ANEXOS
Anexo 1. Antecedentes
Nombre del documento Objetivo Método Resultados
Mejoramiento del Sistema de planeación de la producción en la fábrica de calzado Jct empresarial S.A. [9]
Mejorar el sistema de planeación de la producción en la fábrica de calzado JCT Empresarial S.A.
Ciclo de mejora continua (PHVA)
Estas actividades permitieron mejorar el sistema de planeación a nivel del flujo y manejo de la información, el ordenamiento y la documentación el proceso de desarrollo de productos, la programación y el control de las entradas de proceso, el producto en proceso y las salidas del mismo. Además se creó una herramienta de tipo estadístico para el control de defectos de calidad, algo que en la empresa no tenía antecedente.
Sistema de planeación y control de la producción en MG medios gráficos Ltda [1]
Desarrollar un sistema de planeación y control de la producción en MG MEDIOS GRÁFICOS LTDA en la ciudad de Bogotá.
ABC, Winter y MRP
De acuerdo con la identificación de los productos más importantes de acuerdo a las ventas, se realizó el pronóstico y se demostró que había una demanda con variación estacional. Los resultados obtenidos demostraron de una forma considerable la disminución en los costos, si se lleva un plan de la manera más adecuada.
Modelo de gestión para la programación integrada de crudos en la cadena de suministro de Ecopetrol S.A. [10]
Estructurar un modelo de gestión para la programación integrada de crudos dentro la cadena de suministro de Ecopetrol S.A. con el fin de asegurar la optimización de capacidades integrando de manera armónica los negocios o segmentos que componen la cadena de suministro de la compañía, a partir de la colocación de órdenes operacionales.
Se identifican las variables que dan soporte al desarrollo del modelo considerando los elementos que influyen en la colocación de las órdenes operacionales que afectan la cadena de suministro de Ecopetrol.
También se integran las variables identificadas para el desarrollo del diseño del modelo de gestión para la programación integrada de crudos considerando los criterios del triple balance que maneja Ecopetrol S.A.
Gracias a facilitar procesos decisionales asociados con todas las líneas de negocio de la compañía. Es posible para esta el desarrollar procesos de planificación operativa que reduce los costos de operación en los procesos clave (relacionados con la misión) y estratégicos (relacionados con la visión) de la misma.
Programación de la producción en ambientes job shop - bajo pedido, basado en el enfoque de
proyectos con
restricciones de recursos [11]
Plantear un modelo de programación de la producción en ambientes Flexible Job shop-MTO basándose en los modelos RCPSP, incluyendo máquinas en paralelo (múltiples rutas de proceso), con el fin de mejorar la toma de
Modelo matemático en lenguaje AMPL
De acuerdo con la operatividad del modelo, se obtuvo la una solución factible. Adicional a esto se obtuvieron hallazgos que podrían servir de base para futuros estudios referentes al tema, relacionados principalmente con el lenguaje de programación y el solver seleccionado.
Nombre del documento Objetivo Método Resultados decisiones en estos
ambientes.
Diseño de un sistema de planeación,
programación y control de la producción para la empresa, plásticos Silvatrim de Colombia S.A. [12]
Diseñar un sistema de planeación y control de la producción para la empresa Plásticos Silvatrim de Colombia S.A. Identificando todas y cada una de las variables implícitas en el proceso productivo, con el fin de mejorar significativamente el proceso y directamente la competitividad de la organización.
Clasificación ABC, pronóstico de demanda, planeación agregada de materiales, turnos, personas y costos de producción y plan maestro de producción
La necesidad de planear y controlar sus procesos productivos derivaron en la organización la estandarización de actividades;
amplificadas en un sistema que otorga una información clave y pertinente sobre las demandas a atender en cada una de las referencias y los recursos necesarios, brindando crecimiento constante al proceso productivo.
Análisis y desarrollo del sistema de planeación y control de la producción en una empresa de confecciones [13]
Rediseñar el sistema de planeación y control de la producción en la empresa Diseños Coco, con el propósito de incrementar la productividad del sistema de producción y el nivel de servicio al cliente.
Sistema MRP, MPS y diagrama de Ishikawa
De acuerdo con el uso de los diagramas, la herramienta de Ishikawa se obtuvo las causas que originaban el incumplimiento de los pedidos, la empresa trabajaba bajo pedido y se pudo pronosticar la demanda utilizando los métodos.
Investigación y desarrollo de un prototipo de Sistema
Experto para Scheduling en Pymes con entorno Job Shop [14]
Crear una base de conocimiento y diseñar una metodología para su implementación en un sistema experto para scheduling en pymes, con entorno job shop, cuyo empleo permita aumentar la efectividad en la toma
de decisiones
relacionadas con la gestión de la producción.
Inicialmente se presenta la problemática de la investigación, luego se presentan los conceptos relacionados con la gestión de la producción y sistemas expertos.
Posteriormente, se expone la metodología diseñada y la manera en que esta fue abordada para el desarrollo del prototipo.
Los resultados consistieron en: cuerpo de conocimiento experto sobre Job Shop Scheduling, metodología para la construcción de un Sistema Experto basado en reglas y el prototipo del Sistema Experto para scheduling en pymes con entorno Job Shop.
Production planning of supply chains in the pig industry (Planificación de la producción en la cadena de suministro en una industria porcina) [15]
Presentar un modelo de planificación de la producción para lograr maximizar los ingresos totales por la cantidad total de las ventas menos los costos de producción.
Presentar un modelo que este formulado con la programación lineal, ayudando a los gerentes a tomar decisiones al proporcionar una visión general de la cadena de suministro.
Los resultados prácticos incluyen un programa de transferencia de animales entre granjas, manejo de lores y entregas al matadero desde las granjas de engorde, número de viajes y el porcentaje de ocupación de todas las instalaciones, logrando determinar cuál era el cuello de botella en el proceso productivo, lo que permitió a la empresa reaccionar en consecuencia.
Single-machine-based joint optimization of predictive maintenance planning and production scheduling (Optimización conjunta basada en una
Crear un modelo de decisión integrado que coordine las decisiones de mantenimiento predictivo basadas en la información de los
De acuerdo con la planificación del mantenimiento y la programación de la producción, se espera integrar estas dos
En el modelo integrado, se considera el estado de salud y la edad ficticia sometida a degradación de la máquina. Finalmente, se utiliza un estudio de caso para demostrar el valor de los métodos propuestos. Y el rendimiento de la solución integrada se
Nombre del documento Objetivo Método Resultados sola máquina de
planificación de mantenimiento predictivo y programación de la producción) [16]
pronósticos con
decisiones de
programación de una sola máquina para minimizar el costo total esperado.
actividades que son interdependientes por medio de un modelo integrado.
compara con las soluciones obtenidas al resolver los problemas de planificación de mantenimiento predictivo y programación de producción de forma independiente
Planning and scheduling of the make-and-pack dairy production under lifetime uncertainty (Planificación y programación de la producción de productos lácteos de fabricación y
envasado bajo
condiciones de
incertidumbre durante la vida útil de los productos) [17]
En el estudio se consideró un problema de planificación y programación que se encuentra en la industria láctea y proponer un modelo de programación limitado por la probabilidad de incertidumbre en el deterioro de la calidad de la mezcla.
De acuerdo con el modelo, se espera encontrar el tamaño óptimo de los lotes y el
cronograma de
producción con una duración mínima (tiempo total necesario para finalizar la producción diaria).
En consecuencia al modelo planteado, de introduce una simulación del proceso de producción para evaluar el plan producción propuesto y el cronograma en términos de desperdicio del producto. Logrando obtener una disminución en el desperdicio de producto.
Modelo de planeación y control de la producción a mediano plazo para una industria textil en un ambiente make to order [18]
Para este artículo se propone una metodología de planeación y control de la producción a mediano plazo para una industria del sector textil en un ambiente make to order.
La metodología se basa en dos fases, la primera se desarrolla un modelo de planeación agregada que permite calcular las unidades a producir y la segunda se plantea un modelo de programación de operaciones cuyo objetivo es secuenciar las cantidades a fabricar.
De acuerdo con las dos fases propuestas constituyen una importante herramienta para apoyar la toma de decisiones sobre la gestión de la producción en la industrial, de tal forma que se minimice el make span.
Propuesta de
implementación de un MRP II para una planta de confecciones textiles [19]
Proponer la
implementación de un sistema MRP II en una planta de confecciones para apoyar la planificación de materiales y el control del área de producción e inventario.
Se presenta una propuesta de funcionamiento del MRP II; así mismo se realiza una planificación para la implementación del sistema MRP II.
Se presenta una propuesta de funcionamiento del MRP II; así mismo se realiza una planificación para la implementación del sistema MRP II.
De acuerdo con la propuesta se encontraron deficiencias en la planificación y control de la producción, en donde surgió la necesidad de plantear el uso de un sistema informático MRP II como apoyo a la mejor gestión de la planificación y control.
Mejoramiento del sistema de planeación de la producción en la empresa Icomallas S.A.
[20]
Mejorar el sistema de planeación de producción en la empresa Icomallas S.A.
Mediante una
investigación sobre las diversas herramientas de planeación de producción y un marco de referencia, se establece un sistema para pronosticar la demanda, un sistema para controlar los inventarios de materia prima y producto terminado, y por ultimo un sistema para planear la producción.
Durante la realización de este proyecto, se lograron constatar diversos aspectos propios de la ingeniería industrial aplicables a distintos problemas presentes en el área objeto de estudio, y que abarcan diversos temas vistos como son gestión de operaciones (pronósticos, inventarios, plan de producción y programación).
Sistema de planeación, programación y control
Desarrollar el sistema de planeación,
Para generar un impacto dentro de la organización,
De acuerdo con las herramientas de ingeniería que se usaron, se validó el sistema a través de
Nombre del documento Objetivo Método Resultados de producción en
industrias Orfi S.A.S. CI [21]
programación y control de producción para la organización de los recursos empresariales que posee ORFI SAS CI.
empleando planeación jerárquica.
se hizo uso de herramientas de ingeniería, en donde se realizó un diagnóstico de la situación actual con el fin de obtener información y los datos pertinentes, con el fin de organizar los recursos empresariales por medio de la planeación jerárquica, el plan maestro de producción, la planeación agregada, entre otros.
indicadores de gestión, cuyos permitieron comparar el sistema actual con el propuesto y afirmar su beneficio.
Propuesta para el mejoramiento de la producción en alimentos sas S.A. a través de la estructuración de un modelo de planeación, programación y control de la producción [22]
Desarrollar y proponer un sistema de planeación, programación y control de la producción para la empresa Alimentos SAS S.A. a través del seguimiento de las variables que inciden en los costos, en la calidad y en la atención oportuna de los clientes de manera que se refleje en una disminución de los costos de producción y almacenamiento.
Estudio de tiempos y movimientos, diagrama de causa y efecto, diagrama de operaciones y de recorrido, EOQ y MRP.
La planeación y programación de la producción permite tener un control más exacto sobre todas las variables que inciden en el proceso, y facilita la determinación de las variables que afectan el sistema, siendo éstas los tiempos de alistamiento y lavado de planta, el cuello de botella del proceso, y la organización de qué, cuándo y cuánto producir.
Fuente: Los autores.
Anexo 2. Modelo de planeación de la producción empresa make to order (Pymes)
Fuente: Docente Claudia Ayora, Programa de Ingeniería Industrial.
Anexo 3. Actas de reunión
Acta de socialización de las restricciones
Fuente: Los autores.
Acta de socialización y capacitación del modelo de planeación
Fuente: Los autores.
Acta de socialización del modelo de control de la producción y el formato de reporte de producción
Fuente: Los autores.
Acta de capacitación del formato de reporte de producción con los operarios
Fuente: Los autores.
Acta de seguimiento y divulgación de los indicadores
Fuente: Los autores.
Anexo 4. Modelo del proceso de planeación de la producción
Plantilla: Base de Datos
Fuente: Los autores.
Plantilla: MPS Aut.
Fuente: Los autores.
Plantilla: Cliente y Semana
Fuente: Los autores.
Plantilla: Indicador
Fuente: Los autores.
Anexo 5. Modelo del proceso de programación de la producción
Plantilla: Programación por puesto de trabajo
Fuente: Los autores.
FECHA 19/06/2018
4 10
No. Rodillos para el
proximo proceso Cliente No. Rodillos para el
proximo proceso Cliente
1 1 43621 R.T.A S.A.S ( PARAPLASTICOS S.A.S )
2 43693 R.T.A S.A.S ( PERIODICO EL TIEMPO ) 2 43620 R.T.A S.A.S ( PARAPLASTICOS S.A.S ) 3 43690 R.T.A S.A.S ( PERIODICO EL TIEMPO ) 3 43682 R.T.A S.A.S ( PERIODICO EL TIEMPO )
4 43691 R.T.A S.A.S ( PERIODICO EL TIEMPO ) 4 43095 ARPO S.A.S
5 43692 R.T.A S.A.S ( PERIODICO EL TIEMPO ) 5 43693 R.T.A S.A.S ( PERIODICO EL TIEMPO )
6 6 43684 R.T.A S.A.S ( PERIODICO EL TIEMPO )
7 7 43687 R.T.A S.A.S ( PERIODICO EL TIEMPO )
8 8 43686 R.T.A S.A.S ( PERIODICO EL TIEMPO )
9 9 43688 R.T.A S.A.S ( PERIODICO EL TIEMPO )
10 10 43689 R.T.A S.A.S ( PERIODICO EL TIEMPO )
11 11
12 12
13 13
14 14
15 15
16 16
17 17
18 18
19 19
20 20
Encauche
Número de rodillos
Aproximado
Número de rodillos
Anexo 6. Modelo del proceso de control de la producción
Formato de reporte de producción
Fuente: Los autores.
Firma Colaborador:
Inicio Fin Duración
Año:
Código
Turno:
Observaciones Dia: Mes:
REPORTE DE PRODUCCIÓN:
Tiempos
Codificación de actividades
Fuente: Los autores.
# Código
1 PELAR Y ESMERILAR (HR) 2 CEMENTAR (HR) 3 REENCAUCHE (HR) 4 VULCANIZAR (HR) 5 APROXIMADO (HR) 6 DEFINIDO (HR) 7 PULIDO (HR) 8 CALIDAD (HR) 9 DESPACHO (HR)
20 Digitalización de tarjetas al programa SAO 21 Cambio de mezcla
22 Alistamiento 23 Toma de alimentos 24 Pausas Activas 25 Error Operativo 26 Reproceso
27 Aseo
28 Refrigerio 29 Inventario 30 Capacitaciones 31 Paro Corporativo 32 Llegada tarde 33 Certificado electoral 34 Partido
35 Soldar
36 Permiso al personal 37 Soldadura
41 Falla mecanica 42 Falla electrica 43 Mantenimiento
44 Mantenimiento preventivo 45 Ayuda en otro equipo 46 Lubricacion
47 Paralelismo
48 Cambio de diametro en la Piedra 49 Revision de rodillo
50 Externo (electricidad, agua) 60 Fumigacion
61 Presencia de plagas 62 metalmecanica 63 Poliuretano 64 Reunion Personal 65 Torneado
66 cargada de un rodillo 67 Tarjeteada de rodillos 68 Falta de demanda
Plantilla por puesto de trabajo
Fuente: Los autores.
Fecha Turno Duracion del
turno (Hr) Codigo Descripcion del
Codigo HI HF Duracion
(min) Tiemp o (Hr)
Número
del Rodillo Caracteristica Cliente Tiempo del
proceso Disponibilidad Calidad Eficiencia Nombre del Trabajador
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) 7:00 10:00 3:00 180 3 44018 PequeñoBlandoNitrilo EDWIN GIRALDO ORTIZ 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 44019 PequeñoBlandoNitrilo EDWIN GIRALDO ORTIZ 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43958 PequeñoBlandoNitrilo IMPRESOS CYMK / SONIA CARDONA 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43954 PequeñoBlandoNitrilo IMPRESOS CYMK / SONIA CARDONA 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43869 PequeñoBlandoNitrilo D VALOR S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43851 PequeñoBlandoNitrilo D VALOR S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43867 PequeñoBlandoNitrilo D VALOR S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43869 PequeñoBlandoNitrilo D VALOR S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43871 PequeñoBlandoNitrilo D VALOR S.A.S 0,41857347
10/07/2018 37 Soldadura 10:00 11:00 1:00 60 1 - - -
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) 11:00 17:00 6:00 360 6 43943 PequeñoBlandoNitrilo ARPO S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43726 PequeñoBlandoNitrilo ESSEL COLOMBIA S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43716 PequeñoBlandoNitrilo ESSEL COLOMBIA S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43728 PequeñoBlandoNitrilo ESSEL COLOMBIA S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43727 PequeñoBlandoNitrilo ESSEL COLOMBIA S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43639 PequeñoBlandoNitrilo PRODISPEL S.A 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43939 PequeñoBlandoNitrilo ARPO S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43923 PequeñoBlandoNitrilo ARPO S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43922 PequeñoBlandoNitrilo ARPO S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43925 PequeñoBlandoNitrilo ARPO S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43924 PequeñoBlandoNitrilo ARPO S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43937 PequeñoBlandoNitrilo ARPO S.A.S 0,41857347
EDGAR A.
1 10 90% 86% 98%
Anexo 7. Resultado modelo del proceso de planeación de la producción
Indicador de planeación de la producción: 7 de Junio de 2018
Fuente: Los autores.
PRODUCCION GRAFICA EDITORES S. A. 25/04/2018 9245 1 43
TECAME S. A. 26/04/2018 9252 1 42
TECAME S. A. 3/05/2018 9275 6 35
D VALOR S.A.S 16/05/2018 9311 4 22
FAMILIA DEL PACIFICO S.A.S 17/05/2018 9313 2 21
ARPO S.A.S 17/05/2018 9316 1 21
ARPO S.A.S 17/05/2018 9317 1 21
ARPO S.A.S 17/05/2018 9318 3 21
BARNIZADOS Y TERMINADOS SKY HILL SAS 17/05/2018 9319 1 21
PRODISPEL S.A 17/05/2018 9320 3 21
4X4 IMPRESORES S.A.S 17/05/2018 9321 9 21
LA BODEGA GRAFICA S.A.S 18/05/2018 9322 18 20
R.T.A S.A.S ( TOPASA ) 19/05/2018 9324 5 19
R.T.A S.A.S ( PARAPLASTICOS S.A.S ) 19/05/2018 9325 2 19
PISCIOTTI E HIJOS Y CIA S.EN CS. 19/05/2018 9327 5 19
GRAFICAS T. J / LUIS FERNANDO GONZALES 19/05/2018 9328 5 19
TALLER INDUSTRIAL VELMU 21/05/2018 9329 10 17
COLOMBINA DEL CAUCA S.A 21/05/2018 9330 3 17
EDITORIAL BLANECOLOR S.A.S 21/05/2018 9331 13 17
PRODISPEL S.A 21/05/2018 9332 1 17
PRODISPEL S.A 21/05/2018 9333 5 17
FAMILIA DEL PACIFICO S.A.S 22/05/2018 9335 4 16
FAMILIA DEL PACIFICO S.A.S 22/05/2018 9336 6 16
MICROEMPAQUES S.A.S 22/05/2018 9337 7 16
METAGRAFICA IMPRESORES 22/05/2018 9339 2 16
ARPO S.A.S 22/05/2018 9340 14 16
TECAME S. A. 23/05/2018 9341 4 15
Semana Actual Entrada OTI Unidades Dias en
Planta
Indicador de planeación de la producción: 21 de Julio de 2018
Fuente: Los autores.
FABRIFOLDER S.A.S 30/07/2018 9571 11 25
FUSION GRAFICA PEREIRA 2/08/2018 9587 1 22
TALLER INDUSTRIAL VELMU 2/08/2018 9590 4 22
PLASTIC FILMS INTERNACIONAL S.A 8/08/2018 9602 1 16
IMPRESORA NACIONAL 8/08/2018 9605 1 16
IMPREPLASTICOS Y/O JOHN JAIME FRANCO 8/08/2018 9607 1 16
R.T.A S.A.S ( ARCLAD RIONEGRO ) 8/08/2018 9610 2 16
ARPO S.A.S 8/08/2018 9611 1 16
D VALOR S.A.S 9/08/2018 9614 10 15
R.T.A S.A.S ( COMERCIALIZADORA INTERNACIONAL ) 11/08/2018 9620 1 13
R.T.A S.A.S ( FABRICATO S.A ) 11/08/2018 9621 1 13
OFIXPRES S.A.S 11/08/2018 9622 12 13
PRODISPEL S.A 11/08/2018 9623 19 13
FAMILIA DEL PACIFICO S.A.S 11/08/2018 9624 10 13
D VALOR S.A.S 13/08/2018 9625 3 11
TECAME S. A. 14/08/2018 9629 3 10
TINTASCOL S A S 14/08/2018 9630 2 10
SALAZAR GONZALES LINA MARCELA 14/08/2018 9631 7 10
COLOMBIANA TISSUE S.A 14/08/2018 9634 2 10
PLASTIPAC CALI S. A. S 14/08/2018 9635 1 10
WORLD PRINT 15/08/2018 9639 1 9
MULTIPOLIMEROS S. A. S 15/08/2018 9641 1 9
R.T.A S.A.S ( COLPRINT S.A.S ) 17/08/2018 9643 6 7
R.T.A S.A.S ( TIPALMA ) 17/08/2018 9644 2 7
PRODISPEL S.A 17/08/2018 9645 7 7
R.T.A S.A.S ( VIAPPIANI DE COLOMBIA SAS ) 17/08/2018 9646 20 7
CLAY S.A 17/08/2018 9647 2 7
LUIS FERNANDO GONZALEZ / GRAFICAS T.J 17/08/2018 9648 1 7
INDUSTRIAS SUPLAS S.A.S 17/08/2018 9650 1 7
SERVICIOS GRAFICOS U.V 17/08/2018 9651 9 7
Semana Actual Entrada Dias en
Planta Unidades
OTI
Anexo 8. Resultado modelo del proceso de programación de la producción
Programación del proceso de encauche: 11 de Julio de 2018
Fuente: Los autores.
Dia Actual 11/07/2018
42
No. Rodillos para el proximo proceso Cliente
1 2
3 43959 INDUSTRIAS SUPLAS S.A.S
4 43056 FAMILIA DEL PACIFICO S.A.S
5 43057 ALVARO DUQUE
6 43162 TECAME S. A.
7 43987 ARPO S.A.S
8 43988 ARPO S.A.S
9 43989 COMBUSTIBLES JUANCHITO S.A.S
10 43986 ARPO S.A.S
11 43985 ARPO S.A.S
12 43984 ARPO S.A.S
13 43106 ARPO S.A.S
14 43968 EDWIN GIRALDO ORTIZ
15 43992 FABRIFOLDER S.A.S
16 43969 EDWIN GIRALDO ORTIZ
17 43970 EDWIN GIRALDO ORTIZ
18 43113 ESSEL COLOMBIA S.A.S
19 43087 ARPO S.A.S
20 43046 FAMILIA DEL PACIFICO S.A.S
21 43045 FAMILIA DEL PACIFICO S.A.S
22 43104 ARPO S.A.S
23 43084 ARPO S.A.S
24 43083 ARPO S.A.S
25 43107 ESSEL COLOMBIA S.A.S
26 43081 ARPO S.A.S
27 43068 WORLD PRINT
28 43082 ARPO S.A.S
29 42083 FAMILIA DEL PACIFICO S.A.S
30 43088 ARPO S.A.S
31 43070 WORLD PRINT
32 43069 WORLD PRINT
33 43059 FABRIFOLDER S.A.S
34 43042 FAMILIA DEL PACIFICO S.A.S
35 43111 ESSEL COLOMBIA S.A.S
36 43110 ESSEL COLOMBIA S.A.S
37 43055 FAMILIA DEL PACIFICO S.A.S
38 43091 ARPO S.A.S
39 43090 ARPO S.A.S
40 43108 ESSEL COLOMBIA S.A.S
41 43109 ESSEL COLOMBIA S.A.S
42 43067 METALMECANICA TECME S.A.S
43 43085 ARPO S.A.S
44 43089 ARPO S.A.S
45
Encauche
Número de rodillos
