[PDF] Top 20 Redes Neuronales Recurrentes: Una aplicación para los mercados bursátiles
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Redes Neuronales Recurrentes: Una aplicación para los mercados bursátiles
... Al principio del trabajo se planteaban entre otros los siguientes objetivos (o hipótesis), si es posible predecir el futuro valor (en este caso un estado) de una empresa en bolsa a partir de la información de este y las ... See full document
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Aplicación de redes neuronales recurrentes y modelos de series de tiempo bayesianos a la predicción de rentabilidad de fondos de pensiones.
... la aplicación de técnicas de predicción para series de tiempo a la rentabilidad de los fondos de ...las redes neuronales recurrentes y modelos bayesianos de series temporales sobre los fondos ... See full document
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Aplicación de redes neuronales recurrentes para la construcción de portafolios de acciones en el mercado de capitales ecuatoriano. Período 2013 – 2018
... las redes neuronales al detectar parcialmente la magnitud de las variaciones extraordinarias que se presentan en una serie temporal, y la necesidad de una cantidad de datos relevante para obtener medidas ... See full document
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Metodología para la incorporación de un paquete de clasificación a la plataforma WEKA Implementación utilizando un paquete para redes neuronales recurrentes
... las Redes Neuronales Recurrentes de Weka, para permitirle al usuario clasificar una nueva instancia del ...la aplicación están implementados sobre una plataforma de hilos, lo que permite que ... See full document
67
Extensión del sistema Weka con la incorporación de redes neuronales recurrentes
... estas redes se usarán como clasificador o como un agente más dentro de un sistema multiagente, en investigaciones futuras para resolver problemas de clasificación de ...las redes recurrentes: la ... See full document
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Estudio y aplicación de redes neuronales a predicción de hashtags en dominios cruzados
... aquellas redes que son capaces de guardar el estado interno y combinarlo con los valores de entrada de la red para producir una salida, es decir, son capaces de tener memoria, para lograr esto se utiliza la ...las ... See full document
60
Identificación y control de sistemas no lineales por medio de redes neuronales recurrentes adaptables.
... Las redes neuronales artificiales son ampliamente usadas en aplicaciones de ingeniería debido a su habilidad para estimar la relación entre las entradas y salidas dentro de su proceso de ...la ... See full document
58
Una herramienta software para redes neuronales recurrentes
... para redes discretas y redes continuas de forma muy ...la aplicación de herramientas matemáticas propias a la solución de sistemas de ecuaciones diferenciales [46]; y en el caso discreto, la ... See full document
115
Análisis de comentarios y revisiones de usuario usando redes neuronales recurrentes y procesamiento de lenguajes naturales
... una aplicación de la inteligencia artificial como son redes neuronales y bajo la utilización de software libre con el objetivo de poder determinar mediante un algoritmo la connotación de opiniones en ... See full document
13
Predicción de índices bursátiles por medio de redes neuronales artificiales. Aplicación al caso del IBEX-35
... Las Redes Neuronales del tipo MLP tienen un problema en cuanto al análisis de secuencias (por ejemplo, series temporales) se ...mediante Redes Neuronales Recurrentes ... See full document
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Predicción de índices bursátiles mediante un sistema híbrido basado en modelos ocultos de Markov y redes neuronales artificiales
... la aplicación de enfoques alternativos y multidisciplinarios en el análisis de los sistemas financieros, tales como: la Teoría de Caos y Fractales, Wavelets, Máquinas de Vectores de Soporte, Inteligencia ... See full document
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APLICACIÓN DE REDES RECURRENTES PARA LA PREDICCIÓN DE POTENCIA EN PLANTAS EÓLICAS CHILENAS
... En los últimos años además de los modelos ARIMA se comenzaron a utilizar modelos no lineales conectivistas denominados Redes Neuronales Artificiales (ANN). Los modelos ANN generalmente se representan como ... See full document
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¿Han sido los mercados bursátiles eficientes informacionalmente?
... los mercados de Estados Unidos, Europa y Japón, a partir del efecto día de la semana, para verificar que no es posible ganarle al ...en mercados de Norteamérica, Europa, Australia y Japón, pero identifica ... See full document
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Aplicación de las Redes Neuronales al Reconocimiento de Objetos en Robots Manipuladores
... Los sistemas de control desarrollados para los robots van desde los controles tradicionales proporcional derivativo PD, proporcional integrativo derivativo PID, controles del tipo adaptable y los controladores robustos, ... See full document
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Análisis comparativo de los mercados bursátiles que integran el MILA
... los mercados de Colombia y Chile la velocidad de rotación es relativamente alta, especialmente entre 2008 y 2009 donde las economías estaban en auge y no habían sido afectadas por los efectos de la crisis ... See full document
10
Dependencia Condicional entre los Mercados Bursátiles de México y Estados Unidos
... los mercados financieros de Europa y Asia del Este, concluyendo que la volatilidad regional y los movimientos comunes fueron más altos durante la crisis de 2008 que durante la crisis financiera asiática de los ... See full document
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Sistema de inventario para abastecimiento de medicamentos y su optimización con redes neuronales artificiales recurrentes aplicado a una Entidad Privada de Salud
... "SISTEMA DE INVENTARIÓ PARA ABASTECIMIENTO DE MEDICAMENTOS Y SU OPTIMIZACIÓN CON REDES NEURONALES ARllFICIALES RECURRENTES APLICADO A UNA ENTIDAD PRIVADA DE SALUD". PROBLEMA [r] ... See full document
150
Comportamiento del mercado de divisas: una aplicación de Redes Neuronales Artificiales
... las Redes Neu- ronales Artificiales (RNA) tienen una gran capacidad de predicción y clasificación de patrones, las cuales han sido utilizadas en diferentes campos de ...Las Redes Neuronales ... See full document
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Aplicación de redes neuronales para la separación de gammas y hadrones en HAWC
... Bock et al. [5] reportar´ on el uso de diferentes m´ etodos de clasificaci´ on de part´ıculas con los telescopios IACT, como son: funciones de kernel, ´ arbol de decisi´ on, redes neu- ronales, m´ aquinas de ... See full document
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Aplicación de redes neuronales al reconocimiento de patrones en imágenes médicas
... En cuanto a la clasificación se han comparado diferentes soluciones utilizando redes neuronales logrando una respuesta correcta, con un error menor al 10%. Esta etapa utiliza una caracterización dependiente ... See full document
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