Análisis estadísticos

Todos los resultados de las mediciones realizadas en los trabajos que comprenden esta tesis han sido analizados estadísticamente, con el programa STATISTICA 7.0 (StatSoft Inc., Oklahoma, USA).

1(1 ) Pi ETPi CH i i i E P CH e      _  _   Ei=ETPi

Material y métodos

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Para el primero de los objetivos, evaluar la anatomía constitutiva de grandes y normales productores (GP, NP, clase productora), las variables anatómicas medidas en el corte transversal fueron analizadas a través de un análisis de varianza (ANOVA) de medidas repetidas incluyendo los factores localización (Armuña o Melque), orientación (cara este o norte) y tipo de productor (grande o normal) y sus interacciones. Para el análisis de las variables anatómicas radiales y variables dendrométricas (con un único valor para los 4 años de estudio) se usó un ANOVA que incluía de nuevo la localización, el tipo de productor y la orientación como factores y sus interacciones.

Las diferencias entre los valores medios fueron analizados a través del test de Fisher (LSD, α=0.05). Para

las variables medidas en el corte trasversal se analizaron sus valores medios por orientación y año (anillo de crecimiento) para cada uno de los años de estudio (2007-2010). En el caso de las variables medidas en el plano tangencial se usaron los valores medios del periodo completo por orientación al considerar que estas variables varían poco en el periodo estudiado (4 años) (Mergen & Echols, 1955).

Para la evaluación de las relaciones entre la producción de resina y las variables anatómicas y dendrométricas se llevaron a cabo regresiones lineales. En el caso de las variables transversales se correlacionaron los valores anatómicaos anuales con los valores anuales de la producción. Para las variables dendrométricas y anatómicas del plano tangencial se usó el valor medio para cada uno de los cuatro años estudiados.

En el segundo de los objetivos se analizó el efecto de distintos métodos de resinación en la producción media de los 561 árboles resinados de Nieva en 2012 y los 16 de Armuña en 2011. Para la evaluación del efecto del método de resinación sobre la producción media anual se llevó a cabo un análisis multifactorial de varianza (ANOVA) que incluía como factores la herramienta utilizada (escoda, mecánica) y la dirección de resinación (ascendente o descendente). Para el estudio de las relaciones dentro de la campaña se llevó a cabo un ANOVA de medidas repetidas con los mismos factores y donde las producciones de las 9 o 10 picas (9 en Armuña y 10 en Nieva) realizadas en cada campaña constituían la variable repetida. Con objeto de estandarizar los dos métodos de resinación, las producciones se expresaron por unidad de longitud de la

herida y las medias fueron comparadas usando el test de Fisher (LSD, α=0.05).

El efecto de la herida de resinación sobre la anatomía, independientemente del método con el que fueran resinados los árboles, fue evaluado usando un ANOVA de medidas repetidas considerando la localización de la muestra como factor y el año como variable repetida.

Los distintos efectos en la anatomía provocados por cada uno de los métodos se analizaron a través de un ANOVA multifactorial que incluía como factores la herramienta utilizada (escoda, mecánica), la dirección de resinación (ascendente o descendente) y la localización de la muestra en el entorno de la herida como

factores y sus interacciones. Las medias fueron comparadas usando el test de Fisher (LSD, α=0.05).

Por último, para permitir la correcta comparación entre árboles con distinto vigor (mayores incrementos anuales), los medidas anatómicas fueron estandarizadas del siguiente modo: el ancho de anillo y el tamaño medio de la sección del canal axial se calculó como la diferencia entre la media anual (para el periodo 2011- 2013) y la media de estas variables en el año de referencia 2010 (año anterior a la resinación), dividido entre el valor medio del ancho de anillo para el año de referencia (2010) de acuerdo con la siguiente formula:

'i ij io j X X X X   1 n io i

X

X

n





Xij = Medida del ith, jth año

Xi0 = Medida del ith árbol, año 2010

La superficie por mm2 _{y frecuencia de los canales axiales, expresados como µm}2_/mm2 _{y número de}

canales por mm2 _{de unidad de superficie transversal, se expresaron como la diferencia entre su valor medio}

anual y el valor medio del año de referencia (2010). X '= Xij− Xi0

También se realizaron análisis de regresión para establecer las relaciones entre la producción de resina y las variables climáticas de humedad y temperatura para el año 2011. Para eso se correlacionaron las medias quincenales de estas variables climáticas con los valores de la producción por pica (cada 14 días).

Para el tercero de los objetivos tratado en esta tesis se han realizado correlaciones lineales y análisis de regresión entre el clima, la producción de resina y las variables anatómicas.

En primer lugar se analizaron las relaciones intranuales entre los valores quincenales de la producción de resina pesada en cada pica y los valores medios de cada variables climática en esas quincenas. Estos datos se

Material y métodos

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obtuvieron para los meses de campaña (junio-octubre) para los cuatro años de estudio (2007-2010) y fueron seleccionadas las 11 variables climáticas descritas en el apartado 4 de este capítulo por ser las consideradas las de mayor influencia en la producción según la bibliografía consultada (Rodrigues & Fett-Neto, 2012 y referencias incluidas).

En segundo lugar se analizaron las relaciones entre el clima y la producción a nivel interanual. Se consideraron las producciones medias anuales por árbol (n=389) y, para las variables climáticas, se usaron; i) los valores medios del año anterior a la medida de producción y ii) los valores medios de los meses que afectasen a la producción del año analizado (desde enero hasta principios de octubre, momento del final de la campaña). Las correlaciones se llevaron a cabo con las 11 variables climáticas mostradas en la sección anterior. Los valores medios anuales y mensuales de las distintas variables climáticas fueron relacionados con los valores medios anuales de las producciones de resina con objeto de establecer las más influyentes y el momento del año en el que tenían mayor peso en la producción.

Por último, los valores medios anuales de las variables anatómicas por anillo y árbol (correspondientes a los anillos de crecimiento de los años 2007, 2008, 2009 y 2010) para los 33 árboles estudiados fueron correlacionados con las variables climáticas descritas. Los valores climáticos que se usaron para estas correlaciones corresponden a los considerados como potencialmente influyentes en los procesos de formación de la madera estudiada, es decir, valores del año anterior a las mediciones anatómicas y valores medios de los meses del año correspondiente entre enero y septiembre (fin del periodo vegetativo). Los