Demanda de energía eléctrica - Colombia

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Método para optimizar los costos del servicio de energía eléctrica de grandes usuarios en Colombia, incorporando flexibilidad de la demanda

Método para optimizar los costos del servicio de energía eléctrica de grandes usuarios en Colombia, incorporando flexibilidad de la demanda

Este método es muy beneficioso para el mercado eléctrico colombiano, ya que incentiva a los grandes usuarios nacionales para que en el transcurso del día consuman energía eléctrica en las horas de demanda mínima, denominadas horas de valle, y adicionalmente reduzcan los consumos de energía en los periodos de demanda máxima, llamados horas de pico, en consideración a los altos costos de la energía en estos periodos del día, buscando de este modo reducir los consumos en demanda máxima y aumentarlos en demanda mínima, lo que finalmente representaría una menor variabilidad de los consumos de energía diaria. El resultado será lograr un aplanamiento de la curva de carga, lo cual conlleva una optimización de los costos de la producción de energía eléctrica en Colombia.
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Demanda de la energía eléctrica en Colombia, un modelo de pronostico

Demanda de la energía eléctrica en Colombia, un modelo de pronostico

Uno de los componentes esenciales del nuevo esquema es la existencia de las Obligaciones de Energía Firme (OEF), que corresponden a un compromiso de los generadores respaldado por activos de generación capaces de producir energía firme durante condiciones críticas de abastecimiento. Para estos propósitos, se subastan entre los generadores las Obligaciones de Energía Firme (OEF) que se requieren para cubrir la demanda del Sistema. El generador al que se le asigna una OEF recibe una remuneración conocida y estable durante un plazo determinado, y se compromete a entregar determinada cantidad de energía cuando el precio de bolsa supera un umbral previamente establecido por la Comisión de Regulación de Energía y Gas (CREG) y denominado Precio de Escasez. Dicha remuneración es liquidada y recaudada por el ASIC y pagada por los usuarios del Sistema Interconectado Nacional (SIN), a través de las tarifas que cobran los comercializadores. Las OEF del nuevo Cargo por Confiabilidad establecen un vínculo jurídico entre la demanda del MEM y los generadores, que permite, tanto a generadores como a usuarios del sistema, obtener los beneficios derivados de un mecanismo estable en el largo plazo y que da señales e incentivos para la inversión en nuevos recursos de generación, garantizando de esta forma el suministro de energía eléctrica necesario para el crecimiento del país.
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Herramienta Informática para Realizar la Proyección de Demanda de Energía Eléctrica

Herramienta Informática para Realizar la Proyección de Demanda de Energía Eléctrica

Según estudios de la Unidad de Planeación Minero Energética UPME la proyección de demanda de energía total, tendrá un crecimiento promedio anual en el escenario medio del 2,85% durante el periodo de 2017 a 2031, El consumo de energía eléctrica de Colombia es función directa del crecimiento económico; el cual está ligado al nivel de industrialización y de desarrollo de la economía, así como también en cuanto al avance en I+D+i de las tecnologías, como de su progreso productivo y labora, El consumo de electricidad está fuertemente ligado al crecimiento económico futuro, y tiende a reflejarse en el nivel de la actividad económica en sectores claves de consumo de electricidad. En el total nacional, el consumo per cápita del mercado regulado tiene una participación promedio del 67,61%, lo cual guarda relación directa con el consumo per cápita en el sector residencial que posee una participación promedio del 41,71%.
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La necesidad de intervención del estado en la prestación del servicio público domiciliario de energía eléctrica en Colombia

La necesidad de intervención del estado en la prestación del servicio público domiciliario de energía eléctrica en Colombia

Se desarrolla a finales del siglo XIX y se enfoca en que toda la teoría sobre postulados económicos se puede expresar matemáticamente. Está compuesta por ideas de racionalidad y toma de decisiones de los individuos que persiguen un interés propio (Salazar, 2008). La teoría neoclásica esta soportada en el equilibrio mecánico y armónico entre oferta y demanda. Esta escuela encuentra sus mayores exponentes en Bentham, Alfred Marshall y León Walras 2 , entre otros, quienes mediante el desarrollo de obras en materia de mercados logran forjar una óptica de competencia, bajo la cual esta misma racionaliza la doctrina antimonopolio y libre competencia (Garcés, 2015).
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Determinantes del precio de la energía eléctrica en el mercado de energía de Colombia

Determinantes del precio de la energía eléctrica en el mercado de energía de Colombia

En Colombia, al ser la demanda de energía inferior a la capacidad instalada, el Centro Nacional de Despacho (CND) debe coordinar cómo se distribuirá el cubrimiento de la demanda entre los Generadores. Todos los días, el CND hace una proyección de la demanda de energía esperada para el día siguiente. A su vez, los Generadores, de acuerdo con el estado técnico de sus plantas, la disponibilidad de recursos y los costos asociados, envían una oferta en sobre cerrado a la Bolsa de Energía, especificando cantidad de energía (MW) y precio ($/MWh) hora a hora para el día siguiente. Cuando se reciben las ofertas de todos los Generadores, el CND asigna la generación de energía comenzando con la planta de generación que ofertó al menor precio, y así hasta cubrir la demanda esperada. El precio de bolsa lo fija la última planta despachada, ya sea por mérito o por restricciones.
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Análisis del sector de energía eléctrica colombiano y regional-negociación de energía eléctrica CEMEX Colombia SA

Análisis del sector de energía eléctrica colombiano y regional-negociación de energía eléctrica CEMEX Colombia SA

La UPME presentó el Plan de Expansión de generación y transmisión de referencia con el cual se pretende organizar el mercado y disponer de la oferta suficiente para satisfacer la demanda de 2012 a 2025. Dentro de dicho plan se tienen en cuenta los proyectos de plantas generadoras en proceso y se establecen escenarios pesimistas en cuanto a una demanda alta y un sistema con pocas interconexiones. El pronóstico de la demanda se realiza con el crecimiento económico esperado asumiendo un crecimiento menor igual a 4.7% por año. Analizando el pronóstico de la demanda y con la implementación y puesta en marcha del plan de expansión se asegura capacidad instalada suficiente para satisfacer la demanda del mercado en los próximos cinco años. Según el viceministro de Minas y Energía, Tomás González, Colombia tiene capacidad en el sector para no desabastecerse en época de “El Niño” hasta 2017. Es decir, la tan famosa variable y el arma usada por las generadoras para ofertar un precio mayor, carece de peso con la planeación que el estado ha iniciado. Anteriormente, el problema del mercado no radicaba en la existencia de un fenómeno de El Niño; el
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Energía solar fotovoltaica, una alternativa sustentable para el futuro

Energía solar fotovoltaica, una alternativa sustentable para el futuro

A lo largo de la existencia de la humanidad y a partir del crecimiento poblacional, se ha incrementado la demanda energética global, generando una desmedida carrera por suplirla, de forma rápida y económica, lo que ha llevado a utilizar inconscientemente combustibles fósiles de forma inapropiada. El objetivo de este trabajo es plantear la energía solar fotovoltaica como una alternativa sustentable para la generación de energía eléctrica en Colombia y en el mundo, teniendo en cuenta factores importantes para la implementación de esta tecnología y sus beneficios, como son, los tipos de paneles solares existentes y sus características, las maneras de aprovechamiento y su sustentabilidad y los conceptos técnicos, tales como, la irradiancia e irradiación, para de esta manera, propender por un impacto positivo que coadyuve a la sostenibilidad del medio ambiente para las generaciones futuras.
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Remuneración eficiente en la transmisión de energía eléctrica en Colombia

Remuneración eficiente en la transmisión de energía eléctrica en Colombia

Colombia es reconocido como uno de los países con el mercado de energía mayorista más avanzado de toda Latinoamérica, prueba de ello es que desde su creación en 1995, producto del racionamiento vivido en 1992 por el fenómeno de El Niño, no se ha vuelto a presentar en el sistema interconectado nacional, racionamientos que afecten la atención de la demanda de energía de todo el país. La regulación del mercado de energía eléctrica está a cargo de la Comisión de Regulación de Energía y Gas - CREG., la cual tiene como objetivo principal lograr la mayor cobertura al menor costo posible con una remuneración adecuada para los agentes que intervienen en el mercado eléctrico. La vigilancia, control y protección de los derechos de los usuarios y la libre competencia está a cargo de la Superintendencia de Servicios Públicos Domiciliarios (SSPD).
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Análisis de la cadena de abastecimiento de la energía eléctrica en Colombia

Análisis de la cadena de abastecimiento de la energía eléctrica en Colombia

Usuarios regulados: Participan principalmente los usuarios residenciales e industriales de menor consumo, con demandas de energía inferiores a los 55 MWh/Mes o demandas de potencia inferiores a 0,1 MW; el mercado donde estos se encuentran es contratado y servido por compañías de distribución, y la CREG es el encargado de establecer la estructura de las tarifas. Por ley, todas las áreas urbanas en Colombia están clasificadas en seis escalas socioeconómicas, para determinar el nivel de tarifa correspondiente para los servicios públicos, de manera que las personas que son consideradas pobres y utilizan bajas cantidades de energía, puedan ser subsidiados y financiados por los consumidores que viven en áreas afluentes y que utilizan más electricidad (Enertolima, 2015). La demanda en el 2014 de este tipo de usuario es de 42323 GWh, lo que quiere decir un aumento del 5% con respecto al 2013 (Ministerio de Minas y Energía, 2014-2015) (ver tabla 35).
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Modelo para el pronóstico del precio de la energía eléctrica en Colombia

Modelo para el pronóstico del precio de la energía eléctrica en Colombia

En Colombia se han realizado varios trabajos tomando variables como el precio de la electricidad y la demanda hora tras hora, el precio diario de los combustibles, el nivel diario de los embalses, la contribución diaria de los ríos a los embalses y el precio del gas semestral; nuevamente para el desarrollo de esta red se utilizó el algoritmo de retropropagación, sin embargo, para este caso se utilizó una función de transferencia tangente sigmoidal en la oculta, y una función de transferencia lineal en la capa de salida (Lira et al., 2009). El objetivo de este trabajo era proyectar el precio del día siguiente teniendo en cuenta tres escenarios diarios de demanda (alto, medio y bajo); el autor expo- ne una clara relación inversa entre el precio de la energía eléctrica y el nivel de los embalses, además de comparar varios modelos para pronosticar el precio de la energía eléctrica. Los resultados obtenidos fueron satisfactorios para el pronóstico con escenario de un día. Al final propone hacer más comparacio- nes de los métodos más utilizados (es exhaustivo en los modelos existentes) para el pronóstico del precio de la energía eléctrica, teniendo en cuenta técni- cas de optimización, usando sistemas expertos y control predictivo, además, realizar pronósticos para diferentes escenarios de tiempo.
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La demanda agregada de energía eléctrica y el medio ambiente en el Perú

La demanda agregada de energía eléctrica y el medio ambiente en el Perú

La Organización de Cooperación y Desarrollo Económico (2007), espera que la demanda de energía aumente considerablemente en los próximos años a causa de crecimiento demográfico y el desarrollo económico. Debido a cambios en sus estilos de vida, pasando de una economía de subsistencia a una basada en industria o en servicios. Los incrementos en la demanda de energía se registrarán en los países en desarrollo, pronosticando que la proporción mundial del consumo de energía aumentara de 46% a 58% entre 2004 y 2030. En gran parte del mundo se espera que la proporción de energía renovable aumente. La mayor proporción de consumo se energía renovable se registrará en América Central y del Sur. Por ejemplo en la estrategia a largo plazo de la Unión Europea, plantea que el 20% del consumo de energía sea de fuentes renovables para 2020; los biocombustibles en transporte aumentará hasta 10%, y las emisiones de gases de efecto invernadero en la UE se reducirán en 20% por debajo de sus niveles de 1990.
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Metodología para el dimensionamiento de la demanda de energía en comunidades aisladas de la red eléctrica.

Metodología para el dimensionamiento de la demanda de energía en comunidades aisladas de la red eléctrica.

En la utilización de modelos econométricos se define ±2 veces el error estándar de la estimación, esto significa que el intervalo tiene una probabilidad del 90% de contener las observaciones futuras para la variable analizada, en nuestro caso sería la estimación y proyección de la cantidad de clientes residenciales es el esquema analítico, en la cual se ven inmersas variables de tipo demográfico. La proyección de la demanda global para el periodo del 2013 – 2022 se obtiene los resultados al agregar las proyecciones de demanda de las distintas categorías analizadas. La proyección de crecimiento promedio anual en el periodo de 2013 – 2022 es del 5%, con lo cual se alcanzaría un 26,542 GWh para el 2022. (Consejo Nacional de Electricidad (CONELEC), 2013, pág. 33)
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Pronóstico de la Demanda Diaria del Sistema Nacional Interconectado Utilizando Redes Neuronales

Pronóstico de la Demanda Diaria del Sistema Nacional Interconectado Utilizando Redes Neuronales

Para el caso de la demanda eléctrica del SNI, que es la sumatoria de los consumos individuales los mismos dependen de los hábitos de cada consumidor por lo que estos no muestran regularidad, esta situación hace necesario desarrollar pronósticos más ajustados al consumo real; para alcanzar aquello se hace necesario considerar las variaciones intrínsecas que dependen de las actividades de los usuarios. Si el pronóstico considera la influencia de dichas variaciones obtenidas de la serie de la demanda de los días anteriores, distribuidos en días laborables, fines de semana, o feriados, establece un tipo especial de series de
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El impacto del turismo sobre la demanda de energía eléctrica: El caso de las islas Baleares

El impacto del turismo sobre la demanda de energía eléctrica: El caso de las islas Baleares

Este trabajo considera un procedimiento alternativo de estimación una parte de estos costes, los ligados al consumo eléctrico, a través de la consideración del stock de población turística con el fin de incrementar la eficiencia de los modelos aplicados hasta el momento. La aplicación de este tipo de modelos podría ser de una gran utilidad para la estimación de los efectos relativos al uso de energía y sus emisiones de gases de efecto invernadero en las destinaciones turísticas. Utilizando el caso de estudio de las Islas Baleares la relación entre demanda de energía eléctrica y el stock de población ha sido estimada mostrando un alto nivel de significación en las diferentes alternativas de medición de la población incluidas.
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Gestión de la energía eléctrica domiciliaria con base en la gestión activa de la demanda

Gestión de la energía eléctrica domiciliaria con base en la gestión activa de la demanda

El capítulo 4 expone la propuesta de un Sistema de Gestión de Energía Eléctrica Domiciliaria el cual se denomina GEDE, involucrando aspectos internos como es la infraestructura física de dispositivos que lo componen. Así mismo, se presenta el diseñó y desarrolló un prototipo de software de una aplicación web, empleando lenguajes de programación como C® y Visual Studio®, para gestionar el hardware con relación a la captura de parámetros básicos de medidas eléctricas, las cuales permiten consolidar información para que el usuario activo, pueda realizar el monitoreo, supervisión y control de su demanda y/o generación de energía, sentando las bases para efectuar estrategias GAD. De igual manera la aplicación web desarrollada se relaciona con el agregador ya que contiene la información de los posibles recursos de excedentes de energía generada con los que puede realizar transacciones en los mercados energéticos.
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Desarrollo con MATLAB de una red neuronal para estimar la demanda de energía eléctrica

Desarrollo con MATLAB de una red neuronal para estimar la demanda de energía eléctrica

Página 22 Predicción de la demanda eléctrica de un hospital Para eliminar los puntos anómalos, que puedan ser debidos a fallos en los instrumentos de medida o sucesos puntuales poco corrientes, será necesario aplicar un filtrado o suavizado de los datos de potencia consumida. Además, con el suavizado de la curva se eliminarán también pequeñas fluctuaciones que no aporten información relevante al estudio, pero que, sin embargo, pueden producir un mayor tiempo de cálculo o incluso, una predicción errónea de la demanda. En definitiva, se quiere conseguir que los picos de potencia consumida que se pueden ver en las figuras anteriores, distorsionen de la menor forma posible el entrenamiento de la red neuronal y eliminar aquellos puntos anómalos que hagan fallar a la red neuronal.
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Métodos utilizados para el pronóstico de demanda de energía eléctrica en sistemas de distribución

Métodos utilizados para el pronóstico de demanda de energía eléctrica en sistemas de distribución

1.4.12 Tarifas. Para los usuarios regulados o residenciales este factor es indiferente puesto que el consumo es del orden de los cientos de kWh y están obligados a pagar la energía según la tarifa dispuesta por la empresa de energía y regulada por la CREG, caso contrario sucede con los usuarios no regulados que por el hecho de tener una demanda promedio mensual de potencia mayor a 0.1 MW, o en energía de 55 MWh-mes en promedio durante los últimos 6 meses puede negociar libremente la tarifa de suministro de electricidad con el comercializador que desee dichas tarifas no están reguladas por la CREG sino que son acordadas mediante un proceso de negociación entre el consumidor y el comercializador. [7], [9], [14].
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La Demanda Residencial por Energía Eléctrica en Chile

La Demanda Residencial por Energía Eléctrica en Chile

En el caso de la elasticidad cruzada entre energía eléctrica y gas licuado se detectó que son productos con cierto grado de sustitución al interior del hogar. De acuerdo a la ecuación ( ∗ ) para que cambios en el precio del gas licuado tuvieran un impacto nulo en la demanda de energía eléctrica sería necesario que δ = 0, lo que definitivamente no es así pues el parámetro estimado es significativamente distinto de cero. Luego, considerando el precio medio, todo lo demás constante, ante un precio del gas licuado un 1% superior los hogares consumieron 0.16% más electricidad, siendo esta misma relación 0.14% si se evalúa en la mediana. El intervalo de confianza de la elasticidad cruzada tiene una mayor amplitud que en los demás casos, estimándose entre 0.09 y 0.21.Dentro de este rango se situó la estimación de 0.18 propuesta por Benavente et al (2005b) para Chile. Dubin y McFadden (1984) en cambio identificaron un grado de sustitución mayor, con una elasticidad cruzada de 0.39 entre gas licuado y electricidad para hogares en Estados Unidos. Si bien es con respecto a gas natural (que en el caso de Chile sólo podría consumirse en determinadas zonas) en el trabajo compilatorio de Dahl (1993) se propuso una la elasticidad cruzada residencial entre electricidad y gas natural de 0.18. No obstante lo analizado, la evidencia no es totalmente concluyente acerca de este rango, ya que en algunas pruebas de robustez la estimación de la elasticidad cruzada se modifica de modo significativo, llegando incluso a cambiar de signo. 19
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Predicción de demanda de energía eléctrica en Melilla

Predicción de demanda de energía eléctrica en Melilla

Obtenidas las predicciones, el análisis de los errores de predicción permite comprobar como la hora con mayor error es la hora 9 y la de menor error corresponde a la hora 1. Octubre aparece como el mes con mayor error debido al elevado número de días especiales que incluye, seguido de agosto y diciembre, mientras que junio es el que presenta menor error. Teniendo en cuenta su condición de sistema aislado, su escasa población y el importante efecto que suponen las variables climáticas y las particularidades del perfil de carga de los días festivos sobre la demanda, se puede concluir que Melilla es, efectivamente, un sistema complicado para realizar predicciones. A pesar de ello, el modelo implementado en este trabajo permite obtener importantes reducciones del error que pueden llegar ser superiores al 45% si las predicciones se realizan a las 24h del día anterior. Considerando predicciones realizadas a las 10 a.m., el error cuadrático medio pasa del 5,68%, que corresponde al histórico de errores de predicción del operador del sistema, al 3,37%, lo que supone una reducción del 40%.
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Consecuencias de no tener disponible la capacidad en el nodo para interconectarse: proyecto solar fotovoltaico: Recreo, Catamarca

Consecuencias de no tener disponible la capacidad en el nodo para interconectarse: proyecto solar fotovoltaico: Recreo, Catamarca

1. Luego de contrastar nuestro caso Base, en donde la hipótesis de venta de energía a U$S 41,76 MWh, contra un caso donde vendemos a un precio spot promedio de U$S 58,47 podemos observar que el proyecto obtiene TIR muy distintas. En el primer caso, se trata de una venta asegurada, enmarcada dentro de un contrato con un pago garantizado por el Banco Mundial. En definitiva, se trata de un proyecto de baja riesgo desde el punto de vista del inversor. En el segundo caso, se simula un precio spot mediante el modelo Oscar-Margo, suponiendo una serie de variables, entre ellas el precio del gas, la incorporación de nuevas máquinas, la demanda de energía, etc. Como resultado, obtenemos una TIR de proyecto más elevada que en el primer caso, pero con un riesgo considerablemente más alto para el inversor. La sensibilidad de las variables podrán impactar el flujo de fondos del proyecto, tanto mejorando como empeorando la situación, lo cual podría conspirar contra la viabilidad de repago del crédito.
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