Se estima que el empleo no agrícola en el sector rural (ERNA) representa el 25% del empleo total en la agricultura latinoamericana y puede generar hasta el 40% de los ingresos de dicho sector (cifras de 1995). En consecuencia, el empleo no agrícola en el sector rural y los ingresos no agrícolas en las áreas rurales constituyen importantes estrategias de subsistencia para la población rural, no solo en México y Centroamérica. Partiendo de esta premisa, el objetivo de este estudio es conocer los determinantes del empleo no agrícola en las zonas rurales de México y en los países centroamericanos, así como su relación con el ingreso en este sector.
Sus secciones analizan los determinantes de la participación en el RNFE para el conjunto de países de Centroamérica y México. Adicional a lo anterior, también se estima la ecuación del ingreso laboral con el objetivo de conocer la importancia del IRNA como medio de existencia en el campo.
ASPECTOS CONCEPTUALES Y EVIDENCIA EN AMÉRICA
- ERNA e IRNA: Definición
- Dinámicas generadoras del ERNA y el IRNA
- La importancia del ERNA y el IRNA en el contexto rural
- Los determinantes del ERNA y el IRNA: evidencia econométrica 15
Según estos autores, el ERNA de alta productividad constituye el sector moderno de la economía rural. En Ecuador, Brasil y El Salvador, como era de esperar, el efecto positivo de la educación es mayor para las ERNA altamente productivas. En el caso de Ecuador y Brasil, la pertenencia a uno de estos grupos no tiene un efecto significativo sobre la participación en el RNFE.
Como se puede observar, la asistencia técnica no tiene impacto en la participación en el RNFE. En el caso de los estudios disponibles sobre América Latina, la evidencia apunta a una tendencia similar. Al igual que ocurre con la participación en el RNFE, la educación es uno de los determinantes más importantes del IRNA.
Esto confirma que los vínculos productivos con otros sectores de la economía juegan un papel fundamental en el avance de las actividades rurales no agrícolas.
ANÁLISIS ECONOMÉTRICO
El modelo neoclásico de oferta laboral
En la práctica, existen razones para creer que la estructura de la fuerza laboral rural en México y Centroamérica se caracteriza por información imperfecta y la presencia de barreras de ingreso a los sectores mejor pagados. Por lo tanto, los salarios no están determinados en su totalidad por las fuerzas libres de la oferta y la demanda, sino que son una función de una gama de características únicas de las regiones y los individuos. Las ecuaciones (7) y (8) expresan que los salarios en las distintas actividades son función de un conjunto de variables demográficas (como género, edad, etnia, etc.), educación (saber leer y escribir, años de escolaridad , título universitario, etc.), posesión de activos productivos y otras variables de control.
En el capítulo I, el lector puede ver ejemplos de variables utilizadas por diferentes autores para modelar las ecuaciones (8) y (9) en el contexto de los países latinoamericanos. La siguiente sección describe el método econométrico utilizado en este estudio para estimar las ecuaciones de participación e ingreso.
Modelo econométrico
Consideremos primero el caso de elegir el tipo de trabajo en el que los habitantes rurales desean participar. El cálculo de esta probabilidad depende de la distribución del término estocástico representado por si;j. En la primera etapa, se estimó una ecuación de máxima verosimilitud-verosimilitud para determinar los determinantes de la participación en el mercado laboral.
La segunda parte del procedimiento consistió en ejecutar una regresión OLS utilizando los salarios por hora como variable dependiente 14 y un conjunto de características demográficas, educativas, geográficas y económicas y el índice de Mills como variables independientes. Al igual que en el caso de la ecuación de participación, el modelo de ingresos se estimó utilizando el paquete estadístico STATA7.
Estadísticas descriptivas
Además de la infraestructura, el crédito y la propiedad de activos se utilizan a menudo en la literatura sobre los determinantes de la participación en el ERNFE. Es claro que la principal diferencia entre las mujeres que trabajan en la agricultura y las que participan en el RNFE es el nivel de educación. Por ejemplo, el 64.38% de los trabajadores agrícolas en México son jefes de hogar, mientras que el 73.69% de los trabajadores por cuenta propia del RNFE están casados.
La probabilidad de encontrar un participante masculino es mayor en el RNFE asalariado en comparación con el trabajo por cuenta propia. Los niveles más altos de educación se encuentran en el RNFE asalariado, seguido del RNFE por cuenta propia. Los participantes del RNFE tienen mayor acceso a agua potable y electricidad en comparación con los trabajadores agrícolas.
Como es evidente, la gran mayoría de los participantes del RNFE por cuenta propia manifestaron que trabajan en una microempresa (definida como una empresa con cinco o menos empleados). De acuerdo con la literatura existente, los ingresos promedio son más altos para quienes trabajan en RNFE. El empleo no agrícola es particularmente mejor remunerado en el caso de Panamá, donde los ingresos por hora en el ERNA asalariado son en promedio un 82% superiores a los de las actividades agrícolas.
Las cifras del cuadro 19 muestran que, además de la participación en el RNFE, el nivel educativo también es uno de los más importantes. El cuadro 20, por su parte, muestra las diferencias de ingresos según el sexo de la persona. Una vez calculada la renta media dependiente de la participación en el RNFE, los hombres ganan más que las mujeres.
Resultados
En México y Guatemala, ser cabeza de familia aumenta la probabilidad relativa de participar en el RNFE remunerado; en Honduras disminuye. Estar casado disminuye la probabilidad relativa de participar en el RNFE remunerado en México, Guatemala y Honduras. En México y Costa Rica, la participación en un hogar con menos de 3 miembros reduce la probabilidad relativa de participación en el RNFE pagado.
En contraposición a las características demográficas, es muy claro que la educación tiene un efecto positivo sobre la probabilidad de participación en el RNFE remunerado. Incrementar la probabilidad relativa de participación en el RNFE remunerado respecto de las personas sin estudios. Con la excepción de México, en todos los casos el acceso a la electricidad al menos duplica la probabilidad relativa de participación en el RNFE pagado.
En general, la propiedad de una vivienda o el acceso a capital social no afecta la probabilidad relativa de participación en el RNFE con salarios. Los resultados sugieren que, en general, ser cabeza de familia no tiene efecto sobre la probabilidad relativa de participación en el RNFE por cuenta propia. Recuerde también que las mujeres tienen la mayor probabilidad relativa de dedicarse al autoempleo.
No hay evidencia de que pertenecer a un hogar pequeño (menos de 3 miembros) tenga un impacto significativo en la probabilidad relativa de participación en el RNFE independiente. Al igual que en el caso del RNFE asalariado, pertenecer a un grupo indígena en Panamá aumenta la probabilidad relativa de participar en un trabajo por cuenta propia relacionado con actividades agrícolas. A diferencia del caso de un trabajador asalariado, el nivel educativo no aumenta la probabilidad relativa de participar en el RNFE por cuenta propia.
Aumento de la probabilidad relativa de participación en el nivel educativo del RNFE del trabajo por cuenta propia en relación con las personas sin estudios. En Costa Rica, por el contrario, el acceso al capital social disminuye la probabilidad relativa de participación en el RNFE por cuenta propia, lo que contradice los resultados previstos por la teoría.
CONCLUSIONES
Esto explica las bajas tasas de participación en estas actividades que registran los hombres hondureños, aunque la recompensa de pertenecer al género masculino compensa parcialmente el desempeño negativo. La alta participación de mujeres hondureñas sugiere que el ERNA en este país es principalmente una actividad de refugio para escapar de la pobreza extrema. Lamentablemente, aún existe discriminación contra la mujer en los mercados laborales rurales, que se expresa en menores ingresos y relegación a actividades independientes menos productivas.
Hay indicios de la existencia de un "premio de matrimonio", lo cual es consistente con la evidencia recogida en estudios de economía laboral. Los efectos beneficiosos de cada una de estas características sobre los ingresos se refuerzan entre sí, explicando las diferencias que se registran en términos de ingresos entre trabajadores agrícolas y RNFE.
RECOMENDACIONES
Sadoulet (2001), "Income strategies among rural households in Mexico: the role of off-farm activities", World Development, 29, 3, Londres, Elsevier. Lanjouw (2001), "Intersectoral transfer, growth and inequality in rural Ecuador", World Development, 29, 3, Londres, Elsevier. 2001), "The determinants of non farm income diversification in rural Peru", World Development, 29, 3, Londres, Elsevier. Zhang (2001), How Agricultural Research Affects Urban Poverty in Developing Countries: The Case of China, EPTD Discussion Paper no.
Lanjouw (2001), "Rural off-farm activities and poverty in the Brazilian northeast", World Development, 29, 3, Londres, Elsevier. edición, Upper Saddle River, NJ, Prentice Hall. 1987), The Assault that Failed: A Profile of Absolute Poverty in Six Villages of Bangladesh, Ginebra, UNRISD. Van den Berg (2001), “Non-farm employment and poverty alleviation of rural farm households in Honduras”, World Development, 29, 3, Londres, Elsevier. 1986), "Agricultural Development, Off-Farm Employment and Rural Income Distribution: A Case Study in Kelantan Malaysia", and Y. Lo (editors), Rural Industrialization and Non-Farm Activities of Asian Farmers, Seúl, Korea Rural Economics Institute.
Binswanger (1983), Fluctuaciones de ingresos en tres pueblos de los trópicos indios semiáridos, ICRISAT. 1997), “Empleo Rural No Agrícola en el Estrecho Centroamericano”, Revista de la CEPAL, 62, Santiago, Chile. Taylor (2001), “Determinantes de las actividades no agrícolas y del ingreso de los hogares rurales en México, con énfasis en la educación”, World Development, 29, 3, Londres, Elsevier. Fuente: Ministerio de Economía, Dirección General de Estadística y Censos (Programa DIGESTYC-MECOVI), Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples 2001, El Salvador.
Instituto Nacional de Estadística (INE), Bases de Datos de Encuestas Permanentes de Hogares de Propósitos Múltiples Honduras.
