Conclusiones finales

Como conclusiones finales de este Trabajo Final de Carrera (TFC) podemos señalar las siguientes:

 Se ha realizado un análisis que permite ampliar la información disponible sobre los contratos que suscriben las empresas. Así la taxonomía de las fórmulas contractuales básicas halladas cuando se externaliza el servicio ha sido la siguiente: el contrato formal a largo plazo, el contrato joint-venture, el contrato interno, la “carta de colaboración” y el acuerdo verbal. Por otro lado, se ha explorado las predicciones básicas del modelo contractualista y se han

Capítulo 6: Conclusiones

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contrastado empíricamente en el ámbito de las actividades logísticas alimentarias bajo temperatura controlada, lo que ha permitido descubrir cómo los problemas de riesgo moral y de especificidad de los activos son los principales factores de la elección contractual.

 Mediante el análisis discriminante se ha intentado contestar a la pregunta: ¿el tamaño de la empresa alimentaria influye en la elección de un tipo u otro de contrato? El resultado obtenido mediante este modelo no resulta totalmente concluyente para contestar de forma tajante a esta pregunta. Nuestro modelo es capaz de diferenciar muy bien entre dos grupos diferentes de contrato: aquellos que son verbales y los que son escritos. Sin embargo, no es capaz de diferenciar entre los distintos tipos de contrato que son escritos.

 Con este resultado se nos abren nuevas posibilidades de estudio. Por un lado, ampliar la muestra utilizada en nuestro modelo mediante la inclusión de datos de nuevas empresas. Sin embargo, esto no resulta fácil de hacer ya que no siempre las empresas están dispuestas a colaborar y también por su coste elevado. Por otro lado, incluir en nuestro modelo nuevas variables. Pero éstas sólo pueden ser numéricas, pues el modelo discriminante no acepta variables independientes cualitativas. Por tanto, para incluir nuevas variables independientes cualitativas, como por ejemplo el subsector al que pertenece la empresa de alimentación, deberemos cambiar de modelo estadístico.

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