6] presentan un panorama exhaustivo de los modelos de producción y sustitución de productos perecederos propuestos en la literatura, principalmente en la última década. 33], artículo en el que realizan una clasificación de la literatura existente sobre este tipo de problemas.
Descripci´ on del Problema
Tenga en cuenta que −h|Tf | Corresponde al valor restante de la unidad de producto final f al final del horizonte de planificación. Para ambos modelos se supone que se conoce el número de días de vida útil de cada producto terminado, y se considera que los productos terminados están interconectados a lo largo de su proceso productivo (correspondiente al problema de stock de chatarra).
Enfoque de Soluci´ on
Es decir, las variables de decisión se centran en la planificación de la producción en cada periodo. La restricción (6) dicta que la suma de las demandas parciales debe ser igual a la demanda total de cada período.
Experimentos computacionales
La restricción (13) asigna la producción de productos finales a los períodos en los que se utilizarán para satisfacer la demanda. A modo ilustrativo, en la Figura 3 se muestra la evolución de las existencias para el caso sin dieciseisavos de pollo como producto final, considerando un horizonte de 60 períodos.
Conclusiones y comentarios finales
A lagrangian relaxation approach to a coupled problem of lot size and inventory reduction. International Journal of Production Economics. Classification and literature review of problems with integrated lot size and cutting stock. European Journal of Operational Research.
Introducci´ on
Definici´ on del problema
Análisis de redes sociales para mejorar la identificación de patrones de robo de vehículos. Usar Twitter para identificar mejor el patrón de robo de vehículos.
Usando Twitter para una mejor identificaci´ on del patr´ on de robo de veh´ıculos
La base de datos de la AACH agrega reportes de robo de vehículos de personas a quienes les robaron su vehículo entre 2012 y 2016 y que además cuentan con seguro privado (aproximadamente el 30% de la flota). En las Tablas 1 y 2 se muestra un extracto de las bases de datos de AACH y Twitter (las patentes han sido modificadas). Otro análisis se centró en detectar sesgos entre bases de datos respecto a las características de los vehículos reportados como robados.
Recuerde que el grupo de evaluación se eligió dividiendo la fuente de datos en cuatro cuartiles. AACH de tal manera que cada grupo representó una cuarta parte de la base de datos.
Conclusiones y Trabajo Futuro
Este hallazgo es de gran valor para la creación de políticas públicas en materia de robo de vehículos, donde se utilicen los recursos de Carabineros de Chile para la devolución de vehículos, ya que incentiva el uso de Twitter y otras redes sociales para denunciar robos y sus posteriores. búsqueda, se podría reducir el coste del recurso que actualmente se utiliza para estos fines. El fin de semana se constató robo de vehículos de la categoría. El trabajo futuro se basará en la metodología desarrollada y los resultados presentados en este trabajo para construir un observatorio digital del robo de vehículos.
Análisis de las relaciones existentes entre los datos de robo de vehículos y la información obtenida de Twitter mediante kdd. Efectos de la contaminación del aire en la respuesta a emergencias en la región.
Motivaci´ on y contexto
El ozono superficial se forma a partir de otros contaminantes y puede reaccionar con otras sustancias debido a la acción de la luz. En la Región Metropolitana de Chile existe una relación espacial entre las variables climáticas y las concentraciones de MP debido a la geografía de la zona. Por estar rodeada de montañas se produce el fenómeno de inversión térmica, que concentra las partículas contaminantes en el interior de la cuenca y, ante las bajas temperaturas, se concentran y forman una capa de aire que no permite la ventilación ni dispersión de los contaminantes.
Este trabajo de investigación busca cuantificar cómo los contaminantes atmosféricos M P10, M P2.5 y O3 afectan la salud de la población, tomando como referencia los datos de emergencia del sistema público de salud correspondientes a emergencias respiratorias en una región metropolitana. La Sección 2 presenta los trabajos relacionados con el análisis de la calidad del aire y los efectos de las enfermedades respiratorias, la Sección 3 analiza cualitativamente los datos obtenidos, la Sección 4 detalla los modelos estimados y sus resultados, la Sección 5 presenta las principales conclusiones.
Trabajos relacionados
Finalmente, es posible ver que existen diferentes enfoques y técnicas para abordar los problemas de contaminación del aire y su relación con los problemas de salud.
Descripci´ on de los datos
Las causas respiratorias se toman del registro estadístico DEIS2 del cual se puede obtener el promedio semanal de atención de urgencia para las 6 áreas de la Región Metropolitana. Según esta estructura, se recogieron datos del SINCA de 13 estaciones de monitoreo de la Región Metropolitana, vinculando los niveles de partículas contaminantes M P10, M P2.5 y ozono con la atención de emergencias respiratorias. Finalmente, el valor de las variables se transformó a su valor logarítmico para estimar la elasticidad de la cantidad de atención relacionada con los contaminantes seleccionados.
Durante el período analizado, los establecimientos públicos de emergencia de la región metropolitana brindaron un total de emergencias respiratorias, con un promedio semanal de 38.709 atenciones (ver Figura 1). Al separar la serie por cada una de las áreas de la región metropolitana, se encuentran diferencias en la cantidad de atención manteniendo el mismo comportamiento semanal.
Estimaci´ on de modelos y resultados
Los resultados muestran que los contaminantes del estudio no tienen efectos lineales significativos en la atención de emergencia total. Sin embargo, la importancia que muestra se explica por su comportamiento estacional y no necesariamente muestra una relación causal con la atención de emergencia respiratoria. Cuando se suman rezagos, con niveles de contaminantes en la primera, segunda y tercera semana antes de la inscripción, no se encuentran resultados significativos de contaminantes en la atención de emergencia.
En los modelos generales obtenidos, los factores estacionales son los que muestran mayor importancia en relación a la cantidad de tratamiento respiratorio agudo. Además, se realizó un análisis general utilizando la ecuación (1) para cada estación del año y donde ninguno de los contaminantes estudiados de forma aislada tuvo efectos significativos en la conciencia de urgencia.
Discusi´ on
Conclusiones y trabajo futuro
Asignación de árbitros para ligas profesionales de baloncesto de Argentina a través de Investigación de Operaciones. Luego, los resultados de este trabajo sirvieron para designar árbitros de Primera Categoría durante las temporadas 2016-2017 y 2017-2018. Asignación de árbitros para ligas profesionales de baloncesto de Argentina a través de Investigación de Operaciones.
Gran parte de la atención en la literatura se ha centrado en las aplicaciones para programar partidos de torneos. Nuestro trabajo se centra en modelar y resolver el problema de asignación de árbitros en la Liga Nacional de Básquetbol de Argentina.
Descripci´ on del problema
Cada partido de la temporada regular fue arbitrado por 2 árbitros y los partidos de playoffs fueron arbitrados por 3 árbitros. En aquel momento el equipo arbitral de los partidos de Liga estaba compuesto por 20 árbitros, 10 de la categoría A (la principal) y 10 de la categoría A1. Además, a partir de esta temporada, la herramienta se utilizó para la asignación de partidos de Segunda Liga, lo que consecuentemente incorporó al equipo arbitral 26 nuevos árbitros divididos en las categorías A2 y A3.
Por disposición de la Asociación organizadora de los torneos (AdC), en la primera parte de la competición los árbitros de las categorías A y A1 no fueron autorizados a dirigir a los equipos de la Liga Argentina. Para la segunda parte de la competición, los árbitros de las categorías A y A1 fueron autorizados a dirigir partidos también de la Liga Argentina.
Resoluci´ on del problema
La idea central detrás del modelo es rastrear la posición de cada juez a lo largo del tiempo. De manera similar, Vb se genera sumando (s, t, k, m) a Vb (esta definición tendrá sentido más adelante cuando se describan las variables utilizadas). Tenga en cuenta que diferentes equipos pueden ser de la misma zona (por ejemplo, equipos que juegan como locales en la ciudad de Buenos Aires).
La composición del panel de arbitraje suele estar formada por un árbitro de AI, uno de AII y otro de A.b. La composición del dúo arbitral suele estar formada por un árbitro de AI∪ AII∪ AIII y otro de la categoría AIII∪ AIV.
Comparaci´ on con la asignaci´ on manual
Utilizando el modelo para este período, se cumplen las limitaciones vistas anteriormente, incurriendo en un costo estimado de US$ 41.747 y un total de 294.672 kilómetros recorridos por el equipo de jueces. Mientras que el arbitraje real de la etapa regional que nos proporcionó el comisionado técnico tiene un gasto total estimado de US$ 57.576 y un total de 419.400 kilómetros recorridos por el equipo de árbitros, dando una mejora a favor del modelo de más del 25%. , tanto en distancia recorrida como en costes. También cabe señalar que la tarea manual no respetó todas las limitaciones que tiene el problema.
Conclusiones
Posiblemente, la integración del problema de asignación de árbitros con el de programación de partidos implique mayor dificultad para problemas que ya lo son por separado, y por tanto la generación de métodos de solución sea también una línea relevante de investigación futura. Agradecimientos: Al consejo y clubes de la AdC por su compromiso con la implementación de este proyecto, en especial a Fabián Borro, su presidente, a Sergio Guerrero, su Secretario Técnico, y a Eduardo Bellón y Luis Cornejo, comisionados técnicos responsables de la orden arbitral. El primer autor está parcialmente financiado por el Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería, ISCI, Chile (CONICYT PIA FB0816) y la beca ANPCyT PICT Argentina).
La investigación operativa transforma la programación de las ligas de fútbol chilenas y las eliminatorias mundialistas sudamericanas. Programación matemática para partidos del torneo profesional de baloncesto de Argentina en formato NBA.
