El modelo de dirección y gestión del conocimiento en las universidades y OPIs de la Comunidad de Madrid. Un caso que se justifica aún más por las transformaciones productivas y por las nuevas relaciones entre los agentes en la sociedad actual.
Presentación del Proyecto de Investigación
En el año 2000, la Dirección General de Investigación de la Consejería de Educación de la Comunidad de Madrid encargó un grupo de investigación del Centro de Investigación sobre la Sociedad del Conocimiento (CIC), que estaba integrado en el Instituto Universitario de Administración y Dirección de Empresas (IADE) de la Universidad Autónoma de Madrid, para realizar un estudio sobre la evaluación de la capacidad investigadora del personal docente e investigador perteneciente a las universidades y organismos públicos de investigación (OPI) de la Comunidad de Madrid. Esta primera parte se basa en una tabla de indicadores preseleccionados que permiten inventariar y evaluar el potencial y la calidad de los resultados obtenidos en materia de investigación en las universidades y OPI de la Comunidad de Madrid.
El Capital Intelectual como marco de análisis
- EL MODELO DE CAPITAL INTELECTUAL «INTELECT»
- UNA INTRODUCCIÓN AL CAPITAL INTELECTUAL
- EL MODELO DE CAPITAL INTELECTUAL «INTELLECTUS»
- CAPITAL INTELECTUAL Y MEDICIÓN DE LA CAPACIDAD INVESTIGADORA
El conocimiento de las personas, sus capacidades, talentos y habilidades, el reconocimiento de la sociedad, la calidad de las relaciones mantenidas con miembros y equipos pertenecientes a otras organizaciones, etc., son algunos de los activos intangibles que forman buena parte del valor que la sociedad y la comunidad científica otorgan a una universidad o centro de investigación (Edvinsson y Malone, 1997; Bueno, 1998; CIC, 2003). En consecuencia, el Capital Estructural es el conjunto de conocimientos que utiliza básicamente el. A partir de los aspectos anteriores y su aplicación a la realidad analizada que representan las Universidades y OPIs de la Comunidad de Madrid, el Modelo de Capital Intelectual «Intelecto».
Este último, que debía permitir inventariar y medir el potencial y la calidad de los resultados obtenidos en materia de investigación en las Universidades y OPI de la Comunidad de Madrid, debía adaptarse a las características de las organizaciones objeto de estudio. En el caso de las universidades, los datos se recopilan a nivel de institución, facultades y departamentos. La universidad en Europa se ha alejado gradualmente del "modelo de torre de marfil".
Tradicionalmente, el número de publicaciones ha sido considerado uno de los indicadores más importantes de la productividad científica. Nuestra investigación está directamente relacionada con dichos resultados y pretende ofrecer una imagen más precisa de cómo las Universidades y OPI de la Comunidad de Madrid generan conocimiento a través de la investigación. Sin embargo, a pesar de la existencia de las fuentes de información anteriores, aunque incompletas, hemos podido detectar importantes carencias que sesgan en cierta medida los resultados obtenidos para medir la capacidad investigadora de las universidades y OPI comunitarias. de Madrid.
En base a los resultados obtenidos, nuestro objetivo no era proponer un ranking de Universidades y OPIs de la Comunidad de Madrid según sus respectivas producciones científicas, sino presentar una imagen fiel del potencial investigador existente en los distintos centros ubicados en la Comunidad. .
Los mapas de conocimiento
M ODELOS A PLICADOS
En cuanto a las experiencias públicas y relacionadas, de alguna manera, con la investigación, cabe mencionar el proyecto COGNOS, financiado por el Ministerio de Ciencia y Tecnología a través de la Convocatoria PROFIT, que tiene como objetivo desarrollar una metodología para la elaboración de mapas de conocimiento que faciliten la dinámica. gestión de información, documentación y conocimiento compartido a través de una única interfaz. En cuanto al uso de esta herramienta en un entorno exclusivo de investigación científica, cabe mencionar algunas experiencias basadas en la implementación de herramientas informáticas, cuyo objetivo es proponer un sistema de gestión que conecte a todos los agentes que componen el universo de la ciencia. y tecnología para integrarse. conocimiento generado por la investigación. Es el caso del proyecto EUREKA, impulsado por la OTRI de la Universidad Carlos III de Madrid y por la OCU, en el que participan las Universidades de Alcalá, Salamanca, Castilla-La Mancha y Valladolid.
Es una plataforma tecnológica dirigida a universidades, empresas, instituciones de financiación oficial y sociedad en general, para gestionar la actividad investigadora, facilitar el trabajo del investigador, integrar la investigación con otras áreas de gestión (gestión económica, recursos humanos) y evaluar la calidad de la actividad investigadora, entre otros. A través de esta herramienta se evalúa la productividad científica según los centros de aprendizaje, que es la base para realizar la correspondiente distribución de recursos que corresponden tanto a la voz de la gestión descentralizada como a los recursos que la Universidad recibe de la Generalitat a través de la financiación. . También cabe destacar la experiencia de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV), que a través de su Centro de Apoyo a la Innovación, la Investigación y la Transferencia Tecnológica (CTT), dependiente del Vicerrectorado de Investigación, Desarrollo e Innovación, ha organizado ofrecen su tecnología en «CARTA», que es el catálogo corporativo de las Competencias y Resultados Tecnológicos y Artísticos de la Universidad en cuestión.
Esta iniciativa les permite promover y gestionar actividades de generación de conocimiento y cooperación científico-técnica, favoreciendo la conexión de los investigadores de la UPV con el entorno empresarial y su participación en los distintos programas de apoyo a la realización de actividades de I+D+i. Asimismo, se facilita la obtención de licencias de uso o explotación de tecnologías bajo propiedad industrial o intelectual de la UPV y, por otro lado, los investigadores tienen la oportunidad de registrar su grupo de investigación con información básica (nombre, composición, líneas de investigación y fuentes de materiales) así como proporcionar sus habilidades a las empresas.
El modelo de Dirección y Gestión del conocimiento
CONSIDERACIONES GENERALES ACERCA DEL MODELO DE DIRECCIÓN Y GESTIÓN
Luego de una revisión de la literatura existente sobre investigaciones sobre la validación de Modelos de Capital Intelectual, se consideró adoptar el estudio de Bontis (1998), que ha sido una referencia importante para todos aquellos que han trabajado en esta industria. investigación. . El perfil de los encuestados estaba formado por estudiantes de MBA de la Universidad de Western Ontario, a quienes se les pidió que respondieran como si fueran representantes de las empresas en las que habían realizado sus prácticas. Kolmogorov-Smirnov para analizar la normalidad en la distribución de las variables, así como el análisis factorial con rotación Varimax que agrupa las preguntas según los componentes del capital intelectual y, finalmente, los Mínimos Cuadrados Parciales (PLS) que permiten relación entre los componentes y por ende los resultados de la organización.
Contrastar empíricamente el “Modelo de Dirección y Gestión” para comprender y gestionar los recursos de Capital Intelectual que mejoren e incrementen los resultados de investigación de las universidades y OPIs. El mencionado grupo de expertos (científicos con un mínimo de cinco años de experiencia en tareas de investigación y gestión) se creó con la colaboración de la Dirección General de Investigación de la Comunidad de Madrid. Como acabamos de señalar, recordamos que el análisis del Modelo de Gestión del Conocimiento en Universidades y OPIs se elaboró a partir de un cuestionario de 82 preguntas estructurado en cinco apartados y el perfil de los encuestados estuvo compuesto por expertos en actividades de investigación con una experiencia de más de cinco años, así como experiencia en procesos de gestión de la investigación.
Dichos expertos tienen (en promedio) 20 o más años de experiencia en procesos de investigación; y experiencia en procesos de gestión de la investigación de 10 a 19 años. Al analizar la confiabilidad del cuestionario, obtuvimos un valor de 0,8916 para el coeficiente α de Cronbach, lo que significa una alta consistencia interna del cuestionario.
º Variable no distribuida Variable no distribuida Variable no distribuida normalmente Pregunta normalmente normalmente
- R ECURSOS
Los expertos opinan que la valoración social de su departamento de referencia es superior a la de los departamentos de su entorno científico. viii). 4Mientras que la media es una medida conveniente para resumir la distribución de los valores de la variable correspondiente cuando existe una alta concentración a su alrededor. En las tablas 3 y 4 podemos observar cuantitativamente las conclusiones descritas anteriormente en cuanto a los recursos de la actividad investigadora.
De acuerdo con los datos disponibles, se observa que las fuentes mencionadas ejercen una influencia significativa en los resultados de la investigación recopilada. Estos resultados pueden interpretarse asumiendo que son el resultado de una tradición que no está relacionada con la aplicación de incentivos económicos directamente relacionados con los resultados de la investigación. Por otro lado, el análisis de correlación nos permite identificar la existencia de relaciones lineales entre variables, mostrando la intensidad de la relación y su dirección, pero no indica el grado de la relación.
El resto de las variables correspondientes a este capital están fuertemente asociadas a los incentivos para promover la calidad de la investigación y sus resultados. Esto es consistente con los resultados de la matriz de correlación al no identificar grandes relaciones entre las variables que teorizamos para los tres componentes del capital intelectual (capital humano, capital estructural y capital relacional).
Conclusiones y recomendaciones
Homogeneidad cultural: el grado de conformidad, aceptación y compromiso general con los valores culturales que deben prevalecer en los centros de investigación como universidades y OPI. Código de buen gobierno: la existencia de normas y recomendaciones explícitas encaminadas al cumplimiento de las mejores prácticas en los órganos de gobierno de los centros de investigación. Red de difusión: capacidad y calidad de los canales de difusión que utilizan los centros de investigación y los investigadores o grupos para promover los resultados que han alcanzado.
Relaciones con proveedores: relaciones con los agentes o instituciones que suministran los recursos necesarios para la realización de proyectos de investigación. En cuanto al modelo de dirección y gestión del conocimiento propuesto, su objetivo principal fue la definición de los distintos recursos y resultados que componen el proceso de investigación en los centros de investigación, así como la valoración cuantitativa de las relaciones y procesos de conocimiento que existen entre estos, incluido facilitar tanto la evaluación como la gestión del potencial investigador de la Comunidad de Madrid. Esta diversidad provoca una divergencia en los enfoques utilizados para llevar a cabo los procesos de investigación.
En futuras investigaciones se podrían recoger estos resultados para mejorar el análisis y validación de los procesos de investigación realizados en los centros, para incluir la correlación de las variables en el comportamiento estructural del modelo de gestión. Por tanto, la población total objeto de investigación está formada por los procesos de investigación realizados en 521 unidades (departamentos, centros o institutos de investigación).
Bibliografía
Promoviendo el Capital Intelectual para Crear Valor» (II Foro Internacional de Gestión del Conocimiento), FONCIED, Caracas. La Sociedad del Conocimiento: Un Nuevo Espacio de Aprendizaje para las Personas y las Organizaciones, en La Sociedad del Conocimiento, monográfico de la Revista Valenciana de Estudios Autonómicos, Presidencia de la Generalitat Valenciana, Valencia. EUROFORUM (1998): Modelo de medición del capital intelectual. 1994): Adquisición de conocimiento externo para la innovación, una agenda de investigación.
Diseño de un sistema de gestión del conocimiento para el desarrollo del capital intelectual de la administración pública: creación de redes de conocimiento para mejorar la eficiencia de. Administraciones públicas en la sociedad de la información.
