Recepción y Entrega de encomiendas en la empresa DFM Express

EL PROBLEMA

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

FORMULACIÓN DEL PROBLEMA

Determinar los aspectos del proceso de recepción de pedidos que afectan la eficiencia y puntualidad de entrega de la empresa DFM Express. En el caso específico del proceso de recepción de la empresa DFM Express, este cronograma ha sido personalizado para satisfacer las necesidades y requerimientos de la empresa. En la Tabla 18 se muestran las preferencias de los clientes respecto a la frecuencia deseada del servicio de paquetería.

JUSTIFICACIÓN

OBJETIVOS Y PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN

Objetivo General
Objetivos Específicos
Preguntas de Investigación

Diagnosticar la situación actual del proceso de recepción de pedidos en la empresa DFM Express. Identificar los parámetros involucrados en el proceso de entrega de paquetes en el negocio DFM Express. Diseñar un modelo de simulación digital basado en el proceso de recepción de pedidos en la empresa DFM Express.

FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA

ANTECEDENTES DE LA INVESTIGACIÓN

MARCO TEÓRICO

DFM Express
Organización y estructura de la empresa
Elementos de recepción
Entrega de paquetes
Teorías de simulación
Definiciones de Simulación
Tipos de sistemas
Componentes de la simulación digital
Software de aplicación en procesos logísticos
Distribución de probabilidad en la simulación digital

Además, se observa que se han implementado múltiples estrategias para asegurar el éxito de la distribución física. El uso de la simulación permite representar o simular el funcionamiento de un sistema de estudio en condiciones controladas y gestionadas. Esta sección identifica los problemas regionales y de la empresa que se simularán.

METODOLOGÍA

ENFOQUE METODOLÓGICO

Enfoque Cuantitativo
Tipo de Investigación

HIPÓTESIS
DEFINICIÓN Y OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

Definición conceptual de la variable

MÉTODOS UTILIZADOS

Selección de la empresa a estudiar
Recopilación de información
Análisis de datos
Cálculo del tamaño de la muestra
Análisis t
Etapas de un proyecto de simulación digital

ANÁLISIS ESTADÍSTICO

Herramientas estadísticas en Flexsim

Según Sambrano (2020), la investigación tiene como finalidad investigar los fenómenos naturales y acercarse lo más posible a la realidad. Este proceso se lleva a cabo en la zona. el funcionamiento de la sociedad y constituye un flujo de bienes que permite generar información relevante. 2017), la espera es una etapa fundamental en el sistema logístico de una empresa. Sin embargo, recopilar información puede resultar complicado cuando hay demasiadas llegadas, por lo que es importante simplificar el proceso diseñando un flujo gráfico del modelo de empresa en el software.

Verificación y ajuste de la información para asegurar su consistencia con la distribución identificada en el sistema de colas, para realizar la simulación digital en Flexsim. Además, 𝑍𝛼/22 es un valor crítico del factor de confiabilidad que juega un papel crucial en la evaluación de la validez de los resultados de la investigación. Para determinar el tamaño n de la muestra finita con una población de N = 1430 clientes que utilizaron el servicio de entrega de paquetería de la empresa DFM Express en el mes de octubre, se estableció un error máximo permisible con un nivel de confianza del 95%. varianza máxima de pq = 0,25, donde p = q = 0,5.

El análisis es particularmente útil cuando las muestras son pequeñas y se desconoce la desviación estándar de la población. Muestra estadísticas relacionadas con un cliente cuando solicita servicio, incluido el tiempo que pasa en las instalaciones, su estado actual y la capacidad de las instalaciones, que refleja la cantidad de clientes que entran y salen. Permite la gestión de datos, la selección y ejecución de análisis, y el intercambio de resultados obtenidos en relación con la recolección de información para el desarrollo de la investigación.

La herramienta estadística utilizada para calcular la muestra mediante el uso de códigos, lo que facilitará la obtención de los resultados esperados.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

RESULTADOS

El aumento significativo de la demanda de envíos demuestra la importancia del comercio electrónico y la creciente confianza de los clientes en los servicios de entrega de paquetes. En la Tabla 8 se describe cada una de las actividades que se realizan en el proceso de recepción de pedidos, desde la llegada de los clientes hasta su salida. Como se puede observar los resultados de la encuesta en la Tabla 17, el 37,83% de los clientes no necesita servicio de paquetería con una frecuencia de 2 a 4 veces por semana.

El proceso de llegada del cliente se considera aleatorio, mientras que el servidor permanece siempre disponible. Como indica la Figura 25, en el procesamiento de la información se utilizan cuatro tiempos diferentes, es decir, los tiempos utilizados para atender a los clientes que han pasado el proceso de validación del paquete, teniendo en cuenta un tiempo de atención estimado entre 4 y 5 minutos. Las Figuras 38 y 39 muestran claramente que el tiempo de espera antes de que los clientes reciban atención es prácticamente inexistente.

Esta representación visual resalta la eficiencia de la gestión y la importancia de un servicio al cliente oportuno. Como se ve en la Figura 48, las diferencias en los datos indican que la media verdadera no es cero, lo que lleva a la conclusión de que existen diferencias significativas. La Figura 50 muestra el tiempo máximo de espera para que los clientes sean atendidos, en el modelo obtenido se reduce un tiempo de espera importante.

Tiene un operador para la validación de paquetes y tres operadores durante el tiempo de procesamiento de la información. Tanto en el área de validación como en el de procesamiento, el tiempo de espera de los clientes se muestra en la Figura 54. Los puntos de distribución indican que los clientes tendrán que esperar entre 2 y 3 minutos, dependiendo de la disponibilidad de los operadores en cada área mencionada. Latencia interna y externa de los clientes con el modelo óptimo La Figura 55 muestra que el tiempo requerido para que los clientes accedan a los servicios de validación y procesamiento disminuye significativamente porque los puntos de dispersión en el modelo óptimo son más pequeños en comparación con el modelo actual.

DISCUSIÓN

En la Tabla 31 se describe la mejora encontrada en cada uno de los indicadores, los valores del modelo real y el nuevo modelo que se obtuvo a través de Flexsim, refleja los valores anteriores, mientras que el modelo propuesto refleja aquellos valores que se optimizan en un mejor manera. la forma de actividades que forman parte del proceso de adquisición de parcelas. El análisis de los problemas de la empresa se realizó durante todo el mes de octubre de 2022, donde se utilizó diversas fuentes para recopilar la información necesaria para este análisis, de esta manera se visibiliza directamente las inquietudes que se encontraron. el proceso de espera. El análisis de esta investigación se sustenta en la teoría de colas, ya que se analizan diversas operaciones que intervienen dentro del sistema de atención al cliente mientras se espera el servicio de entrega de paquetería.

97 Con base en un estudio de Narváez et al (2018), utilizando la teoría de colas, se analizó el desempeño de cada proceso que forma parte de la recepción de paquetes, considerando diferentes alternativas, con las cuales se pueden tomar decisiones que beneficien tanto a los clientes como a la empresa, brindando mejor servicio y reducción del tiempo de atención, logrando niveles óptimos en términos de atención al cliente y sobre todo en su satisfacción al utilizar los diversos servicios que ofrece la empresa, mejorando la calidad de los servicios, y además de evaluar y comunicar el período de tiempo durante el cual recibirán la atención adecuada. Además, se encontró que el 31.91% consideró que se deben implementar estrategias de mejora en cuanto a la atención al cliente, ya que el 55.56% de los clientes consideró que la atención de la empresa fue neutral, por otro lado el 62.50% de los empleados de la empresa está de acuerdo en que el nivel de llamadas Es muy frecuente que los clientes soliciten información sobre el seguimiento de sus guías, por lo que los representantes de atención al cliente reciben llamadas diarias y constantes. Por eso, es fundamental que el proceso de recepción se realice con el máximo cuidado y responsabilidad, basando la eficiencia de la empresa en el correcto cumplimiento de todas las entregas programadas diariamente, sin innovaciones ni inconvenientes que amenacen el número. una gran cantidad de paquetes que no son entregados o son devueltos debido a errores en el destino, errores en el manejo del paquete o cualquier otro tipo de descuido.

De esta manera, los datos ingresados fueron analizados por el software Flexsim, utilizando una de sus herramientas conocida como Experfit, la cual analizó cada uno de los tiempos y en consecuencia arrojó que se deben utilizar dos tipos diferentes de distribuciones, entre las que se destaca la distribución exponencial, lo cual era común en todo proceso de recepción. Es decir, el modelo óptimo para la empresa se basa únicamente en el aumento de un operador en el área de procesamiento, ya que esta actividad requiere más tiempo, desde ingresar los datos al sistema, recolectar la información necesaria para el envío del paquete, calcular los costos de transporte, y otros factores requieren más tiempo que el resto de actividades realizadas dentro de la recepción. Finalmente se aceptó la hipótesis alternativa, ya que se demostró que una gestión incorrecta del proceso de recepción impacta negativamente en la eficiencia y.

Mantener una alta eficiencia en el cumplimiento de rutas es crucial para garantizar la satisfacción del cliente y la optimización de los recursos de la empresa en el área de distribución.

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

CONCLUSIONES

Las diferencias entre el modelo actual y el modelo óptimo son verdaderamente significativas, ya que aumenta el porcentaje de casos procesados en un 1,11% y reduce el tiempo de procesamiento en aproximadamente 30 segundos, mejorando la capacidad de respuesta de los operadores y aumentando la productividad de la empresa. Asimismo, se sugiere la implementación de un área de verificación de información, para que se revise la información de cada paquete, con el fin de que el porcentaje de errores existentes sea cero, aumentando la eficiencia de las entregas.

RECOMENDACIONES

Al final, se recomienda analizar los diferentes escenarios obtenidos a través del proceso de simulación y adaptar el que se considere óptimo, que permita el ahorro de costes, la eficiencia del proceso y, sobre todo, la productividad de cada proceso.

Propuesta de mejora para acortar los tiempos de espera mediante un modelo matemático-computacional de colas de espera. Simulación Flexsim, una nueva alternativa para la toma de decisiones técnicas en la operación de un sistema de estaciones multiprueba. Análisis y simulación de tiempos de espera con aplicación de la teoría de colas al terminal de transporte de Popayán, Cauca, Colombia.

Mejoramiento de la producción de alimento balanceado para aves en Reproavi Cía Ltda utilizando la teoría de restricciones.

ANEXOS

Certificado del abstract por parte de idiomas

Este informe certificará la traducción del español al inglés si logra un porcentaje de: 9 – 10 Excelente. Si la traducción no está dentro de los parámetros 9 - 10, el autor deberá proporcionar los comentarios presentados en el RESUMEN para su posterior presentación y confirmación. Después de revisar este resumen, se presenta una traducción adecuada del tema en inglés.

Según las rúbricas de evaluación de la traducción al inglés alcanza el valor de 9.5, por lo que el trabajo mencionado se encuentra certificado.

Encuesta dirigida a clientes de la empresa DFM Express

Encuesta aplicada a empleados de la empresa DFM Express

Ficha de Observación Interna

Ficha de observación externa

Trayectos mes de octubre de 2022

Trayectos principales a nivel nacional mes de octubre de 2022

Corrida del modelo con 15 réplicas

Corrida del modelo con 17 réplicas

Empresa DFM Express

Empacado y Etiquetado

Entrega de paquetes