En primer lugar es necesario señalar que el esfuerzo llevado a cabo en este informe intenta ser una aproximación a los costos económicos del Cambio Climático considerando el escenario A2. Para ello se han considerado una serie de supuestos los que necesitan ser validados con un estudio posterior, dado que estos se encuentran principalmente explicados por la falta de información disponible.
En general, estos supuestos consideran condiciones menos adversas de lo que eventualmente se puede esperar. Esta lógica responde a que como los escenarios generados se encuentran en un mar de incertidumbres, resulta más sólido defender una subestimación que una sobreestimación. Esta sugerencia es válida especialmente en situaciones relacionadas con el ambiente.
A pesar que el estudio es un cálculo aproximado a los costos económicos del cambio climático, los resultados indican que es necesario prestar especial interés a este fenómeno dado que los niveles de estos costos son de grandes dimensiones a pesar de usar tasas de descuento diferentes y horizontes temporales diversos. Otra consideración importante es que los valores encontrados se encuentran dentro de los parámetros esperados por otros estudios.
Los costos se han calculado para cuatro sectores: recurso hídrico, agricultura, pesca y salud, utilizando los datos del SENAMHI y del INPE para ello. Estos sectores parecen ser los más afectados por el Cambio Climático de todos los inicialmente considerados. En el caso del recurso hídrico el enfoque fue por la disminución de la disponibilidad del recurso, lo que implicaría al menos que no se cobrarían las tasas respectivas. Se intentó complementar este análisis con la presión adicional que se tendría del recurso por el aumento de la economía que se traduce en un mayor consumo poblacional y productivo. Para el caso del consumo poblacional se calculó el crecimiento de la población y las demandas que se harían del recurso. En el caso productivo se prefirió no hacer este cálculo dado que hay una fuerte evidencia en el sector agropecuario de un manejo ineficiente de este recurso.
En el caso de la agricultura se utilizó como base un estudio referencial para realizar los cálculos por cada una de las regiones consideradas, estimándose una pérdida en el producto agrícola por incremento de temperatura. Para la pesca se utilizó un escenario probable de ocurrencia que implica pérdidas significativas en algunos momentos. Finalmente, en el caso de la salud se consideró la pérdida únicamente atribuido a las personas que hacen parte de la PEA, por salarios mínimos que se pierden.
Hubo sectores que no se incluyeron. En el caso de la biodiversidad no existía la suficiente información para poder establecer este cálculo. Se utilizaron mapas referenciales de las variaciones de las zonas de vida para intentar establecer cuánto cambiarían estos espacios, sin embargo, se tenía serias dudas sobre si los cambios eran positivos o negativos.
Lo mismo se puede decir de la pérdida de los glaciares, que es un hecho evidente en los últimos años en el Perú, sin embargo las medidas de su impacto no son claras para realizar las estimaciones del caso. Se podría hacer la asociación con la pérdida del turismo, pero para medir el efecto propio de los glaciares habría que haber determinado su papel en la generación de los ingresos.
Igualmente las afectaciones de otros sectores eran bastante dudosas de calcularlas con la información disponible. A pesar de que en los sectores efectivamente calculados se hicieron varios supuestos, en estos casos no había una base razonable que los sustentara, por lo que se optó por no incluirlos.
Las estrategias y dimensiones de los impactos económicos dependerán de lo que se puede esperar como país por ello es importante tomar en consideración algunas cuestiones. Una de ellas es que el Perú se está convirtiendo en un país con una tasa decreciente de aumento poblacional lo que debe aminorar en alguna medida la presión sobre los recursos. Sin embargo, en el sentido inverso también es necesario mencionar que las tasas de crecimiento del PBI son ascendentes, lo que se constituye en una situación a tomar en cuenta, especialmente por el hecho que se tiene una estructura económica basada en la extracción de recursos naturales con bajos niveles de transformación, que implica una presión mayor al uso de recursos y a la generación de residuos.
Aun cuando ambos efectos pueden ser contrarios, lo que es posible esperar es que la tasa de crecimiento de la economía compense las disminuciones de los niveles productivos por lo que al final el efecto será positivo hacia el mayor uso de los recursos naturales.
Los mayores niveles de emisión del Perú se encuentran en el Uso del suelo y deforestación. Justamente la propuesta del Ministro Brack se basa en este hecho, por lo que a nivel de país está consideración parece ser una buena contribución. Sin embargo, es necesario tomar en cuenta algunas consideraciones. La primera es que los escenarios de mitigación se han realizado para el año 2000 por lo que hay que tomar cuidado sobre si este factor es todavía el que explica en mayor medida las emisiones al ambiente, o en todo caso si aun sigue aun teniendo el mismo porcentaje. Hay que tomar en cuenta que en los últimos años el crecimiento del Perú se ha dado en forma importante, por lo que es posible suponer que algunos cambios importantes se puedan haber producido en este contexto. En este sentido habría que evaluar la pertinencia de las medidas que se generan en este escenario.
Aun cuando diversos estudios sobre impactos de CC señalan que en los plazos de tiempo más cortos deben producirse beneficios, y que solo en plazos mayores se sentirán las pérdidas, esta variación no ha sido considerada en este estudio. Es necesario que estudios posteriores tomen en cuenta esta consideración.
No se ha considerado los procesos de adaptación que las sociedades normalmente suelen tener. Siempre es posible que ante un cambio de las condiciones climáticas las sociedades
puedan generar estrategias de adaptabilidad que disminuyan los impactos ocasionados. Estas consideraciones tienen que ser consideradas en estudios posteriores.
Únicamente se han considerado las pérdidas asociadas a los valores de uso directo. Es necesario considerar también otro tipo de valores, como el uso indirecto y el valor de no uso, que podrían tener dimensiones importantes.
En la parte agrícola se utilizó como parámetro para la valoración la tasa encontrada por Tol (2002), que es válida para la América Latina, sin embargo ella es poco representativa de una realidad como la peruana. Para ello deberían estimarse los niveles de respuesta del cultivo frente a niveles de temperatura y precipitación de tal forma de determinar si los mismos se encuentran en la fase ascendente, en el punto máximo, o en el descendente. De dónde se encuentre dependerá el grado de impacto del mismo.
En la determinación del sector pesca será necesario avanzar en la cuantificación de los impactos identificados en los escenarios que se encuentran definidos en el trabajo del IRD- IMARPE (2009). Las estimaciones señaladas aquí se basan en una interpretación de los resultados del estudio, intentándose ser lo menos pesimista posible.
Por lo anteriormente señalado se puede afirmar que los valores determinados son sólo una parte de lo que representan los costos económicos del cambio climático en el Perú. A lo realizado habría que agregarle los sectores no considerados, los efectos indirectos que no fueron incorporados, los valores además del de uso directo, entre otros. Un cálculo no incorporado, pero que también debiera realizarse es la estimación de los impactos económicos sobre el PBI potencial. Los montos aquí determinados no han incorporado esta consideración la cual debería aumentar significativamente los valores encontrados.
Es importante señalar que si se hace la comparación con los gastos de las medidas de adopción y mitigación, estos son una proporción pequeña de estos, por lo que se sugiere que es una buena opción realizar los gastos pertinentes para que estas medidas se puedan cumplir. Para que esta justificación tenga un sustento sólido es necesario considerar estos gastos basados en acciones específicas debidamente sustentadas, y no una cifra general como se ha hecho este cálculo inicial.
Es necesario considerar una tasa de descuento que represente la preferencia temporal de la sociedad peruana. En el presente estudio únicamente se han considerado varias tasas pero ellas no necesariamente representan esta consideración. Esta debería obtenerse de un acuerdo social que vele por la necesidad que tiene la sociedad de cuidar su ambiente. Finalmente, es una tarea pendiente el desarrollar específicamente los cálculos para cada uno de los sectores que deban ser afectados por el cambio climático. Para ello se necesita de generar la información necesaria que se encuentre disponible y en términos adecuados de poder usarse. Es decir, se deberían tener unidades de trabajo que permitan afinar los cálculos y que sean usados en los análisis respectivos.
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Anexo 1: Tarifas del Recurso Hídrico en m3
Sector Cifra original (S/.) Cifra actualizada (S/.) Cifra actualizada (USD)
Población 0.0129 0.0154 0.0070 Minería 0.0391 0.0468 0.0213 Industria 0.0550 0.0657 0.0299 Agricultura 0.02 0.0239 0.0239 Electricidad 0.0060 0.0064 0.0064 Elaboración propia
Anexo 2: Costos económicos del Cambio Climático por sectores en USD
Años Sectores Total Perú
Agua Agricultura Salud Pesca
2009 537,690 284,037 367,426 0 1,189,154 2010 1,075,381 568,075 750,300 0 2,393,756 2011 1,613,071 852,112 1,148,260 0 3,613,443 2012 2,150,762 1,136,149 1,561,426 0 4,848,337 2013 2,688,452 1,420,186 1,989,799 0 6,098,438 2014 3,226,143 1,704,224 2,433,378 0 7,363,745 2015 3,763,834 1,988,261 2,892,164 0 8,644,258 2016 4,301,524 2,272,298 3,362,471 0 9,936,293 2017 4,839,215 2,556,336 3,847,063 0 11,242,614 2018 5,376,906 2,840,373 4,345,941 0 12,563,219 2019 5,914,596 3,124,410 4,859,104 0 13,898,110 2020 6,452,287 3,408,448 5,386,552 0 15,247,286 2021 6,989,978 3,692,485 5,924,700 0 16,607,163 2022 7,527,669 3,976,522 6,476,582 0 17,980,773 2023 8,065,360 4,260,559 7,042,197 0 19,368,117 2024 8,603,051 4,544,597 7,621,547 0 20,769,194 2025 9,140,742 4,828,634 8,214,630 0 22,184,005 2026 9,678,433 5,112,671 8,816,336 51,956,448 75,563,888 2027 10,216,124 5,396,709 9,431,208 103,912,896 128,956,937 2028 10,753,815 5,680,746 10,059,246 155,869,344 182,363,152 2029 11,291,506 5,964,783 10,700,451 207,825,792 235,782,532 2030 11,829,197 6,248,821 11,354,821 210,216,363 239,649,201 2031 12,366,888 7,759,990 13,366,006 212,606,933 246,099,818 2032 12,904,579 9,271,160 15,406,283 214,997,504 252,579,526 2033 13,442,271 10,782,330 17,475,971 217,388,074 259,088,646 2034 13,979,962 12,293,500 19,575,393 181,156,729 227,005,583 2035 14,517,653 13,804,669 21,704,877 144,925,383 194,952,582 2036 15,055,344 15,315,839 23,819,576 108,694,037 162,884,796 2037 15,593,035 16,827,009 25,956,798 72,462,691 130,839,534 2038 16,130,727 18,338,179 28,116,727 36,231,346 98,816,978 2039 16,668,418 19,849,348 30,299,546 0 66,817,313 2040 17,206,109 21,360,518 32,505,443 0 71,072,071
2041 17,743,800 22,871,688 34,711,133 0 75,326,621 2042 18,281,492 24,382,858 36,937,248 0 79,601,597 2043 18,819,183 25,894,027 39,183,934 0 83,897,145 2044 19,356,874 27,405,197 41,451,338 0 88,213,409 2045 19,894,566 28,916,367 43,739,605 0 92,550,538 2046 20,432,257 30,427,537 45,972,122 0 96,831,915 2047 20,969,948 31,938,706 48,218,165 0 101,126,819 2048 21,507,639 33,449,876 50,477,796 0 105,435,311 2049 22,045,331 34,961,046 52,751,079 0 109,757,456 2050 22,583,022 36,472,216 55,038,078 0 114,093,315 2051 23,120,713 38,449,156 58,368,615 0 119,938,485 2052 23,658,404 40,426,097 61,715,871 0 125,800,372 2053 24,196,096 42,403,037 65,079,908 0 131,679,041 2054 24,733,787 44,379,977 68,460,791 0 137,574,556 2055 25,271,478 46,356,918 71,858,584 0 143,486,981 2056 25,809,169 48,333,858 75,156,868 69,885,726 219,185,622 2057 26,346,861 50,310,799 78,461,758 139,771,453 294,890,871 2058 26,884,552 52,287,739 81,773,265 209,657,179 370,602,735 2059 27,422,243 54,264,680 85,091,398 279,542,906 446,321,226 2060 27,959,934 56,241,620 88,416,167 281,933,476 454,551,198 2061 28,497,625 58,218,561 91,654,768 284,324,047 462,695,000 2062 29,035,316 60,195,501 94,893,369 286,714,617 470,838,803 2063 29,573,007 62,172,442 98,131,969 289,105,188 478,982,606 2064 30,110,698 64,149,382 101,370,570 240,920,990 436,551,640 2065 30,648,389 66,126,323 104,609,171 192,736,792 394,120,675 2066 31,186,080 68,103,263 107,684,778 144,552,594 351,526,715 2067 31,723,771 70,080,204 110,750,849 96,368,396 308,923,219 2068 32,261,462 72,057,144 113,807,406 48,184,198 266,310,210 2069 32,799,152 74,034,085 116,854,472 0 223,687,709 2070 33,336,843 76,011,025 119,892,067 0 229,239,936 2071 33,874,534 77,987,966 122,856,307 0 234,718,807 2072 34,412,225 79,964,906 125,808,015 0 240,185,146 2073 34,949,915 81,941,847 128,747,229 0 245,638,991 2074 35,487,606 83,918,787 131,673,990 0 251,080,383 2075 36,025,297 85,895,728 134,588,334 0 256,509,358 2076 36,562,987 87,872,668 137,416,779 0 261,852,435 2077 37,100,678 89,849,608 140,229,836 0 267,180,122 2078 37,638,369 91,826,549 143,027,562 0 272,492,480 2079 38,176,059 93,803,489 145,810,020 0 277,789,568 2080 38,713,750 95,780,430 148,577,268 0 283,071,448 2081 39,251,440 97,757,370 151,324,314 0 288,333,125 2082 39,789,131 99,734,311 154,056,088 0 293,579,529 2083 40,326,821 101,711,251 156,772,649 0 298,810,722 2084 40,864,512 103,688,192 159,474,059 0 304,026,763 2085 41,402,202 105,665,132 162,160,378 0 309,227,713 2086 41,939,893 107,642,073 164,652,060 87,815,005 402,049,030
2087 42,477,583 109,619,013 167,123,181 175,630,010 494,849,787 2088 43,015,273 111,595,954 169,573,858 263,445,014 587,630,100 2089 43,552,964 113,572,894 172,004,210 351,260,019 680,390,087 2090 44,090,654 115,549,835 174,414,352 353,650,590 687,705,430 2091 44,628,344 117,526,775 176,792,131 356,041,160 694,988,410 2092 45,166,034 119,503,716 179,149,603 358,431,731 702,251,084 2093 45,703,725 121,480,656 181,486,888 360,822,301 709,493,570 2094 46,241,415 123,457,597 183,804,104 300,685,251 654,188,366 2095 46,779,105 125,434,537 186,101,368 240,548,201 598,863,211 2096 47,316,795 127,411,478 188,365,225 180,411,151 543,504,648 2097 47,854,485 129,388,418 190,609,039 120,274,100 488,126,043 2098 48,392,175 131,365,359 192,832,932 60,137,050 432,727,516 2099 48,929,865 133,342,299 195,037,022 0 377,309,186 2100 49,467,556 135,319,240 197,221,429 0 382,008,224 Elaboración propia
Anexo 3: Proyectos GEF nacionales aprobados entre 1991-2006
Nombre del Proyecto Agencia Tipo Financiamiento GEF
(Miles de US$)
Estado
Technical Assistance to the Centre for Energy
Conservation
UNDP Full Size Project
0.9 Project
Closure Enabling Peru to Prepare
its First National Communication in Response to its Commitments to UNFCCC UNDP Enabling Activity 0.196 CEO Approved
Photovoltaic –Based Rural Electrification in Peru
UNDP Full Size Project
3.955 CEO
Endorsed Climate Change Editing
Activity (Additional Financing for Capacity Building in Priority Areas)
UNDP Enabling
Activity 0.140
CEO Approved Renewable Energy
Systems in the Peruvian Amazon Region (RESPAR) UNDP Medium Size Project 0.748 CEO Approved Obtaining Biofuels and
Non-wood Cellulose Fiber from Agricultural Residues/Waste IBRD Medium Size Project 0.995 CEO Approved
Lima Urban Transport IBRD Full Size
Project 8.280
CEO Endorsed Rural Electrification IBRD Full Size
Project 10.350
Council Approved
Subtotal 25.563 8 Proyectos
Fuente: CONAM, GEF y PNUD. 2005. Perfil temático de cambio climático.
Anexo 4: Proyectos GEF Globales (que incluyen al Perú) aprobados 1991-2006
Nombre del proyecto Agencia Tipo
Financiamiento GEF (Miles de
US$)
Estado
Efficient Lightning
Initiative (Tranche I) IBRD Full Size Project 9.575 CEO Endorsed Climate Change Training
Phase II – Training Programme to Support the
Implementation of the UNFCCC
UNDP Enabling Activity 2.700 Council
Approved
Global Alternatives to
Phase II
Development of a Strategic Market Intervention Approach for Grid – Connected Solar Energy Technologies (EM Power)
UNEP Medium Size
Project 1.000 CEO Approved
Subtotal 16.275 4 proyectos
Anexo 5: Medidas de Adaptación realizadas y que se vienen realizando
Sector Medida de Adaptación Costo
Agricultura
Introducción de semillas mejoradas para mejorar el rendimiento y hacer frente a condiciones de clima locales mediante mayor resistencia a plagas en la Subcuenca Santo Toribio, río Santa (Ancash), así como cambios en calendario de siembras y el desarrollo y aplicación de sistemas naturales de control de plagas, y diversificación de cultivos para reducir los riesgos ante eventuales fenómenos climáticos. (Soluciones Prácticas ITDG).
Manejo integrado de plagas para mantenerlas en niveles aceptables. Se propone mejorar la información climática y ambiental así como la necesidad de investigación para desarrollar variedades con resistencia a estas plagas y que tengan aceptación en los mercados nacionales e internacionales. (CIP).
Cuenca del río Jequetepeque, subcuenca del río Yapatera y región Apurimac - Proyectos de Sistemas de
Información y Alerta temprana, de implementación de estaciones climáticas básicas a fin de diseñar modelos de predicción locales integrados con los conocimientos e indicadores climáticos nativos y que sirvan como medio de difusión de las técnicas de adaptación al cambio climático que puedan servir para ayudar a la toma de medidas ante peligros y eventuales desastres. (Soluciones Prácticas ITDG).
Cuenca del río Yapatera - Piura - Uso de nuevas tecnologías de riego y optimización del agua, desarrollando infraestructuras de almacenamiento y conducción ahorradoras de agua. Por el lado de la agricultura se priorizo el manejo y conservación de los suelos usando cultivos alternativos y el desarrollo de la agroforestería para la protección de las laderas del río Yapatera. (Soluciones Prácticas ITDG).
Cuenca alta del río Jequetepeque (Cajamarca) - Se priorizó la sensibilización de autoridades y la población sobre efectos del CC a través de talleres entre las partes involucradas, estableciendo espacios de coordinación y acción. Se enfatizó en el desarrollo de capacidades de productores rurales pobres y sus organizaciones para el adecuado manejo de conflictos de agua.
Regiones Apurímac y Cusco - El Programa de Gestión Integral y Adaptativa de los recursos ambientales para minimizar vulnerabilidades al Cambio Climático en Micro cuencas Alto andinas (GIACC – MAC) es una
iniciativa Inter-gerencial del PNUD, la FAO, el PNUMA, la OPS y los gobiernos regionales de Apurimac y Cusco, que tiene como objetivo principal, el manejo integral y adaptativo de los recursos ambientales para la
minimización de las vulnerabilidades frente al CC; en particular, en micro cuencas alto andinas de las regiones de Apurimac y Cusco.
USD 3.9 millones (2005)
Departamentos de Cajamarca, San Martín y Piura - La GTZ -cooperación técnica alemana- y contrapartes peruanas de nivel nacional y regional ejecutan en conjunto el Programa de Desarrollo Rural Sostenible (PDRS) que tiene como prioridad la población pobre de áreas rurales seleccionadas del Perú eleve sus niveles de vida mediante un manejo sostenible de los recursos naturales. (GTZ).
Sector Medida de Adaptación Costo
Pesquería
El programa ENFEN recibe recursos para el monitoreo de las principales variables ambientales y oceanográficas. Se están ejecutando proyectos como el Mejoramiento de la Capacidad de Pronóstico y Evaluación del FEN para la Prevención y Mitigación de Desastres en el Perú, financiado por el Banco Mundial y liderado por el IMARPE. Se cuenta con diversos datos e investigaciones sobre el comportamiento de diferentes especies costeras, bentónicas