Análisis de discusión de resultados

Para la realización de la presente discusión, se busca comparar los resultados obtenidos con otras investigaciones realizadas, o que tenga alguna relación con la investigación.

Para realizar la presente discusión, se opta comparar con la tesis

“Procesamiento de Imágenes usando OpenCV aplicado en Raspberry pi para la clasificación del cacao”, realizada por Viera Maza, Gabriela Isamar.

Los resultados encontrados nos permiten tener una idea del comportamiento del color en las imágenes, para tal efecto se realiza la discusión de los resultados con la investigación realizada por Viera Maza, Gabriela Isamar, en su tesis “Procesamiento de Imágenes usando OpenCV aplicado en Raspberry pi para la clasificación del cacao”, se escoge la presente tesis, porque ambos desarrollamos descripción de imágenes, cromaticidad, usando un software, a continuación se presenta la discusión tomando como referencia los objetivos de la presente investigación:

Objetivo general:

El objetivo general de la presente investigación es “Analizar la influencia de la aplicación informática en el análisis de imágenes de superficie terrestre”, para su análisis se usa un solución tecnológica, se utiliza como un interfaz entre el software Matlab y la imagen satelital, dicha aplicación desarrollada en Matlab R2017a versión de prueba, muestra resultados inmediatos de las características de los indicadores, usando su función vector para agrupar los resultados y presentarlos en forma de tablas, con lectura de características cromáticas en imágenes de grandes cantidades de pixeles, siendo el proceso por cada imagen de un segundo.

Por otra parte, la investigación de Viera, Gabriela, “El objetivo principal de este trabajo es desarrollar un sistema prototipo que realice la selección automática de grano de cacao orgánico según sus características externas por medio de un sistema de visión artificial”. Siendo su propósito clasificar los granos de cacao, en función a sus

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características externas seleccionadas, cromaticidad, implementación de un sistema de bajo costo con algoritmos para el procesamiento de imágenes.

Objetivo específico 1:

Con respecto al objetivo 1 “Analizar cómo influye la aplicación informática en el análisis de características cromática de imágenes de superficie terrestre, en la dimensión textura e indicador entropía”, para la determinación del resultado se utiliza la luz solar, la aplicación muestra resultados donde los datos tienes separación lineal bien diferenciados que define la característica entropía (desorden), obteniéndose resultados para la cobertura vegetal en promedio de 3.593648 de entropía (desorden), con respecto a la cobertura no vegetal de 5.145761 de entropía (desorden).

Mientras que Viera, Gabriela, en su primer objetivo es “Desarrollar un sistema de iluminación uniforme y eficiente”, donde su propósito es mantener constante la intensidad y dirección de la luz, y optimizar el contraste para diferenciar los objetos presentes del fondo. La cual utiliza una técnica diferente a nuestra investigación para que pueda hallar sus resultados, aunque ambos utilizamos a la luz para realizar y encontrar la característica cromática en cada imagen.

Objetivo específico 2:

Con respecto al objetivo 2 “Analizar cómo influye la aplicación informática en el análisis de características cromática de imágenes de superficie terrestre, en la dimensión textura e indicador contraste mínimo”, la aplicación muestra resultados con respecto a los niveles de grises mínimos, en un principio con una mínima separación lineal, para luego manifestar una amplia separación lineal, para la cobertura vegetal en promedio de valores de 0.112467 de valores en cuanto a niveles de grises con respecto a la cobertura no vegeta con un promedio de valores de 2.806485 de niveles de grises como mínimo.

Con respecto a su segundo objetivo de Viera, Gabriela, manifiesta que es

“Definir las características del grano de cacao que determinan su clasificación”, acá su

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propósito es clasificar en función a sus características externas, la cual se realiza en menos tiempo cerca de 2 segundos por imagen.

Objetivo específico 3:

Con respecto al objetivo 3 “Analizar cómo influye la aplicación informática en el análisis de características cromática de imágenes de superficie terrestre, en la dimensión textura e indicador contraste máximo”, para hallar los resultados se desarrolla en conjunto de otros software, la aplicación informática muestra resultados para su análisis de los pixeles en forma lineal distante, para la cobertura vegetal promedio de valores de 0.057308 de niveles de grises máximo, y para la cobertura no vegetal un promedio de valores de 0.452633 de niveles de grises máximo.

Mientras que Viera, Gabriela en su tercer objetivo “Desarrollar un software para la adquisición y procesamiento de las imágenes de los granos de cacao en tiempo real, lo que incluye el desarrollo de algoritmos para la segmentación de las imágenes, extracción de características, selección de características y clasificación”, propone crear un sistema integrado, tanto software como hardware con la capacidad de toma de decisiones, teniendo como objetivo la interpretación y análisis de los pixeles.

Objetivo específico 4:

Con respecto al objetivo 4 “Analizar cómo influye la aplicación informática en el análisis de características cromática de imágenes de superficie terrestre, en la dimensión textura e indicador homogeneidad mínima”, se usa como interfaz para hallar los resultados el software Matlab y las imágenes satelitales, la aplicación informática muestras líneas distante entre la cobertura vegetal con un promedio de valores de 0.996519 de características comunes y uniformes, y para la cobertura no vegetal un promedio de valores de 0.891959 de características comunes y uniformes.

Mientras que Viera, Gabriela en su cuarto objetivo “Para facilitar las pruebas de todo el sistema hay que desarrollar una interfaz amigable que permita a un operador tanto entrenar el sistema como también ajustar los parámetros del procesamiento de

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imágenes”, donde desarrolla un interfaz tanto en Matlab, Visual Studio y Qt Creator usando librerías OpenCV que logra un menor costo computacional.

Objetivo específico 5:

Con respecto al objetivo 5 “Analizar cómo influye la aplicación informática en el análisis de características cromática de imágenes de superficie terrestre, en la dimensión textura e indicador homogeneidad máxima”, la aplicación informática muestra resultados lineales ligeramente distante, con valores para la cobertura vegetal promedio de 0.997805 de características comunes y uniforme máximo, y para la cobertura no vegetal de 0.92482 en promedio de característica comunes y uniformes.

En cuanto a Viera, Gabriela no muestra más objetivos para la discusión.

Objetivo específico 6:

Con respecto al objetivo 6 “Analizar cómo influye la aplicación informática en el análisis de características cromática de imágenes de superficie terrestre, en la dimensión textura e indicador energía mínima”, la aplicación informática muestra valores linealmente distantes, con promedio para la cobertura vegetal de 0.988251 de reflectancia mínima y para la cobertura no vegetal de 0.613305 de reflectancia mínima.

Con respecto Viera, Gabriela no muestra más objetivos para la discusión.

Objetivo específico 7:

Con respecto al objetivo 7 “Analizar cómo influye la aplicación informática en el análisis de características cromática de imágenes de superficie terrestre, en la dimensión textura e indicador energía máxima”, el grafico muestra una separación distante lineal, con valores promedios para la cobertura vegetal de 0.98832 de reflectancia máxima, y para la cobertura no vegetal de 0.62025 de reflectancia máxima.

Con respecto a Viera, Gabriela no existe más objetivo para la discusión.

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