ANOVA FACTORIAL ÍNDICE PROFÁSICO Resumen del Procedimiento

Variable dependiente: Índice Profásico Factores:

Tratamientos Covariables:

Acetona Inicial

Número de casos completos: 9 El StatAdvisor

Este procedimiento realiza un análisis multifactorial de la varianza para Índice Profásico. Realiza varios test y gráficos para determinar qué factores tienen un efecto estadísticamente significativo en Índice Profásico. Teniendo datos suficientes, también analiza las interacciones significativas entre los factores.

Los F-test en la tabla ANOVA le permitirán identificar los factores significantes. Para cada factor significante, los Test de Rangos Múltiples le indicarán qué medias son significativamente diferentes de otras. El Gráfico de Medias y el Gráfico de Interacción le ayudarán a interpretar los efectos significantes. Los Gráficos de Residuos le ayudarán a juzgar si los datos violan las asunciones subyacentes en el análisis de la varianza.

Control Tratamiento 24Tratamiento 48

Medias y 95.0 Porcentajes Intervalos LSD

Tratamientos 24 34 44 54 64 In d ic e P ro fa s ic o

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Análisis de la Varianza para Índice Profásico - Sumas de Cuadrados de Tipo III

--- Fuente Suma de cuadrados GL Cuadrado Medio Cociente-F P-Valor --- COVARIANTES Acetona Inicial 21.0394 1 21.0394 0.42 0.5443 EFECTOS PRINCIPALES A: Tratamientos 585.977 2 292.988 5.89 0.0485 RESIDUOS 248.866 5 49.7732 --- TOTAL (CORREGIDO) 1242.0 8 --- Los cocientes F están basados en el error cuadrático medio residual.

El StatAdvisor ---

La tabla ANOVA descompone la variabilidad de Índice Profásico en las contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha elegido la suma de cuadrados Tipo III (valor por defecto), se ha medido la contribución de cada factor eliminando los efectos del resto de los factores. Los P-valores comprueban la importancia estadística de cada uno de los factores. Dado que un p-valor es inferior a 0.05, este factor tiene efecto estadísticamente significativo en Índice Profásico para un 95.0%.

Tabla de Medias por mínimos cuadrados para Índice Profásico con 95.0 Intervalos de confianza

--- Error Límite Límite Nivel Frecuencia Media Estándar Inferior Superior --- Media Total 9 41.4183 Tratamientos Control 3 37.8236 4.20165 27.0229 48.6243 Tratamiento 24 3 32.0704 4.21327 21.2398 42.901 Tratamiento 48 3 54.361 4.58646 42.5711 66.1509 --- El StatAdvisor ---

Esta tabla muestra la Índice Profásico media para cada nivel de factores. También presenta el error estándar de cada media, lo cual es una medida de su variabilidad en la muestra. Las dos columnas de la derecha muestran 95.0% intervalos de confianza para cada una de las medias. Puede visualizar estas medias e intervalos seleccionando Gráfico de Medias de la lista de Opciones Gráficas.

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Contraste Múltiple de Rangos para Índice Profásico según Tratamientos

---

Método: 95.0 porcentaje HSD de Tukey Tratamientos Recuento Media LS Sigma LS Grupos Homogéneos ---

Tratamiento 24 3 32.0704 4.21327 X Control 3 37.8236 4.20165 XX Tratamiento 48 3 54.361 4.58646 X ---

Contraste Diferencias +/- Límites ---

Control - Tratamiento 24 5.7532 15.9603

Control - Tratamiento 48 -16.5374 24.334

Tratamiento 24 - Tratamiento 48 *-22.2906 10.8384

--- * indica una diferencia significativa.

El StatAdvisor

Esta tabla aplica un procedimiento de comparación múltiple para determinar las medias que son significativamente diferentes unas de otras. La mitad inferior de la salida muestra la diferencia estimada entre cada par de medias. El asterisco que se encuentra al lado de uno de los pares, indica que éste muestra diferencia estadísticamente significativa a un nivel de confianza 95.0%. En la parte superior de la página, se identifican 2 grupos homogéneos según la alineación del signo X en la columna. Dentro de cada columna, los niveles que tienen signo X forman un grupo de medias entre las cuales no hay diferencias estadísticamente significativas. El método actualmente utilizado para discernir entre las medias es el procedimiento de la diferencia más francamente significativa de Tukey (HSD). Con este método, hay un 5.0% de riesgo de considerar uno o más pares como significativamente diferentes cuando su diferencia real es igual a 0.

3.3. ANOVA FACTORIAL - ÍNDICE METAFASICO Variable dependiente: Índice Metafasico

Resumen del Procedimiento Factores:

Tratamientos Covariables:

Acetona Inicial

95 El StatAdvisor

Este procedimiento realiza un análisis multifactorial de la varianza para Índice Metafasico. Realiza varios test y gráficos para determinar qué factores tienen un efecto estadísticamente significativo en Índice Metafasico. Teniendo datos suficientes, también analiza las interacciones significativas entre los factores. Los F-test en la tabla ANOVA le permitirán identificar los factores significantes. Para cada factor significante, los Test de Rangos Múltiples le indicarán qué medias son significativamente diferentes de otras. El Gráfico de Medias y el Gráfico de Interacción le ayudarán a interpretar los efectos significantes. Los Gráficos de Residuos le ayudarán a juzgar si los datos violan las asunciones subyacentes en el análisis de la varianza.

Análisis de la Varianza para Índice Metafasico - Sumas de Cuadrados de Tipo III

--- Fuente Suma de cuadrados GL Cuadrado Medio Cociente-F P-Valor --- COVARIANTES Acetona Inicial 70.3659 1 70.3659 1.25 0.3137 EFECTOS PRINCIPALES A: Tratamientos 952.818 2 476.409 8.49 0.0247 RESIDUOS 280.635 5 56.1269 --- TOTAL (CORREGIDO) 1242.83 8 --- Los cocientes F están basados en el error cuadrático medio residual.

Control Tratamiento 24Tratamiento 48

Medias y 95.0 Porcentajes Intervalos LSD

Tratamientos 0 20 40 60 80 In d ic e M e ta fa s ic o

96 El StatAdvisor

---

La tabla ANOVA descompone la variabilidad de Índice Metafasico en las contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha elegido la suma de cuadrados Tipo III (valor por defecto), se ha medido la contribución de cada factor eliminando los efectos del resto de los factores. Los P-valores comprueban la importancia estadística de cada uno de los factores. Dado que un p-valor es inferior a 0.05, este factor tiene efecto estadísticamente significativo en Índice Metafasico para un 95.0%. Tabla de Medias por mínimos cuadrados para Índice Metafasico con 95.0 Intervalos de confianza ---

Error Límite Límite Nivel Frecuencia Media Estándar Inferior Superior --- Media Total 9 30.1246 Tratamientos Control 3 20.7877 8.66152 -1.47754 43.0529 Tratamiento 24 3 48.2753 6.55753 31.4186 65.132 Tratamiento 48 3 21.3107 5.03409 8.37014 34.2513 --- El StatAdvisor Esta tabla muestra la Índice Metafasico media para cada nivel de factores. También presenta el error estándar de cada media, lo cual es una medida de su variabilidad en la muestra. Las dos columnas de la derecha muestran 95.0% intervalos de confianza para cada una de las medias. Puede visualizar estas medias e intervalos seleccionando Gráfico de Medias de la lista de Opciones Gráficas. Contraste Múltiple de Rangos para Índice Metafasico según Tratamientos ---

Método: 95.0 porcentaje HSD de Tukey Tratamientos Recuento Media LS Sigma LS Grupos Homogéneos ---

Control 3 20.7877 8.66152 XX Tratamiento 48 3 21.3107 5.03409 X Tratamiento 24 3 48.2753 6.55753 X ---

Contraste Diferencias +/- Límites ---

Control - Tratamiento 24 -27.4876 31.0067

Control - Tratamiento 48 -0.523059 44.7994

Tratamiento 24 - Tratamiento 48 *26.9645 15.0098

--- * indica una diferencia significativa.

97 El StatAdvisor

Esta tabla aplica un procedimiento de comparación múltiple para determinar las medias que son significativamente diferentes unas de otras. La mitad inferior de la salida muestra la diferencia estimada entre cada par de medias. El asterisco que se encuentra al lado de uno de los pares, indica que éste muestra diferencia estadísticamente significativa a un nivel de confianza 95.0%. En la parte superior de la página, se identifican 2 grupos homogéneos según la alineación del signo X en la columna. Dentro de cada columna, los niveles que tienen signo X forman un grupo de medias entre las cuales no hay diferencias estadísticamente significativas. El método actualmente utilizado para discernir entre las medias es el procedimiento de la diferencia más francamente significativa de Tukey (HSD). Con este método, hay un 5.0% de riesgo de considerar uno o más pares como significativamente diferentes cuando su diferencia real es igual a 0.