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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO

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Academic year: 2023

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Entre agosto de 2006 y julio de 2009 realizó sus estudios de doctorado en el Centro de Investigaciones Económicas, Sociales y Tecnológicas en Agroindustria y Agricultura Mundial (CIESTAAM-UACh); Se ha especializado en la línea de investigación Análisis de Sistemas Nacionales y Regionales de Innovación y Política de Ciencia, Tecnología e Innovación. Por tal motivo, el objetivo de este estudio fue analizar el rol y aporte de la Universidad Autónoma Chapingo (UACh) al SNIA.

Antecedentes

Al comparar dos países de diferentes bloques económicos, como Noruega y México; Primero, el indicador de competitividad publicado por IMCO (2009) indica que Noruega avanzó del puesto 8 al 4 entre 2000 y 2007, mientras que México pasó del puesto 30 al 32 para el mismo período, lo que significó una pérdida de competitividad; Mientras que la tasa de crecimiento del PIB entre 1995-2005 fue del 2,6% para Noruega, con un PIB per cápita en 2005 de 41.420 dólares, México registró un crecimiento durante el mismo período del 1,5% con un PIB per cápita de 10.751 dólares. En su desarrollo, este trabajo de investigación consta de cinco apartados, los tres primeros sustentan la parte teórica y referencial, mientras que los capítulos cuatro y cinco son investigaciones que sustentan hipótesis particulares, pero que en definitiva se complementan, en el sentido de Análisis. el rol y aporte de la Universidad Autónoma Chapingo, y nos permitió fundamentar la poca significación de las investigaciones generadas en la Universidad, de tal manera que con un estudio de caso en una cadena específica del sector agroalimentario fue posible verificar el Baja presencia y aporte al sector productivo de las Universidades.

Problema de investigación

Además, el vínculo entre la generación de investigación básica y aplicada y la innovación y la transferencia de tecnología ha seguido el modelo lineal de investigación donde el flujo de información se produce de forma lineal y casi unidireccional entre cada uno de los eslabones del proceso. debilitado y no ha permitido posicionar adecuadamente a los actores generadores de la investigación, responsables de la transferencia de tecnología, como son los centros de investigación y las universidades. Considerando lo anterior, el análisis del aporte de la Universidad al Sistema Nacional de Innovación Agroalimentaria es un tema pendiente en la medida que se la visualiza como la organización con mayor capacidad humana y tecnológica para articular y dinamizar el sistema y contribuir a una economía agrícola. y el impacto rural.

El crecimiento económico y el protagonismo del cambio tecnológico

El aporte neoclásico

En el marco de las teorías del crecimiento endógeno, la existencia de externalidades y rendimientos crecientes, el capital humano y el progreso técnico también se incorporan como variables endógenas, es decir, aplicadas a través del comportamiento optimizador de los individuos. Solow interpretó el conocido residuo de la función de producción, que paradójicamente explica la mayor parte del crecimiento de la producción, más del 50% de la producción y más del 90% de la producción per cápita, como un progreso técnico principalmente incorpóreo, generalmente después de referencia. . como Productividad Total de los Factores (PTF).

El aporte evolucionista

Para explicar por qué difieren las tasas de crecimiento, incorpora tres elementos explicativos: la creación de nueva tecnología, la difusión de tecnología y factores relacionados con la explotación económica de la innovación y la difusión. El papel de la I+D y la innovación es más significativo en los sectores de alta tecnología, aunque también tiene un efecto muy importante en otros; Este impacto positivo de la I+D se extiende más allá de la empresa o industria en la que se lleva a cabo y beneficia también a otras empresas e industrias. aumenta cuanto más grande es el país.

Cambio estructural y perspectiva sistémica

Desde esta perspectiva, un fuerte ritmo de cambio tecnológico puede coexistir con una crisis de productividad por agotamiento del modelo o régimen de acumulación vigente, por ejemplo la desaceleración de la productividad de los años 1970, que en adelante es una manifestación de la crisis del fordismo ( Boyer y Juillard, 1992). Por otro lado, este carácter sistémico también nos permite reflexionar sobre la existencia de importantes especificidades nacionales, que dan lugar a una diversidad de regímenes de crecimiento, como lo evidencia la literatura sobre sistemas nacionales de innovación (Lundvall, 1992; Nelson, 1993).

Modelo lineal de generación de investigación vs modelo en red

17. lineal donde toda la actividad innovadora partió de la I+D y donde no hubo interacciones). Además, el conocimiento es creado por una variedad de agentes, algunos a través de la investigación formal, otros a través de la experiencia; algunos en el sector público y otros en el sector privado, es decir que la creación de conocimiento se da cada vez más en redes (Ekboir, et.al.2006).

Sistema nacional de innovación

Énfasis en la interdependencia, manteniendo la dependencia entre los diferentes elementos del sistema. Se hace un comentario sobre esto último, en el sentido de que el análisis de esta investigación se limita al papel de la universidad dentro del sector agroalimentario.

El Sistema Nacional de Innovación Agroalimentaria (SNIA) en México

Una de las características del SNI es su evolución en el tiempo, que en muchos casos depende de la política de ciencia, tecnología e innovación, del entorno y de la evolución de los propios actores. La primera tuvo lugar entre finales de los años ochenta y parte de los noventa y consistió en el retiro del Estado de las actividades del sector agrícola, lo que fue resultado de múltiples críticas a los principales organismos generadores de investigaciones donde fueron cuestionados. impacto de las investigaciones que generaron, donde prevaleció el modelo lineal en la generación de investigaciones.

Marco normativo de la Ciencia y Tecnología en México

En cuanto a la evaluación y seguimiento de las actividades de CTI, están a cargo del Sistema Nacional de Evaluación Científica y Tecnológica (SINECYT), cuyo propósito fundamental es asegurar que la evaluación de las propuestas presentadas en los distintos fondos de apoyo del CONACYT se realice de forma transparente. y objetivamente. También es importante mencionar el Foro Consultivo Científico y Tecnológico (FCCYT), que realiza estudios para evaluar los resultados de las estrategias, así como estudios de prospectiva para sugerir nuevas estrategias y políticas.

Ley de ciencia y tecnología

Originalmente, la iniciativa presentada contenía dos componentes: una nueva ley orgánica del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt) y un decreto para reformar y adicionar la Ley de Promoción de la Investigación Científica y Tecnológica. Otro aspecto destacable de la Ley es el reconocimiento del papel del sector privado en las actividades de investigación en ciencia y tecnología;

Ley de desarrollo rural sustentable

Cubre las necesidades de ciencia y tecnología de los productores y demás agentes de las cadenas productivas agrícolas, agroindustriales y de carácter no agrícola que se desarrollen en zonas rurales; Promover la articulación de los sistemas de investigación para el desarrollo rural a nivel nacional y al interior de cada entidad y su vinculación con el Sistema Nacional de Capacitación y Asistencia Técnica Integral Rural (SINACATRI);

Financiamiento de las actividades de I+D+i en México

Las políticas de ciencia y tecnología en el mundo real son el resultado de interacciones complejas entre políticas explícitas e implícitas, más que una simple traducción de los objetivos de ciencia y tecnología en criterios de formulación de políticas gubernamentales. Si por un lado hay metas o criterios que conducen a la creación de políticas tecnológicas explícitas, por el otro hay otras metas y criterios para otras políticas (incluidas las industriales, financieras, laborales y de comercio exterior) que también tienen un impacto. sobre el éxito de la política científica y tecnológica.

Cuadro 3.1 Fuentes de financiamiento por país destinado a gasto en I+D+i
Cuadro 3.1 Fuentes de financiamiento por país destinado a gasto en I+D+i

Actividad Científica

Además, otro indicador que tiene en cuenta no sólo la cantidad sino también la calidad de las investigaciones y publicaciones es el llamado factor de impacto, que se define como la relación entre el número de citas y el número de artículos en un tiempo determinado. Esto se define como la relación entre el número de citas y el número de artículos en un momento dado.

Figura  3.3  Participación  porcentual en  la publicación  de  artículos  por  país,  2008
Figura 3.3 Participación porcentual en la publicación de artículos por país, 2008

Rol de las Universidades en el Sistema Nacional de Innovación

Los datos antes citados indican que el estado de la Ciencia y la Tecnología en México hoy es un tema en el que es necesario enfocar mayores esfuerzos, tanto en inversiones como en formación de capital humano. Ésta es la razón principal por la que desde finales del siglo pasado se la llama "sociedad de la información".

El papel de la Universidad en México

La creación y aplicación de conocimiento puede incrementar el nivel de vida de la sociedad, por ello el IEIS contribuye tanto directa como indirectamente a la educación y el desarrollo del país. 2Corresponde a parte de la tesis final para la obtención de doctorado en Problemas Económicos y Agroindustriales.

Introducción

La ley, adoptada a principios de 1999, establece que el Estado debe promover la descentralización – territorial e institucional – de las actividades de investigación, así como fomentar la afiliación de las instituciones públicas de investigación a las empresas. Pero los cambios en el entorno y la baja presencia de la investigación en el medio rural nos han obligado a redefinir la estructura actual de la plataforma de investigación con la que cuenta la universidad.

Objetivos

La Universidad Autónoma de Chapingo, como principal institución del sector agrícola, arrastraba la inercia del modelo lineal de la ciencia, especializándose en la acumulación de conocimientos y el cumplimiento de estándares internos de productividad y con poca importancia de su investigación en el sector rural de el país. Analizar el desempeño de los investigadores dentro y fuera de la UACh en términos de productividad, así como la estructura de incentivos actual 3.

Hipótesis

Analizar los lineamientos e instrumentos vigentes en materia de Ciencia, Tecnología e Innovación Agroalimentaria y, con base en ellos, proponer recomendaciones para mejorar el desempeño e impacto de la UAKh.

Metodología

Objeto de estudio

Fuentes de información

Variables de análisis

Se examinó el número total de investigadores pertenecientes al sistema en cada uno de los PUIS, tomado de la base de datos puesta a disposición por la DGIP. Cada uno de los proyectos apoyados con fondos institucionales registrados por los miembros de los PUI fue clasificado según la metodología del sistema AGRIS-FAO.

Importancia de la Universidad Autónoma Chapingo en el sector agroalimentario

Importancia de la UACh en la asignación presupuestal

La Universidad Autónoma Chapingo es el principal IEIS del SNIA y entre sus principales objetivos están la formación de capital humano (docencia), la generación de conocimiento (investigación), la vinculación con el entorno (transferencia de conocimiento e innovación) y la difusión de la cultura de la información. . Al profesor Elwood Mead, ingeniero, experto y defensor de los derechos sobre la tierra de América del Norte, se le atribuye el mérito de haber establecido la ingeniería agrícola como una profesión específica.

Figura  4.1  Presupuesto  destinado  a  las  principales  instituciones  de  enseñanza e investigación y Ciencia y Tecnología, 2010
Figura 4.1 Presupuesto destinado a las principales instituciones de enseñanza e investigación y Ciencia y Tecnología, 2010

Formación de capital humano

En el contexto de la globalización, la UACh enfatiza la identidad y el desarrollo nacional soberano, sustentable e inclusivo, mediante el mejoramiento de las condiciones económicas, sociales, culturales y la calidad de vida de la población rural y marginada, Informe de Rectoría, 2009. Actualmente, todos los programas de la UACh gradúan acreditados por el CONACYT y la matrícula ha aumentado significativamente en los últimos años (Gráfico 4.2).

Cuadro 4.1. Número de estudiantes matriculados y egresados en ciencias  agronómicas en el año 2000
Cuadro 4.1. Número de estudiantes matriculados y egresados en ciencias agronómicas en el año 2000

Generación de conocimiento y difusión

31 Programa de investigación en el campo del diagnóstico, conservación y restauración de suelos. 32 Programa de investigación en el ámbito de la agricultura sostenible. 36 Programa Universitario de Investigación Matemáticas, Estadística, Informática e Informática Fuente: Elaboración propia con datos de la DGIP.

Cuadro 4.2. Programas Universitarios de Investigación y Servicio, vigentes
Cuadro 4.2. Programas Universitarios de Investigación y Servicio, vigentes

Recursos destinados a los PUI´s

El presupuesto destinado a actuaciones de I+D+i a través del PUIS, aunque es bajo, es importante tener en cuenta que se financian una media de 800 proyectos al año, lo que supone de media 22 proyectos por PUI que finalmente se traducen en dos proyectos por cada uno de los 380 investigadores que reciben parte. de media. , lo que atomiza significativamente los recursos; De esta manera, cada proyecto recibe en promedio $11.250.

Temática abordada en la investigación de los PUI´s

Estos resultados muestran que la superposición con el tema capturado directamente de los usuarios y beneficiarios es baja, lo que puede indicar que el tema del. Fuente: Elaboración propia con base en los criterios definidos por AGRIS-FAO, con datos de la DGIP, 2010, y Muñoz et al, 2008.

Tipo de investigación generada por los PUIS

El tipo de investigación que se realiza en la Universidad a través del PUIS muestra una tendencia a aumentar la densidad de la nube de conocimiento mediante la realización de investigación fundamental (30%) y aplicada (50%), pero solo el 20% de los proyectos se implementan. Se centran en medidas destinadas a "generar lluvia de tecnología" a través de transferencia de tecnología o proyectos de desarrollo de tecnología (Figura 4.5). Sin embargo, a juzgar por los indicadores de productividad que se generan año tras año a partir de los resultados que los programas presentan para efectos de evaluación, todo parece indicar que los proyectos que pueden clasificarse bajo la modalidad de “investigación aplicada” reflejan más los deseos o expectativas de los investigadores. , más que la realidad o el enfoque de la investigación, ya que los resultados alcanzados en áreas como las patentes, el desarrollo tecnológico o las medidas de impacto social o comunitario son muy modestos.

Figura 4.5. Tipo de investigación generada en los PUIS (2003-2007)
Figura 4.5. Tipo de investigación generada en los PUIS (2003-2007)

Análisis de la productividad de los PUIS

Sin embargo, si se analiza la I+D+i financiada con recursos externos, esta evaluación no necesariamente refleja el rol y aporte real de la UACh al SNIA. Sin embargo, de acuerdo a la experiencia y conocimiento de lo que actualmente hacen los investigadores del PUI, la gran mayoría cuenta con trabajos e investigaciones externas que, si bien no son patentables, sí son dignas de ser consideradas como desarrollo tecnológico.

Cuadro 4.5 Evolución de la productividad de los PUIS (2005/2008)
Cuadro 4.5 Evolución de la productividad de los PUIS (2005/2008)

Tipo de investigación generada con los recursos externos

Nivel actual de articulación de la Red de Proyectos Estratégicos de Asistencia Técnica, Capacitación y Transferencia de Tecnología en la cadena del maíz del Estado de Guerrero. Sin embargo, hoy no existe un mecanismo dentro de la universidad donde se cuantifiquen y monitoreen estas acciones y que sirva como aporte inventivo y en definitiva real de la UACh al sector.

Figura 4.8. Tipo de I+D+i generada con recursos externos
Figura 4.8. Tipo de I+D+i generada con recursos externos

Niveles de articulación para la generación de I+D+i en los PUIS

Al respecto, se ha podido definir que los activos esenciales de las redes de innovación incluyen los siguientes elementos: a) un catalizador (por ejemplo, una institución, productor o investigador), b) una cultura colectiva que promueve la innovación y la colaboración entre los miembros de la red. red, c ) conexiones con fuentes de información externas (a menudo fuentes internacionales) y, d) una capacidad mínima para identificar, generar y adaptar información. Lo que estos indicadores sugieren es que los activos de las redes colaborativas universitarias son limitados en términos de la cultura colectiva que valora la colaboración entre los miembros de la red y las conexiones con fuentes de información externas.

Figura  4.10  Nivel  de  articulación  para  la  generación  de  investigación  en  la  UACh, 2003-2007
Figura 4.10 Nivel de articulación para la generación de investigación en la UACh, 2003-2007

Efecto de la organización actual de los PUIS

El actual diseño del PUI como plataforma de apoyo a la investigación y aunque no existen restricciones a los vínculos externos, en la mayoría de los casos los investigadores consideran la formalidad institucional de la productividad más que las necesidades reales del entorno y la sociedad. Partiendo de la hipótesis de que a mayor articulación mayor productividad, se analizó el nivel de articulación entre miembros de un mismo PUI, denominado articulación dentro del PUIS, correspondiendo la productividad a las categorías C (producción científica) y D (atracción de recursos externos). ).

Figura 4.11. Productividad y el nivel de articulación intra  PUIS
Figura 4.11. Productividad y el nivel de articulación intra PUIS

Visión de conjunto de la I+D+i en la UACh

La evaluación final de los productos obtenidos de los recursos asignados al PUIS se realiza con la productividad registrada en el DPPM, mientras que los obtenidos de fuentes externas deben reportar los resultados e impactos con el contratista externo. De hecho, la propia división de los recursos destinados a I+D+i conlleva la división del proceso de generación y difusión del conocimiento.

Figura 4.15 Orientación de los recursos destinados a I+D+i
Figura 4.15 Orientación de los recursos destinados a I+D+i

Viabilidad del sistema de articulación propuesto

La Figura 4.17 muestra los resultados de los nuevos institutos y centros de investigación propuestos en relación con la proporción de títulos. Al analizar la relación entre los investigadores del SNI y la productividad de los nuevos institutos propuestos, (Figura 4.18) se puede observar una tendencia positiva y significativa para la categoría C de productividad, de modo que el número de investigadores del SNI favorece la producción científica.

Figura 4.16. Nivel de articulación entre institutos, arreglo propuesto (%)
Figura 4.16. Nivel de articulación entre institutos, arreglo propuesto (%)

Conclusiones y recomendaciones

Equivale a parte de la tesis final para obtener el doctorado en problemas económicos agroindustriales. 11 Director de tesis y profesor investigador en el Programa de Doctorado en Problemas Económicos Agroindustriales del CIESTAAM - Universidad Autónoma Chapingo.

Introducción

El Valle del Mezquital aporta el 37% de la producción del país, de la cual el 80% lo aporta el 99.5% de los productores del llamado “sector social” y el 20% restante. Con base en lo anterior, el propósito de esta investigación es analizar el sistema de innovación teniendo en cuenta la articulación de los principales actores y el análisis del estado actual de la innovación y su impacto en la rentabilidad de la producción primaria.

Materiales y Métodos

  • Región de estudio
  • Objeto de estudio
  • Selección de actores
  • Variables de análisis
  • Análisis de la información

En la primera fase se realizó un muestreo intencional para mapear los principales actores involucrados en la generación y difusión de innovaciones, con el fin de conocer los mecanismos, programas y estrategias a través de los cuales generan y transfieren innovaciones en la cadena. 18 El filtro consistió en limpiar las prácticas según el nivel de adopción en la región y la frecuencia; se seleccionaron aquellos con mayor adopción en producción de acuerdo a la revisión de documentos especializados relacionados con la producción de leche.

Cuadro 5.1 Niveles de análisis del estudio
Cuadro 5.1 Niveles de análisis del estudio

Resultados

Perfil de los productores

También es importante el asesoramiento de los técnicos privados, ya que el 72% de los fabricantes reciben o han recibido asesoramiento de este actor. En cuanto al papel de los centros de investigación, los fabricantes apenas perciben directamente su prevalencia e influencia.

Figura  5.1  Fuentes  de  innovación  en  la  cadena  bovinos  leche  del  Valle  del  Mezquital
Figura 5.1 Fuentes de innovación en la cadena bovinos leche del Valle del Mezquital

Fuentes de innovación

Estos resultados son consistentes con los de nuestro estudio donde las principales fuentes de innovación en la ganadería de tipo familiar son la experimentación propia y la asistencia técnica. La información anterior determina los vínculos y relaciones que se dan en la práctica entre los productores de leche del Valle del Mezquital, de tal manera que, en la figura 2, se presenta la red de innovación a través de la cual se articulan y distribuyen las innovaciones.

Nivel de adopción de innovaciones

Estos rubros están determinando particularmente tanto la sostenibilidad de la actividad como la rentabilidad de las unidades productivas. Para dar una mejor explicación a los resultados encontrados y comprender lo que sucede en el sistema de innovación del Valle del Mezquital, se realizó un análisis de correlación de rentabilidad con las variables que se muestran en la tabla 5.2.

Figura 5.3 Índice de adopción de mejores prácticas de producción
Figura 5.3 Índice de adopción de mejores prácticas de producción

Caracterización del sistema de producción

Los resultados muestran que existe una alta correlación entre la rentabilidad y el área sembrada de alfalfa, el número de vacas ordeñadas, el tamaño del rebaño y el componente de innovación correspondiente a la parte de administración, confirmando que el área sembrada de alfalfa afecta significativamente la rentabilidad de la producción de leche, por esta razón los principales factores que permiten al productor mantenerse rentable en la actividad están asociados a la disponibilidad de terreno para sembrar alfalfa, el número de vacas en ordeño y llevar registros de producción y reproducción y decisiones en base a esto, especialmente el nivel de escolaridad, la experiencia del productor y las innovaciones correspondientes al componente de reproducción son otro grupo de factores importantes en la actividad. La producción de leche en la región permitió que un número cada vez mayor de productores ingresaran a la actividad y por ende más familias dependieran de ella; También creció la oferta de servicios privados de asesoría técnica, así como la venta de maquinaria, equipos agrícolas y alimentos balanceados.

Estructura del hato

La inseminación artificial es la principal tecnología reproductiva, reduciendo así el número de sementales y crías del rebaño (12%), lo que determina que el potencial lácteo de la región sea del 85%. Urzúa, et-al, (1998); Cervantes (2000) considera que una finca tendrá profesión lechera si tiene al menos un 80% entre vacas en producción, vacas secas, novillas y terneros, por lo que se puede decir que la región estudiada tiene un alto potencial lechero (Cuadro 5.3) . .

Innovaciones de alto impacto

En la región de estudio el 97% de los productores encuestados hacen esto, comparado con el 48% en la región de Los Altos de Jalisco. Comparativamente, en Altos de Jalisco está escrito que a principios de los años 1980 esta innovación también comenzó a utilizarse y difundirse.

Figura 5.4 Curva de rapidez de adopción de innovaciones
Figura 5.4 Curva de rapidez de adopción de innovaciones

Rentabilidad del sistema de producción

Sin duda, estos elementos hacen que la percepción actual y futura de los productores sobre la actividad sea favorable. Para proporcionar más información sobre la rentabilidad de los productores de leche, se han seleccionado algunas variables que expliquen cuantitativamente los resultados obtenidos.

Cuadro 5.4 Variables explicativas de la rentabilidad
Cuadro 5.4 Variables explicativas de la rentabilidad

Conclusiones y recomendaciones

Además del factor agua, la rentabilidad de los productores está determinada por el tamaño del rebaño, el área sembrada de alfalfa y las buenas prácticas sanitarias, que permiten a los productores del Valle del Mezquital perfilarse como el pool lechero más importante del Señor. Estado. Diagnóstico de producción y rentabilidad de los centros de acopio de leche del sector social en el estado de Hidalgo.

Figure

Figura 3.1. Inversiones en I+D y evolución del PIB en México
Figura  3.2.  Relación  entre  inversiones  en  I+D  e  incremento  del  PIB  per  cápita en países seleccionados e IDH, 2009
Figura  3.3  Participación  porcentual en  la publicación  de  artículos  por  país,  2008
Figura  4.1  Presupuesto  destinado  a  las  principales  instituciones  de  enseñanza e investigación y Ciencia y Tecnología, 2010
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