Dentro del área de logística destacan los siguientes temas: previsión de la demanda, gestión de inventarios tanto en los puntos de venta como en el centro de distribución y ruteo de vehículos. El objeto de estudio de esta tesis es el ruteo de vehículos que utiliza actualmente la empresa BRYC para distribuir productos desde el centro de distribución hasta los puntos de venta de la cadena de supermercados.
La Empresa
Actualmente Empresas Bravo cuenta con otro centro de distribución en Temuco (CD Temuco), que abastece puntos de venta en la IX y X regiones y opera de la misma manera que el centro de distribución de Curicó (CD Curicó). Este centro de distribución de Temuco se administra como punto de venta del centro de distribución de Curicó, la única diferencia es que se contrata un camión externo para entregarlo cuando sea necesario.
La cadena de abastecimiento
El CD recibe los productos de los distintos proveedores y luego los envía a los puntos de venta con los camiones de la empresa. No todos los puntos de venta disponen de grúa para bajar palets de los camiones.
Objetivo general
Objetivos específicos
Para ello, se modela el ruteo de vehículos con ventanas de tiempo a las que se enfrenta la empresa diariamente. Rutas de vehículos con ventanas de tiempo (VRPTW) [9] es otra versión del problema de rutas de vehículos, pero impone restricciones sobre las ventanas de tiempo que los vehículos deben cumplir para realizar una entrega.
Situación de los puntos de venta
Incrementar esta tarifa de servicio está estrictamente relacionado con más y mejores formas de descarga, y una mejor gestión del almacén en los puntos de venta. La alternativa que queda por explorar es reducir la tasa de llegada de camiones. El objetivo es reducir al máximo el número de camiones que hacen cola para ser atendidos a la salida de los puntos de venta.
La metodología para la solución del problema consiste en dividir la jornada laboral de los puntos de venta en horarios laborales, de forma análoga a lo que a.
Primeros pasos de la metodología propuesta para los PDV
Los "patos malos" reciben servicio cuando llegan y se crea un período de tiempo en el que ningún otro proveedor necesita recibir servicio. Esto les causará inconvenientes, motivándolos a cambiar sus hábitos de compra. El mayor incentivo para el funcionamiento de esta metodología es la prestación de atención oportuna a los proveedores, si llegan a tiempo a los puntos de venta.
La razón principal es que el coste de la parada del camión fuera del punto de venta tiene que ser absorbido por el proveedor y, eventualmente, una multa por aparcar en un lugar inadecuado.
Pasos finales de la metodología propuesta para los PDV
En tercer lugar, y con el resto de franjas horarias disponibles tras fijar un calendario para grandes proveedores y. Por último, también puedes intentar hablar con grandes proveedores para definir claramente los días y horarios de llegada a los puntos de venta, ya que si llegan a tiempo los atienden más rápido. Dado que todos los procesos tienen un cierto nivel de eficiencia, es necesario monitorear constantemente qué tan bien se están desempeñando los proveedores en términos de puntualidad en la llegada en comparación con la hora de llegada asignada.
Este indicador de la capacidad de cumplimiento de los proveedores se puede utilizar como prioridad para asignar tiempos de llegada, de modo que los mejores tiempos se den a los proveedores que mejor cumplen y los peores tiempos a los proveedores que no pueden cumplir suficientemente su compromiso de llegada.
Contingencias a considerar
Esto provocará descontento entre los proveedores en espera, ya que verán que no se cumple el compromiso de atención de la empresa. Otra forma de evitar esta insatisfacción por parte de los proveedores es no revelar más que su propia hora de llegada a cada proveedor y no publicar la hora de llegada de todos los proveedores. De esta forma, se puede minimizar la posibilidad de que los proveedores noten un incumplimiento del horario marcado por el punto de venta, ya que los retrasos a lo largo del día pueden compensarse con un buen trabajo en la zona de descarga del punto de venta.
Una vez elaborado el cronograma, se deberá determinar la línea de camiones de Empresas Bravo para abastecer los puntos de venta, de acuerdo con los cronogramas establecidos y los plazos establecidos.
Explicación del modelo
No se recomienda dar a las violaciones de la ventana de tiempo un valor igual a cero, ya que esto puede evitar la creación de subgiros. Basta con fijar rígidamente las ventanas de tiempo sin permitir su infracción, es decir, por ejemplo, el camión no puede llegar al punto de venta 15 minutos antes o después de la hora establecida. Desafortunadamente, en este caso se obtienen peores resultados, ya que la flexibilidad del modelo se elimina al imponer restricciones de ventanas de tiempo fijas.
De esta forma, el camión pone a disposición su capacidad de transporte del modelo lineal para permitir la distribución de palets a los distintos puntos de venta.
Parámetros
De esta forma, lo único que puede hacer el modelo es minimizar el coste de transporte entre puntos de venta. Tw, o ventanas de tiempo4, es la duración de la ventana de tiempo, antes y después de la hora prevista de llegada del camión. Es decir, el camión tiene dos minutos para llegar antes de la hora prevista o dos minutos para llegar después.
En total, el camión dispone de 2*Tw minutos para llegar al punto de venta sin ser penalizado por el modelo.
Variables
No se tienen en cuenta los tiempos de espera de los camiones cuando llegan a los puntos de venta, ya que son insignificantes. Esto se debe a que los camiones de Empresas Bravo inmediatamente prefieren ser atendidos en los puntos de venta. Del lado del centro de distribución, los pallets están listos para ser enviados cuando los camiones vienen a recogerlos.
Para las rutas diarias de vehículos, muchas variables son cero porque nunca hay todos los camiones disponibles para enviar a los puntos de venta y no todos los días es necesario realizar entregas en todos los puntos de venta.
Función Objetivo
Restricciones
La restricción 1 obliga a los camiones a satisfacer la demanda de pallets de cada punto de venta. De esta forma, existe un centro de distribución de salida y otro para la llegada de los camiones. La restricción 8 obliga a los camiones que visitan un punto de venta a tener que abandonar el punto de venta.
La restricción 13 permite al modelo elegir las rondas para los camiones de manera ascendente, es decir, siempre comienza con la ronda 1 y luego la 2 y así sucesivamente, y no de manera ordenada.
Definición de la línea base
En el peor de los casos, los palés deberían enviarse antes de las 5 de la mañana del día siguiente. Respecto al promedio de camiones esperando afuera de los puntos de venta, Empresas Bravo no tiene datos. Además, según el administrador de camiones, en el mes de octubre se registró un 100% de efectividad a nivel de servicio, es decir, todos los camiones llegaron a los puntos de venta en el día correspondiente.
Por tanto, el análisis se centra principalmente en la reducción de los costes de transporte.
Resultados obtenidos con el modelo de optimización
Por tanto, las mejoras se producen cuando los puntos de venta solicitan cargas pequeñas en comparación con la capacidad de los camiones. Desde el punto de vista operativo, el tiempo de resolución es muy largo en algunos casos, porque el responsable del camión no puede esperar 8 horas a que los vehículos salgan de ruta. Con una media de 1,7 minutos, muy por debajo de los resultados del caso anterior.
La diferencia entre las mejoras de ambos modelos se explica por la implementación de la restricción 21, que quita parte del espacio de soluciones factibles donde se ubica el óptimo del problema y por tanto en el segundo. Del total de días probados, 10 muestran mejoras, y el tiempo de resolución no supera los 20 minutos en el peor de los casos. Si en un futuro próximo aumenta el número de puntos de venta y camiones utilizados para la entrega, es muy probable que ya no se puedan lograr buenos resultados en un tiempo razonable con el modelo de programación lineal propuesto en este trabajo. el problema ocurrido.
Reducción del tiempo de solución
Análisis de los resultados
La razón por la cual el resultado de los dos modelos complementados es mejor es porque el segundo modelo logra solución y mejoras en los dos casos en que el primer modelo no encuentra solución. Si esto sucede y dentro de un plazo razonable para el responsable del camión, se propone implementar esta nueva ruta. De esta forma, el administrador podrá sacar el máximo partido a los resultados de los dos modelos.
Luego de estudiar la cadena de suministro de Empresas Bravo y el sistema de ruteo de vehículos con el que trabaja Empresas Bravo para entregar desde el centro de distribución en Curicó a los distintos puntos de venta, la primera conclusión es que el truck manager hace un buen trabajo en el ruteo diario de sus vehículos. . Esto es importante porque los camiones necesitan montar los palés temprano en la mañana para poder salir y realizar sus entregas a tiempo. Estas dos medidas juntas pueden conseguir un mejor nivel de servicio en los puntos de venta, en la zona de descarga, y reducir el tiempo medio de espera de los proveedores fuera de los puntos de venta.
