CAPÍTULO III: APLICACIÓN DE LOS METODOS TRADICIONALES DE CONSTRUCCIÓN DE
3.1. Análisis estructural de variables
La literatura de prospectiva consensúa que la riqueza y rigor científico del tratamiento del futuro en cualquier campo de investigación depende en gran medida de la calidad y competencia del equipo de expertos que contribuyen al estudio y del trabajo sistemático entre los mismos. Para la identificación a priori de las variables que deben involucrarse en este tipo de investigación debe tenerse un número razonable de sesiones de trabajo en equipo que propicie el desarrollo del brainstorming4 y genere ideas productivas tanto para la identificación de las posibles variables, para la determinación de retos y objetivos estratégicos como para la definición de las hipótesis fundamentales con se va a operar.
La carencia de expertos en la temática, la escasa actualización de la información en numerosos organismos y la imposibilidad de reunir a los especialistas constituyeron obstáculos al desarrollo del trabajo en varias etapas del mismo. Es por ello que, a partir de la información recepcionada y analizada por la autora de esta tesis, resultado de los intercambios colectivos con los diferentes organismos que rigen la vida económica y social del municipio Caibarién, se definieron las variables que serían involucradas en la investigación.
Seguidamente se listan las variables definidas. Puede percibirse que las mismas poseen más bien un carácter cualitativo en tanto que ellas de conjunto deben reflejar las características del sistema objeto de estudio. Lo anterior no niega en lo absoluto que
4Término tomado del idioma Inglés y usado con regularidad en el lenguaje científico, cuyo significado es “tormenta de ideas”.
Capítulo III
estas variables sean cuantificables y que, de hecho, se determine en la práctica por medio de un sistema de indicadores específicos.
Variables:
1. Autonomía agroalimentaria del municipio.
2. Efecto multiplicador del polo turístico de la cayería norte. 3. Diversificación de la estructura productiva del municipio. 4. Grado de autonomía en la gestión del desarrollo local. 5. Capacidad de reproducción de la base industrial municipal. 6. Diversificación de la estructura sectorial del empleo.
7. Aprovechamiento del posicionamiento geográfico del municipio en función del desarrollo de nuevas ofertas de productos y servicios.
8. Construcción de la infraestructura vial y del fondo habitacional.
9. Capacitación de los recursos laborales para hacer frente a las modificaciones que el entorno pueda operar en el turismo nacional y regional.
10.Ampliación de la infraestructura turística del polo norte. 11.Capacidad para renovar la base productiva municipal. 12.Nivel de autogestión de la administración local.
13.Grado de asimilación de las políticas económicas y sociales del país por parte del gobierno municipal.
14.Estructura de los ingresos familiares.
15.Equidad en la distribución del ingreso por medio del salario promedio municipal y la dispersión del mismo.
16.Nivel del bienestar general en la población del municipio.
17.Capacidad de las entidades económicas del municipio para adaptarse a los cambios que se operan en el entorno.
18.Eficiencia de los sistemas productivos municipales en la utilización de los recursos disponibles.
19.Estabilidad de los suministros para el sostenimiento de los esquemas productivos locales.
20.Grado de influencia de las políticas de estado y de gobierno en la distribución de la riqueza material creada por el municipio.
21.Nivel de recuperación de la economía mundial.
22.Cohesión, coordinación e interrelación entre los organismos al nivel municipal. 23.Nivel cultural de la población del territorio.
24.Grado de movilidad laboral.
25.Estabilidad en las relaciones económicas internacionales del país. 26.Recuperación en la asignación del presupuesto local.
27.Calidad de la planificación de la actividad económica y la planificación del desarrollo local.
28.Nivel de formación profesional de los cuadros de dirección del territorio.
29.Adecuación entre los planes estratégicos municipales y los objetivos operativos de las entidades económicas locales.
30.Calificación de la fuerza de trabajo en cada sector productivo. 31.Estructura agraria del territorio.
32.Contribución de las entidades de subordinación nacional al desarrollo del municipio. 33.Capacidad de gestión tecnológica de los diferentes sistemas productivos.
34.Adecuación o balance entre los resultados del crecimiento económico y los objetivos ambientales de carácter estratégico definidos por el CITMA y los organismos supranacionales competentes.
35.Capacitación de los cuadros del municipio para el enfrentamiento de situaciones excepcionales y la mitigación de desastres.
36.Papel de los programas de educación ambiental en el territorio.
37.Desarrollo de prácticas de producción más limpias en los esquemas productivos municipales.
Estas variables se someten al juicio de los expertos para determinar la influencia directa que ejerce cada una de ellas sobre el resto de manera particular.
Puede usarse para ello una escala binaria (0 ó 1) lo que arrojará una matriz booleana pero resulta muy reduccionista al solamente permitir que se valore la influencia (1) o no influencia (0) de una variable sobre otra. La escala de 0 a 3 es más abierta y permite matizar los análisis de cierta manera ponderando las influencias.
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Se utilizó la siguiente escala para la clasificación de las relaciones directas de influencia.
0 - no influye (nula) 1 - influencia débil 2 - influencia mediana 3 - influencia fuerte
Para la aplicación del método de expertos se calculó el número de personas a involucrar en el análisis, el cual debe justificarse utilizando un método probabilístico y asumiendo una ley de probabilidad binomial mediante la siguiente expresión:
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i
k
p
p
m
, donde: i- Nivel de precisión deseadop-Proporción estimada de errores de los expertos k- Constante asociada al nivel de confianza elegido
Para los valores i0.10, p0.01 y k 6.6564 (para un nivel de confianza del 99%), al evaluar en la expresión definida por n se obtiene
0.10
6.58 7 6564 . 6 01 . 0 1 01 . 0 2 mexpertos. Aunque debe apuntarse que existen diferentes criterios en cuanto al número óptimo de expertos en los análisis prospectivos.
A continuación se presentan los nombres y cargos de los especialistas que se involucraron en la investigación:
1 – Luisa Abreu Castro: oficial de servicios tributarios de la ONAT en Caibarién. 2 – Roberto Broche Enrique: director de Planificación Física del municipio Caibarién. 3 – Maritza Lauzurique Rodríguez: delegada del CITMA en el municipio.
4 – Orayma Torres Jiménez: directora de Economía y Planificación municipal.
5 – Longina Lamadrid Ramos: directora de la Dirección Municipal del Trabajo y Seguridad Social.
6 – Mérida Romero Ramírez: directora de la Dirección Municipal de Finanzas y Precios. 7– Marielena Álvarez López: secretaria del CAM perteneciente al Poder Popular.
En el anexo 4 se muestran los resultados consolidados obtenidos en la matriz de influencia directa propuesta por los expertos. Este resultado es la moda de las valoraciones individuales de cada experto, como estadígrafo de tendencia central que puede aplicarse en este tipo de problemática práctica, pues el software profesional MIC- MAC asume la posibilidad de una única matriz de influencia directa.
De acuerdo a las 37 variables incluidas en el estudio, la matriz de influencia asume un total de 1369 escaques, que al deducirle la diagonal resulta un total de 1332. En la tabla 3.1 se muestra el número de impactos del tipo 1, 2 y 3 que fueron seleccionados a juicio de los expertos así como aquellas interrelaciones que clasificaron como nulas. El 66.98% indica el porcentaje, del total de impactos evaluados, que tuvo algún tipo de influencia en cualquiera de sus manifestaciones (alta, moderada o baja).
Tabla 3.1. Resumen porcentual de las influencias por categorías
Fuente: Tabla de salida del MIC-MAC
Resulta obvio que no siempre se tienen impactos entre todas las variables y es por ello que se tienen campos nulos. De hecho, es precisamente eso lo que permite la discriminación de las influencias y por tanto la posterior determinación de las variables clave.
La tabla 3.2 muestra que la estabilización en la multiplicación matricial en forma de iteraciones se tiene en la cuarta iteración. Es el punto en que las multiplicaciones consecutivas de la matriz de influencia original por su transpuesta y esta, a su vez, por su transpuesta, y así sucesivamente, alcanzan la determinación exacta de las interrelaciones directas e indirectas que se establecen entre las variables. Por ejemplo, si una variable “x” influye directamente sobre una segunda variable “y”, y esta a su vez
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sobre una tercera “z”, se tiene que la variable “x” influye indirectamente sobre “z”, por lo que se produce un efecto indirecto que es determinado por medio de los bucles de reacción de las multiplicaciones matriciales. Es esta la significación que se obtiene cuando se alcanza el ciento porciento de las influencias, lo cual ocurrió en la cuarta iteración para este caso de estudio.
Tabla 3.2. Estabilización de las multiplicaciones matriciales de influencia
Fuente: Tabla de salida del MIC-MAC
Sobre la base del cómputo organizado y el ranking otorgado a las influencias (directas e indirectas), el cual se muestra en los anexos 5 y 6, la figura 3.1 muestra la evolución futura posible de las variables en términos de posiciones de influencia sobre otras variables. Puede destacarse de esta que las variables que en el futuro propenden a elevar su influencia sobre el resto se encuentran:
1. Variable 5: Capacidad de reproducción de la base industrial municipal.
2. Variable 13: Grado de asimilación de las políticas económicas y sociales del país por parte del gobierno municipal.
3. Variable 35: Capacitación de los cuadros del municipio para el enfrentamiento de situaciones excepcionales y la mitigación de desastres.
4. Variable 1: Autonomía agroalimentaria del municipio.
5. Variable 17: Capacidad de las entidades económicas del municipio para adaptarse a los cambios que se operan en el entorno.
Figura 3.1. Movimiento futuro posible de las variables en términos de influencia Fuente: Salida del MIC-MAC
De una manera análoga a la influencia, se tiene en la figura 3.2 los resultados evolutivos posibles en el movimiento de las dependencias.
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Figura 3.2. Movimiento futuro posible de las variables en términos de dependencia Fuente: Salida del MIC-MAC
Del análisis del gráfico anterior puede inferirse que las variables que más aumentarán su dependencia futura serán:
3. Variable 29: Adecuación entre los planes estratégicos municipales y los objetivos operativos de las entidades económicas locales.
4. Variable 35: Capacitación de los cuadros del municipio para el enfrentamiento de situaciones excepcionales y la mitigación de desastres.
5. Variable 32: Contribución de las entidades de subordinación nacional al desarrollo del municipio.
En la figura 3.3 se muestra la ubicación de las variables en el plano motricidad- dependencia, clasificación que ejecuta el software MIC-MAC en correspondencia con la matriz estructural del sistema de influencias. De acuerdo con este puede concluirse que las variables clave del estudio, esto es, las que poseen mayor influencia y menos dependencia5, son:
1. Autonomía agroalimentaria del municipio.
2. Efecto multiplicador del polo turístico de la cayería norte. 3. Diversificación de la estructura sectorial del empleo. 4. Ampliación de la infraestructura turística del polo norte. 5. Capacidad para renovar la base productiva municipal. 6. Nivel del bienestar general en la población del municipio.
7. Capacidad de gestión tecnológica de los diferentes sistemas productivos. 8. Papel de los programas de educación ambiental en el territorio.
9. Desarrollo de prácticas de producción más limpias en los esquemas productivos municipales.
El resto de las variables clasifican en los siguientes sectores:
Sector 2: Variables muy motrices y muy dependientes (variables de enlace) Clasifican las variables 3, 4, 5, 7, 8 12, 13, 32, 34 y 35.
Sector 3: Variables poco motrices y muy dependientes (variables resultantes) Clasifican las variables 20, 21, 22, 23, 24, 26, 27 y 29.
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Sector 4: Variables poco motrices y poco dependientes (autónomas) Clasifican las variables 14, 15, 17, 18 19, 25 y 31.
Sector 5: Variables medianamente motrices y medianamente dependientes (variables de pelotón)
Clasifican las variables 9, 28 y 30.
En la figura 3.4 se muestra la evolución posible futura de las variables en su movimiento por los sectores del plano motricidad-dependencia, donde lo más relevante que resulta es que la variable 3 (diversificación de la estructura productiva del municipio), que se encontraba en las variables de enlace, se moverá hacia el sector 1 de las variables clave.
La variable 28 que es de pelotón pasará a ser variable resultante. La variable 9 que es de pelotón pasará a ser variable de enlace.
Los actores del desarrollo municipal en Caibarién deberán prestar atención priorizada a las variables consideradas clave en tanto que ellas condicionan la evolución del sistema y poseen más que ninguna otra la capacidad de modificar al resto de las variables (alta motricidad) y que los efectos sobre el resto no provoquen mucha variación sobre ellas (debido a la baja dependencia). Es un derrotero previsiblemente austero para afrontar modificaciones en términos de desarrollo.
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