Comparativa entre los analizadores de CO y correlación CO-PM

se han utilizado dos tipos de analizadores: unos de la marca Lascar (modelo EL-USB-CO) y otros de la marca Aprovecho IAP.

Los primeros tienen un precio menor y se han comprado un total de 55 unidades, mientras que los segundos realizan también mediciones de material particulado, aunque su precio es mayor y sólo se dispone de 11 unidades.

5.5.3.1.Comparativa entre analizadores de CO

En primer lugar se procede a demostrar, mediante la aplicación de un modelo de análisis de la varianza, si no existen diferencias significativas entre las concentraciones medidas para el CO con ambos analizadores.

El análisis estadístico realizado para las mediciones antes de la instalación de las cocinas mejoradas arroja los siguientes resultados12_:

Parámetro Senegal Gambia Guinea Bissau Global p-valor*

Media CO 24h 0.1945 0.032 0.9829 0.0720 Max CO 24h 0.6669 0.8671 0.1531 0.8439 Max CO 15 min 0.3702 0.7344 0.9677 0.4946

*Valores de p-valor>0,05 (color gris) indican que no existen diferencias entre ambos analizadores. Tabla 5.17. Resultados de la existencia de diferencias significativas para el CO con ambos analizadores

antes de la instalación de las cocinas mejoradas Fuente: Elaboración propia

Como se puede apreciar en la tabla anterior, para un intervalo de confianza del 95% (p- valor>0,05) no existen diferencias entre las mediciones realizadas en todos los casos a excepción de la media de CO en 24 horas en Gambia.

Para las mediciones realizadas después de la instalación de las cocinas los resultados son los siguientes13_:

12 _{En todos los casos los datos cumplen con los requisitos de independencia, homocedasticidad y normalidad,}

requisitos para la validez del modelo ANOVA.

13 _{En todos los casos los datos cumplen con los requisitos de independencia, homocedasticidad y normalidad,}

142

Parámetro Senegal Gambia Guinea Bissau Global p-valor*

Media CO 24h 0.1328 0.5760 0.0848 0.1297 Max CO 24h 0.7509 0.4458 0.2813 0.3255 Max CO 15 min 0.6922 0.4027 0.4508 0.3321

*Valores de p-valor>0,05 (color gris) indican que no existen diferencias entre ambos analizadores. Tabla 5.18. Resultados de la existencia de diferencias significativas para el CO con ambos analizadores

antes de la instalación de las cocinas mejoradas Fuente: Elaboración propia

En este caso, en ninguno de los casos se observan diferencias entre las mediciones realizadas por ambos analizadores.

Según los resultados anteriores, se puede concluir que no existen diferencias significativas en las concentraciones de CO medidas por los analizadores de la marca Lascar y los de la marca Aprovecho.

5.5.3.2.Regresiones CO-PM

Tal y como se explicó en la sección de metodología (apartado 4.8.2.3), en este apartado se busca determinar si existe una correlación entre las concentraciones de CO y PM , según la siguientes ecuación:

PM2.5 (µg/m3_{) = CO (ppm) · A + C}

Para ellos se han determinado las ecuaciones de regresión de los siguientes casos:

 Regresión conjunta de todos los datos, tanto de antes como de después de la instalación de las cocinas.

 Regresión conjunta de los datos de todas las comunidades antes de la instalación de las cocinas.

 Regresión conjunta de los datos de todas las comunidades después de la instalación de las cocinas.

A la hora de realizar una regresión lineal, se debe comprobar que las variables consideradas tiene este tipo de relación para valorar la necesidad de realizar alguna transformación en la serie de datos que permita obtener una mejor regresión. Este análisis se realiza con las siguientes figuras.

143

Figura 5.1. Gráfico de dispersión entre las medias diarias de CO y PM2.5 Fuente: Elaboración propia

Figura 5.2. Gráfico de dispersión entre las medias diarias de CO y PM2.5 antes de la instalación de las

cocinas

144

Figura 5.3. Gráfico de dispersión entre las medias diarias de CO y PM2.5 antes de la instalación de las cocinas

Fuente: Elaboración propia

Figura 5.4. Gráfico de dispersión entre las medias diarias de CO y PM2.5 en Senegal

145

Figura 5.5. Gráfico de dispersión entre las medias diarias de CO y PM2.5 en Gambia

Fuente: Elaboración propia

Figura 5.6. Gráfico de dispersión entre las medias diarias de CO y PM2.5 en Gambia

Fuente: Elaboración propia

En los todos los casos se aprecia que existe una relación lineal entre las dos variables y, por tanto, se puede proceder a determinar las ecuaciones de regresión en cada uno de los casos. Los resultados obtenidos según la nomenclatura de la ecuación anterior se encuentran en la siguiente tabla, donde:

 R2 _{ajustado representa el porcentaje, expresado en tanto por uno, de la variabilidad del} PM que es explicada por el CO.

 t es el estadístico utilizado para este proceso. Si t es mayor que dos el parámetro correspondiente de la ecuación es significativo.

 IC corresponde al intervalo de confianza, que es la zona en la que con una confianza del 95% se encuentra el auténtico valor de A.

146 Regresión R2 _ajustado A C _IC Valor t Valor t Conjunta 0.639 36.293 13.529 130.342 3.989 30,927 - 41,658 Conjunta antes 0.563 33.349 7.593 218.039 3.104 24,564 - 42,133 Conjunta después 0.581 34.922 9.023 98.877 3.136 27,181 - 42,662 Senegal 0.625 29.519 10.117 -34,420 0.520 23,683 - 35,354 Gambia 0.484 32.484 6.131 38.652 0.469 21,887 - 43,080 Guinea Bissau 0.365 20.223 3.767 46.378 1.555 9,486 - 30,959

Tabla 5.19. Resultado de las regresiones14

Fuente: Elaboración propia

Viendo los resultados de la tabla anterior en ningún caso se ha alcanzado un grado de correlación adecuado entre el CO y el PM (R2_{>0.7), por lo que para el caso estudiado este tipo de ecuaciones} no podrían utilizarse.

Ante esta situación, a pesar de la confirmación mostrada anteriormente de que las concentraciones de CO medidas por los dos modelos de analizadores no presentan diferencias significativas, no sería posible que en el futuro se pudieran obtener las concentraciones medias diarias de PM a partir de mediciones de CO realizadas con los analizadores marca Lascar, más baratos y de los que se dispone de un mayor número.