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Trabajo Final de la Carrera Ingeniería Industrial

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Academic year: 2023

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Se inicia con la explicación de las herramientas utilizadas para aliviar los procesos organizacionales (mapeo de procesos, diagrama de flujo, lluvia de ideas y diagrama causa-efecto). MARCO TEÓRICO - 7 Fases 1 y 2: Exploración de la situación problemática a través de imágenes enriquecidas y tres análisis. La previsión de la demanda es la base de toda planificación en una empresa (Ballou, 2004).

Componente cíclico (C): es el componente que explica la forma en que la serie de tiempo oscila alrededor de la tendencia. IC representa la desviación de los juicios emitidos y se calcula de la siguiente manera, como se muestra en la ecuación 5. El trabajo comienza con un mapeo de los procesos desarrollados en CMSA para una mejor comprensión de la operación de reposición.

Tabla 1: Símbolos de diagrama de flujo  Fuente: Elaboración propia
Tabla 1: Símbolos de diagrama de flujo Fuente: Elaboración propia

Situación Actual de la Empresa

Esta metodología permite estructurar el problema, identificar actores claves en el proceso de complementación, roles y relaciones de poder. Además, se aborda los modelos conceptuales que se deben implementar para solucionar el problema que nos ocupa. A continuación, se pronostican las ventas de dicho set para los meses de enero y febrero de 2022, con base en datos históricos de CMSA, con la incorporación de una Excel Crystal Ball.

Siguiendo los pasos de Checkland (1999), se exponen los modelos conceptuales para mejorar la precisión del pronóstico y se selecciona el que tiene el MAPE más bajo. En la selección se incorporan los juicios y motivaciones de los expertos en relación a las variables previamente encontradas, con el proceso analítico jerárquico. Finalmente, se calcula el grupo de pedidos óptimo utilizando la teoría de inventarios y se mide el NS con los estándares utilizados por la empresa y los datos proporcionados por el nuevo pronóstico.

DESARROLLO - 24 Para el desarrollo del trabajo se revelan las opiniones de los principales representantes de los distintos rubros, quienes intervienen en el proceso de reabastecimiento de almacenes, el cual finaliza con un anuncio de tipo colaborativo. La gestión de la cadena de suministro requiere de la interacción entre diferentes áreas de la empresa y con agentes externos. El servicio al cliente se logra mediante la coordinación y cooperación entre los distintos miembros de la cadena (Ballou, 2004).

Los puestos de CMSA están claramente definidos, lo que permite el máximo compromiso con el logro de objetivos, mejora la relación con los responsables directos de cada una de las áreas y establece expectativas claras sobre el trabajo y rol de cada uno. Las siguientes secciones analizan los roles y las relaciones de poder de los tomadores de decisiones en el proceso de restauración.

Relevamiento de los procesos y exploración del Entorno

Investigación Operativa Soft (SSM)

Exploración de la situación Problemática 26

Entre ellos Gerente General, Gerente de Ventas, broker CMQ dentro de la distribuidora y Supply Planner. Los clientes son los beneficiarios de las transformaciones que se realizan en el sistema para resolver y/o mejorar la situación problemática que se ha presentado. Esto conduce a la presencia de fuertes campañas promocionales y estrategias de marketing tanto para CMQ como para la competencia.

La situación de la pandemia del Covid-19 provocó el cierre/apertura de algunos negocios, aumentando o disminuyendo las ventas de un día para otro. Optimiza el proceso de abastecimiento considerando costos de flete y reposición, así como la subcontratación. Debes asegurarte de contar con los bienes necesarios para evitar generar desabastecimientos dentro de la cadena de suministro.

Los miembros en la reunión eligen las categorías principales que serán: CMQ, clientes, economía nacional y competidores. En cuanto a los factores de desempleo e inflación, describen el estado general de la actividad económica en el mercado y están fuertemente relacionados con el nivel de demanda de los productos vendidos por CMSA. A partir de intervenciones con la participación de partes interesadas se crean estados no deseados del estado actual, que requieren transformaciones para pasar al estado.

La fuerza de ventas y la dirección deben estar conscientes de la competencia para poder centrarse en las capacidades competitivas que les permitan diferenciarse. DESARROLLO - 41 Es importante señalar que, como se señala en el análisis 2 del MUS, el mercado de bebidas es muy dinámico y complejo.

Figura 10: Figura enriquecida.
Figura 10: Figura enriquecida.

Pronóstico de la muestra original (MO)

Ventas y logística deben colaborar en el plan para suavizar los picos y mantener NS. Los datos históricos de ventas utilizados para elaborar los gráficos se adjuntan en el Apéndice 2.

Planteo de estrategias para mejorar el Pronóstico de la MO

Mejora del pronóstico mediante la combinación de métodos 43

El Cuadro 14 muestra el MAPE resultante de la combinación de los dos mejores métodos de pronóstico. A continuación se obtiene la predicción agregada por Crystal Ball, la cual se muestra en la Tabla 14. DESARROLLO - 47 Finalmente se desagrega la predicción agregada, donde se multiplica el porcentaje promedio de la Tabla 16 por la predicción de la Tabla 14.

De nuevo se puede observar una mejora en la precisión de la predicción respecto a la de la muestra original, tabla 8, lo que confirma que la predicción para la serie total consigue reducir el error. Los actores y factores ambientales provienen de las categorías del diagrama causa-efecto realizado en la exploración del entorno con Soft Operations Research (SSM). Por lo tanto, participan de forma separada e independiente en el proceso y expresan sus opiniones sobre la importancia relativa de los factores en la encuesta previamente expuesta.

Por su parte, el Director General sostiene que la CMQ y la economía nacional son las que mayor influencia tienen sobre la demanda. La Tabla 23 muestra los resultados y los cálculos intermedios se adjuntan en el Apéndice 5. Estos valores luego se multiplican por el porcentaje de crecimiento promedio como se muestra en la Tabla 24.

El valor obtenido del pronóstico global, en la Tabla 18, se multiplica por el factor obtenido del proceso analítico jerárquico en base a la opinión de los expertos. El resultado se muestra en la tabla 25 y se mejora el pronóstico con PAJ, del tipo colaborativo.

Tabla 10:  Pronóstico de los dos mejores métodos.
Tabla 10: Pronóstico de los dos mejores métodos.

Implementación de los cambios: Cálculo del lote de reabastecimiento

La hoja de cálculo mostrada anteriormente es un fragmento que muestra, por SKU, el pronóstico de ventas para el mes de enero de 2022. Este último se utiliza para preparar el punto de reorden e indica la demanda diaria expresada en esa unidad dividida por los días hábiles del mes. La Figura 22 muestra la hoja de trabajo final para calcular el lote de reabastecimiento del proveedor, CMQ, seguida de una breve explicación.

La columna L devuelve el pronóstico de la tabla "Datos de puntos de reorden", expresado en paquetes. Por ejemplo, los productos de la familia del vino sólo se entregan en la provincia de Mendoza. Las columnas Q, R y S correspondientes a inventarios se basan en la política de inventarios de la empresa.

DESARROLLO - 59 La columna PAQ, “Casi agotado”, indica el número de días que se ha vendido el inventario en el almacén que se considera agotado. Punto de reorden por SKU: Calculado por 3 días de tiempo de espera multiplicado por la columna L. Para ello compara si el stock disponible es menor que el punto de reorden y en caso afirmativo indica la cantidad económica del pedido.

La columna "EOQ", Cantidad de Orden Económica utiliza la Ecuación 8 descrita en el marco teórico. Con base en la hoja de trabajo mostrada anteriormente, se preparó la serie de pedidos óptima por producto con base en una tasa de disponibilidad del 100%.

Figura 21: Datos para punto de pedido  Fuente: Elaboración propia.
Figura 21: Datos para punto de pedido Fuente: Elaboración propia.

Nivel de servicio

Por otro lado, se considera exceso de inventario cuando los días de venta son superiores a 30 días + días ventana. Columna "¿Solicitud?". activa una advertencia afirmativa en caso de que sea necesario realizar el pedido al proveedor. DESARROLLO - 60 En este trabajo, por simplicidad, continuamos con el cálculo del nivel de disponibilidad del producto estrella de la empresa, la cerveza Quilmes.

En este informe, los productos que no han sido entregados a los clientes por diversos motivos, incluida la falta de stock, se enumeran por fecha. Se elige al azar el día 19 de enero de 2022 y el producto Cerveza de litro de la marca Quilmes. Del informe se desprende que 7 clientes cancelaron el pedido por falta de stock, un total de 26 paquetes.

Para que la CDI garantice el cumplimiento de este artículo, debe abordar el impacto de la Directiva sobre inventarios, que requiere una revisión crítica en reuniones de rutina. Donde todas las discusiones deben dividirse entre ventas y logística para resolver las anomalías identificadas. Con los datos de la nueva previsión, la demanda diaria de enero se estima en 179,28 paquetes de dicha referencia, siendo el error relativo sobre las ventas reales del 4,8%.

Teniendo en cuenta el punto de reorden, cuando se alcanza el stock mínimo se emite un pedido a los proveedores, logrando así el 100% de disponibilidad del producto. Cabe señalar que esta situación sería ideal porque los proveedores no siempre cuentan con stock en planta.

ANÁLISIS DE RESULTADOS 61

ANEXO 2

En este anexo se presenta el cuadro 28 con las ventas históricas correspondientes a cada uno de los segmentos de la familia de cervezas, del 2016 al 2021 expresadas en hectolitros.

ANEXO 3

Ingrese los valores faltantes Activado Ajuste de valores atípicos Desactivado Métodos utilizados Métodos no estacionales Métodos estacionales Métodos ARIMA Técnica de pronóstico Pronóstico estándar.

ANEXO 4

ANEXO 5

ANEXO - 81 La importancia relativa de cada factor en relación a cada categoría según el planificador de abastecimiento se adjunta en la tabla 29 y en relación al gerente general en la tabla 30. En la tabla 31 se muestran las probabilidades estimadas por el planificador de abastecimiento en los tres escenarios posibles en función de cada uno de los factores. La probabilidad final de cada escenario en relación a cada criterio evaluado por el planificador de abastecimiento se muestra en la figura 28 y la probabilidad final de cada escenario en relación a cada criterio evaluado por el Gerente General se muestra en la figura 29.

Tabla 29: Preferencias de cada factor
Tabla 29: Preferencias de cada factor

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Tabla 1: Símbolos de diagrama de flujo  Fuente: Elaboración propia
Figura 1: Curva 80-20 con una clasificación arbitraria de productos ABC  Fuente: Ballou (2004)
Figura 2: Componentes de una serie de tiempo  Fuente: Heizer (2009)
Tabla 2: Escala de Saaty  Fuente: Taha (2012).
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Referencias

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