[PDF] Top 20 Mejora de voz mediante redes neuronales profundas

... En este bloque se reflexionará sobre los resultados obtenidos tras el procesado de los audios de la base de test TIMIT, la Core Test Set mencionada al principio del apartado 3, la cual consta con 624 audios diferentes; ... See full document

... las redes LSTM (del inglés Long Short-Term Memory), un tipo de redes neuronales recurrentes (RNN del inglés Recurrent Neural Network), las cuales permiten el análisis y reconocimiento de secuencias ... See full document

... Como en la física, el termino espectro se emplea al referirse al contenido en frecuencia de una señal. El proceso de obtención del espectro de frecuencias de una señal dada, usando las herramientas matemáticas básicas, ... See full document

... Los sistemas de SLAM (Simultaneous Localization And Mapping) permiten la generaci´ on de un mapa sobre un entorno desconocido mientras se calcula la localizaci´ on del agente en ese mismo espacio. El sistema ORB-SLAM2, ... See full document

... de voz, desarrollado por la Universidad de Carnegie ...la voz con la ayuda del modelo oculto de Márkov; actualmente se encuentra en la cuarta versión el cual tiene nuevas características tales como: la ... See full document

... En la literatura se han presentado resultados satisfactorios en estudios previos utilizando otros algoritmos. Los principales retos de la utilización de redes neuronales son dos, disponer de un gran número ... See full document

... las redes neuronales artificiales, la Loss Function son funciones diferenciables que caracterizan la similitud de una etiqueta con algunas características predichas por la red dado una entrada, es decir, a ... See full document

... las redes neuronales tienen una amplia historia en el reconocimiento de voz, normalmente en combinación con los Modelos de Mezclas de Gaussianas (Gaussian Mixture Models, ...con redes ... See full document

... modelos neuronales de dos sistemas complejos, como son el consumo de gas natural y el de ...lineales, mediante la utilización de Redes Neuronales Artificiales, así como la búsqueda de nuevas ... See full document

...  Con todo esto, finalmente se consiguió obtener unos resultados bastante aceptables dado el alto número de géneros musicales de los que estaba compuesta la base de datos. También se ha comprobado que el resultado ... See full document

... De cada fichero de audio disponible, se han extraído de forma aleatoria secuencias de 10s de duración. Si la duración de los ficheros de audio es inferior a 10s, se han añadido ceros al final de la secuencia ... See full document

... La función del error en este trabajo mide la distancia que existe entre dos distribuciones univariables. Por un lado, está la distribución que contiene el conjunto de datos que es la “distribución verdadera” y por otro ... See full document

... las Redes Neuronales proveen el mecanismo adecuado para el reconoci- miento y clasificación de patrones, resultan una herramienta válida para lograr la mencionada per- ...técnicas mediante el agrega- ... See full document

... de redes convolucionales profundas, el cual consiguió alcanzar los mejores resultados para estado del arte en clasificación de imágenes sobre el conjunto de datos de la competición de ImageNet de ... See full document

... que mejora la cualidad invariable del desplazamiento y el color así extendiendo con un montón de imágenes con pixeles extras y agregando manipulaciones de color adicionales ... See full document

... de redes posibles, algunas más sencillas como AlexNet o ResNet18, y otras más complejas como ResNet50 o ...estas redes, siendo ResNet18 una red con 18 ... See full document

... funcionamiento del cerebro. Consiste en la agrupación de varias unidades capaces de hacer cálculos sencillos de forma que en conjunto puedan hacer cálculos complicados, de forma similar al comportamiento conceptual de ... See full document

... de voz, las estructuras locales que aparecen en diferentes bandas de frecuencia pueden comportarse de manera muy diferente, lo que sería bastante interesante que pudiera ser capturado por el sistema ... See full document

... Del mismo modo que hemos presentado estas técnicas se hace necesario hacer lo mismo con el método utilizado a lo largo de este proyecto con el fin optimizar la manera en la que se encontraban las coincidencias entre ... See full document

... La razón de este problema es que las RNN simples son difíciles de entrenar utilizando el algoritmo por descenso de gradientes estocástico o stochastic gradient descent (SDG) [24] y se ha comprobado que muestran problemas ... See full document