Dentro de los aspectos que abarca la logística, la distribución es uno de los más importantes a realizar, ya que incide directamente en el nivel de servicio prestado a los clientes. Para ello se deberán analizar los tipos de vehículos implicados y la distribución de las llegadas tanto durante la jornada laboral como durante los días.
INTRODUCCIÓN
Descripción de la problemática
Cabe señalar que la empresa busca asegurar un nivel de servicio del 90% o superior, donde los clientes tengan que esperar para ser atendidos el menor tiempo posible. Además, se busca alcanzar un nivel óptimo de eficiencia para la instalación, donde se requiere la tasa de llenado de los pozos entre el 85% y el 95%.
Definición de objetivos
La importancia de determinar correctamente el número de puertos es que podamos satisfacer toda la demanda, mantener un alto nivel de servicio, donde no haya largas colas, donde la ocupación de los puertos sea óptima y, por supuesto, lograr con la menor cantidad posible Número de plataformas de carga.
Ordenamiento del informe
La introducción presenta la importancia del tema discutido y los objetivos definidos, tanto generales como específicos. La etapa final resume las ideas principales presentadas en el trabajo y proporciona una conclusión general, donde se comparan los resultados obtenidos con los problemas planteados anteriormente.
MARCO TEÓRICO
- Logística
- Introducción a la logística
- Distribución
- Configuración del proceso de expedición
- Bocas de carga
- Cálculo de número de bocas
- Test de bondad de ajuste
- Teorema Central del Límite y Distribución Normal
- Teoría de colas
- Simulación
- Introducción a la simulación
- Metodología de simulación
- FlexSim
Como se menciona en la sección 2.1.2 Distribución, cumplimiento de pedidos y transporte son dos de las actividades de distribución más importantes. El objetivo de esta fase es la construcción y análisis de un modelo de simulación que sea representativo de la operación realizada hoy en el sistema que se está modelando.
DESARROLLO
Relevamiento
- Descripción de la empresa
- Características del proceso
- Tipos de vehículos
Sin embargo, el presente trabajo se enfoca en determinar y validar la cantidad de muelles necesarios para satisfacer la demanda de la empresa, asegurando un bajo tiempo de espera de los vehículos y un uso eficiente de las puertas de carga. Para determinar el número de puertos se deben considerar diversas variables, como diferentes tipos de vehículos, cantidad de vehículos que llegan por día de cada tipo, tiempo de espera, duración de la carga y ventana horaria de la empresa.
Descripción de datos
Análisis de distribuciones de entrada
Al comparar el estadístico de prueba con el valor crítico tabulado, se puede determinar si la distribución analizada es una buena estimación. Dado que el estadístico de prueba C, en este caso 81,2323, es mayor que el valor p, en este caso 0,00, se rechaza la hipótesis de que la información histórica sigue la distribución propuesta.
Determinación del número de bocas
- Tiempo de ocupación de boca
- Cálculo del número de bocas
Desarrollo - 26 El tiempo de ocupación de puertas es uno de los parámetros que determina el número de puertas asignadas a cada vehículo, junto con el número de llegadas y la ventana horaria de trabajo del almacén. Mientras que el 65% de los camiones se cargan durante la tarde ya que viajan durante la noche para estar a primera hora de la mañana en los centros de distribución del resto del país. Por ejemplo, las 4,9 horas necesarias para los vehículos comerciales se dividen en 4,41 horas por la mañana y 0,49 horas por la tarde, lo mismo para los camiones.
Luego estas columnas se dividen entre 4 horas para obtener el número de bocas necesarias por turno de trabajo. En realidad, cada uno de los tiempos es independiente de los demás y no se conocen de antemano con precisión. En este punto es importante destacar que la distribución normal previamente aceptada describe el comportamiento de las llegadas entre diferentes días, la cual difiere del tiempo entre llegadas que tiene cada tipo de vehículo durante un día laborable.
Por otro lado, se utiliza el promedio del número de cargas, sin tener en cuenta la desviación estándar de los datos, es decir, se estima que llega el mismo número de vehículos en todas las corridas.
Modelo base
- Construcción del modelo base
- Validación del diseño por simulación
En realidad, no es esto lo que sucede, sino que la cantidad diaria varía dentro de un rango de seis desviaciones, tres por cada lado de la media, lo cual es una propiedad de la distribución normal. Sus puertos de salida están conectados a los puertos de entrada de la Cola 1, para vehículos más grandes, y de la Cola 2, para vehículos comerciales. 2 Fregadero para representar la salida de los vehículos del sistema: Salida 1, por donde se retiran los vehículos más grandes y Salida 2, por donde se retiran los servicios públicos.
Luego, para establecer el comportamiento entre llegadas, FlexSim permite varias posibilidades para describir el comportamiento de los elementos de flujo que genera una fuente, en este caso se le asigna una distribución exponencial. Especifica el intervalo de tiempo dentro del cual las 4 fuentes del turno de mañana generan sus elementos de flujo. Por ejemplo, en el caso de las furgonetas, sumar 36,88 para el turno de la mañana y 3,38 para el turno de la tarde da como resultado un promedio general de llegadas de 40,25, que tiende a acercarse al promedio diario.
Como resultado de los resultados obtenidos se valida el modelo básico, ya que en su construcción se logró asignar un comportamiento exponencial entre llegadas, y además, los volúmenes promedio de llegadas diarias tienden a los valores promedio establecidos con un error. de menos del 5%.
Análisis de configuraciones
- Nivel de servicio y nivel de eficiencia
- Configuración 1
- Configuración 2
El tiempo de espera depende directamente del número de vehículos en la cola, por lo que es importante analizar esta variable, ya que al llegar al establecimiento el cliente evalúa su permanencia en función del número de vehículos que tiene delante. Las tablas 10 y 11 muestran la probabilidad relativa y la probabilidad acumulada según el diferente número de vehículos respectivamente en la cola 1, durante el turno de tarde, y en la cola 2, durante el turno de mañana. De las tablas anteriores se puede extraer el número máximo, el número medio de vehículos y el porcentaje de ocupación de cada cola.
Por otro lado, el número medio de vehículos se obtiene identificando aquella fila de la tabla que contiene la probabilidad acumulada del 50% o el valor inmediato superior. De las tablas anteriores se extrae el número máximo, el número medio de vehículos y el porcentaje de ocupación de cada cola. Por otro lado, se tiene en cuenta el número medio de vehículos en cola, siendo un factor que incide directamente en la satisfacción del cliente.
El número promedio de vehículos en cada cola se estima identificando aquella fila de la tabla que contiene la probabilidad acumulada del 50% o el valor inmediato superior.
Análisis de escenarios
- Escenario 1
- Escenario 2
- Escenario 3
- Escenario 4
- Escenario 5
En este primer escenario se sugiere la posibilidad de variación en la composición de llegadas por turno. En este apartado se presenta una primera alternativa a la variación en la composición de las llegadas de vehículos comerciales. La Tabla 25 muestra los tiempos de ocupación de la boca antes y después de la reducción anterior.
Luego, en la tabla 26, se muestran los valores obtenidos luego de la simulación del escenario 2.1. Los indicadores obtenidos tras el análisis de los resultados de la simulación se presentan en la tabla 31 a continuación. En la Tabla 36 se muestran los valores de cada uno de los parámetros para el escenario 4.4.
Los parámetros obtenidos tras analizar los resultados de la simulación se pueden ver en la Tabla 40.
Análisis de resultados
A continuación, en la Tabla 46, se contrastan los resultados de la configuración 1 con el resto del escenario 1 (E1.4, E1.5 y E1.6) correspondientes a vehículos de menor tamaño. En la Tabla 49 se comparan los resultados de la configuración 1 con las tres primeras alternativas del escenario 4, correspondientes a vehículos de mayor tamaño. Por otro lado, en la Tabla 50 se muestran los resultados de la configuración 1 y el resto del escenario 4, que corresponden a vehículos de menor tamaño.
Finalmente, se realiza un análisis de los resultados para el escenario restante, en el que se considera un posible crecimiento de la demanda del 20, 40 y 100%. En la Tabla 51 se muestran las cifras de llegadas para el incremento correspondiente en cada escenario, con el objetivo de estudiar su variabilidad y comprender mejor los resultados de la simulación. Desarrollo-72 En el caso de los camiones se observa una baja variabilidad de los indicadores, debido a la similitud en el número de llegadas para cada tipo de camión.
De esta forma, los indicadores de instalación en los turnos mencionados son equivalentes a los parámetros de la configuración 2.
CONCLUSIONES
En el cuarto escenario se analizó el impacto de la falla de una de las tomas durante un período de dos horas. Para ambos tipos de vehículos los indicadores obtenidos son más desfavorables respecto a la configuración 1; sin embargo, se consideran aceptables, por lo que la instalación puede responder incluso ante la falla de uno de sus resortes. En el quinto y último escenario, considerando que la instalación está diseñada para el largo plazo, se propone incrementar la demanda de pedidos.
Ante el aumento de las entradas, la instalación presentó resultados favorables, incluso ante un aumento del 100%. Por otro lado, dado que los muelles están subutilizados en los turnos menos exigentes, se propone que la empresa solo permita 2 entradas de camiones en el turno de mañana y 1 plataforma para vehículos utilitarios en el turno de tarde. De esta forma, los parámetros de instalación en los turnos mencionados son equivalentes a los indicadores de configuración 2.
Asimismo, este trabajo permitió determinar el número y tipo de muelles de carga necesarios para garantizar un nivel óptimo de servicio al cliente y lograr una instalación cuya capacidad sea sostenible en el largo plazo.
BIBLIOGRAFÍA
Estimación del número y tipo de vehículos de mercancías mediante la aplicación de clasificación supervisada y no supervisada en un almacén de producto terminado".
ANEXO
