Conclusiones

Diversas políticas educativas se han basado en conseguir romper las barreras de acceso formal a internet, asumiendo como se ha comprobado, que dadas las características de los estudiantes (juventud y educación elevada) no existen barreras motivacionales para su uso (Peña-López, 2009; Warschauer, 2002). Sin embargo, las evaluaciones de estos programas muestran que la extensión del acceso y uso de las infraestructuras necesarias para conectarse a internet no se ha visto reflejada en un incremento de los efectos en el rendimiento académico de los estudiantes (Angrist & Lavy, 2002; Neuman & Celano, 2006; Rouse &. Krueger, 2004). Estos resultados indican que, si no hay un cambio de modelo en el proceso de enseñanza-aprendizaje, la incorporación de tecnología en las aulas no tiene efectos positivos en el rendimiento. Usar la tecnología para repetir un modelo de enseñanza-aprendizaje unidireccional, centrado en los materiales y la memorización, conduce a los mismos resultados que ese modelo sin incorporar la tecnología.

Los resultados mostrados en este capítulo son consistentes con esta argumentación. Los datos nos confirman que si bien no se dispone de pruebas sólidas para hablar de un efecto diferenciador positivo de un uso mínimo de internet para buscar información en la educación online, podría darse dado que es una condición sine qua non para seguir el curso. Sin embargo, a partir de este mínimo requerido, dedicar más tiempo a buscar información académica extra mediante internet, no aporta más beneficios a la tasa de créditos superados respecto a los matriculados35. Es decir, los estudiantes que usan internet como repositorio de materiales, reproduciendo en ésta tecnología las búsquedas que antes podían hacer en textos o en papel, no obtienen mayor rendimiento que los que no.

Hay que tener precaución con una limitación metodológica del estudio propuesto. La igualdad de rendimiento académico entre aquellos que usan internet de forma intensiva para buscar

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Hay que aclarar que en esta tesis no se analiza específicamente el papel de la búsqueda de

información en las bibliotecas mediante internet. No obstante algunas pruebas realizadas indican que solo aquellos usuarios más intensivos (quintil 5) obtienen mejores notas que aquellos que menos usan (quintil 1 y 2). En la educación presencial mientras que en la virtual no se detectan efectos significativos de su uso.

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información y los que no puede ser consecuencia de la medida del rendimiento académico utilizada y no se dispone de forma de comprobarlo. Al medir el rendimiento académico como el porcentaje de créditos aprobados sobre los matriculados, no se puede saber si la búsqueda extra de información proporciona mejores resultados académicos una vez se tiene la información necesaria para superar los créditos matriculados, es decir, no se puede saber si mejora las notas del estudiante y solo podemos saber que no ayuda a aprobar más asignaturas.

Por otro lado, eliminando el posible sesgo de selección de las variables observadas, se ha estimado que, en el caso de los estudiantes que siguen los cursos de forma activa y no abandonan sus estudios, utilizar la red para interactuar con otras personas de forma multidireccional es una metodología eficaz en la mejora del rendimiento académico. Es decir, los estudiantes que, mediante la tecnología, superan la metodología unidireccional de uno a muchos hacia una metodología multidireccional (con 3 o 4 de los usos para la interacción propuestos) obtienen mejores resultados que el resto.

Respecto al segundo de los tratamientos estudiados, en concordancia con la hipótesis surgida del metaanálisis del departamento de educación de EEUU y la investigación internacional, los resultados indican que el cambio metodológico centrado en la interacción llevada a cabo a través de internet sí aporta mejoras al rendimiento académico. La validez de estos resultados es mayor dado que las tendencias son ciertas tanto en la modalidad virtual, donde la única forma de interacción es online y donde muchas veces esta interacción forma parte del trabajo evaluado por la institución, como en la modalidad presencial, dónde existe la posibilidad de interactuar cara a cara y la interacción vía internet está menos tenida en cuenta a la hora de evaluar el aprendizaje del alumnado.

Una posible crítica a este resultado es la posibilidad de que parte de la predisposición al uso de internet esté relacionada con alguna característica no observada y ello es una debilidad del análisis que deriva de los datos disponibles36. Una posible variable es el tiempo de estudio dedicado, sin embargo, si asumimos que las medidas de intensidad son similares para los dos tratamientos, los resultados confirman que es más útil emplear el tiempo en la interacción que en buscar información por internet. Además, los resultados del análisis de sensibilidad

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No se incluyen entre las posibles variables confusoras la habilidad del estudiante ni su condición socioeconómica familiar ya que como se vió en en el capítulo 7 controlando las variables incluidas en los modelos de matching estas no afectan directamente a la intensidad de usos interactivos que hacen los alumnos. No obstante sí pueden tener un papel indirecto. Tampoco se incluye el tiempo de estudio ya que se considera parte del tratamiento.

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mostraron que en las dos modalidades la fuerza del sesgo introducido por esta variable no observada debería ser bastante alta para que la interacción por internet no causara una mejora del rendimiento.

Teniendo en cuenta lo anterior, se puede afirmar que internet es una herramienta eficaz para: - Canalizar la interacción necesaria para el aprendizaje en la modalidad online

- Ampliar de una forma eficaz el tiempo de estud.io de los estudiantes en ambas modalidades

- Complementar la interacción que se da cara a cara en la modalidad presencial.

Los resultados obtenidos confirman, a nivel catalán, las interpretaciones que los autores dan a los resultados del reciente meta-análisis estadounidense que afirman que actualmente el uso de internet puede ser un buen canalizador de la interacción y potenciador del tiempo de estudio (Means et al., 2009), así como el de otros estudios que afirman que la interacción entre personas mediada por ordenador, y no la interacción con contenidos (textos, vídeos…), es la variable clave para que el uso de internet en educación sea más efectivo, superando incluso a la educación presencial (S. R. Levin, J. A. Levin, & Chandler, 2001; Twigg, 2001; Zhao et al., 2005).

La conclusión práctica para mejorar la eficacia parece clara: si se quieren consolidar los resultados académicos de aquellos estudiantes que ya siguen cursos mediante la incorporación de internet en el proceso de enseñanza-aprendizaje, se debería fomentar desde las instituciones la inclusión de elementos virtuales que permitan romper el modelo unidireccional y hagan que los estudiantes dediquen más tiempo a la interacción con personas que a la búsqueda de información de manera individual o la interacción con materiales poco interactivos.

Desde el punto de vista de la igualdad, el resultado también está claro: Partiendo de la investigación internacional y de los resultados propios, se puede argumentar que para profundizar en los motivos que pueden llevar a que algunos estudiantes que siguen los cursos tengan ventaja competitiva sobre otros por el hecho de usar internet hay que centrar el análisis en la interacción mediante internet. En los siguientes capítulos se estudiará en profundidad este tipo de uso de internet analizando las diferencias de beneficio según su intensidad, bajo qué condiciones es más beneficioso y cuáles son sus determinantes.

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