GUIÓN PROPUESTO PARA LOS ESTUDIOS NACIONALES DE LA ECONOMÍA DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN SUDAMÉRICA (ERECC-SA)
LOS COSTOS DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN EL
PERÚ
TABLA DE CONTENIDO
1.INTRODUCCIÓN GENERAL ...4
1. EL CAMBIO CLIMÁTICO EN EL PERÚ ...7
CARACTERÍSTICAS DEL CLIMA EN EL PERÙ ...7
EL CLIMA BAJO UN ESCENARIO DE ALTA EMISIÓN (A2) ...9
EL FENÓMENO EL NIÑO (FEN) ... 10
2. ESCENARIOS MACROECONÓMICOS Y DEMOGRÁFICOS DEL PAÍS ... 13
INFORMACIÓN GEOGRÁFICA Y CULTURAL ... 13
RECURSO HÍDRICO ... 16
POBLACIÓN ... 18
ECONOMÍA ... 22
ESCENARIOS MACROECONÓMICOS POR PAÍS ... 30
3. LA METODOLOGÍA DEL ANÁLISIS ECONÓMICO DEL CAMBIO CLIMÁTICO. ... 33
CONSTRUCCIÓN DE ESCENARIOS. ... 33
LA VALUACIÓN DEL IMPACTO DEL CAMBIO CLIMÁTICO. ... 38
4. IMPACTOS ECONÓMICOS, VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO Y A LOS EVENTOS EXTREMOS ... 41
INTRODUCCIÓN ... 41
RECURSOS HÍDRICOS ... 43
SECTOR AGROPECUARIO: PRODUCCIÓN, RENDIMIENTOS, DEGRADACIÓN DEL SUELO, PLAGAS Y ENFERMEDADES ... 50
USO DE SUELO ... 57
BIODIVERSIDAD Y ECOSISTEMAS ... 58
RECURSOS COSTEROS Y AUMENTO DEL NIVEL DE MAR ... 58
POBLACIÓN, MIGRACIÓN Y SALUD ... 60
TENDENCIAS DE LOS EVENTOS EXTREMOS ... 66
IMPACTO AGREGADO ESPERADO. ... 72
5. LOS PROCESOS DE ADAPTACIÓN EN CURSO Y MEDIDAS PROPUESTAS ... 73
EVIDENCIA SOBRE PROCESOS DE ADAPTACIÓN ... 73
PROPUESTAS DE ADAPTACIÓN; DESCRIPCIÓN Y ESTIMACIÓN DE SUS COSTOS ... 78
ESCENARIOS BASE DE CO2 EQUIVALENTE ... 83
COMPOSICIÓN ACTUAL DE LA MATRIZ ENERGÉTICA Y LAS POSIBLES TENDENCIAS (2010-2100): OFERTA Y DEMANDA DE ENERGÍA. ... 88
7. SÍNTESIS DE LA VALUACIÓN DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN EL PAÍS ... 92
8. ESTRATEGIAS DE CAMBIO CLIMÁTICO EN EL PAÍS ... 94
EL CONTEXTO INTERNACIONAL Y LA ESTRATEGIA NACIONAL ... 94
9. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES DE POLÍTICA... 98
BIBLIOGRAFÍA... 101
INTRODUCCIÓN GENERAL
Existe una preocupación creciente por los problemas que se podrían presentar por el calentamiento global la cual se puede evidenciar que este tema sea una de las seis prioridades establecidas por el Programa de las Naciones Unidas para el Ambiente quien está organizando la reunión en Copenhagen para diciembre de este año.
En el Perú hay también esta preocupación lo que se puede reflejar en que este problema sea parte de uno de los Objetivos del Eje de Política 1 de la Política Nacional del Ambiente1, de la cual se desprenden una serie de Lineamientos de Política, lo cual muestra su importancia dentro del ámbito nacional, y el papel prioritario que tiene en las políticas del estado. Esta situación hace necesario, que ante los eventuales problemas que se pudieran presentar, sea indispensable realizar medidas de mitigación y adaptación al Cambio Climático (CC). Para que ello sea posible es necesario conocer cuáles serían los impactos económicos que este fenómeno podría acarrear para las sociedades. Varios estudios han sido realizados para determinar los costos económicos del cambio climático como por ejemplo, Nordhaus (1994) y Stern et al (2006) entre otros alertando sobre la dimensión de este problema. Es indudable que los sectores de la economía que parecen ser los más impactados desde el punto de vista económico son los relacionados directamente con los recursos naturales, tal como puede deducirse de los informes del IPCC (2007). Por ello la determinación de lo qué ocurriría en estos sectores parece ser una necesidad indispensable para justificar la implementación de medidas que permitan a la sociedad la disminución de su impacto. En el caso del Perú existen pocas referencias sobre evaluación económica del CC, siendo Vargas (2009) tal vez la única al respecto. En este trabajo se menciona que en el Perú, los principales efectos climáticos del aumento de la temperatura global estarán asociados al retroceso glaciar, el aumento de la frecuencia e intensidad del Fenómeno del Niño y la elevación del nivel del mar.
En la medida que es necesaria la implementación de medidas de mitigación y de adaptación ante la inminente presencia de las implicancias del CC en el Perú es necesario determinar los costos de los mismos para poder justificar que estas efectivamente se consideren como una prioridad para el gasto nacional.
En este sentido, el presente informe es una aproximación inicial a la determinación de los costos económicos del Cambio Climático para el Perú, la cual debe servir de base para justificar un estudio más detallado.
Este documento toma como referencia el reporte del SENAMHI y del INPE sobre escenarios climáticos. Como ellos han utilizado el escenario A2 del IPCC como referencia
y han definido como espacio temporal el año 2030, esta se ha utilizado como base para este informe. Se ha preferido no hacer inferencias sobre otros escenarios del IPCC dado que no existen análisis suficientes para predecir el comportamiento de estos en el Perú.
Como era una necesidad del estudio tener proyecciones para los diferentes años, especialmente 2050 y 2100, se recurrió a las estimaciones realizadas por el INPE, aunque siempre tomando como referencia los estudios del SENAMHI. Para ello se intentó integrar los datos en la medida de lo posible, siempre tomando el cuidado que estos fueran acordes con las variaciones de la temperatura pronosticadas por el IPCC.
Los informes disponibles, en algunos casos, han optado por hacer su propia evaluación y pronóstico de la situación lo que no se ajusta necesariamente a los resultados del SENAMHI, que es la razón por la cual en algunos de ellos los impactos identificados no corresponden necesariamente a variaciones en la temperatura y precipitación. A pesar de eso, estas han sido consideradas en el estudio, dado que se señalan algunas alternativas de acción que pueden ser interesantes de ser implementadas.
También se ha analizado la situación actual del Perú, desde el punto de vista de los recursos naturales, la población y la economía. Entre los elementos más importantes se menciona que el Perú es un país con una alta diversidad biológica, y con una conformación geográfica variada lo cual lo hace un país de características especiales. Asimismo, se hace una descripción de la dinámica demográfica del Perú, donde resalta que esta se está convirtiendo en una población relativamente adulta, con un ritmo de crecimiento demográfico que viene disminuyendo a través del tiempo, esperándose una estabilización más o menos al año 2070. Igualmente hay evidencia que el crecimiento del Perú, que se detuvo este año, parece acentuarse en los años siguientes, hasta niveles importantes, sobre todo si se considera el año 2100 como referencia.
Se han determinado los costos económicos para el recurso hídrico, agricultura, recursos costeros y salud según los escenarios temporales del 2030, 2050 y 2100, utilizando tres tasas de descuento: 0,5%, 2% y 4%. Para ello se han adoptado diversos supuestos, los mismos que han servido de base para la determinación de los diversos costos. En general, se ha intentado ser cuidadoso con la estimación teniendo siempre una visión menos pesimista de lo que efectivamente pudiese suceder. Se tomó esta consideración bajo la premisa de tener un valor económico mínimo para los costos del CC, que sirviera como referencia para tener claro el punto de partida de los daños que se producirían.
Otros sectores, a pesar de la evidencia de que sufrirán impactos significativos no fueron considerados porque no se encontró la información suficiente para su inclusión. El caso de la biodiversidad y la pérdida de los glaciares son buenos ejemplos de lo que se pretende decir. Este es un vacio que es necesario considerar en un esfuerzo posterior.
Se presenta un listado con las diferentes medidas de adaptación y mitigación y se hacen las comparaciones con los costos del cambio climático. Al final se presentan las conclusiones y recomendaciones.
1. EL CAMBIO CLIMÁTICO EN EL PERÚ
El Perú es considerado uno de los doce países megadiversos en el mundo, el cual posee 27 de los 32 climas existentes en el mundo, las cuales se explican por su compleja geografía que cuenta con la presencia de la Cordillera de los Andes y las corrientes del Pacífico que van desde la costa desértica, la puna o la selva tropical de la cuenca amazónica dando lugar a una gran variedad de recursos naturales2.
En el mar peruano confluyen dos corrientes marinas: la Corriente Peruana o de Humboldt, de aguas frías y que se desplaza de sur a norte, lo cual explica que la costa sea de clima templado y no tropical; y la Corriente de El Niño, de aguas cálidas y que ejerce su influencia permanentemente en la costa norte del país, y temporalmente más hacia el sur. Por otra parte, la Cordillera de los Andes, que atraviesa por completo el país, determina la heterogeneidad geográfica del Perú que se refleja en la presencia de tres masas continentales (costa, sierra y selva); tres cuencas hidrográficas (Pacífico, Atlántico y Titicaca) y distintas zonas en la sierra (páramo, al norte de la depresión de Porculla; la puna del centro y sur; y el Altiplano, alrededor de la cuenca del lago Titicaca).
CARACTERÍSTICAS DEL CLIMA EN EL PERÙ
En el Perú, según SENAMHI (2009) se señala que las mayores temperaturas se presentan en la costa norte y selva baja y las menores en las zonas altoandinas, principalmente en el Altiplano. En cuanto a las precipitaciones, estas son escasas a nulas en la costa central y sur; moderadas en la sierra; y muy intensas en la selva. Todas las variaciones del clima que el Perú exhibe de un año a otro3 están determinadas en gran medida por la presencia de El Niño/Oscilación Sur (ENOS) y los eventos extremos asociados a este.
Se señala que la precipitación total anual ha mostrado incrementos marcados en la costa norte, mientras que la selva norte ha presentado disminuciones desde la década de 1960 hasta fines del siglo pasado. En el caso de la variabilidad interanual, se sostiene que los eventos ENOS han sido los responsables de esta tendencia, pero su incidencia es mínima, restricta a los eventos más intensos. La sierra central y sur muestran una variabilidad interanual muy similar, pero con tendencias opuestas, donde los eventos ENOS parecen ser la principal fuente dinámica que modula, con mayor intensidad, estas regiones.
Las tendencias lineales de la temperatura máxima media anual y estacional muestran un predominio de valores positivos (aumento) sobre todo el territorio con valores de +0,2 °C/década en promedio y, en general, estos son estadísticamente significativos en las zonas altas del sur del Perú. Los eventos ENOS más intensos modulan su comportamiento interanual, generando anomalías positivas de diferente intensidad a lo largo del Perú.
2 SENAMHI (2009)
Asimismo, las tendencias anuales y estacionales de las temperaturas mínimas promedio son en su mayoría positivas con valores de 0,1-0,2 °C/década, con excepción de varias estaciones ubicadas al norte del lago Titicaca. Igualmente, las variaciones temporales muestran que el incremento o disminución de esta variable son graduales y sobresale con bastante claridad que estas temperaturas son moduladas por oscilaciones mayores que la interanual en mayor intensidad que las observadas en las temperaturas máximas.
La distribución temporal de la temperatura mínima muestra su dependencia de las fases del fenómeno ENOS, que altera la variabilidad interanual, dependiendo de su intensidad. Las tendencias de las temperaturas mínimas medias se incrementaron, en promedio, ligeramente en menor proporción que las temperaturas máximas.
Por lo tanto el estudio del SENAMHI (2009) menciona que se puede concluir que:
§ La precipitación presenta incrementos sobre la costa norte, sierra central y sur, y selva central y sur.
§ No existen mayores patrones regionales definidos para la precipitación en el resto del territorio: En la selva norte se presentan puntos con disminuciones en medio de otros con aumentos, mientras que en la costa central y sur y el lado occidental de la sierra se observan tendencias positivas y negativas no significativas.
§ La frecuencia de lluvias moderadas e intensas se ha incrementado en la costa y sierra norte, mientras que ha disminuido en la sierra central.
§ Los períodos secos están incrementándose en mayor intensidad que los períodos húmedos a nivel nacional.
§ Las temperaturas máximas se han incrementado hasta en 0,2 °C/década en casi todo el Perú, siendo estadísticamente significativo en las zonas altas del sur.
§ Las temperaturas mínimas promedio presentan tienden a incrementarse en la mayor parte de los casos, aproximadamente en 0,1-0,2 °C/década, salvo en la zona norte del lago Titicaca.
§ En general, el número de días fríos tiene una marcada tendencia a disminuir, mientras que los días cálidos están incrementándose en los últimos 40 años.
§ Con respecto a las noches frías, estas están disminuyendo a la par del incremento de noches cálidas.
§ Sin embargo, existen discrepancias respecto a la correspondencia de estos resultados debido a factores locales o regionales.
EL CLIMA BAJO UN ESCENARIO DE ALTA EMISIÓN (A2)4
A continuación se presentará las predicciones del SENAMHI para el escenario A2 del IPCC. Estas se hacen para el 2020 y el 2030, aunque como se señala en el documento las variaciones entre ambos espacios temporales son pequeñas por lo que la principal referencia se hace al 2030.
Temperaturas extremas
La proyección anual al 2030 de la temperatura máxima es de 1,6 °C respecto a su climatología actual en casi todo el territorio. Estacionalmente, la temperatura máxima sobre la región de la costa al 2020 y 2030 mostraría variaciones positivas más intensas en el período de invierno y primavera, con valores de +1,2 a +2,0 °C y de +1,2 a +1,6 °C, respectivamente, principalmente en la costa norte.
En la región sierra las variaciones más importantes se presentarían en las estaciones de otoño e invierno de hasta +1,6 °C, principalmente en la sierra suroriental en otoño y en la sierra nororiental y sierra central oriental durante el invierno. En la zona del Altiplano, las variaciones no serían muy significativas, excepto en otoño con valores de hasta +1,2 °C. En la selva, las variaciones más intensas se presentarían durante la estación de primavera, principalmente sobre la selva norte, con valores de hasta 2,4 °C. En las otras estaciones, las variaciones presentarían valores de hasta +1,6 °C. En la selva sur, los períodos de mayores variaciones se registrarían en invierno y primavera, con valores de hasta +1,6 °C. En la selva central, las variaciones no son muy marcadas, excepto la selva central baja durante la estación de verano con valores de hasta +1,2 °C.
La temperatura mínima del aire cercana a la superficie al 2030, aumentaría en el país respecto al clima actual entre 0,4 y 1,4 °C, principalmente en el sector de la costa y selva norte (Piura, Chiclayo y al este de Iquitos), sector central (Cerro de Pasco, Huancayo, Huancavelica) y parte del sector surandino (Ayacucho, Abancay).
A nivel estacional, los mayores cambios de la temperatura mínima al 2030 se proyectan en las estaciones de otoño e invierno, con aumentos sustanciales hasta de 2 °C respecto al clima actual, principalmente en Chiclayo, Chimbote y al noreste de Iquitos. En tanto, en la estación de primavera, estos cambios llegarían hasta en 1,2 °C (Piura, Chiclayo, al noroeste de San Martín y al este de Iquitos) y en verano hasta 1,6 °C (extremo norte costero, al noreste de Moyabamba, sierra central, Cusco y noreste de Abancay y al sur de Ayacucho). También existiría una marcada tendencia al incremento de días cálidos a nivel nacional, siendo más intenso en la sierra sur del territorio. Con respecto a las noches cálidas, no existe un patrón sino un comportamiento regionalizado, donde en gran parte de la costa se tendería a la disminución, mientras que en la sierra se tiende al incremento, siendo
consistente con la proyección de los cambios positivos en la temperatura mínima al 2030 y con la tendencia actual de aumento de noches cálidas, principalmente en la sierra sur. Lluvias
Para el 2020 y 2030 no se evidencian grandes cambios en la distribución espacial de las lluvias y están muy relacionadas a su climatología. Las precipitaciones anuales para el 2030 muestran deficiencias mayormente en la sierra entre -10 y -20% y en la selva norte y central (selva alta) de hasta -10%. Los incrementos más importantes se presentarían en la costa norte y selva sur entre +10% a +20%.
A nivel estacional se presentarían irregularidades en el comportamiento de las lluvias, siendo significativas las deficiencias en gran parte del país en la estación de verano, mientras en otoño las lluvias se presentarían por encima de sus valores normales. En invierno y primavera se alterna incrementos y deficiencias en la distribución espacial entre -30 y + 20% sobre sus promedios.
En el caso de las precipitaciones máximas para el 2030, la tendencia es a la disminución en gran parte del país y solo en forma localizada se incrementarían respecto a los valores actuales.
En conclusión
§ La precipitación presentaría incrementos y disminuciones no muy significativas. § En la costa y sierra norte, parte de la sierra central y selva sur, se registrarían
incrementos de hasta 20% y disminuciones también de hasta 20% en la selva norte y parte de la sierra central y sur.
§ Las lluvias extremas estimadas mostrarían un probable decrecimiento en los próximos 30 años en gran parte del territorio.
§ En general, se registraría un incremento de la temperatura máxima de hasta 1,6 °C en promedio (0,53°C/década), y de hasta 1,4°C para la temperatura mínima (0,47 °C/década).
§ Los mayores incrementos se presentarían en la costa y sierra norte, en la selva norte y en la sierra central y sur del país.
EL FENÓMENO EL NIÑO (FEN)
El FEN es un evento extremo de suma importancia en el Perú, dados los costos que su presencia significa para la economía nacional. Un ejemplo de lo que se menciona se puede verificar en CAF (2000), donde se señala los impactos que ocasionó el FEN DE 1997.- 1998.
Este consiste en una oscilación del clima (viento, temperatura, presión, radiación, etc.) y de las condiciones oceánicas (temperatura, nivel, corrientes, salinidad, etc.) que está regida, desencadenada y controlada en gran parte por oscilaciones y ondas que se propagan y
pueden afectar todo el Pacífico Tropical. Este ciclo, cuya duración puede variar entre 2 y 7 años (promedio 3,8 años), está constituido por una fase caliente (Niño) y fría (Niña). Los FEN pueden ser clasificados en tres grandes categorías que a continuación se explican: § Los Niños “normales”, son seudo-oscilaciones que se presentan en promedio cada 3 ó 4
años. Solo tienen un impacto notable en la pluviometría de la zona costera norte (Tumbes – Piura); produciendo incremento de las precipitaciones favorable a la agricultura siendo que a veces pueden provocar inundaciones. En el resto de la vertiente del Pacífico, su impacto es más variable, y corresponde generalmente a una disminución de precipitaciones.
§ Los Niños “muy fuertes”, se presentan en forma eventual, siendo anomalías de temperaturas del mar son 3 a 4 veces más fuertes que los Niños normales, produciéndose lluvias catastróficas. Pueden presentarse 1, 2 ó 3 veces por siglo. Los dos últimos Niños Muy Fuertes ocurrieron en 1982-83 y 1997-98.
§ Mega-Niño, estudios geológicos, arqueológicos y paleo-climatológicas ponen en evidencia su aparición cada 500 ó 1000 años, siendo mucho más fuerte que los precedentes, y que han destruido o desorganizado civilizaciones o transportando capas de sedimentos o bloques rocosos que pueden sobrepasar los 10 metros de altura.
Tabla 1: Algunos eventos del Niño y la Niña en la vertiente del Pacífico Peruano
Eventos El Niño Eventos La Niña
4/1965 hasta 4/1966 8/1970 hasta 12/1971 1/1969 hasta 12/1969 8/1973 hasta 3/1974 1/1972 hasta 4/1973 3/1975 hasta 4/1976 5/1976 hasta 3/1978 7/1988 hasta 10/1989 7/1982 hasta 8/1983 4/1996 hasta 12/1996 8/1986 hasta 2/1988 10/1998 – 3/1991 hasta 6/1992 2/1993 hasta 10/1993 10/1994 hasta 3/1995 3/1997 hasta 5/1998 Fuente: MINAM (2009)
El FEN corresponde a un calentamiento de las aguas del Océano, pero la única región donde tiene una influencia indiscutible sobre la pluviometría es la costa Norte del Perú (llanura de Piura). Allí los Niños corresponden generalmente a un incremento de las precipitaciones, que puede ser benéfico para la agricultura, pero asimismo provocar durante algunos años.
En el resto del país El FEN corresponde generalmente a condiciones climáticas anormales, pero no siempre a exceso de precipitación. En el Sur, los Niños corresponden a déficits
pluviométricos, con excepciones notables de 1972-73 y de 1997-98. Mientras que en 1983 ocurrió una fuerte sequía y un retroceso importante de los glaciares (sequía combinado con un aumento de las temperaturas).
La irregularidad de las precipitaciones es muy grande en el Perú. siendo que estas parecen mayores cuando el clima es desértico. De otro lado, no todas las inundaciones o fuertes lluvias en la Costa Peruana son necesariamente provocadas por el Fenómeno El Niño, pero la zona costera es la única parte del Perú en la que las precipitaciones muy fuertes y las inundaciones están ligadas indiscutiblemente al FEN.
Se puede decir que cada 500 o 1000 años el Perú ha sido golpeado por una catástrofe mayor (Mega Niño), capaz de remodelar paisajes y desorganizar o provocar la desaparición de sociedades. Niños Muy Fuertes como los de 1925, 1983 o 1997 sobrevendrán aproximadamente cada 50 años. Niños normales o canónicos sobrevendrán en promedio cada 3 ó 4 años.
2. ESCENARIOS MACROECONÓMICOS Y DEMOGRÁFICOS DEL PAÍS INFORMACIÓN GEOGRÁFICA Y CULTURAL5
El territorio peruano se caracteriza a nivel geográfico, principalmente por contar con cuatro regiones geográficas: mar, costa (desiertos y valles), sierra (de topografía accidentada) y selva (llanura amazónica de bosques tropicales); donde esta última ocupa aproximadamente un 60% de la totalidad del territorio; mientras que la costa y la sierra, comprenden aproximadamente un 10% y 30%, respectivamente.
El Perú alberga múltiples pisos ecológicos distribuidos longitudinal y altitudinalmente en forma sucesiva encontrándose 84 zonas de vida, de las 104 que existen en el mundo, y 17 de carácter transicional, distribuidas en tres franjas latitudinales: tropical, subtropical y templada cálida.
Los ecosistemas tienen sus propias características en cuanto a clima, suelo, especies de flora, fauna y germoplasma nativos, lo que determina sus posibilidades de uso sostenido. Además, las variaciones climáticas y las características del ambiente hacen que las especies evolucionen y cambien, proceso que se da con mayor énfasis en los trópicos que en las zonas templadas.
Es por ello que la diversidad biológica del Perú se encuentra dentro de las 5 más ricas del mundo, siendo conocido como un país megadiverso, multicultural y el mayor centro de germoplasma de especies de flora y fauna. Es en la región de la selva donde se encuentra la mayor extensión de las zonas cubiertas por bosques los cuales se encuentran directamente asociados a la presencia de la biodiversidad. El avance de la tecnología ha permitido domesticar una gran variedad de plantas nativas, como: papa, maíz, caña de azúcar, frijoles, cacao, maní, yuca, camote, quinua, palta, piña, así como especies animales para la alimentación: alpaca, llama, cuy, pato, etc.
En el Mar Peruano, se presenta una diversidad de variaciones locales, debido a procesos oceanográficos: afloramiento y el Fenómeno del Niño, a características topográficas del fondo y a la conformación de la línea costera. En general, se pueden identificar 4 zonas biogeográficas bien definidas;
· La zona de agua templada, influenciada por la Corriente Costera Peruana o Corriente de Humboldt, entre los 7° y 18° Latitud Sur con un ancho de 60 a 100 millas, según las épocas del año y que constituye una de la zonas más productivas de todos los mares del mundo.
· La zona de aguas tropicales entre los 3° y 4° Latitud Sur con una fauna similar a la que existe desde la Península de California y que algunos denominan la Provincia faunística Pacifico-Panameña;
· La zona intermedia, entre las dos ya nombradas, donde se notan algunas veces influencias de aguas templadas y otras de aguas tropicales, entre los 4° y los 7° Latitud Sur, y por lo tanto, con especial diversidad biológica;
· La zona oceánica, más allá de las 80 a 100 millas de distancia y hasta las 200 millas del dominio marino peruano, con aguas cálidas y una fauna de grandes nadadores ubiquistas.
En el norte peruano, la complejidad orográfica de las cadenas andinas genera una sucesión muy complicada de pisos ecológicos diversos que van desde el mar tropical, el desierto, el bosque seco, los bosques templados, la jalca, la ceja de selva y los bosques tropicales amazónicos.
En el caso centro, la sucesión de pisos ecológicos es aún más compleja yendo desde el mar frío, el desierto costero, los valles cálidos (yunga), el piso quechua, el piso suni, la puna, los altos Andes (janca), los valles cálidos orientales (yunga fluvial), la ceja de selva (bosques de neblinas), la selva alta (rupa-rupa) y la selva baja (omagua).
En el sur del país la variación tiene otras característica, desde el mar frío, el desierto, los valles cálido (yunga), el piso quechua, el piso suni, la puna, los altos Andes, el Altiplano, el desierto frío altoandino, la yunga fluvial, la ceja de selva, la selva baja, y la selva alta. Es importante resaltar el Altiplano, con la cuenca endorreica del lago Titicaca, constituye un ecosistema de particular importancia.
En el oriente peruano, además de las diferencias por pisos ecológicos, se identifican dos grandes ecosistemas: áreas inundables, en donde existen una alternancia de fases terrestres y acuáticas, en las cuales el agua fluvial juega un rol importante y áreas no inundables, ubicadas en tierras de altura.
Tabla 1: Superficie de bosques naturales o tropicales, 1975, 1995 y 2000 (hectáreas)
Categoría Departamento
Bosque Natural o Tropical
1975 1995 2000 P/ Total 71 823 059 66 634 752 68 277 144 Amazonas 3 716 766 2 172 131 2 721 999 Ancash 4 184 34 895 - Apurímac 24 247 184 787 - Arequipa - 14 600 - Ayacucho 269 371 182 940 251 350 Cajamarca 1 167 601 623 069 409 491 Cusco 3 316 488 3 046 186 3 170 025 Huancavelica 20 023 109 596 18 738 Huánuco 1 785 082 1 385 354 1 564 407 Ica - - - Junín 2 301 981 1 560 113 1 718 361 La Libertad 148 102 148 330 96 335 Lambayeque 378 373 620 848 12 536 Lima y Callao 1820 10 900 11 888 Loreto 42 972 208 31 108 923 34 896 163 Madre de Dios 7 515 238 7 619 629 8 102 917 Moquegua - 2500 - Pasco 1 444 026 1 162 445 1 418 506 Piura 1 032 763 2 200 262 74 262 Puno 1 599 445 1 508 843 1 406 400 San Martín 3 923 936 3 556 641 3 206 763 Tacna - 3500 - Tumbes 201 405 471 958 36 247 Ucayali - 8 906 302 9 160 726 Fuente: INEI (2009).
En la tabla presentada, la superficie de los bosques reportados para los años 1975, 1995 y 2002 no son estrictamente comparables, debido a que se ha utilizado diferentes técnicas de medición. Sin embargo, si se hace una comparación de manera referencial, se puede apreciar que la cantidad de hectáreas de bosques entre 1975 y el 2000 ha disminuido, siendo que esta presencia es mayor en el caso de los bosques que se encuentran en la selva. Esto puede explicarse por el proceso de deforestación que viene afectando a los bosques en el Perú y que son una de las fuentes de emisión de Gases de Efecto Invernadero (GEI) en el Perú.
Tabla 2: Flora y fauna existente
Especies de Fauna y Flora 2005 2006
Especies % Especies %
Total de especies 21464 100 21520 100
Reptiles 383 1.8 387 1.8 Aves 1822 8.5 1827 8.5 Mamíferos 462 2.2 462 2.1 Peces Continentales 855 4.0 855 4.0 Angioespermas 17561 81.8 17578 81.7 Fuente: INEI (2009).
En la tabla anterior se muestra la flora y fauna existente en el Perú, como un indicador de la diversidad biológica que posee en su interior, demostrando así que el Perú es uno de los 10 países más mega diversos en el mundo6.
RECURSO HÍDRICO
Según Ausejo (2009) en el Perú hay 106 cuencas hidrográficas por las que escurren 2.043.548,26 MMC/año, pero con una disponibilidad irregular, tanto espacial como temporal en el territorio, dado que casi el 60-70% de toda el agua precipitada, y por lo tanto escurrida, se produce entre diciembre y marzo, habiendo casos de extrema aridez en todo el año y de abundante lluvia.
La Cordillera de los Andes da origen a la conformación de tres grandes vertientes denominadas: del Pacífico con 53 cuencas hidrográficas, Atlántico con 44 y del Titicaca con 9 cuencas. . De acuerdo a los datos manejados por la Comisión Técnica Multisectorial al contrastar la disponibilidad del agua con la distribución de la población y las actividades productivas, encontramos que el 54,5% de la población nacional está asentado en la zona costera, en donde se concentra la mayor parte del PBI del país y dispone solamente de 2.900 m³/persona al año, a diferencia de la selva que tiene el 81% de la disponibilidad de agua y el 13,5% de la población, con una disponibilidad de agua de 643.000 m³/persona al año, y de la sierra, donde está asentada el 32% de la población, con una disponibilidad de agua de 37.200 m³/persona al año. Esta distribución ilustra la principal característica del agua en el Perú: La mayor parte de la población y la producción está ubicada en la zona donde existe menor disponibilidad de agua.
Tabla 3: Disponibilidad de Agua
Región Población Disponibilidad de agua
Costa 54.5% 2 900 m³/persona al año
Sierra (zona andina) 32% 37 200 m³/persona al año
Selva (Amazonía) 13.5% 643 000 m³/persona al año
(81% de la disponibilidad de agua)
Fuente: Comisión Técnica Multisectorial (2009).
Como se observa en la tabla, los recursos hídricos se encuentran asimétricamente distribuidos entre sus tres vertientes hidrográficas: en el Pacífico la disponibilidad es 2,040 m3/hab./año; en la vertiente del Atlántico de 232,979 m3/hab./año; y en la cuenca del
Titicaca 7,669 m3/hab./año. Esta situación sucede porque la mayor parte de la población está asentada en la costa que tiene un clima desértico, siendo la cuenca del Amazonas el caso contrario, gran presencia del recurso, pero escasa población.
Tabla 4: Demanda de Agua
Vertiente Territorio Población
Contri-bución al PBI Disponibilidad de agua INDICE División territorial Superficie (1000 Km2) miles % % ( MMC) % m3/hab/año Pacífico Costa y Sierra Occidental 279,7 18 315 276 65 80.4 37 363 1.8 2 040 Atlántico Sierra Oriental y Selva 958,5 8 579 112 30 17.7 1 998 752 97.7 232 979
Titicaca Sierra del
altiplano 47 1 326 376
5 1.9 10 172 0.5
7 669 Fuente: Comisión Técnica Multisectorial. “Política y Estrategia Nacional de Recursos Hídricos del Perú” (2009).
Gráfico 2: Disponibilidad Per Cápita de Agua Renovable
0 50000 100000 150000 200000 250000 m3/hab/año
TOTAL Pacífico Atlántico Titicaca
Vertientes
Elaboración propia
El volumen de agua escurrida en la vertiente del Atlántico es muy superior (97.81%) al de las otras dos vertientes (2.19%). Sin embargo, el agua aprovechable en la vertiente del Atlántico es sólo 29 514 MMC, debido a la presencia entre otros factores de los bosques amazónicos que consumen la gran parte del agua, lo que representa el 57.68% del total de agua aprovechable a nivel nacional. En tanto que en la vertiente del Pacifico el agua
aprovechable es de 20 951.82 MMC, lo que representa el 40.95% del total del país, y en el caso del Titicaca el volumen aprovechable es de 701.73 MMC, lo que representa el 1.37% del total nacional7.
En la vertiente del Pacífico la gran demanda de agua para la agricultura, el abastecimiento de las ciudades y la concentración de grandes industrias provoca que se utilice casi el 80% del agua disponible naturalmente para esa región. De los 17542 MMC de agua que se consumen en esta vertiente, la mayoría es para fines agrícolas (80%), industrial (6%) y poblacional (12%). En las vertientes del Atlántico y Titicaca, la mayoría del agua se usa con fines agrícolas (80% y 66% respectivamente) y en segundo lugar poblacional (14% y 12% respectivamente).
Tabla 5: Consumo energético por vertientes nacionales
Vertiente Uso consuntivo
No consuntivo
Población Agrícola Industrial Minero Total Energía
Pacífico 2 086 12% 14 051 80% 1 103 6% 302 2% 17 542 4 245
Atlántico 345 14% 1 946 80% 49 2% 97 4% 2 437 6 881
Titicaca 27 30% 61 66% 3 3% 2 3% 93 13%
Total 2 458 12% 16 058 80% 1 155 6% 401 2% 20 072 11 139
Fuente: Comisión Técnica Multisectorial - 2009.
El Perú tiene la mayor disponibilidad per cápita de agua dulce renovable en América Latina, 74.546 m3/persona al año.
POBLACIÓN
Según el INEI la población total del Perú asciende a 28 millones 220 mil 764 habitantes, siendo mayoritariamente urbana (75,9%), básicamente asentada en la región costera, y principalmente en la provincia de Lima, la que cuenta con una población de 8,472,935. habitantes.8
La tasa de crecimiento promedio anual tiene una tendencia decreciente tal como se puede apreciar en el gráfico a continuación, donde esta ha ido de 2,8% entre 1961 a 1972 a 1,6 % para el período 1993 – 2007. Esta consideración puede llevar a afirmar que la población peruana tenderá a estabilizarse en algunos años.
Tabla 6: Población total y tasa de crecimiento promedio anual 1940 - 2007
Año Total Incremento
intercensal Incremento anual Tasa de crecimiento promedio anual % 7 MINAG (2008) 8 http://www1.inei.gob.pe/Sisd/index.asp
1940 7 023 111 3397 246 161 774 1.9 1961 10 420 357 3 701 207 336 473 2.8 1972 14 121 564 3 640 667 404 519 2.6 1981 17 762231 4 877 212 406 434 2 1993 22 639 443 5 581 321 398 666 1.6 2007 28 220 764 Fuente: INEI (2009)9
Como se puede apreciar en el gráfico de pirámide de edades, la mayor parte de la población tiende a concentrarse entre los 15 y 64 años, aunque con una dinámica diferente tal como se puede comprobar en la comparación entre los censos de 1993 y 2007. Es así que se percibe que la población entre 0 y 14 años tiende a disminuir su proporción, mientras que la mayor de 65 años tiende a crecer, por lo que es posible afirmar que la población peruana tiende a ser una población mayor.
Gráfico 1: Pirámide de Edades – Población Censada 1993 y 2007 (%)
9 http://www1.inei.gob.pe/perucifrasHTM/inf-dem/cua1.htm 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1% 0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 80 y más 75-79 70-74 65-69 60-64 55-59 50-54 45-49 40-44 35-39 30-34 25-29 20-24 15-19 10-14 5-9 0-4 Censo 1993 Censo 2007
Fuente: INEI (2009)10
Esto se ve claramente en el gráfico donde se compara la estructura piramidal entre el censo de 1993 y el del 2007, donde es posible apreciar el crecimiento relativo de la población con edad mayor y el decrecimiento relativo de la población con menor edad.
La población peruana es proporcionalmente cada vez menos pobre. En el año 2004, el 48,6% de la población era reconocida como pobre, pero este porcentaje se ha venido reduciendo hasta el 2008 donde ella sólo es el 36,2%, es decir una reducción de 12.4% en cuatro años, situación inédita para el caso peruano.
Gráfico 2: Incidencia de la pobreza total 2004-2008
48.6 48.7 44.5 39.3 36.2 0 10 20 30 40 50 2004 2005 2006 2007 2008 Fuente: INEI 200911
Esta situación es importante para el presente análisis, porque cuanto mayor sea el nivel de pobreza de una población, más preocupada esta se encontrará con decisiones de corto plazo, dadas las necesidades urgentes que tiene que resolver. La mayor amplitud de este espacio temporal, que se traduce en menos niveles de pobreza, puede permitir tener una mejor flexibilidad para la implementación de políticas de largo aliento como son las relacionadas con el CC.
La pobreza tiende a concentrase en determinados espacios. En el caso del Perú esta es más evidente en la región sierra, donde de los departamentos con una población de pobres del 50%, Huancavelica, Apurímac, Ayacucho, Pasco, Puno, Huánuco, Cusco y Cajamarca son
10 http://www1.inei.gob.pe/perucifrasHTM/inf-dem/cua5.htm
departamentos de la sierra. En este rango el único departamento que pertenece a la región selva es Amazonas.
En el gráfico se puede visualizar que la mayor parte de estos se encuentra concentrado en la parte sur del Perú, donde el FEN ocasiona generalmente pérdidas.
Gráfico 3: Agrupación de Departamentos según incidencia de pobreza y niveles de significancia
Fuente: INEI 2009)12
Los departamentos menos pobres son Tacna, Tumbes, Ica, Madre de Dios, Lima y Arequipa. Igualmente hay otro grupo de departamentos con grados de pobreza mayor pero menores del 50%, donde están Moquegua, Lambayeque, Ucayali, San Martín, La Libertad, Ancash, Junín, Piura y Loreto. Espacialmente estos se encuentran localizados principalmente en la costa y por ende mayor integrados a los mercados, ya sean nacionales e internacionales. 12http://www1.inei.gob.pe/perucifrasHTM/inf-soc/cuadro.asp?cod=8326&name=pob16&ext=gif 2008 16.5 17.2 17.3 17.4 18.3 19.5 30.2 31.6 32.5 33.2 36.7 38.4 38.9 41.4 49.8 53.4 58.4 59.7 61.5 62.8 64.3 64.8 69 82.1 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Huancavelica Apurímac Ayacucho Pasco P uno Huánuco Amazonas Cusco Cajamarca Loreto P iura Junín Ancash La Libertad San Martín Ucayali Lambayeque Moquegua Arequipa Lima 1/ Madre de Dios Ica T umbes T acna Incidencia (%) Grupo 1 (82.1) Grupo 2 (60.0 – 69.0) Grupo 3 (49.8 – 59.9) Grupo 4 (30.0 – 49.7) Grupo 5 (16.5 – 29.9)
Gráfico 4: Incidencia de la pobreza por área de residencia-. 2004 – 2008 (en porcentaje) 37.1 69.8 36.8 70.9 31.2 69.3 25.7 64.6 23.5 59.8 0 10 20 30 40 50 60 70 80 2004 2005 2006 2007 2008 Urbana Rural Fuente: INEI (2009)13
La pobreza es básicamente rural, la cual se ha venido reduciendo en los últimos años, desde el 69,8% de pobres en el sector rural en el 2004, hasta el 59,8% en el 2008. Sin embargo, estos niveles de reducción de la pobreza son menores que los experimentados en el ámbito urbano, donde en el 2004 era de 37,1% llegando a 23,5% en el 2008, una reducción del 13,5%, mayor que el experimentado en el sector rural.
Esta es una situación que tiene que ser considerada de forma relevante en las políticas a ser propuestas dado que es justamente esta población la que tiene una mayor relación de dependencia con relación a la provisión directa de recursos naturales, lo cual ya no sucede en el ámbito urbano.
ECONOMÍA
La economía peruana ha tenido históricamente una evolución creciente, justamente el gráfico está mostrando la evolución del PIB desde 1950 hasta el 2008.
Gráfico 5: Evolución de la Economía Peruana
Elaboración propia. Fuente: BCRP (2009)
Esta evolución no se ha producido como un proceso lineal, sino que ella ha tenido periodos de expansión y retracción con una frecuencia y amplitud sin un patrón definido. Esta situación puede apreciarse mejor en el siguiente gráfico donde se muestra las variaciones interanuales del PIB.
0 50 100 150 200 250 1950 1953 1956 1959 1962 1965 1968 1971 1974 1977 1980 1983 1986 1989 1992 1995 1998 2001 2004 2007
Gráfico 6: Tasa de crecimiento de la Economía Peruana 1951-2007
Elaboración propia. Fuente: BCRP (2009)
En este gráfico se puede apreciar los diferentes ciclos económicos que se han presentado en el Perú, los cuales parecen no presentar un patrón determinado. Estas variaciones porcentuales en el PIB se hicieron más enfáticas especialmente en los inicios de los 80´s por la crisis de la deuda externa y el FEN. La otra gran crisis tuvo como explicaciones generales los problemas de hiperinflación aunados a la presencia del terrorismo, los cuales debilitaron las bases de la economía peruana.
En los últimos años la situación del Perú ha experimentado un crecimiento que históricamente no se había producido antes, esto se puede apreciar en el gráfico siguiente donde el pronóstico es que la economía tenga una tasa de crecimiento menor por los problemas generados por la crisis internacional.
-15 -10 -5 0 5 10 15 1951 1953 1955 1957 1959 1961 1963 1965 1967 1969 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007
Gráfico 7: Variación % del PIB peruano 1992-2009
Fuente: INEI (2009)14
Ello se ha producido a partir de las mejoras en los precios relativos de los productos que el Perú exporta y a la reactivación de la demanda interna, situación que ha alentado la presencia de las inversiones nacionales y extranjeras, las cuales han encontrado un clima favorable para su presencia en el país.
Como es posible ver a partir de la tabla este crecimiento que principalmente se debió al empuje de los sectores primarios, especialmente minero e hidrocarburos, ha ido dando paso a la presencia de sectores no primarios entre los que se destaca la manufactura, comercio y el sector construcción.
Tabla 3: Evolución del PIB 2005-2009 (variaciones porcentuales)
2005 2006 2007 2008 2009 I Trim PBI 6.8 7.7 8.9 9.8 1.8 Sectores Primarios 6.1 5.0 2.7 7.4 2.6 Sectores no Primarios 7.0 8.4 10.2 10.3 1.6 Agropecuario 5.4 8.4 3.3 7.2 3.9 Agrícola 4.2 8.4 2.0 7.4 2.1 Pecuario 6.9 8.2 5.3 7.0 6.1 Pesca 3.2 2.4 6.9 6.2 -19.8 14 http://www1.inei.gob.pe/perucifrasHTM/inf-dem/cua5.htm
Minería e Hidrocarburos 8.4 1.4 2.7 7.6 3.7
Minería Metálica 7.3 1.1 1.7 7.3 0.9
Hidrocarburos 23.4 5.7 6.5 10.3 30.4
Manufactura 7.5 7.5 10.8 8.7 -5.1
Procesadores de recursos primarios 3.9 4.1 0.7 7.6 1.6
Industria no primaria 8.5 8.5 13.0 8.9 -6.4 Electricidad y Agua 5.6 6.9 8.5 7.7 1.2 Construcción 8.4 14.8 16.6 16.5 5.1 Comercio 6.2 11.7 9.7 13.0 0.4 Otros Servicios 6.8 7.7 8.9 9.8 1.8 Fuente MINAM (2009)
Dos de los sectores más sensibles al CC como son la agricultura y la pesca han colaborado a este crecimiento experimentado por la economía peruana en los últimos tiempos, aunque lo han hecho a tasas menores que el promedio del resto de sectores.
En el Perú se puede clasificar a la agricultura en 4 tipos, los cuales representan la producción de 133 cultivos en un área de 2, 687,711 hectáreas; agricultura tradicional, extensiva, de mercado interno y de subsistencia. La agricultura extensiva y de mercado interno son las de mayor cobertura en área (82%) y las que aportan en mayor medida al valor bruto de la producción (86%).
Gráfico 8: Cultivos por has y VBP agrícola
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 % Has % VBP Agroexportación no tradicional Agricultura extensiva Agricultura de mercado Agricultura de subsistencia Elaboración propia
Los cultivos que están relacionados con los sectores más pobres, tienen una presencia relativamente menor en cuanto a superficie, que es más reducida cuando se considera su contribución al VBP.
Además, en el Perú existen 4,9 millones de hectáreas de tierras con aptitud para el cultivo en limpio, 2,9 millones para cultivos permanentes, 17,9 millones de hectáreas de tierras con aptitud pecuaria y 48,7 millones de hectáreas de tierras con aptitud forestal, distribuidas en las tres regiones naturales del territorio.
A nivel sectorial el crecimiento de la economía peruana se explica por el desempeño obtenido por el sector minero y de hidrocarburos, agropecuario y comercial, sectores dependientes de la coyuntura internacional de precios y de las condiciones nacionales de producción de materias primas.
Con respecto a la Estructura de la Actividad Económica, haciendo la comparación entre diferentes años, es posible notar que no se han producido grandes variaciones entre los sectores a lo largo del tiempo desde 1995 hasta el 2007. Esto significa que la conformación de la economía peruana ha sido la misma independiente del hecho que ella se encuentre en proceso de crecimiento o recesión. Sin embargo, la fortaleza de tal afirmación estará necesariamente en función a que los datos mostrados reflejen efectivamente la realidad. Tabla 4: Estructura de la Actividad Económica
Elaboración propia. Fuente: INEI
Estos incrementos se han producido también a nivel del PBI per cápita, que como puede comprobarse en los datos hasta el 2007, manifiestan una tendencia alcista pronunciada lo que se ha traducido en una evidente mejora en los últimos tiempos.
Estructura de Actividad Económica
Año 1995 2001 2007 Agricultura 8.53 9.84 8.70 Pesca 0.64 0.57 0.56 Minería 4.99 6.62 6.46 Manufactura 17.27 16.52 17.29 Electricidad y Agua 1.95 2.34 2.27 Transportes y Comunicaciones 8.59 8.67 9.84 Servicios Gubernamentales 6.92 6.76 6.58 Comercio 16.58 15.90 16.16 Restaurantes y Hoteles 4.47 4.36 4.12 Otros Servicios 23.36 23.22 21.85 Construcción 6.71 5.20 6.17
Gráfico 9: Índice del PIB Per Cápita 1991-2007 (Año base 1994 = 100)
Fuente: INEI (2009)15
Esta tendencia creciente es la que explica el incremento en la demanda interna en los últimos tiempos.
Con relación a la situación económica actual el gobierno del Perú cuenta con el Marco Macroeconómico Multianual16 (MMM), quien expresa las perspectivas oficiales de la economía peruana, que es la base para la formulación de las políticas fiscales y del presupuesto nacional. En este documento se señala que el contexto internacional ha mejorado en los últimos meses siendo que esta recuperación es más evidente en el sector financiero y menos en el sector real. Igualmente se sostiene que internamente se llegó a la peor situación en el segundo trimestre de este año, esperándose una recuperación en el segundo semestre de acuerdo con las mejores perspectivas del entorno internacional, una política monetaria y fiscal expansiva, mejores expectativas del consumidor y empresariales, el fin del ajuste de inventarios, entre otros. El MMM supone que la economía debe crecer a 2,2% en el 2009 y 5,0% en el 2010, consolidándose como una de las economías con mayor crecimiento de la región.
Esta consideración se fundamenta en que los mercados financieros se han recuperado marcadamente desde sus niveles más críticos, mejorando las condiciones de liquidez y crédito, las cuales han venido acompañadas de una reducción en la aversión al riesgo y la volatilidad. Además se sostiene que parecen haber indicios de que la recesión parece haber 15http://www1.inei.gob.pe/perucifrasHTM/inf-eco/cuadro.asp?cod=8715&name=pr42&ext=gif 16 MEF (2009) 83.5 87.7 90.2 100 106.7 107.5112.9 110.3 109.5 110.9 109.4 113.2 116 120.2 126.4 134 146.6 80 90 100 110 120 130 140 150 160 91 92 93 94 95 96 96 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07
llegado a su fin dado que el PBI del segundo trimestre en Alemania, Francia y Japón creció 0,3%, 0,3%, 0,9%, respectivamente, en relación al primer trimestre. Con relación a la economía norteamericana, el PBI del segundo trimestre ha sido negativo, sin embargo habría que considerar que los últimos indicadores han resultado ser mejor de lo esperado. En China el aumento de la demanda interna ha compensado la caída del sector externo. Según el Ministro de Economía, Luis Carranza Ugarte17, el Perú continuará liderando el crecimiento económico en la región. Esta situación va a ser posible dado el mayor acceso a mercados globales, que los ingresos per cápita se encuentran en sus máximos históricos, y que la tasa de pobreza viene disminuyendo consecutivamente en los últimos años llegando a ser de 36,8%, cuando históricamente esta ha sido mayor del 50%.
Estas características de la sociedad peruana son importantes en la medida que las opciones que se tomen en cuanto a la implementación de políticas de mitigación y adaptación al medio ambiente debe de tomar en consideración este tipo de situación.
Si se supone que la elasticidad emisiones GEI/población es positiva, esta tendencia decreciente de la población nacional implica que los incrementos en las emisiones podrían darse a tasas decrecientes. Junto con esta situación se tiene que la tendencia poblacional es tener una población de mayor edad, lo cual también puede tener su impacto en las emisiones futuras. Es decir, se puede esperar que este hecho ayude a que la presión sobre los recursos sea menor, en la medida que la población más joven es quien ejerce una presión mayor dada su alta propensión al consumo, lo que está estrechamente relacionado con las emisiones.
Sin embargo, también hay que considerar el hecho que el crecimiento de los ingresos en la población pueden llevar a que se presione más si se supone que la elasticidad ingreso entre los GEI y el ingreso es positivo. Kuznets sugiere que esta relación puede ser inversa, pero esta situación sólo se produciría en niveles de ingreso sustantivamente mayores a los que actualmente tiene el Perú.
También es importante necesario considerar que la población más vulnerable del Perú es la que se encuentra más directamente relacionada con las posibles variaciones en las provisiones de los recursos naturales, por lo que eventualmente se puede suponer serían los más afectados por el CC.
ESCENARIOS MACROECONÓMICOS POR PAÍS
Según el MEF (2009) las perspectivas de crecimiento de las principales economías del mundo para el 2009 ya no continúan deteriorándose por lo que se están reviendo los pronósticos para el 201018. Sin embargo, estas proyecciones no están exentas de riesgos y se advierte que la recuperación no será tan fuerte como para reducir el desempleo. Igualmente se señala que los desequilibrios globales seguirán presentes a menos que se produzca un nuevo balance de la demanda agregada entre los países, es decir, un incremento de la demanda exterior para EE.UU. y un aumento de la demanda interna para el resto del mundo.
Adicionalmente, se puntualiza que los elevados déficit públicos podrían llevar a inevitables subidas de impuestos para lograr la consolidación fiscal; y por ende, probablemente el crecimiento potencial global será más bajo que antes de la crisis. Asimismo algunos analistas advierten que la economía podría sufrir una segunda recaída a mediados del 2010 luego de cierta recuperación en estos trimestres.
Se espera que el PIB se incremente en 5,0% en términos reales, lo que se produciría por el mejor desempeño de los sectores no primarios, que crecerían 5,3% en el mismo año. Los sectores primarios se incrementarían 4,4% liderados por el crecimiento del sector minería e hidrocarburos. Por el lado de la demanda, el dinamismo vendría por parte de la demanda interna, la cual crecería a un ritmo de 5,9% en 2010, debido a la expansión del consumo privado y de la inversión, especialmente la pública.
El Ministro de Economía señala que la economía peruana tiene entre sus fortalezas cuentas fiscales y externas sostenibles, una política fiscal prudente. En este sentido se espera que para el 2012 la economía peruana recuperada de la crisis pueda crecer a una tasa de 6%
18 Según MEF (2009) el FMI prevé un crecimiento de la economía mundial de 2,5% para el próximo año, 0,6
Gráfico 10: Proyección del PBI anual (millones de soles 1994) 0 50,000 100,000 150,000 200,000 250,000 300,000 350,000 400,000 450,000 1950 1956 1962 1968 1974 1980 1986 1992 1998 2004 2010 2016 2022 2028 2034 2040 2046 2052 2058 2064 2070 2076 2082 2088 2094 2100 PBI Elaboración Propia
Utilizando los datos del PBI desde 1950 hasta la fecha se estimaron varias proyecciones del PBI al 2100. De todas las estimaciones realizadas se optó por la más conservadora, en la medida que esta parecía ajustarse mejor a las condiciones nacionales. En el anexo se presentan las diversas estimaciones.
Igualmente se proyectó la estimación de la tasa de crecimiento del PBI hasta el 2100 que se presenta a continuación.
Gráfico 11: Proyección del tasa de crecimiento anual del PBI -15% -10% -5% 0% 5% 10% 15% 1951 1957 1963 1969 1975 1981 1987 1993 1999 2005 2011 2017 2023 2029 2035 2041 2047 2053 2059 2065 2071 2077 2083 2089 2095 Tasa de crecimiento
Estas consideraciones son importantes para la proyección de los análisis que deberán realizarse dado que la dimensión de los impactos está en relación directa con el tamaño de la economía, además del hecho que el país básicamente tiene una estructura productiva basada en una transformación primaria de los recursos naturales, lo cual la hace muy vulnerable a los problemas del CC.
3. LA METODOLOGÍA DEL ANÁLISIS ECONÓMICO DEL CAMBIO CLIMÁTICO.
CONSTRUCCIÓN DE ESCENARIOS.
En SENAMHI (2009) se ha elaborado el estudio sobre los Escenarios Climáticos en el Perú, en el cual se describe las características del clima presente y las tendencias climáticas en los últimos 40 años. A partir de ello se establecen las proyecciones futuras hacia el año 2030, en base a los escenarios climáticos globales, haciendo uso de técnicas de downscaling dinámico19 y estadístico para el escenario de emisión A2 (altas emisiones). ESCENARIOS PROYECTADOS AL 2020 Y 2030
A continuación se presentan las proyecciones realizadas en cuanto a temperatura y precipitación.
Temperatura
Las proyecciones anuales y cambios de la temperatura máxima para el 2020 y 2030 por regiones y a nivel nacional son:
§ Costa: los cambios proyectados de mayor significancia al 2030 de temperatura máxima son en la costa norte, que van desde 0,4 a 1,2 °C. En tanto en la costa sur, los cambios no son significativos.
§ Sierra: se pronostica que las temperaturas máximas entre el 2020 y 2030 no sufren variaciones significativas, por lo que el análisis de cambios proyectados al 2030 oscilan entre 0,4 a 1,6°C, siendo la sierra norte oriental la que tiene el mayor valor de cambio de hasta 1,6°C. En relación al Altiplano el calentamiento sería del orden de 0,4 a 0,8 °C al 2030.
§ Selva: en este caso las temperaturas máximas entre el 2020 y 2030 no muestran incrementos significativos, proyectándose hacia el 2030 un cambio de hasta 1,6 °C, principalmente en la selva norte y temperaturas de hasta 34 °C en selva norte y sur. Según estimaciones, para la proyección anual al 2030, las temperaturas máximas del aire serán más cálidas hasta en 1,6 °C respecto a la climatología actual en casi todo el territorio. Con valores en la región costa entre 20 a 32 °C, y de hasta 34°C en el extremo norte de la costa, en la región sierra fluctuará entre 12 a 28 °C y en la región selva variará con valores entre 20 a 34 °C.
Las precipitaciones
19 técnica por la cual un patrón regional toma valores desde un modelo madre de rejilla gruesa (condiciones de
frontera e iniciales provenientes de un MCG), y resuelve las ecuaciones de la atmósfera y el océano, relacionadas con los MCG, pero sobre una rejilla fina, es decir, de mejor resolución que la rejilla madre.
Se menciona que las lluvias en la actualidad muestran un comportamiento complejo, el cual se encuentra principalmente asociado a la topografía, siendo que los escenarios futuros también presentaron la misma característica, por lo que resulta difícil considerar a la distribución de las lluvias a nivel nacional en una tendencia clara. Esta muestra incrementos y deficiencias en todas las regiones.
Se estimó que para ambas décadas las precipitaciones tendrán un comportamiento muy similar a su climatología, tanto en su distribución como en su intensidad, por lo que solo se calcularon las anomalías o variaciones porcentuales para el año 2030, respecto a su promedio climatológico.
§ Costa: continuaría siendo mayormente desértica, con lluvias en ambos décadas que no superarían los 10 mm/anuales entre Ancash y Moquegua, 50 mm/anuales en Tacna y entre 10 a 100 mm /anuales en La Libertad, Lambayeque y Piura. Mientras la zona de Tumbes tendría lluvias por encima de 200 mm/anuales. En esta región las variaciones porcentuales de las precipitaciones para el año 2030, mayormente se presentarían deficiencias del orden del 10 al 30% entre La Libertad y Tacna. Estas deficiencias no son grandes, dado que las precipitaciones en la costa peruana son normalmente muy bajas. Se estima un incremento de hasta un 20% por encima de sus promedios en los departamentos de Tumbes y Piura.
§ Sierra: en esta región las precipitaciones seguirán con el mismo comportamiento de sus promedios climáticos, es decir, mayores lluvias en las zonas ubicadas en la vertiente oriental respecto a la occidental. En gran parte de la vertiente occidental las lluvias totalizarían entre 50 a 200 mm/anuales, a excepción de las partes altas de Piura y Lambayeque, que totalizarían lluvias de 1 000 mm/anuales. En la vertiente oriental las lluvias totalizarían entre los 200 a 1 000 mm/anuales.
Las variaciones porcentuales de las precipitaciones para el año 2030 no tienen una similar tendencia. Incrementos del 10% por encima de sus valores normales se proyectan en la sierra norte occidental, parte sur de la sierra central occidental (Lima, Ica y Huancavelica), parte sur de la sierra central oriental (Junín) y parte sur de la sierra suroccidental (Arequipa, Moquegua y Tacna). Deficiencias de hasta 10% se presentarían en la sierra norte oriental (Cajamarca), las mayores deficiencias entre 10% y 20% en la zona suroriental (Ayacucho, Apurímac), parte norte de la sierra central oriental (Huánuco y Pasco).
§ Selva: en este caso las precipitaciones totalizarían entre los 1 000 a 5 500 mm/anual. Las máximas cantidades anuales estarán ubicadas en la selva sur con 5 500 mm/anuales (selva de Puno, San Gabán), 4 000 mm/anuales sobre el límite de los departamentos de San Martín y Loreto (Pongo de Caynarachi) y 3
500 mm/anuales sobre la parte nororiental de Iquitos, 3 000 mm/anuales sobre la selva de Huánuco y Ucayali y otro núcleo de similar valor en la zona sur de Ucayali. Este último núcleo presentará valores por encima de sus promedios climatológicos.
Respecto a las variaciones porcentuales para el año 2030, se proyecta mayormente incrementos de hasta el 10% sobre la selva sur, parte de la selva central, provincias de Moyobamba y Rioja del departamento de San Martin y zona suroriental del departamento de Loreto. Incrementos que superan el 10% sobre la zona de selva alta de Puerto Maldonado, límite con Cusco. Asimismo, se presentarían deficiencias de hasta un 10% en gran parte del departamento de San Martín, Huánuco, parte oeste y norte del departamento de Loreto y las provincias de Padre Abad y Coronel Portillo en la selva central.
El estudio del SENAMHI concluye:
La proyección anual al 2030 de la temperatura máxima es de 1,6 °C respecto a su climatología actual en casi todo el territorio.
Estacionalmente la temperatura máxima sobre la región de la costa al 2020 y 2030 mostraría variaciones positivas más intensas en el período de invierno y primavera, con valores de +1,2 a +2,0 °C y de +1,2 a +1,6 °C, respectivamente, principalmente en el extremo norte costero.
Las variaciones más importantes en la sierra, se presentarían en las estaciones de otoño e invierno de hasta +1,6 °C, principalmente en la sierra sur oriental en otoño y en la sierra nororiental y sierra central oriental durante el invierno. En la zona del Altiplano las variaciones no son muy significativas, excepto en otoño con valores de hasta +1,2 °C. En la región de la selva las variaciones más intensas se presentarían durante la estación de primavera, principalmente sobre la selva norte, con valores de hasta 2,4 °C, en las otras estaciones las variaciones se presentarían valores de hasta +1,6 °C. En la selva sur los períodos de mayores variaciones se darían en invierno y primavera, con valores de hasta +1,6 °C. En la selva central las variaciones no son muy marcadas, excepto la selva central baja durante la estación de verano con valores de hasta +1,2 °C.
La temperatura mínima del aire cercana a la superficie al 2030 aumentaría en el país respecto al clima actual entre 0,4 y 1,4 °C, principalmente en el sector de la costa y selva norte (Piura, Chiclayo y al este de Iquitos), sector central (Cerro de Pasco, Huancayo, Huancavelica) y parte del sector sur andino (Ayacucho, Abancay).
Se proyecta que al 2030 en la región de la selva el área de temperaturas mínimas de 22-24 °C configuraría mayor amplitud espacial. En la costa, el área de 20-22 °C presentaría reducción, respecto al 2020. En el Altiplano andino las temperaturas aumentarían hasta en 1,2 °C al 2020.
A nivel estacional, los mayores cambios de la temperatura mínima al 2030 se proyectan en la estación de otoño e invierno, con aumentos sustanciales hasta de 2 °C, respecto al clima actual; principalmente en Chiclayo, Chimbote y al noreste de Iquitos. En tanto, en la estación de primavera llegarían hasta 1,2 °C (Piura, Chiclayo, al noroeste de San Martín y al este de Iquitos) y en verano hasta 1,6 °C (extremo norte costero, al noreste de Moyabamba, sierra central, Cusco y noreste de Abancay y al sur de Ayacucho).
Para el 2020 y 2030 no se evidencian grandes cambios en la distribución espacial de las lluvias y están muy relacionadas a su climatología. Las precipitaciones anuales para el 2030 muestran deficiencias mayormente en la sierra entre -10 y -20% y en la selva norte y central (selva alta) de hasta -10%. Los incrementos más importantes se presentarían en la costa norte y selva sur entre +10% a +20%.
A nivel estacional se presentarían irregularidades en el comportamiento de las lluvias, siendo significativas las deficiencias en gran parte del país en la estación del verano, mientras en el otoño las lluvias se presentarían por encima de sus valores normales. En invierno y primavera se alterna incrementos y deficiencias en la distribución espacial entre -30 y + 20% sobre sus promedios.
También existiría una marcada tendencia al incremento de los días cálidos a nivel nacional, siendo más intenso en la sierra sur del territorio. Con respecto a las noches cálidas, no existe un patrón sino un comportamiento regionalizado, donde en gran parte de la costa se tendería a la disminución, mientras que en la sierra se tiende al incremento, siendo consistente con la proyección de los cambios positivos en la temperatura mínima al 2030 y con la tendencia actual de aumento de noches cálidas, principalmente en la sierra sur. En el caso de las precipitaciones máximas para el 2030, la tendencia es a la disminución en gran parte del país y sólo en forma localizada se incrementarían respecto a los valores actuales.
Tabla 5: Temperaturas referenciales al 2030
Región Variable Tº Presente -
SENAHMI Δ T° máx. y mín. al 2030 - SENAHMI Δ T° promedio al 2030 Costa Norte
Extremo Norte T Max. anual 32 0.8 - 1.2 1.2
T Mín. anual 21 1.2 - 1.6
Norte T Max. anual 28 0.4 - 1.2 0.8
T Mín. anual 16 - 20 0.4 - 1.2
Costa Central T Max. anual 28 0 - 0.4 0.4
T Mín. anual 12 - 17 0.4 - 0.8
Costa Sur T Max. anual 28 - 32 0 - 0.4 0.2
T Mín. anual 8 - 16 0 - 0.4
Sierra Norte
Occidental T Max. anual 20 - 24 0.4 - 1.2 0.8
T Mín. anual 12 - 20 0.4 - 1.2
Oriental T Max. anual 28 - 32 0.4 - 1.6 0.8
T Mín. anual 3 - 10 0.4 - 0.8
Central T Mín. anual 3 - 10 0.4 - 1.2
Oriental T Max. anual 12 0.4 - 1.2 0.8
T Mín. anual 3 - 10 0.4 - 1.2
Sierra Sur
Occidental T Max. anual 12 0.4 - 0.8 0.6
T Mín. anual -7 - 10 0.4 - 0.8
Oriental T Max. anual 12 0.4 - 1.2 0.8
T Mín. anual -7 - 10 0.4 - 1.2
Altiplano T Max. anual 12 0.4 - 0.8 0.6
T Mín. anual -7 - 0 0.4 - 0.8
Selva Norte T Max. anual 32 - 36 0.4 - 1.6 1
T Mín. anual 16 - 22 0.4 - 1.6
Selva Central
Baja T Max. anual 32 - 36 0.4 - 0.8 0.6
T Mín. anual 16 - 22 0.4 - 0.8
Alta T Max. anual 32 - 36 0 - 0.8 0.4
T Mín. anual 12 - 22 0 - 0.8
Selva Sur T Max. anual 28 - 32 0 - 0.8 0.4
T Mín. anual 8 - 22 0 - 0.8
Fuente: SENAMHI (2009)
Como se puede apreciar en la tabla anterior, como referencia, se determinó la media de los cambios proyectados en las temperaturas máximas y mínimas para cada una de las 15 regiones para el año 2030 (respecto al tiempo presente).
LA VALUACIÓN DEL IMPACTO DEL CAMBIO CLIMÁTICO.
Para realizar la valoración económica del CC en el caso del Perú se está tomando el siguiente marco referencial.
Gráfico 12: Lógica de la Valoración de los Costos
Elaboración propia
El documento base que se utiliza es el del INPE que hace referencia a los escenarios que se producirán debido a los cambios climáticos esperados. Este escenario se ha construido tomando como referencia el escenario A2 del IPCC. El espacio temporal que se utiliza es hasta el 2030, 2050 y 2100.
Para ello se dan referencias de las variaciones de la temperatura y precipitación a nivel de las regiones naturales (costa, sierra y selva) subdividas a su vez entre norte, centro y sur, donde es posible. La tabla a continuación muestran estos datos.
Tabla 6: Temperaturas referenciales al 2030, 2050 y 2100
Variable Presente - 2030 Δ acumulada al 2030 2030 - 2050 Δ acumulada al 2050 2050 - 2100 Δ acumulada al 2100 Promedio Perú Δ anual 0.011 - 0.040 - 0.059 - Δ interanual 0.235 0.235 0.792 1.027 2.968 3.995 Fuente: INPE (2009)
Para identificar los impactos atribuibles al CC se utilizaron los informes sectoriales. Sin embargo, algunos de ellos han respondido a una lógica que no es la misma que la del presente trabajo. Es decir, la lógica en estos casos era evaluar la vulnerabilidad ante la variabilidad climática para en segundo momento establecer la variabilidad futura. De todas maneras en ellas hay propuestas de adaptación y mitigación que son importantes de ser tomadas en consideración.
Es necesario señalar que la mayor parte de los estudios sobre los efectos del CC señala que en los primeros años se pueden experimentar efectos positivos, pero con el paso del tiempo estos se vuelven negativos. Varias razones pueden presentarse para explicar estas
Variaciones en Tª y pp Documento Base: SENAHMI Informes sectoriales Valoración Económica CE del CC
