Variante DEL MODELO DE INVENTARIO DE CANTIDAD EN PEDIDO (CEP) QUE MUESTRA LA PREVISIÓN DE DEMANDA ESTACIONAL DE. El presente trabajo de investigación tiene como objetivo contribuir a la planificación en la gestión de la cadena de suministro mediante el desarrollo de un modelo matemático como variante del modelo de cantidad de pedido económico (CEP) para alimentos procesados con demanda histórica con tendencias estacionales, con el fin de planificar los requerimientos anticipados y reducirlos. costos, como lo muestran Torres et.al. 2012) que, basándose en el modelo de cantidad económica de pedido (CEP), incluyen como parámetros la producción y el tiempo ocioso del fabricante, los cuales no fueron tomados en cuenta en los modelos anteriores. En este artículo se desarrolla un nuevo modelo matemático como variante del modelo de cantidad económica de pedido (CEP) basado en información histórica de demanda con tendencia estacional, con el fin de facilitar el cálculo de parámetros de tiempo y tamaño de pedido, reducir costos y cumplir con expectativas. . demanda como parte de una gestión óptima de la cadena de suministro.
La variante del modelo de inventario de cantidad de pedido económico que toma en cuenta la demanda estacional diseña un modelo inicial basado en el pronóstico de la demanda futura con base en información histórica de la demanda con tendencia estacional, utilizando el método de multiplicadores estacionales, luego agrupa los periodos de pronóstico positivamente, establece constantes logísticas y realiza un análisis de los requerimientos en cada grupo para establecer restricciones. Estas restricciones permiten evaluar la cantidad de pedidos de forma iterativa para encontrar la cantidad adecuada.
Planteamiento del problema
- Descripción del problema
- Enunciado
- Objetivos
- Justificación
- Delimitación
Cómo una variación del modelo de inventario de Cantidad de Orden Económica teniendo en cuenta la demanda estacional afecta la gestión óptima de la cadena de suministro en empresas que comercializan alimentos procesados. Es posible predecir el volumen óptimo de pedidos de alimentos procesados a los proveedores para reducir los costos totales. Se pueden predecir tiempos de reabastecimiento óptimos para procesar pedidos de alimentos procesados y reducir los costos totales.
Establecer una variante del Modelo de Cantidad Económica de Pedidos, teniendo en cuenta la estacionalidad de la demanda, que determine el volumen óptimo de pedidos de alimentos procesados de los proveedores para minimizar el costo total y satisfacer la demanda prevista.
Marco Teórico
Antecedentes
Los modelos matemáticos son ampliamente utilizados en el desarrollo de estrategias para optimizar las operaciones y procesos de la cadena de suministro para reducir los costos de gestión de inventarios, como afirman Liu y Ridway (1985), Kusrini (2005) y Absi. y Sidhoum (2008) quien menciona una técnica llamada LIMIT utilizada para la gestión óptima de inventarios, también señala la importancia de la técnica LIMIT (Interpolation Technique for Inventory Management by Economic Lot, por su técnica de interpolación de gestión de inventarios por tamaño de lote) en la gestión del total. inventarios radica en manejar las restricciones de costos asociadas. En la búsqueda de estudios previos de condiciones presentes en la cadena de suministro que permitan establecer factores de optimización, se encontró una correlación entre el lote económico de producción del proveedor y la cantidad económica de pedido del comercializador. Asimismo, las relaciones presentes en la cadena de suministro utilizan métodos cada vez más precisos en el cálculo de los parámetros de marketing, ya que la gestión de inventarios tiene consecuencias financieras para la organización.
Confirmando lo indicado sobre el desarrollo de métodos relacionados con la gestión de inventarios, Brooking, et al. 1995) indican que el concepto básico de cantidad económica de pedido o lote económico de producción fue publicado por F.W.
Marco referencial
- Gestión de Cadena de Suministros
- Empresas comercializadoras de Alimentos
- Cadena de suministros
- Planificación y control de la producción
- Administración de inventario
- Modelo de Cantidad Económica de Pedido (CEP)
- Variantes del modelo de Cantidad Económica de Pedido (CEP)
- Complejidad de las ecuaciones de costos
- Gestión de la Cadena de Suministro
El modelo básico conocido como Cantidad de pedido económica (CEP) intenta equilibrar los dos costos fundamentales asociados con el inventario: el costo de realizar pedidos y el costo de mantener el inventario. Si Q/2 es el inventario promedio y H es el costo monetario de mantener el inventario, Q/2 multiplicado por H será el costo anual de mantener todo el inventario (Chapman, 2006). El costo unitario del artículo es una constante independiente de Q. El costo de pedido de Co es por pedido.
Los costos de escasez Cs son independientes del tiempo que transcurre desde la escasez hasta que se cumple.
Definición de términos
Las finanzas son la parte de la economía que estudia los aspectos y características específicos relacionados con las inversiones empresariales y el uso de los recursos financieros. Los costes derivados de la función logística de la empresa suelen clasificarse en tres grandes grupos: costes de envío derivados de la realización de pedidos; El suministro es una parte de la logística que se encarga de suministrar dentro de una empresa todo el material necesario para su funcionamiento o la mercancía para su almacenamiento y posterior comercialización.
Un producto determinado presenta estacionalidad cuando la serie temporal subyacente atraviesa una variación cíclica predecible según la época del año.
Diseño metodológico
- Definición de Variables
- Operacionalización de variables
- Hipótesis de la Investigación
- Tipo y diseño de la investigación
- Población
- Procedimiento de la investigación
- Material de investigación
- Pruebas de entrada, proceso y salida de la investigación
- Instrumentos de investigación
La cantidad de productos pedidos a los proveedores afecta el costo total en un período analizado. Como señala Chapman (2006), un pronóstico en línea recta calculado con un modelo de regresión lineal no muestra la estacionalidad de la información; Para incorporar la estacionalidad al pronóstico, es necesario desarrollar multiplicadores estacionales para cada trimestre. La lógica FIFO (primero en entrar, primero en salir) estará relacionada con el modelo de inventario que garantizará la relevancia en el despacho de lotes.
Definir la relación del lote de pedido con el costo total en un modelo matemático basado en el modelo CEP.
Resultados
Descripción de los resultados
- Pronóstico de demanda con el método de multiplicadores estacionales
- Lógica de inventario más apropiada
- Uso de constantes logísticas
- Determinación de la cantidad a mantener
- Relación del lote de pedido con el costo total
- Optimización de parámetros
- Restricción para el modelo
- Lógica de análisis de restricciones
- Modelo de inventario
- Validación el modelo matemático
Los descuentos no están incluidos en el precio de compra del número de productos a solicitar. Dado que hay un gran aumento de demanda en la PARTE II, esto significa que se necesitarán muchos productos para el primer período de la PARTE II y, por lo tanto, estarán disponibles. Lo que demuestra que el pedido recibido en el periodo 3 (t=3) satisface la demanda del periodo 4; Como se supone, entonces se satisface la demanda de picos más altos, con pedidos recibidos en los períodos anteriores 2 (t=2) y 3 (t=3).
Se requiere Qóptimo en el periodo cero (t=0) para iniciar la operación. N1: Número de órdenes del Tramo I N2: Número de órdenes del Tramo II N: Número total de órdenes. El valor de 𝑄𝑜𝑝𝑡𝑖𝑚𝑜 1 del “N1” ordenado en el Tramo I expresa mayores exigencias en los períodos de análisis.
El valor de 𝑄𝑜𝑝𝑡𝑖𝑚𝑜 2 de "N2" ordenado en el Tramo II, expresa menores requerimientos, por lo que será absorbido por los requerimientos del Tramo I. En el Tramo III, el remanente optimizable no se acumulará porque las operaciones en el comercio finalizan el análisis, entonces 𝑟3. Para el cuarto escenario, también podemos observar que los requerimientos de la sección IV serán absorbidos por la sección anterior (sección III), como se muestra en la Figura 40.
En la Figura 37 se puede ver cómo el pedido recibido en el período inicial (t=0) formará el inventario inicial del “período 1” (t=1). Para definir el volumen mínimo de pedido en cada tramo, es necesario definir la cantidad máxima de pedido (Nmax) para cada tramo; El valor de “Nmax” para cada sección es comparable al número de períodos existentes en la sección. En el bloque I consideraremos un análisis de la demanda en función de la cantidad a pedir, de modo que optimicemos el número de pedidos solicitados. Con base en un análisis para tres secciones, se observa un comportamiento como se muestra a continuación en la Figura 57.
La tercera restricción permite satisfacer la demanda en el primer período (t=1), cuando la demanda prevista muestra picos de demanda en los primeros períodos.
Discusión de resultados
Con base en lo desarrollado para el siguiente trabajo de investigación, se encontró que el volumen de pedidos realizados a proveedores es un volumen similar durante todo el período de análisis, además no se permite realizar múltiples pedidos en el mismo período, lo cual facilitaría este método de gestión óptima de la cadena de suministro y Hadley et al. Para reducir el costo en el modelo desarrollado se realiza el análisis de las restricciones identificadas a partir de la dinámica del inventario, y luego se utilizan iteraciones para calcular el valor óptimo a través del comportamiento de las variables a utilizar, lo que refuerza este concepto de Liu et al. . (2004). intentar resolver problemas de optimización que tienen restricciones no lineales que capturan los puntos clave de la dinámica de sistemas complejos de producción e inventario mediante el desarrollo de un modelo de colas multinivel en el sistema de inventario y producción, con el objetivo de minimizar los costos de inventario en toda la cadena. Para evaluar la optimización de la cantidad a mantener se ha establecido un indicador de control llamado Factor de Optimización (FOP), ya que la gestión de inventarios intentará optimizar la cantidad a mantener, por lo que este indicador medirá las unidades almacenadas como parte de el stock disponible. Al centrar nuestros esfuerzos en reducir los productos que mantenemos en nuestro almacén, podemos reducir nuestros costos de almacenamiento y, por lo tanto, nuestros costos generales.
De manera similar, pero aplicada al área de producción en un trabajo desarrollado por Kapuscinski et al. 2004) ha creado un sistema de gestión para la toma de decisiones sobre los inventarios de la cadena de suministro de la empresa Dell Computers, que no gestiona inventarios de productos terminados y se reconoce que debe centrar sus esfuerzos en el control de componentes. El modelo desarrollado es de revisión continua ya que permite realizar pedidos en cualquier momento, además, debido a la naturaleza de la lógica de inventario que marcan las secciones en la distribución de pedidos en todos los periodos de análisis, podemos mostrar que en la sección de análisis se pretende para cubrir toda la demanda existente, por lo que en los periodos iniciales del siguiente apartado el ranking será obligatorio; este comportamiento se repite en todos los apartados del análisis, de acuerdo con las condiciones establecidas por Winston (1994).
Conclusiones y recomendaciones
Conclusiones
Recomendaciones
