ALCANCES DE LA VALIDACIÓN DEL MODELO 145

Para la validación del modelo se plantea hacerlo a través de la formulación de un modelo de ecuaciones estructurales, en donde se van a definir las variables que se van a medir en las distinta entidades involucradas dentro del modelo de transferencia propuesto.

Un modelo de ecuaciones estructurales (SEM Structural Equations Model) es una técnica multivariada para probar y estimar relaciones causales a partir de datos estadísticos y unos supuestos sobre la causalidad, ella está basada en el modelo de causalidad de los llamados constructos (factores que se relacionan). Los modelos de ecuaciones estructurales combina el análisis factorial con la regresión lineal, y en ella se prueba el grado de ajuste de unos datos observados a un modelo que se ha formulado (constructos) hipótesis y se expresan en diagrama de nodos y senderos (flechas). Al final el modelo proporciona valores o indicadores de cada relación y lo más importante, un estadístico que expresa el grado en el que los datos se ajustan al modelo propuesto confirmando su validez.

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Estos modelos fueron propuestos por Jöreskog y Goldberger (1975) donde tomaron los conceptos del diseño factorial desarrollado en la psicometría y las ecuaciones simultaneas desarrolladas en la econometría y formularon estos modelos estructurados que también son llamados modelos causales (Arbukle, 2007), ellos junto con Sörbom desarrollaron el primer software LISREL que permitía estimar los modelos estructurados.

La fortaleza de los modelos de ecuaciones estructurales es que construyen las variables latentes, que son variables que no se miden directamente, pero son estimadas en el modelo a partir de varias variables que tienen una covarianza entre sí; esto permite al investigador capturar explícitamente la fiabilidad del modelo.

Uno de los aspectos más relevantes de este tipo de modelos es las relaciones causales, y como ella se puede expresar en términos gráficos, todas las relaciones causales entre variables latente y manifiestas (medidas) que pueden ser expresadas por medio del diagrama de relación entre constructos, en los cuales las fechas indican la relación y la dirección de dicha relación y su influencia sobre las otras variables. Hay un aspecto muy importante que se debe tener clara la noción de causalidad, así como las posibles relaciones que puedan existir entre las variables en los modelos de ecuaciones estructurales, ya que existen muchas variables que tienden a moverse conjuntamente, sin embargo la mera asociación estadística entre variables sea una condición suficiente para que exista causalidad. Las relaciones de causalidad se pueden dar de dos maneras:

 Causalidad directa. Quiere decir que B ocurre directamente a causa de que ocurra la variable A. Generalmente este es el tipo de relaciones que se analizan.

 Causal indirecta: En esta se tiene que la relación de causalidad de A sobre B, se tiene a partir o por intermedio de la variable C.

Para la construir el modelo se parte del modelo conceptual donde se relacionan los constructos y se formulan las hipótesis de las relaciones entre ellos, para nuestro caso se van a van a relacionar cinco constructos, los cuales definen las variables latentes.

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 La transferencia externa al clúster. Este constructo mide la transferencia de conocimiento que se realiza en el dominio externo, donde se transfiere conocimiento explicito estructurado por parte de entidades externas (universidad y empresas consultoras)

 La trasferencia dentro del clúster. Este constructo mide la transferencia de conocimiento que se realiza en dominio interno al clúster pero externo a la empresa, que se realiza en forma explícita estructurada entre empresas.

 La transferencia dentro de la empresa. Este constructo mide la transferencia de conocimiento explicito que se realiza dentro de las entidades de la empresa (operación, supervisión, dirección).

 La transferencia dentro de la operación. Este constructo mide la transferencia de conocimiento tácito implícito que se realiza entre operadores.

 Productividad. Este constructo mide le incremento de la productividad que se da dentro de las empresas.

Estos constructos permite evaluar la eficacia del modelo propuestos definiendo en cada constructo, variables que se van a medir directamente en forma empírica, a través de algún instrumento de captura de información. Otro elemento importante dentro del modelo de causalidad es las hipótesis que se van a evaluar, porque con ellas se va a construir el modelo causal, el cual permite evaluar todo. Para esto vamos a considerar estas hipótesis:

1. La transferencia externa al clúster afecta directamente a la productividad de la empresa, esta se puede resumir en estas hipótesis.

H0: La trasferencia de conocimiento generada en la dimensión externa al clúster afecta directamente la productividad de la empresa

HA: La trasferencia de conocimiento generada en la dimensión externa al clúster NO afecta directamente la productividad de la empresa

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2. La transferencia externa al clúster afecta directamente a la transferencia de conocimiento de la empresa, esta se puede resumir en estas hipótesis.

H0: La trasferencia de conocimiento generada en la dimensión externa al clúster afecta directamente a la transferencia de conocimiento de la empresa

HA: La trasferencia de conocimiento generada en la dimensión externa al clúster NO afecta directamente a la transferencia de conocimiento de la empresa

3. La transferencia generada dentro del clúster afecta directamente a la transferencia de conocimiento generado desde de la empresa, esta se puede resumir en estas hipótesis.

H0: La trasferencia de conocimiento generada dentro del clúster afecta directamente a la transferencia de conocimiento generado desde de la empresa

HA: La trasferencia de conocimiento generada dentro del clúster NO afecta directamente a la transferencia de conocimiento generado desde de la empresa

4. La transferencia externa al clúster afecta directamente a la transferencia generada dentro del clúster, esta se puede resumir en estas hipótesis.

H0: La trasferencia de conocimiento generada externa al clúster afecta directamente a la transferencia de conocimiento generada dentro del clúster

HA: La trasferencia de conocimiento generada externa al clúster NO afecta directamente a la transferencia de conocimiento generada dentro del clúster

5. La transferencia interna a la empresa afecta directamente a la productividad de la empresa, esta se puede resumir en estas hipótesis.

H0: La trasferencia de conocimiento generada en la dimensión interna a la empresa afecta directamente la productividad de la empresa

HA: La trasferencia de conocimiento generada en la dimensión interna a la empresa NO afecta directamente la productividad de la empresa

6. La transferencia de conocimiento tácito implícito generado por la operación afecta directamente a la productividad de la empresa, esta se puede resumir en estas hipótesis. H0: La transferencia de conocimiento tácito implícito generado por la operación afecta

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HA: La transferencia de conocimiento tácito implícito generado por la operación NO afecta directamente la productividad de la empresa

7. La transferencia de conocimiento tácito implícito generado por la operación afecta directamente a la transferencia interna de la empresa, esta se puede resumir en estas hipótesis.

H0: La transferencia de conocimiento tácito implícito generado por la operación afecta directamente a la transferencia interna de la empresa

HA: La transferencia de conocimiento tácito implícito generado por la operación NO afecta directamente a la transferencia interna de la empresa

Estas hipótesis de relaciones que se han formulado, desde el espíritu que se quiere lograr con el modelo de transferencia formulado en el capitulo 5. A partir de estas hipótesis se formula el modelo causal con cinco constructos (figura 38).

En este modelo causal se utilizan los constructos definidos en el modelo de transferencia propuesto, donde se cubre tanto el dominio externo al clúster, como a la empresa, el dominio interno a la empresa y la productividad.

Siguiente paso es definir las variables que miden cada constructo definido dentro del modelo causal de la figura 38. Para definir estas variables se va a considerar algunos impulsores o dimensiones de cada constructo.

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Figura 38 Modelo causal para la validación del modelo propuesto. Fuente Autor.

A. Transferencia externa al clúster. Como se describió en el capítulo 5, el tipo de transferencia que se hace externa al clúster, es explicita totalmente estructurada y comprende, metodologías de mejora de productividad, generación de competencias para implementar las metodologías de mejora, creación de cultura de mejora y gestión de información. Por lo tanto se plantea que se evalúen las siguientes dimensiones:

A1. Comprensión y aplicación de las metodologías de mejora

A2. Competencias generadas en la implementación de las metodologías de mejora A3. Gestión y cultura de la información.

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B. Transferencia interna al clúster. Como se describió en el capítulo 5, el tipo de transferencia que se hace interna al clúster, es explicita totalmente estructurada y comprende, metodologías y tecnologías de mejora implementadas por las otras empresas y que son transmitidas, experiencias específicas para solución de problemas, normativas y estándares utilizados por las empresas, y estrategias para generación de cultura de mejora. Por lo tanto se plantea que se evalúen las siguientes dimensiones:

B1. Aplicación de metodologías y tecnologías aplicadas en otras empresas del clúster. B2. Aplicación de las experiencias específicas de para la solución de problemas aplicadas

en otras empresas del clúster.

B3. Aplicaciones de la normativa y estándares aplicadas en otras empresas del clúster.

C. Transferencia implícita operativa. Como se describió en el capítulo 5, el tipo de transferencia que se hace interna a la empresa, es explicita totalmente estructurada y comprende. Estándares y normas generadas dentro de la empresa, aspectos propios de la cultura de la empresa. Por lo tanto se plantea que se evalúen las siguientes dimensiones:

C1. Aplicación de los estándares y normas generadas dentro de la empresa e impactan a la productividad de la empresa.

C2. Aplicación y utilización de los factores de mayor impacto dentro de la cultura de la empresa

D. Transferencia interna a la empresa. Como se describió en el capítulo 5, el tipo de transferencia que se hace internamente a nivel de operadores, es toda de tipo tácito implícito, esto corresponde a todo la expertis desarrollado por los operadores a partir de su experiencia personal en el desarrollo de las actividades diarias tanto operativas como de mejora de las mismas, normalmente estas se transmiten en forma no estructurada en formaciones informales, pero aquí es donde se debe desarrollar toda una política y estrategia de generar lecciones de un punto, de tal forma que se pueda convertir ese conocimiento en tangible y así poder gestionarse. Por lo tanto se plantea que se evalúen las siguientes dimensiones:

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D1. Generación aplicación de lecciones de un punto de experiencias propias de los operadores D2. Aplicación de las metodologías de mejoras en la gestión diaria

E. Productividad. En este constructo se deben definir que variables, se deben evaluar con el fin de que se pueda medir la productividad, generalmente se definen dimensiones cuantificables y otras cualitativas. Por lo tanto se plantea que se evalúen las siguientes dimensiones:

E1. Reducción de pérdidas E2. Aumento de rendimientos.

E3. Mejoras de condiciones operacionales

De esta forma cuando se han definido definido las dimensiones que se van a evaluar en cada constructo, estos se deben convertir en variable medibles. En este momento, no podremos definir en específico que variables se deben definir en cada dimensión, porque va a depender aspectos particulares de las empresas, algunas y otras de las metodologías de mejora transferidas. Se podría desarrollar un modelo genérico, pero pensamos que en una primera fase se debe definirse un modelo particular y a partir de construir una genérica que sirva para cualquier situación o clúster. La figura 35 muestra una forma de cómo sería el modelo causal incluyendo las dimensiones evaluadas.

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Figura 39 Modelo causal para la validación del modelo propuesto, con las dimensiones a evaluar dentro del modelo. Fuente Autor.

El despliegue del detalle de validación, se deja en el momento que se haga la implementación, este debe ser un trabajo paralelo, y el cual se plantea a desarrollar en esta fase.

Finalmente, para complementar la validación los modelos estructurales o causales, generan unos estadísticos, específicamente coeficientes de correlación entre constructos, obtenidos a partir del modelo factorial, y por su parte también se estiman coeficientes de determinación que explican cada una de las relaciones, con el cual se puede interpretar y plantear acciones de mejora del proceso de transferencia. La figura 36 muestra un ejemplo (supuesto) donde ilustra como este tipo de modelos como cuantifica las relaciones.

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Figura 40. Modelo causal con ejemplo de estadísticos de relación. Fuente Autor.

Con el ejemplo mostrado en la figura 40, se pueden interpretar y tomar decisiones. Por ejemplo se observa que en este caso la transferencia externa al clúster explica solo un 25% de la variabilidad de la transferencia interna al clúster, interpretándose que la estrategia de transferencia está más enfocada al interior de la empresa que explica un 84%, y que el impacto directo sobre la productividad es de solo 55%, y la transferencia interna de la empresa explica un 86% la variabilidad de la productividad. De esta manera, la forma de evaluar el modelo es que todos los coeficientes de determinación sean altos, si hay algunos bajos (especialmente el de productividad) significa que el impacto del modelo es bajo. Allí se puede entrar a analizar las correlaciones de cada dimensión y se puede entrar a tomar decisiones en que factores (variables de las dimensiones) se debe fortalecer con el fin mejorar la explicabilidad del modelo.

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“Hecho es mejor que perfecto” Mark Zuckerberg

Conclusiones y Recomendaciones

Para alcanzar los objetivos de la presente tesis, se tuvo que integrar dos enfoques de innovación en las empresas, para abordar la problemática coyuntural de las empresas proveedoras de autopartes en nuestro país, específicamente en la ciudad de Bogotá.

Se integraron los modelos de transferencia de conocimiento al enfoque de competitividad de clúster de las Pyme, dos enfoques que al integrarlos se convierten en una estrategia muy poderosa, que permite especialmente a las empresas Pyme, ser más eficientes y prepararse para sobrevivir en entornos altamente competitivos como los que se está viviendo en la actualidad en nuestro país.

Como ya se argumentó a lo largo del trabajo, especialmente en el capítulo 5, el sector automotor en nuestro país está bastante amenazado, por diversos factores que van desde el contrabando y el robo de vehículos, hasta la firma de los distintos TLC, especialmente el de Corea, y los más afectados son las empresas proveedoras de autopartes, especialmente las de tercer nivel.

Ante este panorama se plantea que las empresas proveedoras de autopartes, deben establecer estrategias integradoras, y es en ese sentido es que se plantea este trabajo.

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En forma general se pueden generar las siguientes conclusiones:

 El objetivo general de diseñar un modelo de transferencia de conocimiento como estrategia de mejora de competitividad de las pymes de la cadena autopartista de Bogotá, se formuló en términos de la transferencia de conocimiento en un entorno de clúster de empresas proveedoras de autopartes. Este objetivo se logró cumplir y es la contribución más importante del trabajo, y este modelo se caracterizó totalmente en el capítulo 4.

 Otra contribución del trabajo y es mostrar como la estrategia de transferencia de conocimiento dentro de la empresas, permite promover y fortalecer la cultura de la mejora continua, y de esta forma contribuir la mejora de la competitividad de las pymes. Este factor es quizás los más difíciles de fortalecer en las empresas que tienen las características pymes de nuestro país, porque ellas por lo general se desarrollan en un entorno de empresa familiar y crecen de una forma caótica y sin planificación, que no permite crear la cultura de la mejora.

 El objetivo de diagnosticar las Pymes de sector autopartista se cumplió, a pesar de que la información que se dispone es muy poca. Aquí se utilizó una herramienta de diagnóstico desarrollada por el CNP (Centro Nacional de Productividad), y que fue aplicada a cuarenta empresas autopartistas de Bogotá, y ese fue nuestro referente, para formular la construcción del clúster sobre el cual creemos que se debería validar el modelo formulado.

 A pesar de que en este trabajo se formula el modelo en forma teórica, se ha utilizado los factores y las características reales de las empresas autopartistas de Bogotá, obtenidas del diagnóstico realizado. En el capítulo 6 formuló una estrategia para la implementación y la validación del modelo, como estrategia de mejora de la competitividad y productividad de las empresas autopartistas en Bogotá.

 El presente trabajo permitió abordar varias estrategias que se deben estudiar y analizar en investigaciones de mejora de la competitividad y productividad: la gestión y la transferencia

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del conocimiento, como estrategia de aprendizaje organizacional; la estrategia de conformar iniciativas clúster para fortalecer la competitividad de sectores industriales tipos Pyme; la estrategia de integración de empresas para fortalecer la posición competitiva especialmente en entornos de alta y agresiva competencia.

 Creemos que el modelo formulado en el presente trabajo, y que se utilizó en el entorno autopartista, puede ser aplicado a otros sectores industriales y de servicio, como una estrategia para aumentar su posición competitiva y productividad.

 Siendo una estrategia muy poderosa y con resultados exitosos, la creación de clúster industriales como lo planteo Porter (1999), es la forma de competitividad de las naciones, no se explica porque en nuestro país han sido muy pocas las iniciativas de creación de clúster, y lo más sorprendente y es que el estado no haya formulado una política agresiva para apoyarlas y desarrollarlas, como lo está haciendo México, que es una de las formas de crear una ventaja competitiva. Por tanto, que creemos que este tipo de trabajos deberían ser apoyarlos a distintos niveles.

Finalmente, creemos que este trabajo es el primero de una línea de investigación. Porqué las iniciativas clúster deberían ser una política de estado, como una estrategia de mejora de competitividad y productividad de las empresas Pyme, que son aproximadamente el 80% de las empresas de nuestro país. También creemos que como consecuencia de este trabajo, se puede desarrollar una tesis doctoral, donde se haga una investigación más formal y se plantee un estudio piloto, que permita a través de un trabajo empírico y robusto mostrar la fortaleza del modelo diseñado en el presente trabajo.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

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