Para comprobar lo anterior, se ha integrado un modelo que incluye los elementos de la teoría UTAUT2, la confianza multidimensional y el riesgo percibido para comprender sus efectos sobre la intención de usar bitcoin. Los principales resultados que surgen de la aplicación del modelo propuesto indican que el hábito es el factor más importante que influye en la aceptación e intención de usar Bitcoin, y en menor medida la motivación hedónica y el valor del precio.
INTRODUCCIÓN
- Antecedentes
- Antecedentes de la Confianza
- La Relación entre la Aceptación y Confianza
- Justificación
- Planteamiento del Problema
- Preguntas de Investigación
- Hipótesis
- Objetivos
La confianza en una tecnología se forma a partir de la creencia de quien confía en la confiabilidad de la tecnología que se pretende adoptar (Sadhya et al., 2018). En el cuarto capítulo se realiza una propuesta metodológica que incluye el diseño de la investigación.
LOS MODELOS DE DINERO Y EL BITCOIN
- El Dinero Primitivo y Antiguo
- El Intercambio
- El Surgimiento del Dinero Metálico
En las sociedades primitivas no existía la idea de propiedad privada, por lo que es muy difícil imaginar que estuviera basada en alguna forma de trueque, sobre todo por la ausencia de mercados. En este tipo de sociedades, la redistribución tampoco existe, ya que los productos de la caza o la recolección sirven sólo a sus necesidades y, a veces, a su estatus social.
Dinero Mercancía, 600 – 1500
- El Desarrollo del Dinero en Grecia y Roma, 600 AC. – 400 DC
- El Desarrollo del Dinero en Europa medieval, 410 – 1485
- El Desarrollo del Dinero en la Antigua China, 1200 AC. - 1640 DC
- Ibn Jaldún, un Acercamiento a la Teoría del Valor
Otra razón por la que se aceptaron las monedas fue que se utilizaban para pagar al ejército, ya que si el éxito dependiera únicamente del comercio, la adopción habría sido mucho más lenta, ya que el mantenimiento y la gestión del ejército eran de suma importancia. Los territorios dependen de ello. También enfatiza la tendencia de los gobiernos a corromper las monedas para financiar sus necesidades y coincide con el objetivo macroeconómico de mantener el poder adquisitivo del dinero o combatir la inflación (Durani & Qureshi, 2016).
Dinero Papel, 1500 – 1970
- Bimetalismo y Patrón Oro
- El Sistema Monetario en Europa e Inglaterra
- El Sistema Monetario en Estados Unidos
- El Sistema Monetario en México
- Bretton Woods
- Teoría del Valor
- Adam Smith
- Jean-Baptiste Say
- David Ricardo
- Ludwig Von Mises
- Teoría Cuantitativa
- John Maynard Keynes
- Milton Friedman
- Georg Simmel
Sostiene que tanto la cantidad de dinero como el valor del dinero derivado de la teoría del valor son los determinantes de los precios del dinero en la economía. El valor total de las transacciones, que se da como el producto del precio por el número total de transacciones, debe ser igual al producto de la cantidad de dinero por la velocidad con la que se realizan.
Dinero Fiat, 1970 – Actualidad
- El Rompimiento de Nixon
- El Sistema Monetario Actual
- El Dinero Electrónico y las Criptomonedas
- Teoría Monetaria Moderna
- Teoría estatal del dinero, chartalismo y neochartalismo
- Georg Friedrich Knapp
- Friedrich Hayek
- Teoría crediticia del dinero
- Joseph Schumpeter
- Milton Friedman
Para él es absurdo porque el dinero de un Estado es el que se acepta en las oficinas de pago públicas para el pago de impuestos. El dinero real que es la base de la expansión de los depósitos debe controlarse, preferiblemente mediante una regla que haga que el dinero fiduciario moderno funcione más como el dinero metálico del pasado hipotético (Wray, 2016).
El Bitcoin
- Características
- Sistema de Pagos del Bitcoin
- Minería
- Blockchain
- Como Usar Bitcoin
- Marco Legal de las Criptomonedas
- Las Ofertas Iniciales de Monedas
Es un libro de contabilidad de divisas abierto al público en el que se registran todas las transacciones. Uno de los propósitos de Bitcoin es llevar un registro de todas las transacciones que se realizan (Inoue, 2016).
El Bitcoin y el Sistema Financiero Actual
- Servicios del Sistema Financiero Tradicional
- Ventajas y Desventajas del Bitcoin
- Volatilidad
La volatilidad del precio de Bitcoin es mucho mayor que la de otros activos, y experimenta oscilaciones extremas que lo convierten en un activo muy riesgoso, lo cual es su principal desventaja, aunque la volatilidad tiende a estabilizarse con la aceptación (Gleeson, 2018; . Johansson et al. , 2014). Nga Pham (2017) señala que, aunque el miedo al uso de criptomonedas ha disminuido, la volatilidad sigue siendo alta.
La Confianza en el Dinero
Esta teoría mantiene otros dos factores fundamentales como predictores de la adopción (uso) de la tecnología, la intención de uso y las condiciones facilitadoras (Alalwan et al., 2017). El esfuerzo esperado se define como el grado de facilidad asociado con el uso de la tecnología (Davis et al., 1989; Venkatesh et al., 2003).
ACEPTACION Y CONFIANZA
Teorías de Aceptación de Tecnologías
- Teoría de la Difusión de la Innovación (IDT)
- Teoría de la Acción Razonada (TRA)
- Teoría del Comportamiento Planeado (TPB)
- Teoría de Aceptación de tecnología (TAM)
- Teoría de Aceptación de Tecnología 2 (TAM2)
- Teoría Unificada de la Aceptación y Uso de Tecnología (UTAUT)
- Teoría Unificada de la Aceptación y Uso de Tecnología 2 (UTAUT2)
En resumen, las variables del modelo UTAUT2 contribuyen a la intención del individuo de utilizar la tecnología, en otras palabras, la intención de adoptar la tecnología en cuestión eventualmente conducirá al comportamiento de uso real (Yeong et al., 2019). El cuestionario ha demostrado ser la mejor herramienta para implementar este modelo; se aplica a usuarios con conocimiento de la tecnología a analizar (Venkatesh et al., 2012).
El Modelo de Confianza
- Modelos de Confianza
- Confianza Inicial
- Confianza Unidimensional
- El Riesgo Percibido
La literatura indica que el riesgo, al igual que la confianza, es un constructo complejo y multidimensional, aunque mayoritariamente ha sido analizado de forma unidimensional (D. Gefen et al., 2003). Afirma que la confianza influye en el riesgo percibido y esto a su vez influye en el comportamiento, lo que sugiere que existe una relación causal (D. Gefen et al., 2003; Pavlou, 2003).
Evidencia Empírica
El estudio muestra que la confianza es el factor más importante y con mayor influencia en la intención de uso. El modelo logra explicar el 51% de la intención, siendo la confianza el factor más importante con un 33%.
Integración de un Modelo de Aceptación y Confianza para el Bitcoin
- Variables del Modelo UTAUT2 y la Confianza
- Variables del Modelo de Confianza
La intención de uso es el predictor más fuerte del comportamiento de uso, lo que significa que la adopción real de Bitcoin puede predecirse por la voluntad de los usuarios de utilizar esta tecnología (Ajzen, 1991; Alalwan et al., 2017; Venkatesh et al. Por lo tanto, la aceptación y las variables de confianza influyen positivamente en la intención de utilizar Bitcoin. La confianza basada en la institución en términos de garantías estructurales se refiere a la evaluación del éxito debido a las redes de seguridad, recursos legales, garantías y reglas que ofrecen ciertas tecnologías (David Gefen et al. ., 2003).
MARCO METODOLÓGICO
Diseño Metodológico
- Instrumento de Investigación y Medidas
En la Tabla 4 se resumen las mediciones de las variables que permiten obtener las pruebas estadísticas que se pueden realizar. El diseño del cuestionario se realiza a través de la plataforma Google Forms donde se añade al cuestionario una parte introductoria que sirve como instrucciones.
Población y Muestreo
Para lograr el mayor número posible de respuestas, se decidió distribuir el cuestionario a través de la plataforma Facebook, detectando grupos de usuarios de criptomonedas de esta red social en México. Tamaño mínimo de muestra mediante pruebas G*Power F - Regresión lineal múltiple: modelo fijo, incremento R² Análisis: a priori: calcular el tamaño de muestra requerido.
Técnicas de Análisis de Datos
El modelado de ecuaciones estructurales basado en covarianza (CB-SEM) estima los parámetros de una manera que minimiza la discrepancia entre las matrices de covarianza estimadas y muestrales, mientras que el modelado de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados ordinarios (PLS-SEM) maximiza la varianza de las variables mediante la estimación del modelo parcial. relaciones en regresión ordinaria secuencia de mínimos cuadrados (Hair et al., 2012). De lo expuesto anteriormente en este apartado, se puede concluir que el método PLS-SEM ayuda a explicar las relaciones causales entre variables y predice un conjunto de relaciones que permiten una comprensión profunda de las variables explicativas (Owusu Kwateng et al., 2019 ).
RESULTADOS
Transformación de los Datos
Prueba Piloto
El análisis preliminar de la prueba piloto indica que las escalas son válidas y confiables, esto se confirma mediante una prueba que evalúa el Alfa de Cronbach de cada ítem utilizando el software SPSS versión 25 con el fin de obtener la confiabilidad de esta primera fase, obteniendo un Alfa general. de 0,958 (Tabla 7), lo que indica una alta consistencia entre las variables y los ítems, aunque aún es necesario realizar más análisis factoriales para probar el instrumento. Dado que el instrumento no sufrió modificaciones luego de la aplicación de esta prueba piloto, las respuestas se incluyen en el análisis para obtener mayor amplitud y mayor poder estadístico.
Descripción de la Muestra
- Género y Edad
- Nivel educativo
En el cuadro 8 se puede observar que las variables atributivas registraron datos sobre la información demográfica de los encuestados correspondientes a edad, género y nivel de educación. Del análisis demográfico de los sujetos se desprende que el rango de edad varió de 18 a 68 años, siendo el grupo de adultos jóvenes entre 25 y 34 años el más representativo con un 41%, y en cuanto al género, Está claro que el 87%. de los encuestados son hombres y el 13% mujeres (figura 20); Ambos resultados concuerdan con datos publicados por CoinDance en el mes de agosto de 2021 sobre estas variables, donde mencionan a los usuarios de Bitcoin.
Análisis del modelo
- El Modelo de Medición
- El Modelo Estructural
- Estadísticas de colinealidad
- Significancia del modelo estructura
- Coeficiente de determinación de R2
- Tamaño de efecto f2
- Relevancia predictiva de Q 2
- Relevancia predictiva del tamaño de efecto q 2
- Análisis Multigrupo (PLS-MGA)
- Análisis multigrupo por género
- Análisis multigrupo por edad
- Análisis multigrupo por nivel educativo
En la Tabla 15 se muestra que no existe una diferencia pronunciada entre los valores de R2 y el R2 ajustado, por lo que en este caso es preferible considerar los valores originales y complementarlos con la prueba Bootstrap (Hair et al., 2016) . Los resultados en el segundo trimestre mayores que cero indican que las variables independientes tienen relevancia predictiva para las variables dependientes (Hair et al., 2016).
Discusión de Resultados
- Variables Derivadas de la Aceptación
- Expectativa de rendimiento
- Expectativa de esfuerzo
- Influencia social
- Condiciones de facilitación
- Motivación hedonista
- Valor del precio
- Hábito
- Variables Derivadas de la Confianza
- Confianza basada en calculo
- Confianza basada en garantías estructurales
- Normalidad situacional
- Familiaridad
- Confianza
- Riesgo percibido
- Intención de uso
- Uso real
- Análisis Multigrupo
- Implicaciones
- Implicaciones teóricas
- Implicaciones prácticas
- Limitaciones e investigaciones futuras
La familiaridad sugiere que la confianza se desarrolla con el tiempo de interacción con la tecnología como resultado de la experiencia adquirida; la confianza debería aumentar ya que implica mayores habilidades derivadas del conocimiento acumulado (Gefen et al., 2003a). En el aspecto de la confianza en el uso, las empresas que utilizan bitcoins deben asegurarse de que los usuarios comprendan que la tecnología en la que se basa les permite realizar transferencias seguras con un alto grado de confiabilidad.
CONCLUSIONES
Para llenar este vacío y cumplir con los objetivos de esta investigación, se diseñó y probó un modelo que combina los preceptos teóricos del modelo UTAUT2 por un lado y la confianza multidimensional en relación al riesgo percibido para medir la intención de uso, por el otro. . Si tomamos como base los modelos teóricos descritos en este trabajo, y teniendo en cuenta que en la revisión de la literatura no se encontró otra forma de determinar cuáles son los principales elementos que subyacen a la confianza en Bitcoin, se puede concluir que se cumple. el principal objetivo de este trabajo, ya que el análisis de los resultados demuestra que la confianza, junto con sus elementos clave, es el principal predictor de la intención de utilizar bitcoin.
BIBLIOGRAFÍA
The origins of money: evaluation of chartalist and metalist theories in the context of ancient Greece and Mesopotamia. From the State Theory of Money to Modern Money Theory: An Alternative to Economic Orthodoxy (Número 792).
ANEXOS
- Aviso de Consentimiento
- Datos Generales
- Datos Demográficos
- Ítems Relacionados con la Aceptación
- Ítems Relacionados con la Confianza
Las empresas relacionadas con BC1 Bitcoin no tienen nada que ganar si son deshonestas conmigo. FL1 Conocí Bitcoin a través de la televisión, revistas, periódicos, Internet y otros medios.
