Construcción de índices

Cabe mencionar que el muestreo de esta investigación incluía 248 estudiantes como se muestra en la tabla 6 (Cantidad de estudiantes encuestados por generación), sin embargo se obtuvieron un total 284 registros entre las encuestas realizadas directamente en las facultades y aquellas donde se contactó a los estudiantes por la red social de Facebook, al final se depuró la base de datos quedando sólo con 202 cuestionarios que fueron considerados como válidos, estos cuestionarios son los que se utilizaron para la construcción de índices, debido a que el resto de los registros tenían secciones que los estudiantes no contestaron, o sólo algunas preguntas que dejaron en blanco a lo largo de las diez secciones del cuestionario, esto marcaba muchos datos perdidos en los índices, por lo que se decidió no tomar en cuenta estos cuestionarios incompletos, también se buscó que la distribución fuera equitativa entre las licenciaturas. La distribución fue la siguiente:

Tabla 7. Número de cuestionarios utilizados para el análisis estadístico por licenciatura y generación

Licenciatura Generación 2010 Generación 2013 Total Biología 27 27 54 Ingeniería Civil 27 22 49 Historia 26 26 52 Derecho 20 27 49 Total 100 102 202

Fuente: Elaboración propia

Se muestran números absolutos, corresponden a la cantidad de cuestionarios respondidos utilizados como válidos para la construcción de los índices de apropiación tecnológica y de saberes digitales

Después de completar esta fase de análisis exploratorio se procedió a elaborar los índices de cada uno de los diez saberes digitales y de la apropiación tecnológica de los estudiantes, además de las dos variables de control acceso a dispositivos y servicios, y afinidad a las

71 TIC, lo cual permitió hacer comparaciones de estos indicadores entre licenciaturas y entre generaciones.

El cuestionario utilizado para recabar los datos se organizó en doce secciones donde tenemos diez secciones, una por cada saber digital y dos más, una del acceso a dispositivos y otra más de la afinidad de los estudiantes.

Sin embargo, al interior de las secciones no todas las preguntas tienen la misma escala, habiendo preguntas con respuesta de opción múltiple en escala Likert; otras con respuestas de sí o no. Además de que algunas preguntaban sobre frecuencia de uso, otras sobre nivel de dominio de alguna herramienta y otras más sobre conocimientos, por tal motivo no era posible sumar los valores de las respuestas sin un tratamiento previo y decidimos utilizar la técnica de componentes principales para poder obtener un sólo valor que representara a cada sección del cuestionario, y de este modo reducir el número de variables para posteriormente hacer el análisis de las mismas.

El método de componentes principales es una técnica multivariante que permite condensar la información de un conjunto considerable de variables en un número menor de componentes, los cuales recaban la mayor información posible de las variables, eliminando información redundante, haciendo una combinación lineal de las variables (Álvarez, 1995). Para elaborar los indicadores con el método de componentes principales se sumaron los valores de las respuestas a las preguntas que dentro de una misma sección tuvieran la misma escala y posteriormente mediante el programa SPSS se obtuvieron los componentes principales de estas sumatorias, buscando siempre que el primer componente abarcara cerca del 60% de la varianza, a continuación en la tabla 8 en la que se encuentran los nombres de los índices elaborados, así como sus nombres abreviados y las claves usadas en el cuestionario y los análisis esto con el fin de que el lector comprenda las claves utilizadas, también en la tabla 9 se aprecian las sumatorias que se utilizaron para crear cada índice así como las preguntas que pertenecen a cada sumatoria.

Tabla 8. Nombre de los índices, nombres abreviados y claves Objetivo de

medición del índice Nombre del índice Nombre corto Clave

Variables de contexto

Acceso a dispositivos y servicios Acceso SOC

Afinidad tecnológica Afinidad AFI

Saberes digitales

Saber y usar dispositivos Dispositivos DSP

Saber administrar archivos Archivos ARC

Saber usar programas y sistemas de Información especializados

Recursos

72

Saber crear y manipular contenido

de texto y texto enriquecido Textos TXT

Saber crear y manipular conjuntos

de datos Datos DAT

Saber crear y manipular contenido

multimedia Multimedia MM

Saber comunicarse en entornos

digitales Comunicación COM

Saber socializar y colaborar en

entornos digitales Colaboración CLB

Saber ejercer una ciudadanía digital Ciudadanía CDD

Literacidad digital Literacidad LIT

Apropiación

tecnológica Apropiación tecnológica Apropiación AT

Fuente: elaboración propia

Tabla 9. Índices, sumatorias y preguntas

Índice Sumatorias utilizadas

para crear el índice

Preguntas incluidas en la sumatoria

ACCESO ∑SOC1 SOC1.1-1.5

∑SOC3 SOC3.1-3.8

∑SOCGasto SOC4, SOC5, SOC6

AFINIDAD ∑SOC2 SOC2.1-SOC5

∑AFI7 AFI7.1-7.9

DISPOSITIVOS ∑DSP13 DSP13a-13c

∑DSP14 DSP14.1-14.11

ARCHIVOS ∑ARC15 ARC15.-15.9

∑ARC16 ARC16.1-16.3

RECURSOS ESPECIALIZADOS

∑SWE10 SWE10a-10c

∑SWE11 SWE11a-11b

TEXTOS ∑TXTa, TXT17.1a-17.15a

∑TXTb TXT17.1b-17.15b

DATOS ∑DATa, DAT18.1a-18.7a

∑DATb DAT18.1b-18.7b

MULTIMEDIA ∑MM19, MM19.1-19.4

∑MM20 MM20.1-20.11

∑MM21 MM21.1-21.3

COMUNICACIÓN ∑COM22 COM22.1-

73 ∑COM23 COM23.1- COM23.4 COLABORACIÓN ∑CLB25 CLB25.1-25.4 ∑CLB26 CLB26.1-26.7 CIUDADANÍA ∑CDD28 CDD28.1-28.9 ∑CDD29 CDD29.1-29.6 ∑CDD30 CDD30

LITERACIDAD ∑LIT32 LIT32.1-32.8

∑LIT33 LIT33.1-33.3 APROPIACIÓN TECNOLÓGICA DISPOSITIVOS, ARCHIVOS, RECURSOS ESPECIALIZADOS, TEXTOS, DATOS, MULTIMEDIA, COMUNICACIÓN, COLABORACIÓN, CIUDADANÍA, LITERACIDAD El índice de apropiación tecnológica fue creado por medio de los índices ya obtenidos de los saberes digitales y por lo tanto de las preguntas que conforman estos índices

Fuente: Elaboración Propia

Se tomó el valor arrojado por el programa para el primer componente en la matriz de componentes principales para generar con éstos una nueva variable, con las sumatorias que componían la sección como se ejemplifica a continuación con la de creación y manipulación de contenido multimedia.

Tabla 10. Ejemplo de matriz de componentes perteneciente al saber digital multimedia Sumatoria Valor del primer componente MM19SUM .851 MM20SUM .828 MM21SUM .606

Fuente: Elaboración propia

Nota: MM se refiere al saber digital multimedia, el número indica el número de pregunta seleccionada y SUM hace referencia que es una sumatoria.

74 Estos valores del primer componente, se utilizaron para calcular una nueva variable mediante el programa SPSS, que resumió toda la información contenida en cada sección del cuestionario, a continuación se muestra el ejemplo de la sección multimedia según la tabla 10, donde se ilustra el cálculo elaborado por el programa SPSS para generar esta nueva variable que se llamó Multimedia.

Ejemplo: MULTIMEDIA = MM19SUM * .851 + MM20SUM * .828 + MM21SUM * .606

El mismo procedimiento se realizó para obtener un índice para cada saber digital, además de las dos variables Acceso y Afinidad, finalmente se realizó el mismo procedimiento para obtener el índice de apropiación tecnológica utilizando los índices previamente construidos para cada uno de los diez saberes digitales. Utilizar los diez saberes digitales fue la forma de operacionalizar el concepto de apropiación tecnológica pues de este modo se basó en los conocimientos y habilidades de los estudiantes sobre el uso de TIC por considerarse que éstos son un aspecto fundamental de dicha apropiación.

Todas las nuevas variables creadas, pertenecientes a los índices se les dio una nueva escala de diez con la finalidad de poder comparar los valores resultantes entre los diferentes saberes digitales, la apropiación tecnológica y las secciones de control acceso y afinidad. El indicador de apropiación tecnológica se generó utilizando el mismo proceso sobre las variables ya con escala de diez de cada uno de los diez saberes digitales, generando una nueva variable con los valores del primer componente de la matriz de componentes y finalmente se le dio también una escala de diez. Por esta razón el valor máximo de los índices es diez mientras que el mínimo es cero.