Índice de potencia del flujo superficial (Stream Power Index, SPI)

Una vez determinado el índice de humedad topográfica que contiene la extensión territorial, D’Amario (2016), sostiene que es conveniente añadir información que indique el índice de potencia de flujo superficial que conlleva el área de estudio, dado que concede la identificación del potencial erosivo que tienen los flujos superficiales. A tenor de lo sustentado, los procesos y las herramientas para desarrollar el índice de potencia del flujo superficial en el programa ArcGis se describe mediante los siguientes subpuntos.

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● Empleo de la herramienta Raster calculator

Acorde a Lucas (2018), la presente variable se determina en base a la acumulación del flujo y los pendientes en radianes recientemente calculados por intermedio de la siguiente fórmula en la raster calculator, la cual se localiza en la caja de herramientas del programa ArcGis.

𝑆𝑃𝐼 = (𝐴𝑐𝑢𝑚𝑢𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑓𝑙𝑢𝑗𝑜

2500 ) ∗ 𝑝𝑒𝑛𝑑𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒 𝑒𝑛 𝑟𝑎𝑑𝑖𝑎𝑛𝑒𝑠

De esta forma, a partir del ingreso y ejecución de la antedicha fórmula en el Raster calculator se estima la posterior figura:

Figura 16: Índice de potencia de flujo superficial respecto al área de estudio Fuente: INEC (2010), IGM (2018)

Elaborado por: Autor

De acuerdo a la Figura 16, es posible distinguir que gran parte del área de estudio se localiza en zonas con valores altos del índice potencial del flujo superficial.

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● Empleo de la herramienta Reclassify

Adicionalmente de ejecutar la calculadora ráster, el índice de potencia del flujo superficial debe ser reclasificado en un conjunto de rangos acorde a una distribución numérica, por lo cual se empleó los fundamentos de Al-Abadi, Shahid, & Al-Ali (2016), los cuales asignan el grado de amenaza de la presente variable. De este modo, la sucesiva tabla determina la amenaza desde las zonas con mayor índice de ocurrencia de procesos erosivos (5) hasta las zonas con menor índice (1).

Tabla 34: Grado de amenaza según el índice de potencia del flujo superficial Fuente: Al-Abadi, Shahid, & Al-Ali (2016)

Elaborado por: Autor

SPI Grado de amenaza

Mayor índice de ocurrencia de

procesos erosivos 5

4 3 2 Menor índice de ocurrencia de

procesos erosivos 1

Una vez conocidos los argumentos de la clasificación bibliográfica, es sustancial resaltar que los valores obtenidos a través de la fórmula SPI son reclasificados mediante la herramienta Reclassify en base a la clasificación por intervalos iguales, la cual se redacta en la primera variable. A tenor de lo sustentado, la sucesiva tabla y figura estima una reclasificación por intervalos iguales a partir de la presente herramienta.

62 Tabla 35: Grado de amenaza acorde al mapa del Índice de potencia del flujo superficial Fuente: Al-Abadi, Shahid, & Al-Ali (2016)

Elaborado por: Autor

SPI Grado de amenaza

-13.8155 – -9.9906 1

-9.9906 – -6.1657 2

-6.1657 – -2.3407 3

-2.3407 – 1.4842 4

1.4842 – 5.3091 5

Figura 17: Mapa del índice de potencia del flujo superficial Fuente: INEC (2010), IGM (2018)

Elaborado por: Autor

Consecuente a la Figura 17, la mayor extensión territorial del área de estudio comprende zonas con alto grado de amenaza (4), puesto que existe un mayor potencial erosivo en los flujos superficiales.

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3.1.3.6. Distancia a ríos

Para realizar la presente variable es necesario emplear el componente ArcMap para demarcar la información secundaria sustancial, las cuales corresponden a: ríos y la división cantonal, puesto que de este modo se logra determinar la distancia que existe entre los ríos y el área de estudio.

Figura 18: Información secundaria para determinar la distancia a ríos Fuente: INEC (2010), IGM (2018)

Elaborado por: Autor

Es así que en base a la delimitación del área de estudio y con la asistencia de la herramienta clip del comando geoprocessing del software ArcGis, se seleccionó la información del anterior párrafo para establecer la distancia a ríos, la cual se calcula por intermedio de los siguientes procesos:

● Empleo de la herramienta Euclidean Distance

Según ESRI (2019), la herramienta Euclidean Distance detecta la relación que existe entre cada celda con un origen en base a la distancia de líneas paralelas, por tal razón es fundamental utilizar la presente herramienta para determinar la distancia que existe entre los ríos y el área de estudio. A tenor de lo detallado, Euclidean Distance se encuentra en la caja de herramientas del programa ArcGis. De este modo, el resultado de emplear la presente herramienta se visualiza en la siguiente figura.

64 Figura 19: Distancia a ríos respecto al área de estudio

Fuente: INEC (2010), IGM (2018) Elaborado por: Autor

Concorde al anterior párrafo, a través de la Figura 19 es posible distinguir al compendio de pixeles del área de estudio en líneas paralelas colindantes a los cuerpos hídricos que recorren la extensión territorial.

● Empleo de la herramienta Reclassify

Una vez detectada las distancias que existen entre cada celda con un origen, se procede a reclasificar al conjunto de distancias en un grupo ordenado de rangos conforme a una clasificación numérica, por ello se utilizan los argumentos de Al- Abadi, Shahid, & Al-Ali (2016), los cuales establecen el grado de amenaza que posee la presente variable.

Es así como, por intermedio de la información secundaria redactada por El Telégrafo (2014), se indica que las zonas edificadas en una franja menor de 30 metros a una red hídrica son propensas a inundaciones (5), mientras que las zonas lejanas a la mencionada distancia no son propensas a inundaciones (1).

65 Tabla 43: Grado de amenaza según la distancia a ríos

Fuente: Al-Abadi, Shahid, & Al-Ali (2016) Elaborado por: Autor

Distancia a ríos (m) Grado de amenaza

Zonas propensas a inundaciones 5

Zonas nada propensas a inundaciones 1

Adicionalmente a los argumentos de clasificación bibliográfica, es necesario puntualizar que los valores obtenidos a través del anterior subpunto son reclasificados a partir de la herramienta Reclassify en base a la clasificación por intervalos iguales, la cual se encuentra redactada en la primera variable. De este modo, la posterior tabla y figura indican la derivación de utilizar la clasificación por intervalos iguales en la herramienta Reclassify

Tabla 36: Grado de amenaza acorde al mapa de la distancia a ríos reclasificada respecto al área de estudio

Fuente: Al-Abadi, Shahid, & Al-Ali (2016) Elaborado por: Autor

Distancia a ríos Grado de amenaza

0 – 30 5

66 Figura 20: Mapa de la distancia a ríos reclasificada respecto al área de estudio

Fuente: INEC (2010), IGM (2018) Elaborado por: Autor

A tenor del mapa resultante, es visible identificar que la franja menor a 30 metros de una red hídrica atraviesa en gran parte del área de estudio.