La Facultat de Matemàtiques i Estadística de la Universitat Politècnica de Catalunya
L'FME està ubicat a l'edifici U de la Universitat Politècnica de Catalunya, al carrer de Pau Gargallo núm. L'equip de govern de l'FME està format actualment pels següents professors: Pere Pascual Gainza (degà), Josep Grané Manlleu (subdegà de cap d'estudis de la Programa de Matemàtiques), Tomàs Aluja Banet (vicedegana cap d'estudis, diplomat en estadística i llicenciat en ciències i tècniques estadístiques), Marta València Guitart (vicedegana de planificació d'estudis) i Carles Padró Laimon (secretari acadèmic). Estan situats a la planta baixa de l'edifici i s'encarreguen de la gestió acadèmica i administrativa del centre.
Fora de l'horari de classe, aquestes aules són utilitzades gratuïtament pels estudiants de la facultat. En aquest sentit, el grau en Ciències i Tècniques Estadístiques de la Universitat Politècnica de Catalunya pretén centrar-se en el disseny d'aplicacions estadístiques i la innovació metodològica. Els crèdits corresponents als complements de formació estan inclosos en les assignatures que formen part del Diploma d'Estadística de la UPC.
Pla d'estudis del títol acreditat per a l'accés al LCTE, segellat pel centre responsable. La documentació es lliurarà a la secretaria de l'FME en un termini que es farà públic amb suficient antelació. L'objectiu de la selecció és garantir que els candidats admesos puguin completar els seus estudis en el temps i els costos previstos.
La resolució d'aquestes sol·licituds es farà pública al tauler d'anuncis de FME abans del 31 de juliol. Bloc d'investigació operativa: aplicacions de simulació, optimització contínua 2, programari i aplicacions d'optimització, optimització combinatòria. Si la decisió és favorable, la formalització de la matrícula dependrà únicament de la disponibilitat de places.
D'acord amb les normes generals de la UPC, fem una distinció entre les avaluacions dels cursos i les del currículum. En l'organització actual de la universitat, els Centres d'Educació, com l'FME, són unitats independents dels departaments universitaris. D'altra banda, es presenta una metodologia rigorosa per al càlcul de la complexitat dels algorismes.
4. Estratègia de dividir i desbordar: esquema general i exemples, teoremes de càlcul de complexitat, algorismes d'ordenació (fusion, quicksort), estructures de dades (arbres de cerca binaris equilibrats i aleatoris), selecció de rang d'elements d'arbre o taula (quicksort). En qualsevol cas, els alumnes que es presentin a la convocatòria oficial seran seleccionats al llarg del programa. La nota de l'assignatura es determinarà en funció de la nota de l'examen final i de la nota del treball de l'assignatura.
Tot i que l'assignatura és independent, es recomana haver cursat cursos de càlcul i àlgebra o geometria corresponents al primer curs de la carrera o d'un grau d'enginyeria.
La Llicenciatura en Ciències i Tècniques Estadístiques
Programes de les assignatures troncals o obligatòries
L'objectiu fonamental de l'assignatura és revisar, aprofundir i ampliar els coneixements algorísmics dels estudiants, adquirits en les assignatures prèvies de Fonaments d'Informàtica, Programació i Complements de Programació i Bases de Dades. També s'estudien els principals mètodes d'ordenació i composició dels tipus abstractes de dades del diccionari (cerca i arbres digitals), així com els algorismes de selecció, i els tipus abstractes de dades de cua de prioritat i gràfics. 1. Breu visió general dels cursos anteriors: Notació algorítmica, especificació d'algorismes, taules i tuples, hashing, recursivitat, estructures de dades lineals (piles, cues i boires).
La nota es calcula com una mitjana ponderada entre la nota d'un o més projectes de llenguatge Java i la nota obtinguda en dues proves escrites (prova parcial i final). La nota obtinguda en aquest examen només es tindrà en compte si és superior a la nota de l'examen final. Es valora la participació activa a les classes, la lectura de premsa econòmica i la resolució de casos pràctics en grups que es presenten en públic.
Els problemes tractats són el condicionament en l'anàlisi factorial descriptiva, l'anàlisi de taules de tres direccions, la construcció de models de predicció per a variables categòriques i l'anàlisi de la variància multivariant. Aquest curs introduirà algunes de les tècniques estadístiques utilitzades en l'experimentació, aplicades principalment al control de qualitat. La segona part explica com es poden utilitzar les dades per millorar un procés reduint la seva variabilitat.
Es basa en els coneixements previs de les bases de dades en general, i del model relacional (taules, àlgebra, restriccions d'integritat) i del llenguatge SQL en particular, que s'obté a Programació i Suplements de bases de dades. Aquesta assignatura pretén introduir l'estudiant en temes i activitats concretes dels professionals de l'estadística, com ara l'emmagatzematge i gestió de dades estadístiques, magatzems de dades i mineria de dades. Mineria de dades i descobriment de coneixement en bases de dades (Mineria de Dafa i descobriment de coneixement en bases de dades): Conceptes.
L'objectiu d'aquest curs és proporcionar una base teòrica sòlida per als fonaments de la inferència estadística i la teoria de la decisió. D'altra banda, pretén ser una llavor formadora per a la consolidació de joves investigadors en aquest camp de la ciència i la tecnologia. Càrrega lectiva: 3 crèdits teòrics + 3 crèdits pràctics Professor coordinador: Miquel Grau Sánchez Altres professors: Miquel Noguera Batlle.
Càrrega lectiva 3 crèdits pràctics 4- 3 crèdits teòrics Professor responsable: Narcís Nabona Francisco Altres professors: Lidia Montero Mercada. Comprendre algunes de les propietats dels algorismes mitjançant l'experimentació informàtica amb programes preparatoris per resoldre problemes seleccionats.
Programes de les assignatures optatives
El curs pretén familiaritzar l'estudiant amb les fonts d'informació estadística que descriuen l'entorn demogràfic, econòmic i social de Catalunya. Sistema estadístic de Catalunya: Activitat estadística, Nomenclatures i classificacions, Secret estadístic, Sistema estadístic català, Coordinació de sistemes estadístics. Metodologia de les operacions estadístiques: Producció estadística: registres, registres administratius, enquestes i resums comptables, Correcció, validació i imputació de dades, Alçada i avaluació de resultats, Difusió d'informació estadística.
Estadístiques per sectors empresarials: Sector agrícola: Producció i preus, Enquestes, Sector industrial: Balanç energètic, Enquesta industrial de productes i empreses, Indicadors industrials, Enquesta d'inversió industrial, Sector de la construcció: Enquesta d'empreses de construcció, Indicadors de construcció i construcció, Sector serveis: Comerç, Turisme, Transport de mercaderies i viatgers, Sector públic. Estadístiques socials: Estadístiques de salut i salut, Estadístiques d'educació, ús del temps i oci, Estadístiques de prestacions socials, Estadístiques de poder judicial, seguretat pública i protecció civil, Estadístiques ambientals, Estadístiques electorals,. Es basa en que l'alumne conegui el model lineal i es presenten models alternatius que expliquen les hipòtesis, com s'ajusten, com es fa la conclusió i com es valida el model.
Al llarg del curs, la teoria s'entrellaçarà constantment amb l'anàlisi de dades i l'ajustament de diversos models amb S-Plus. Com a part del treball del curs, es realitza un treball en equip en el qual s'examina un model més concret que el vist durant el curs, seleccionat d'una llista de models donada a l'inici del curs. Cada equip descriurà el model escollit en un informe, proporcionarà les principals referències i presentarà el model durant les classes magistrals de l'última setmana.
L'objectiu de l'assignatura és introduir als estudiants en l'aplicació del càlcul estocàstic a la valoració de productes financers moderns. La segona part, pròpiament dedicada a la teoria matemàtica dels productes financers, està centrada en el model de valoració d'opcions Black-Scholes.
Assignatures específiques de lliure elecció de la FME
Les assignatures d'història de la ciència i la tecnologia pretenen contribuir a la formació integral de l'estudiant aportant-li elements de cohesió intel·lectual i possibilitant un coneixement més complet de disciplines específiques per a les carreres científiques i tècniques. Aquest curs consta de dos cursos monogràfics, un dels quals es refereix específicament a la història de les matemàtiques. La segona té un caràcter més ampli i destaca l'aspecte dinàmic del desenvolupament científic i tècnic, així com les seves influències mútues amb altres aspectes de la vida humana.
Els tres problemes famosos de la geometria grega: la trisecció de l'angle, la quadratura del cercle i la duplicació del cub. Seminario Orotava de History of Science: History of Greek Geometry, Consejería de Educación del Gobierno de Canarias, 1994. Les activitats d'aquest curs pretenen experimentar el món de la geometria plana i espacial, el seu context cultural, les seves aplicacions i les seves aplicacions, per conèixer i descobrir. els aspectes més creatius.
Les activitats inclouran mitjans audiovisuals (projector, vídeo), materials cibernètics i manipulatius i models sobre els quals es pot construir una lliçó activa de Geometria. Conèixer de manera qualitativa i quantitativa les nocions clàssiques d'Astronomia: els diferents tipus de coordenades, les diferents maneres de mesurar el temps i les posicions i dimensions dels astres, amb especial èmfasi en la Terra, el Sol i la Lluna.
El programa d'intercanvi Erasmus-Sócrates a la FME
Des dels seus inicis, FME ha impulsat l'intercanvi d'estudiants entre universitats europees en el marc del programa ERASMUS-SÓCRATES. Aquests intercanvis estan destinats tant a una estada subvencionada per a l'obtenció de crèdits acadèmics d'assignatures de diferents nivells com a la realització d'un projecte de fi de carrera. La selecció dels estudiants que participen en aquest programa es fa cada any en funció del rendiment acadèmic.
D'altra banda, la realització de l'estada està subjecta a l'aprovació del pla d'estudis que ha de dur a terme l'FME, la seva aprovació de crèdits a l'FME i l'acceptació prèvia per part de la Universitat del Destí.
