Objetivo principal del proyecto final: Analizar datos y generar valor en tiempo real para... las áreas de Manufactura y Calidad de la empresa 5. El director del proyecto final es Fernando Genin, Licenciado en Sistemas, Profesor de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Mar del Plata. Objetivo principal del proyecto final: Analizar datos y generar valor en tiempo real para las áreas de fabricación y calidad de la empresa.
La toma de decisiones basada en datos (DDD) se refiere a la práctica de tomar decisiones basadas en el análisis de información, en lugar de simplemente en la intuición.
1.3.2) SAP
Análisis organizacional
El trabajo actual se realiza en relación con la empresa PepsiCo Mar del Plata, que tiene su sede en Argentina y un alcance multinacional. Actualmente cuenta con un amplio portafolio de productos de alimentos y bebidas como Quaker, Pepsi, Gatorade, Lay's y Twistos, marcas líderes en los mercados de cereales, refrescos, isotónicos, snacks y galletas respectivamente. En la sede de la empresa, en el parque industrial de la ciudad de Mar del Plata, también se encuentran oficinas para, entre otras cosas, recursos humanos, ventas, finanzas, mantenimiento y marketing.
En el caso de sistemas de información y desarrollo de aplicaciones, no existe una estructura organizacional desarrollada, por lo que cuando se requiere soporte para herramientas implementadas como SAP, se solicitan tickets de soporte a los contratistas.
Análisis del proceso de negocio
Este es el cargo administrativo más alto con el que cuenta cada una de las líneas de producción. Por otro lado, capacita a la planta productiva para asegurar el cumplimiento de los estándares de calidad. Facilitadores de plataforma: Tienen una visión más general del proceso productivo y gestionan los indicadores capturados en las líneas de producción.
Analista SAP: Cumplen un rol de Data Entry (transferir datos al sistema SAP) de los datos capturados en los procesos productivos y son la última línea de verificación de la información.
Análisis de la problemática
La empresa no tiene un estándar en la gestión de la información basado en cómo extraerla, transformarla y almacenarla para luego realizar un análisis, sino que cada sector se está internalizando de forma independiente y requiere una solución personalizada y especial a sus problemas. Actualmente la empresa sólo cuenta con especialistas en TI para conexión, reparación de equipos y comunicaciones. En la planta de producción de PepsiCo en Mar del Plata realizan una gran cantidad de informes en papel dentro de la empresa.
Esto se debe a que existe una política dentro de la empresa que se enfoca en utilizar para el desarrollo interno únicamente las herramientas proporcionadas por la empresa, y estas son las que vienen incluidas con el paquete Microsoft Office 365 (Excel, PowerBi, Power apps) . , incluido Power Automate). Además de que las aplicaciones que vienen con el paquete Office están destinadas a usuarios que no necesariamente necesitan conocimientos informáticos para su trabajo, el hecho de acaparar problemas complejos dentro de la empresa exigía que nos capacitáramos lo mejor posible para utilizarlas. herramientas para explotarlos y asegurar soluciones óptimas y rápidas para la organización. Tampoco podíamos esperar a que la empresa los creara, ya que no cuenta con un equipo para digitalizar o automatizar la información.
Otra limitación que tenemos es el acceso a los datos, ya que esto es posible debido al contrato que uno de los estudiantes tiene con la empresa, y la empresa es la que transmite los datos a través de una cuenta interna. En caso de que se rescinda este contrato, la empresa deberá buscar otra forma de almacenar esta información y extraerla para realizar cualquier análisis. Además, desde la perspectiva del usuario y de RRHH, la empresa carece de expertos en desarrollo de aplicaciones y análisis de datos.
Aunque en algunos sectores encontramos ejemplos de usuarios avanzados en herramientas de Microsoft, SAP y quizás incluso algunos otros desarrollos, no existe un estándar aceptado sobre cómo se debe generar, transformar y visualizar la información generada por la empresa. Por tanto, todo nuestro estudio debe abrir también la puerta al análisis y visualización de la industria actual, en la que la empresa no está enfocada y tiene poca experiencia en este campo.
Desarrollo de la solución
Power Automate: utilizamos esta herramienta para transferir información dentro de la base de datos de Sharepoint. Debido a que una base de datos no permite consultas dentro de ella para mover datos de un lugar a otro, Microsoft pone a disposición esta herramienta para gestionar los flujos de información. También se describirá con más detalle una aplicación desarrollada para que el personal de entrada de datos de calidad administre la información, junto con una macro de Excel asociada.
En este proceso, el operador de envasado retira aleatoriamente de la línea de producción un producto final envuelto en la película, donde se almacena para su venta comercial. Carga de un nuevo formulario: Esto permite al operador de la línea realizar un registro en la base de datos destinada a simular y registrar el control realizado previamente en papel, que es lo más parecido, para que se realice la transición a la herramienta digital. Visualización de los controles realizados en tiempo real: El usuario de la aplicación puede ver en formato tabular todos los registros/cheques cargados por el operador de una línea específica.
Actualización de la información en tiempo real: Dado que las líneas de producción operan las 24 horas del día durante toda la semana, la aplicación debe tener una actualización constante de los datos, de modo que una vez finalizado un turno, los operadores estén en la misma línea para cargar nuevos controles. . Actualizaciones y mejoras sin dejar de usar la aplicación: Una de las herramientas que ofrece Power Apps es la posibilidad de realizar cambios. Conjunto de embalaje/Coordinador de línea: Comprobar en tiempo real si la carga cumple con los controles.
Para empezar, la unidad de análisis será el “Paquete Eslabón Débil” proveniente de todas las líneas de producción de la planta. Peso promedio - cámara de aire: Variable crítica para identificar el correcto funcionamiento de la línea de producción.
Extracción
Material SAP - Gramática - Producto - Número de bolsas por Casilla: Para identificar qué producto de la empresa se está marcando. Proveedor de películas - Filmbatch - OP - SU: Para asegurar la trazabilidad de las materias primas con las que se desarrolla el producto. El objetivo de un proceso ETL es producir datos limpios y accesibles que puedan usarse para análisis u operaciones comerciales.
En base a esto, el objetivo durante la digitalización de los distintos procesos de la empresa es que la información se distribuya de la mejor manera posible en los sectores con los que trabajamos, que en nuestro caso son Producción y Calidad. Para encontrar una solución, primero hay que entender los diferentes tipos de datos con los que trabaja cada proceso a digitalizar y cómo se utilizan. Dependiendo del proceso, las condiciones de carga de datos y los usuarios finales también varían.
Allí, los operadores (usuarios finales) cargan los datos de los distintos análisis que deben hacer al producto en intervalos de tiempo definidos, como una o dos horas, y generan registros en la base de datos que serán utilizados posteriormente. Repetir esta carga a lo largo del día, todos los días de la semana, genera aproximadamente 4000 registros por semana, ya que la planta opera en tres turnos de ocho horas durante la mayoría de los días del año.
Carga semiautomática al ERP SAP
Permitir que el usuario de macros de Excel se sienta más seguro al utilizar la herramienta para utilizarla en el día a día. Como ocurre con la mayoría de las industrias, la audiencia de estos análisis no entendió cómo usar ni acceder a la herramienta PowerBi. En cada una de las partes de la implementación, tuvimos que capacitar a diferentes usuarios en el uso de diferentes herramientas informáticas.
Uno de los más importantes fue la conexión a internet. No acostumbrada a trabajar de la mano de la tecnología, para la recolección de datos y generación de información, la empresa nunca había pensado en tener una buena conexión en los terminales utilizados por los operadores de las líneas de producción. . Dado que uno de los estudiantes también trabajaba en la empresa, la relación con los clientes se simplificó, ya que podían comunicarse fácilmente, ya sea en persona o a través de la herramienta Zoom de la empresa. Al implementar nuestro sistema en todas las líneas de producción, fue posible crear visibilidad en la mayoría de los sectores de nuestro trabajo de la empresa.
Apoyando este tipo de profesiones es posible lograr un análisis profundo de los datos que circulan por la empresa e informar a cada sector con precisión sobre lo que sucede en cada rincón de la planta productiva. Al mismo tiempo, con los datos que fuimos recopilando con las pruebas, decidimos centrarnos en el desarrollo de la solución BI. En cualquier caso, pudimos hacer un ciclo completo de desarrollo de software y mostrar la importancia de la ingeniería informática en la empresa.
Cuando el grupo inició el proyecto, el miembro del grupo Juan Cruz Sánchez trabajaba como pasante en la empresa. La rápida decisión de adaptarse a las alternativas propuestas fue algo muy apreciado por los clientes e hizo posible el trabajo en la empresa. Cada vez más lugares de la empresa eran conscientes de estas oportunidades de digitalización y gestión de la información y querían empezar a participar en los proyectos.
Obtenido de https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/qu-son-los-procesos-etl.
