RAYMUNDO ARELLANO LUIS ANGEL.pdf

PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN

Planteamiento de la investigación

Formulación del problema

• Problema general
• Problemas específicos

Justificación del estudio

Objetivo de la investigación

• Objetivo general
• Objetivos específicos

MARCO TEÓRICO

Antecedentes de la investigación

• Antecedentes nacionales
• Antecedentes internacionales

Porque el problema de la deforestación y el uso del mercurio es más apreciado entre las mujeres y la población inmigrante. Finalmente, la percepción de una minoría de la población que ignora o rechaza los impactos de la minería sustenta una actitud negativa hacia el uso sustentable de los recursos en la región.

Bases teóricas de las variables

• Bases teóricas de la variable independiente
• Definición de Aplicación Informática
• La teoría de los lenguajes
• Traductores de lenguajes
• Evolución de los lenguajes de programación
• Breve historia de los lenguajes de programación
• Dimensiones de la variable independiente
• Indicadores de la variable independiente
• Bases teóricas de la variable dependiente
• Definición de la variable dependiente
• Elementos de la percepción visual y remota
• La luz y el espectro electromagnético
• Procesamiento de imagen color
• Fundamentos del color
• Modelos de color
• Procesamiento de imagen pseudocolor
• Dimensión de la variable dependiente
• Indicadores de la variable dependiente

Según Fernández y Sáez Vacas, página 425, demuestran: «La importancia de la teoría del lenguaje en informática radica en la correspondencia uno a uno que existe entre las máquinas programables y los lenguajes. Según Joyanes Aguilar, página 40, afirma: “En las décadas de 1950 y 1960 se comenzaron a desarrollar lenguajes de programación de tercera generación que se diferenciaban de las generaciones anteriores en que sus instrucciones o primitivas eran de alto nivel (comprensibles para el programador, como p.ej. como si fueran lenguaje natural) e independientes de la máquina. Según Joyanes Aguilar, página 42, afirma: «La historia de la informática ha estado indisolublemente ligada al surgimiento y la historia de los lenguajes de programación informática.

La Biblia de los idiomas ha sido una constante en el desarrollo de la industria del software y en los avances científicos y tecnológicos. Según Rafael González y Richard Woods, página 1, muestran: “Una imagen se puede definir como una función bidimensional f (x, y), donde x e y son las coordenadas espaciales (planas) y la amplitud de f en cada par de coordenadas (x, y) se denomina intensidad o nivel de gris de la imagen en ese punto. Según Rafael González y Richard Woods, página 35: afirman: “Dada la complejidad y amplitud de este tema, sólo podemos esperar cubrir los aspectos más rudimentarios de la visión humana.

La evidencia experimental sugiere que el brillo subjetivo (intensidad percibida por el sistema visual humano) es una función logarítmica de la intensidad de la luz que incide en el ojo. Según Rafael González y Richard Woods, páginas 283 y 284, indican: “La caracterización de la luz es fundamental para la ciencia del color. Según Rafael González y Richard Woods, página 294, indican: “El cian, magenta y amarillo son los colores secundarios de la luz o, alternativamente, los colores primarios de los pigmentos.

Según Rafael González y Richard Woods, página 665, indican: “Un enfoque importante para describir la región es cuantificar su contenido textural.

Definición de términos básicos

MÉTODOS Y MATERIALES

• Hipótesis de la investigación
• Hipótesis general
• Hipótesis específicas
• Variable del estudio
• Definición conceptual
• Definición operacional
• Tipo y nivel de investigación
• Diseño de la investigación
• Población y muestra del estudio
• Población
• Muestra
• Técnicas e instrumentos de recolección de datos
• Técnica de recolección de datos
• Instrumento de recolección de datos
• Métodos de análisis de datos
• Aspectos éticos

En el Capítulo IV: Resultados, análisis de características de entropía, análisis de características de contraste mínimo, análisis de características de contraste máximo, análisis.

RESULTADOS

Resultados

Cómo incide la aplicación informática en el análisis de las características cromáticas de imágenes de la superficie terrestre, en la dimensión de textura y en el indicador de entropía. Cómo incide la aplicación informática en el análisis de las características cromáticas de imágenes de la superficie terrestre, en la dimensión. Analizar cómo incide la aplicación informática en el análisis de las características cromáticas de imágenes de la superficie terrestre, i.

La aplicación informática incidirá en el análisis de las características cromáticas de las imágenes de la superficie terrestre, la dimensión de la textura y el indicador de entropía. La aplicación informática incidirá en el análisis de las características cromáticas de imágenes de la superficie terrestre. Analizar cómo afecta la aplicación informática al análisis de la característica cromática de las imágenes de la superficie terrestre, la dimensión de la textura e.

La aplicación informática incidirá en el análisis de las características cromáticas de imágenes de la superficie terrestre, en términos de dimensión de textura e indicador de contraste máximo. La aplicación informática incidirá en el análisis de las características cromáticas de imágenes de la superficie terrestre, en la dimensión de la textura y en el indicador de energía mínima.

DISCUSION

Análisis de discusión de resultados

Procesamiento de imágenes mediante OpenCV aplicado a Raspberry pi para clasificación de cacao”, realizado por Viera Maza, Gabriela Isamar. Respecto al objetivo 1 “Analizar cómo incide la aplicación informática en el análisis de características cromáticas de imágenes de la superficie terrestre, en la dimensión de textura e indicador de entropía”, se utiliza la luz solar para determinar el resultado, la aplicación muestra resultados donde los datos son buenos - diferenciados separación lineal definiendo la entropía característica (desorden), obteniendo resultados para la cobertura vegetativa de un promedio de 3.593648 de entropía (desorden), respecto a la cobertura no vegetativa de 5.145761 de entropía (desorden). Respecto al objetivo 2 “Analizar cómo incide la aplicación informática en el análisis de características cromáticas de imágenes de la superficie terrestre, en la dimensión de textura e indicador mínimo de contraste”, la aplicación muestra resultados respecto a los niveles mínimos de grises, inicialmente con una mínima separación lineal, para luego mostrar una separación lineal amplia, para la cobertura vegetal con un valor promedio de 0.112467 valores en términos de niveles de gris en comparación con la cobertura no vegetal con un valor promedio de 2.806485 niveles de gris como mínimo.

Respecto al objetivo 3 “Analizar cómo incide la aplicación informática en el análisis de las características cromáticas de imágenes de la superficie terrestre, en la dimensión de textura e indicador de máximo contraste”, para encontrar los resultados, se ha desarrollado en conjunto con otro software, el La aplicación informática muestra resultados para su análisis de píxeles de forma lineal distante, para coberturas vegetales valores promedio de 0.057308 de niveles máximos de gris y para coberturas no vegetales un promedio de valores de 0.452633 de niveles máximos de gris. Respecto al objetivo 4 “Analizar cómo afecta la aplicación informática al análisis de las características cromáticas de imágenes de la superficie terrestre, en la dimensión de textura y el indicador de homogeneidad mínima”, se utiliza el software Matlab y las imágenes de satélite como interfaz para encontrar los resultados. La aplicación informática muestra líneas distantes entre cobertura vegetal con un promedio de valores de 0.996519 de características comunes y uniformes, y para la cobertura no vegetal un promedio de valores de 0.891959 de características comunes y uniformes. Respecto al objetivo 5 “Analizar cómo incide la aplicación informática en el análisis de las características cromáticas de las imágenes de la superficie terrestre, en la dimensión de textura e indicador de máxima homogeneidad”, la aplicación informática muestra resultados lineales ligeramente distantes con valores para la cobertura vegetal media de 0,997805 para máximo de características comunes y uniformes y para cobertura no vegetal de 0,92482 para promedio de características comunes y uniformes.

Respecto al objetivo 6 “Analizar cómo incide la aplicación informática en el análisis de características cromáticas de imágenes de la superficie terrestre, en la dimensión de textura e indicador de energía mínima”, la aplicación informática muestra valores linealmente distantes, con una media para la cobertura vegetal de 0,988251 de reflectancia mínima. y para cobertura no vegetal de 0,613305 de reflectancia mínima. Respecto al objetivo 7 “Analizar cómo incide la aplicación informática en el análisis de características cromáticas de imágenes de la superficie terrestre, en la dimensión de textura e indicador de energía máxima”, el gráfico muestra una separación lineal, con valores medios para la cobertura vegetal de 0,98832 de reflectancia máxima. , y para cobertura no vegetal 0,62025 reflectancia máxima.

CONCLUSIONES

Conclusiones

RECOMENDACIONES

Recomendaciones

Respecto al objetivo 1, se plantea que el uso de la aplicación informática como interfaz para realizar el análisis del indicador de entropía característica cromática (desorden) y la imagen de satélite, mostrando resultados separados linealmente, de manera que se pueda realizar su clasificación automática. beneficioso e incluido en otros estudios. Respecto al Objetivo 2, se afirma que el uso de la aplicación informática como interfaz para realizar el análisis del contraste mínimo del indicador característico cromático (niveles de grises de una imagen) y la imagen de satélite produce resultados linealmente separados, por lo que que su clasificación en automática podría ser una consecuencia. Respecto al Objetivo 3, se señala que la utilización de la aplicación informática como interfaz para realizar el análisis del contraste máximo (niveles de grises) del indicador de características cromáticas y de la imagen de satélite, visualizando resultados separados linealmente para que su clasificación pueden realizarse automáticamente son beneficiosos y se incluyen en otros estudios.

En relación al objetivo 4, se plantea que el uso de una aplicación informática como interfaz para realizar el análisis de la homogeneidad mínima del indicador de características cromáticas (características comunes y uniformes) y la imagen de satélite mostrando resultados linealmente separados de manera que sus La clasificación puede ser automáticamente ventajosa e incluida en otras investigaciones. En relación al objetivo 5, se plantea que la aplicación informática se utiliza como interfaz para realizar el análisis de la máxima homogeneidad del indicador de características cromáticas (características comunes y uniformes) y la imagen de satélite, mostrando resultados linealmente separados, de manera que su clasificación automática puede ser ventajosa e incluirse en otras investigaciones. En relación al objetivo 6, se plantea que se utiliza una aplicación informática como interfaz para realizar un análisis de la característica cromática de un indicador de energía.

Respecto al Objetivo 7, se afirma que el uso de la aplicación informática como interfaz para la realización del análisis de la energía máxima del indicador característico cromático (energía del sol reflejada en cada elemento) y la imagen de satélite, que muestra resultados separados linealmente, por lo que su clasificación automática puede ser beneficiosa e incluirse en otras investigaciones. Aplicación de sensores remotos en el análisis de la fragmentación del paisaje en Cuchillas de la Zarca, México.

Matriz de consistencia

Cómo incide la aplicación informática en el análisis de las características cromáticas de imágenes de la superficie terrestre, en la dimensión de la textura y en el indicador de contraste máximo. Cómo incide la aplicación informática en el análisis de las características cromáticas de imágenes de la superficie terrestre, en la dimensión de la textura y en el indicador mínimo de homogeneidad. Cómo incide la aplicación informática en el análisis de las características cromáticas de imágenes de la superficie terrestre, en la dimensión de textura y en el indicador de máxima homogeneidad.

Analizar cómo incide la aplicación informática en el análisis de la característica cromática de imágenes de la superficie terrestre, en la dimensión de textura y en el indicador de máximo contraste. La aplicación informática incidirá en el análisis de la propiedad cromática de imágenes de la superficie terrestre, en la dimensión de textura y en el indicador de máxima homogeneidad. Cómo incide la aplicación informática en el análisis de la característica cromática de imágenes de la superficie terrestre, en la dimensión de textura y en el indicador de energía mínima.

Cómo incide la aplicación informática en el análisis de las características cromáticas de las imágenes de la superficie terrestre, la dimensión de la textura y el indicador de energía máxima. La aplicación informática incidirá en el análisis de las características cromáticas de las imágenes de la superficie terrestre, la dimensión de la textura y el indicador de energía máxima.

Matriz de operacionalización

Instrumento

Validación de instrumentos

Matriz de datos