CAPÍTULO III VALIDACIÓN Y/O EVALUACIÓN DE RESULTADOS DE LA
3.3 Conclusiones Parciales del capítulo
Al implementar el software se pudo realizar las pruebas correspondientes para verificar el correcto funcionamiento de la aplicación de Inteligencia de Negocios y constatar que la información generada sea verídica y ayude en la toma de decisiones de la Cooperativa. Los procedimientos realizados durante el desarrollo del proyecto fueron efectivos porque el contar con la participación de la empresa al brindar la información de los procesos que se realizan en el departamento de cartera, se logró desarrollar e implementar el software requerido.
Con la Implementación de la aplicación de Inteligencia de Negocios para la toma de decisiones del Departamento de Cartera de la Cooperativa “FINANDER” se pudo mantener la información integrada en una sola fuente de datos y acceder a la misma mediante una suite que permite la generación de reportes, cuadros de mando, etc., para el análisis de la información de manera rápida y confiable, además de cumplir con las expectativas de los usuarios.
CONCLUSIONES
El uso de las herramientas proporcionadas hacia el usuario muestra un notable cambio a la hora de tomar decisiones porque cuenta con mayores recursos que agilizan los procesos internos del departamento de cartera de la institución, logrando cumplir con sus necesidades y exigencias.
Fue evidente el beneficio proporcionado por estas herramientas porque se logró integrar datos y mostrar resultados que apoyen a la toma de decisiones según requerimientos de la institución, esta información pudo ser expuesta de distintas maneras previa su extracción de un gran almacén de datos.
El propósito de este proyecto fue demostrar una solución de Inteligencia de Negocios, enfocado a dar soporte a la toma de decisiones estratégicas de la Cooperativa Finander, y se evidenció que las herramientas utilizadas son una alternativa válida para soluciones de este tipo.
Se evidenció que durante la realización del proyecto también se tuvo la necesidad de obtener información adicional sobre cada proceso realizado en el departamento de cartera de la institución para poder desarrollarlo de la mejor manera y que satisfaga las necesidades de la misma mediante reportes, análisis OLAP y datos que apoyen en el proceso de toma de decisiones.
Además se logró demostrar la factibilidad de la realización de un proyecto de este tipo con la utilización de software libre, logrando también aplicar una de las técnicas de minerías de datos, en función de la proyección en el departamento de cartera, logrando de esta manera alcanzar el objetivo trazado al inicio de este proyecto.
En el desarrollo del presente proyecto se evidenció que la institución financiera puede acceder a una solución de desarrollo incurriendo en gastos mínimos y convertirla en un aliado estratégico a la hora de la toma de decisiones que puedan marcar la diferencia en un mercado altamente competitivo.
La aplicación de Inteligencia de negocios ha sido de ayuda para organizar las enormes bases de datos que tiene la organización, por ejemplo datos de créditos del cliente, historial de indicadores crediticos, etc. Así como también a organizar, depurar datos de las transacciones y actividades requeridas en la entidad.
RECOMENDACIONES
Es recomendable la utilización de software libre para el desarrollo de soluciones de Inteligencia de Negocios, ya que estas disponen de todas las herramientas necesarias para la concreción de proyectos de esta naturaleza.
Se sugiere utilizar herramientas que apoyen a cada etapa del proceso de construcción de este tipo de sistemas, porque al utilizarlas permitirá la optimización de tiempo y el control adecuado de la información, de igual forma dichas herramientas deben ser parte de una única plataforma para evitar inconvenientes en la implementación del modelo de inteligencia de negocios.
Tomar en cuenta los objetivos empresariales porque estos siempre deberán estar alineados con los objetivos del proyecto de Inteligencia de Negocios, lográndose generar el valor del negocio necesario para mejorar la rentabilidad, disminuir costos y mejorar sus procesos empresariales.
Se recomienda usar herramientas Open Source como por ejemplo Pentaho CE, que su objetivo al aplicar Inteligencia de Negocios es romper aquellas barreras que no permiten prosperar a empresas y conocer aquellas deficiencias a tiempo.
Se recomienda tomar en cuenta que el negocio y área de tecnologías de Información trabajen como un solo equipo en la realización de los procesos, recolección de datos, además que el equipo técnico tenga conocimiento del negocio ya que esta solución se ha realizado con el propósito de agilizar los procesos y no de retrasarlos.
Es aconsejable que para el uso de la presente aplicación web se deberá tener previamente capacitaciones sobre el uso de cada módulo que integra este proyecto con el fin de lograr lo esperado y que no exista dificultad en el desarrollo de las actividades de la Institución.
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UNIVERSIDAD REGIONAL AUTÓNOMA DE LOS ANDES “UNIANDES - IBARRA”
FACULTAD DE SISTEMAS MERCANTILES CARRERA DE SISTEMAS
PERFIL DE TESIS DE GRADO PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE INGENIERA EN SISTEMAS E INFORMÁTICA
TEMA:
“INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PARA LA TOMA DE DECISIONES DEL DEPARTAMENTO DE CARTERA DE LA COOPERATIVA FINANDER”
AUTORA: LIMA CONEJO JOHANA MARISOL
ASESOR: ING. CHECA CABRERA MARCO ANTONIO, MBA.
IBARRA – ECUADOR 2015
1. TEMA
“Inteligencia de negocios para la toma de decisiones del departamento de cartera de la Cooperativa Finander”.
2. DESARROLLO
2.1. ANTECEDENTES DE LA INVESTIGACIÓN
En el mundo existen varios software referentes a la inteligencia de negocios implementados en distintas áreas con el objetivo de satisfacer las necesidades de información de directivos y ejecutivos, que quieren obtener respuestas de la gestión de sus organismos en forma permanente y de acuerdo a sus propias necesidades como por ejemplo está el software Jaspersoft que es un software comercial de código abierto con funciones integradas de informes, análisis e integración de datos, diseñado para ayudar a las empresas a tomar decisiones más rápidas y acertadas. (DISYTEL, 2011)
En el Ecuador existen varios modelos de Inteligencia de Negocios los cuales son muy útiles en las empresas uno de estos es el software BSO Cubos que permite extraer información desde cualquier origen de datos: SQL, Oracle, MySQL, DBFs, etc. Para generar un Informe de Información y apoyar en la toma oportuna de decisiones; en la provincia de Imbabura si existe software sobre la inteligencia de negocios la cual mejora el rendimiento de las organizaciones que laboran con este tipo de tecnología.
2.2. SITUACIÓN PROBLEMÁTICA
Existencia de reportes básico los cuales no son de gran ayuda para la toma de decisiones al conceder un crédito dentro de la empresa ocasionando resultados pocos confiables porque no contienen la información necesaria para poder estudiarla y emitir la mejor decisión. En muchos casos la existencia de información en grandes cantidades impide la organización de los datos y el análisis correcto de los puntos tomados en cuenta por la institución al momento de aprobar los créditos de sus clientes.
La mayor preocupación por parte del personal que labora en la empresa es la inmensa cantidad de información que disponen en la base de datos ocasionando así desorganización
de los datos la cual debe ser tratada con Inteligencia de Negocios para una mayor eficiencia en los procesos a realizarse.
2.3. PROBLEMA CIENTÍFICO
Desorganización en la información del departamento de cartera que conlleva a la generación de reportes que no ayuda a la toma de decisiones de la Cooperativa Finander.
2.4. OBJETO DE INVESTIGACIÓN Y CAMPO DE ACCIÓN
El objeto de investigación es el proceso de la toma de decisiones en el departamento de cartera de la empresa con la cual podremos obtener información detallada del mismo y así poder resolver el problema actual.
El campo de acción es la inteligencia de negocios, con la que se va a desarrollar este proyecto que tiene la intención de mejorar los procesos y obtener información veraz sobre cada uno de los clientes que solicitan algún crédito en la institución.
2.5. IDENTIFICACIÓN DE LA LÍNEA DE INVESTIGACIÓN
Desarrollo de Software y Programación de Sistemas: Se realizará la investigación correspondiente al desarrollo de software orientado a la inteligencia de negocios como apoyo para la toma de decisiones conjuntamente con la programación de sistemas para elaborar el modelo de la mejor manera y que satisfaga las necesidades de la Cooperativa Finander.
2.6. OBJETIVO GENERAL
Implementar la inteligencia de negocios que mejore la toma de decisiones dentro del departamento de cartera de la Cooperativa Finander.
2.7. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Fundamentar teórica y bibliográficamente los procesos de inteligencia de negocios para la toma de decisiones.
Diagnosticar las necesidades de la empresa con respecto al departamento de cartera para cumplir con los requisitos de la Inteligencia de Negocios.
Desarrollar el modelo de inteligencia de negocios para la toma de decisiones dentro del departamento de cartera de la Cooperativa Finander.
Validar la propuesta.
2.8. IDEA A DEFENDER
¿Cómo mejorar la toma de decisiones dentro del departamento de cartera en la Cooperativa Finander?
2.9. VARIABLES DE LA INVESTIGACIÓN Variable Dependiente: Toma de decisiones.
Variable Independiente: Inteligencia de negocios.
2.10. METODOLOGÍA A EMPLEAR
La metodología que se aplicará en esta investigación será cualitativa porque servirá para identificar las situaciones que se presentan en la empresa como también permitirá recolectar información relacionada a las funciones, procesos y procedimientos, que se llevan a cabo en dicha Institución, también se aplicará la metodología cuantitativa porque se tabulará y analizará la información recopilada sobre los controles de los procesos y manipulación de información de la base de datos, se usará también el método deductivo el mismo que parte de lo general hacia lo particular se lo utilizará en la deducción de las necesidades que tiene la empresa dentro del departamento de cartera, mediante herramientas técnicas como encuestas o entrevistas; el método inductivo para saber cuál es la relación que tiene el cliente con la empresa; la investigación de campo se la efectuará para llevar información actualizada en base a las necesidades que tenga la institución; y la investigación experimental será con la cual estaremos al tanto de las necesidades que van aumentado dentro de la institución; mediante el método analítico se realizará el estudio de la Inteligencia de negocios para así poder comprender cada uno de los procedimientos que componen y que intervienen en este tipo de modelos; el método sintético por medio del cual se analizará cada uno de los elementos y procesos que componen la Inteligencia de negocios en el departamento de cartera para lograr así el resultado esperado.
2.11. ESQUEMA DE CONTENIDOS 2.11.1. Minería de datos
2.11.1.1. Introducción
2.11.1.2. Nuevas necesidades.
2.11.1.3. El concepto de minería de datos. Ejemplos.
2.11.1.4. Tipos de datos.
2.11.1.5. Tipos de modelos.
2.11.1.6. La minería de datos y el proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos.
2.11.1.7. Relación con otras disciplinas
2.11.1.8. Aplicaciones
2.11.1.9. Sistemas y herramientas de minería de datos.
2.11.1.10. Proceso
2.11.1.11. Protocolo de un proyecto de minería de datos
2.11.1.12. Técnicas de minería de datos
2.11.2. Inteligencia de Negocios 2.11.2.1. Definición 2.11.2.2. Historia 2.11.2.3. Características 2.11.2.4. Niveles de realización de BI 2.11.2.5. Inteligencia de Empresas
2.11.2.6. Inteligencia de Mercados internacionales "La estrategia"
2.11.3. Toma de Decisiones 2.11.3.1. Introducción.
2.11.3.2. Definición.
2.11.3.3. Importancia de Tomar decisiones
2.11.3.4. Decisiones programadas.
2.11.3.5. Decisiones no programadas.
2.12. APORTE TEÓRICO, SIGNIFICACIÓN PRÁCTICA Y NOVEDAD
Se investigará los procesos, funcionalidad e implementación de la Inteligencia de Negocios como apoyo a la toma de decisiones dentro de una empresa para lo cual se investigará en diversas fuentes con el objetivo de satisfacer las necesidades de la empresa y poder implantar el modelo de Inteligencia de Negocios en la toma de decisiones del departamento de cartera de la organización.
Mediante este proyecto de logrará optimizar los procesos realizados en el departamento de cartera porque al aplicar la inteligencia de negocios en la toma de decisiones ha sido de mucha utilidad a diversas instituciones alrededor del mundo logrando así el beneficio al implantar este tipo de modelos.
El proyecto es novedoso porque se enfocará específicamente en la inteligencia de negocios para la toma de decisiones del departamento de cartera el cual permitirá contribuir en los procesos pertinentes mediante la emisión de reportes globales de la información necesaria, y el usuario accederá de manera sencilla y clara a los datos relevantes para su posterior análisis.
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