APLICACIÓN DEL ALGORITMO UTILIZADO

Para el desarrollo de la herramienta, se tuvo en cuenta la operación de un día en un municipio específico (Chía). Se utilizó esta metodología con el fin de hacer la herramienta más dinámica y a la vez más flexible, ya que de esta forma la herramienta puede ser replicada día a día para cada municipio y así realizar las posibles adaptaciones que se pueden presentar en la programación de un despacho, sin que sea necesaria la replaneación de todos los viajes de los demás municipios, de esta manera también mejorando el tiempo de corrida y obteniendo una respuesta de buena calidad para la distribución del día corriente.

Un factor que determinó la metodología del algoritmo es el hecho de que por cultura de ventas interna de la empresa, las visitas se negocian para un día específico de la semana, esto quiere decir que no se aplica un política de reabastecimiento, sino que semanalmente, el cliente hará la requisición de los productos que necesita para su operación de dicha semana. Este día se acuerda previamente con el cliente de tal forma que se busque reducir a su mínima expresión los envíos perdidos. De esta forma, diariamente ya se cuenta con la lista de clientes que se van a visitar en cada municipio, teniendo como única variación la demanda de dichos clientes. Sin embargo, pueden haber ocasiones en las cuales un cliente no solicite pedidos por una semana, en este caso, este cliente tendría que ser removido de la lista por dicha semana y la planeación tendría actualizarse de acuerdo a la ocurrencia de estos sucesos.

Teniendo en cuenta esta situación, el modelo busca calcular el valor óptimo de pedido (EOQ) para cada cliente, de acuerdo a su demanda anual y una aproximación a sus costos de manejo de inventarios, teniendo en cuenta unas características generales del tipo de clientes con los que se cuenta. Este ejercicio no se desarrolló con los valores actuales de los clientes debido a la gran cantidad de tiempo que esta tarea requeriría, sin embargo, dado que los clientes manejan en su gran mayoría características similares, al ser todos negocios pequeños de ventas al detal, se considera que el resultado de esta aproximación es de buena calidad.

Con este procedimiento, se pretende establecer una relación ganar-ganar con el cliente, buscando estandarizar procesos a través de la cadena de suministro y así lograr disminuir la varianza de la demanda de cada cliente al fijar un parámetro fijo de la demanda de la misma forma en que se ha fijado el día de entrega, de tal forma que semanalmente ya se tenga una planeación de los inventarios a mantener en la bodega del cliente disminuyendo costos tanto por déficit como por exceso de inventarios y respecto a la empresa distribuidora, una disminución significativa en los costos totales de la operación debido al buen manejo de niveles de inventarios.

Para el cálculo de dichos costos, se evaluó la cantidad de inventarios a mantener de acuerdo a las nuevas demandas de los clientes, determinadas por el EOQ, estas unidades se convirtieron en unidades de almacenamiento, las cuales están dadas por cajas de dimensiones homogéneas para todas las marcas. De acuerdo a dichas

69 cantidades a ordenar y mantener por parte de la empresa distribuidora, se calcula el costo total de mantenimiento de inventarios del modelo de pedido económico teniendo en cuenta la cantidad de pedidos a realizar y el inventario promedio a mantener.

A continuación se describirá brevemente cada uno de los pasos que realiza el algoritmo para la obtención de la respuesta final:

 Generación de repuesta factible: Se realiza una jerarquía de números aleatorios, los cuales determinarán la solución factible, siendo esta jerarquía el orden de los clientes.

 Cálculo de la distancia recorrida en la solución preliminar generada.

 Cálculo de la temperatura inicial con base en una proporción de la distancia recorrida.

 Cálculo de los EOQde cada uno de los clientes para cada una de las marcas de acuerdo a los parámetros de la demanda y costos de manejos de inventarios.

 Algoritmo de Recocido Simulado: Evaluación de la solución obtenida en relación al factor de Boltzmann en caso de que ésta no sea mejor que la anterior.

 Recocido completado: Obtención de una respuesta final de acuerdo al número de iteraciones establecido para el algoritmo.

 Cálculo del inventario a ordenar por marca de acuerdo a la proporción entre la demanda anual y las cantidades óptimas de pedido.

 Cálculo del total de cajas a mantener en bodega con base en el nivel de inventario promedio a mantener.

 Cálculo del costo total por medio de la relación entre las cantidades recién calculadas y los costos internos asociados a la gestión de inventarios junto a el costo total del transporte de los productos hacia los clientes de acuerdo a los resultados obtenidos tras el ruteo.

La siguiente figura ilustra el procedimiento que realiza el algoritmo para la obtención de la solución del problema del día específico para el municipio de Chía.

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Figura 15 Diagrama de flujo del modelo

INICIO

Generación de respuesta factible

Cálculo de distancia preliminar

Cálculo de EOQi

Algoritmo de Recocido Simulado Cálculo de Temperatura inicial

Recocido Completado Siguiente iteración

Cálculo de inventario a ordenar por producto

Cálculo de cajas a mantener por producto

Cálculo del Costo Total

FIN

SI

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6.6 RESULTADOS OBTENIDOS EN RELACIÓN A LA OPERACIÓN