Diagrama de dispersión, líneas ajustadas de regresión fija (líneas gruesas) y regresión aleatoria de vacas individuales (líneas finas), de genotipos Jersey (verde) y cruces Holstein×Jersey (azul), para la producción de leche con queso panela (panel izquierdo) y para el producción diaria de queso panela (panel derecho) el día del muestreo. Diagrama de dispersión, líneas ajustadas de la regresión fija (líneas gruesas) y de la regresión aleatoria de vacas individuales (líneas finas).
INTRODUCCIÓN GENERAL
Diversos estudios se han centrado en la composición de la leche, concretamente en el contenido de grasas y proteínas. La Holstein ha sido el grupo genético más popular en muchos países y ha logrado grandes avances en la producción de leche, grasa y proteínas debido al éxito de los programas de selección genética (AIPL, 2006).
REVISIÓN DE LITERATURA
La leche
Componentes de la leche
- Lactosa
- Proteínas
- Proteínas del lactosuero (proteínas solubles)
- Minerales
- Glóbulo de grasa
Según Ferrandini et al. 2006) las proteínas de la leche se dividen en caseínas y proteínas del suero, que corresponden al 80 y 20%, respectivamente, de la proteína total. Son las moléculas más grandes que se encuentran en la leche y las primeras en desnaturalizarse cuando se calienta la leche.
El queso
Composición del queso (características fisicoquímicas)
Rendimiento quesero
Factores que afectan el rendimiento en los quesos
- Variación en los componentes químicos de la leche
La composición química de la leche, especialmente en la elaboración de queso, está influenciada por las características genéticas de las vacas (Benavides, 2003). El descubrimiento del polimorfismo genético de las proteínas de la leche, especialmente la -caseína, ofrece nuevas explicaciones del comportamiento químico de la leche, ya que las variantes genéticas afectan directamente la composición y las propiedades tecnológicas de la leche (Puhan y Jakob, 1993; Caroli et al., 2009). . Al analizar el Cuadro 4, se puede observar que la riqueza de la leche en términos de contenido de grasa y materia seca total es la más baja en la época de lluvias (junio, julio y agosto) y la más alta al final del ciclo seco (febrero, marzo). y abril). ) (Alaïs, 1984; Santos, 2007).
Generalmente se considera que el contenido total de proteína y caseína es más alto para una vaca en su primera lactancia (De Peters y Ferguson, 1992), mientras que la preñez influye indirectamente en la composición de la leche al acelerar el final de la lactancia (Casado y García, 1985; Covington, 1993). . . Después del período de calostro, la secreción de leche aumenta durante el primer mes; luego permanece constante durante los siguientes dos meses, para luego disminuir gradualmente hasta el final del período de lactancia, que dura alrededor de diez meses (Figura 4, curva B) (Veisseyre, 1988). Las concentraciones de grasas y proteínas son máximas al inicio de la lactancia y mínimas durante el segundo y tercer mes de lactancia, para luego aumentar hasta el final de la lactancia.
En cuanto a la variación de los principales componentes de la leche, en la Figura 5 se puede observar un aumento en el extracto de leche en polvo debido a un aumento de grasas y sustancias nitrogenadas (Veisseyre, 1988). Las dietas que consideran una cantidad elevada de concentrado hacen que el contenido de grasa de la leche sea reducido. La calidad de la fibra (forraje) afecta la producción y el contenido de grasa de la leche.
Literatura citada
La influencia del contenido de proteína de la leche en las propiedades de coagulación del cuajo de la leche de vacas lecheras individuales. Efecto sobre la producción de leche de vacas en pastoreo suplementadas con Cratylia argentea y caña de azúcar; Sistema lácteo - Alimentos - Productos lácteos - Leche cruda de vaca - Especificaciones físico-químicas, sanitarias y métodos de prueba.
34; Mejora de la calidad de la leche: Un factor estratégico en la capacidad competitiva del sector lácteo." Estudio de dinámica molecular restringida de la interacción entre el péptido de caseína bovina 98-111 y la quimosina bovina y la pepsina porcina. Genética de la caseína de la leche bovina Genética de la caseína de la leche frisona en ganado frisón ).
Effect of protein composition on the cheese-making properties of milk from individual dairy cows.
PRODUCCIÓN DE LECHE Y QUESO PANELA DE VACAS JERSEY Y
Resumen
Abstract
Introducción
Los grupos genéticos que representan la mayor proporción de ganado lechero especializado son el Holstein y el Jersey, que a su vez son los de mayor producción y composición de leche, y es aquí donde se centra el mejoramiento genético del ganado (AIPL, 2006 y Caraviello et al., 2005). Algunos estudios han presentado comparaciones bioeconómicas entre razas lecheras puras y sus cruces (Touchberry, 1992, López-Villalobos et al., 2000, Van Raden y Sanders, 2003 y Echeverri et al., 2011). La comparación bioeconómica de grupos raciales debe tener en cuenta las condiciones ambientales específicas y los sistemas de pago actuales (Kahi et al., 1998).
En un estudio de simulación realizado en Nueva Zelanda, López-Villalobos et al. 2000) concluyó que los cruces rotacionales Holstein×Jersey eran más rentables que las respectivas razas puras en términos de ingreso neto anual per cápita. hectárea y por vaca. En otro estudio, Van Raden y Sanders (2003) informaron que los cruces Holstein×Jersey mostraban superioridad sobre las razas puras cuando los sistemas de pago se basaban en componentes lácteos con penalización líquida, mientras que en sistemas de pago con valor económico positivo por líquido, la raza Holstein tenía la ventaja. mayores ingresos. Es importante comparar la rentabilidad de los cruces Holstein×Jersey y el uso de razas puras; determinar si la estrategia de cruce es una alternativa favorable desde el punto de vista económico.
Por tal motivo, el objetivo de este estudio fue evaluar la producción, calidad de la leche y rendimiento de queso panela de vacas Jersey y sus cruces con Holstein en pastoreo orgánico mediante un análisis bioeconómico.
Materiales y métodos
- Ubicación del estudio
- Toma de muestras
- Análisis de la calidad de la leche
- Elaboración de quesos y medición de rendimiento
- Análisis estadístico
El análisis de la composición de la leche se realizó en el Laboratorio de Calidad de la Leche del Programa de Posgrado en Ganadería de la Universidad Autónoma Chapingo utilizando muestras individuales de 60 mililitros por vaca por ordeño. Todas las variables analizadas se modelaron en función del día de lactancia, ajustando modelos de regresión aleatoria que varían en grados polinomiales fijos y aleatorios. Se utilizó el procedimiento SAS MIXED (SAS, 2009) y el análisis de varianza utilizó una combinación de identificación individual de la vaca con número de parto.
En el procedimiento MIXTO, la declaración ESTIMACIÓN se especificó para la interacción del genotipo de la vaca con cada uno de los coeficientes de regresión fijos (es decir, Genotipo*β0 y Genotipo*β1). Las variables de composición de la leche como grasa (%), proteína (%) y lactosa (%) requirieron el ajuste de un modelo de regresión aleatoria de tercer grado en el polinomio fijo; de tercer grado para grasas (%) y de segundo grado para proteínas (%) y lactosa (%) en el polinomio aleatorio. 𝒀 = 𝜷𝟎𝒊+ 𝜷𝟏𝒊𝒙𝒊+ 𝜷𝟐𝒊𝒙𝒊𝟐+ 𝜷𝟑𝒊𝒙𝒊𝒊𝒊+ 𝜷𝟑𝒊𝒙𝒊𝒶 𝒶𝒶𝒶𝒾𝒶𝒷 Y+ s cada una de las variables de composición de la leche analizadas; β0i, β1i, β2i, β3i, son el intercepto y los coeficientes de la regresión fija relacionados con el efecto lineal, cuadrático y cúbico del día de lactancia (Xi) sobre el día de muestreo para el iésimo genotipo de la vaca (Jersey o Holstein ×Jersey ) ).
La declaración ESTIMATE se especificó en el análisis de varianza para la interacción del genotipo de la vaca con cada uno de los coeficientes de regresión fijos para probar la hipótesis nula de igualdad de los coeficientes de regresión para todos los genotipos. El peso vivo (kg) de la vaca el día de la prueba requirió ajustar un modelo de regresión aleatoria de cuarto orden al polinomio fijo y un modelo de segundo orden al mismo. 𝒀 + La declaración ESTIMATE se especificó en el análisis de varianza para la interacción del genotipo de la vaca con cada uno de los coeficientes de regresión fijos para probar la hipótesis nula de igualdad de los coeficientes de regresión para todos los genotipos.
Resultados y discusión
- Ajuste de modelos de regresión aleatoria para variables de
- Ajuste de modelos de regresión aleatoria para variables de
La Tabla 7 también contiene los resultados de probar la hipótesis nula de igualdad de los coeficientes de regresión fijos entre genotipos. Coeficientes de regresión (s.e.) para la regresión fija de la variable independiente día de lactancia con las variables dependientes producción diaria de leche (litros/vaca/día), producción de leche para elaborar queso panela (g de queso/litro de leche), producción diaria de queso panela (kg/vaca/día), ingreso ($/vaca/día) cuando la producción se vende como leche o queso panela, de vacas Jersey y cruces Holstein-Jersey en pastoreo mixto de alfalfa y pasto raigrás perenne en Chapingo, Estado de México. Diagrama de dispersión, líneas ajustadas de regresión fija (líneas gruesas) y regresión aleatoria de vacas individuales (líneas finas), de genotipos Jersey (verde) y cruces Holstein×Jersey (azul) para la producción diaria de leche el día del muestreo.
Diagrama de dispersión, líneas ajustadas de regresión fija (líneas gruesas) y regresión aleatoria de vacas individuales (líneas finas), de genotipos Jersey (verde) y cruces Holstein×Jersey (azul) para el ingreso bruto por vaca por día, cuando se vendió la producción diaria como leche (panel izquierdo) o como queso panela (panel derecho) el día de la muestra. La Tabla 8 también contiene los resultados de probar la hipótesis nula de igualdad de los coeficientes de regresión fijos para todos los genotipos. Diagrama de dispersión, líneas ajustadas de la regresión fija (líneas gruesas) y la regresión aleatoria de vacas individuales (líneas finas), de genotipos Jersey (verde) y Holstein×Jersey (azul) para el porcentaje de grasa láctea el día de la lactancia.
Gráfico de dispersión, líneas ajustadas de regresión fija (líneas gruesas) y regresión aleatoria de vacas individuales (líneas finas), genotipos Jersey (verde) y Holstein×Jersey (azul) para el porcentaje de proteína de la leche en el día de la lactancia. Diagrama de dispersión, líneas ajustadas de la regresión fija (líneas gruesas) y de la regresión aleatoria de vacas individuales (líneas finas), de genotipos Jersey (verde) y Holstein×Jersey (azul), para el porcentaje de lactosa en la leche el día de la lactancia. . Diagrama de dispersión, líneas ajustadas de regresión fija (líneas gruesas) y regresión aleatoria de vacas individuales (líneas finas) de genotipos Jersey (verde) y Holstein×Jersey (azul), para el peso vivo de la vaca (kg) el día de la lactancia.
Conclusiones
Literatura citada
Análisis de productividad de ganado lechero Holstein y Jersey en dos fincas de la región de Bogotá. Análisis comparativo de los grupos genéticos Holstein, Jersey y algunos de sus cruces en un hato lechero del norte de Antioquia, Colombia. Cambios al sistema de clasificación climática de Köppen, Departamento de Geografía, Universidad Nacional Autónoma de México, Ciudad de México 246 p.
Aplicación del polimorfismo genético de lactoproteínas para mejorar la calidad de la producción de leche. Departamento de Genética y Bioestadística, Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia, Universidad Nacional Autónoma de México, México, Distrito Federal.
Apéndices
