Correlación Tasa de homicidios

En el cuadro se observa la correlación que existe entre las variables que se consideró relevantes (determinantes) de la delincuencia en el país. En este caso se analiza la tasa de homicidios pues a nivel internacional se considera que los homicidios cometidos dentro de una población son un indicador importante del estado de la seguridad. Se utiliza la tasa de homicidios pues es una variable cuantificable y en la mayoría de países existen registros.

Correlación de Variables periodo 2001 - 2017

. cor THOM TVIC CPOL CSJUD (obs=13) THOM THOM 1.0000 TVIC 0.3238 CPOL -0.2180 CSJUD -0.2116 GINI 0.2417 PIBP -0.0480 GGSC -0.2920 DENPOB 0.0169 DESEMP 0.0318 SBU -0.0699 DESIE 0.0669 DPPL -0.2909 PPDS -0.0237

Fuente: Datos utilizados en la Investigación: Cuadros: 1, 2, 3, 4 y 5

 THOM-CPOL. La correlación entre la tasa de homicidios y la confianza a la policía es de -0.218; esto significa que esta relación lineal inversa no es muy fuerte. En general se puede decir que, a menor confianza de la población en la policía, mayor es la tasa de homicidios. Este resultado es predecible, pues la confianza en la policía, al considerarse resultado de su eficiencia, generara que en la población exista mayor sensación de protección y a su vez causa un efecto disuasorio ante el cometimiento de delitos, en este caso el homicidio.

 THOM-SCJUD. La correlación entre la tasa de homicidios y la confianza en el sistema judicial del país es de -0.212, esto significa que esta relación lineal inversa no es muy fuerte. Es decir, a menor confianza en el sistema judicial, mayor es la tasa de homicidios. Este resultado, al igual que el anterior, refleja que mientras exista

mayor eficiencia del poder judicial, este servirá para disminuir la probabilidad de que, en caso de existir un homicidio este quede sin castigo. En este sentido, si un individuo tiene la posibilidad de cometer un homicidio, tomará en cuenta la calidad del Sistema Judicial que lo juzgará, por lo que el efecto de esta variable también es disuasorio.

 THOM-GINI. La correlación entre la tasa de homicidios y el coeficiente de GINI es de 0.242, esto quiere decir que existe una relación lineal directa pero no muy fuerte. De esta forma, a medida que aumenta el coeficiente de GINI (mientras más se acerque a 1) mayor será la tasa de homicidios. En este caso se puede concluir que, mientras más desigual sea la distribución de los ingresos en el país, existirá mayor tasa de homicidios. Al igual que en la correlación con la tasa de victimización la desigualdad en la distribución de los ingresos dentro de la sociedad genera brechas entre los estratos sociales, por lo que la gente con bajos ingresos, al buscar medios para percibir ingresos puede violentar la ley y convertirse en un potencial delincuente.

 _THOM-PBIP. La correlación entre la tasa de homicidios y el PBI per cápita es de -0.048. esta relación lineal es muy baja y a pesar de tener signo negativo, se puede decir que, el PBI per cápita no tiene relación con la tasa de homicidios.

 _THOM-DESIE. La correlación entre la desconfianza en las instituciones del estado y la tasa de homicidios es de 0.067. esto quiere decir que existe una relación débil pero directa entre estas variables. En este sentido, el aumento de la desconfianza en las instituciones del estado, también genera que la tasa de homicidios aumente. Cuando existe desconfianza en las instituciones del estado la población se siente menos respaldada y sin la protección de un ente que brinde un ambiente de paz y estabilidad, es así que la desconfianza en las instituciones del estado crea un ambiente de temor en la población que a su vez puede servir de incentivo para la generación de crímenes dentro de la sociedad. Por otro lado, a medida que aumenta la desconfianza en las instituciones del estado mejores serán las condiciones para el cometimiento de un delito en este casi del homicidio, pues existe una coyuntura más amplia y un sistema indulgente ante el cometimiento de delitos.

PRINCIPALES RESULTADOS

De acuerdo a las correlaciones realizadas, los resultados obtenidos referentes a la presencia del efecto disuasión, coinciden con lo planteado por Becker (1968): un aumento de la probabilidad de ser capturado y del castigo por delito va a reducir la utilidad esperada para el delincuente, y por lo tanto, tienden a reducir el número de delitos. En este sentido, se observó que la correlación entre la tasa de homicidios y las diferentes variables consideradas en este caso

de disuasión poseen los mismos signos que en el casi de la correlación de la tasa de victimización con el resto de variables.

 _{Confianza en la Policía.} Relación negativa, a mayor confianza en la policía, menor tasa de homicidios.

 _{Confianza en el Sistema Judicial.} Relación negativa, a mayor confianza con el sistema judicial, menor tasa de homicidios. De acuerdo al cuadro, se puede observar que ninguna de las variables seleccionadas posee una relación fuerte con la tasa de homicidios. Sin embargo, la variable con la relación más alta es el coeficiente de GINI, con una correlación de 0,242.

RESULTADOS GENERALES

En el Perú, el fenómeno de la delincuencia se ha convertido en el principal problema de la sociedad, la percepción de inseguridad en los habitantes ha mostrado una tendencia creciente durante el periodo 2001-2017. Observamos que los factores económicos que son más influyentes con la delincuencia son:

En relación a la tasa de victimización:

 el coeficiente de GINI observamos que es 0.562 el cual nos indica que mientras más desigualdad haya en la repartición de los ingresos del país, existirá mayor tasa de victimización.

 PBI per Cápita; vemos que nos arroja un valor de -0.626, el cual nos dice que hay una fuerte e inversa relación a medida que aumenta el PBI per cápita de la población menor será la tasa de victimización.

 Desempleo. Nos arroja un valor de 0.411, esto nos dice que existe una relación moderadamente fuerte y directa el cual nos indica q a mayor tasa de desempleo mayor será la tasa de victimización.

 IDH. (-0.523) Vemos que esta relación es inversa y fuerte, a medida que aumente el Índice de Desarrollo Humano menor será la tasa de Victimización.

En relación a la tasa de homicidios.

 Coeficiente de GINI, vemos un valor de 0,242, esto quiere decir que existe una relación directa pero no muy fuerte. A medida que aumenta el coeficiente de GINI, mayor será la tasa de homicidios

También podemos observamos que los factores sociales que son más influyentes con la delincuencia son:

En relación a la tasa de victimización: No observamos variables sociales que tengan una relación fuerte.

En relación a la tasa de homicidios:

 Confianza en la policía. Nos arroja un valor de -0.218; esto significa que esta relación lineal inversa no es muy fuerte. En general se puede decir que, a menor confianza de la población en la policía, mayor es la tasa de homicidios.

 Confianza en el Sistema Judicial. Vemos un valor de -0.212 significa que hay una relación lineal inversa no muy fuerte; a menor confianza en el sistema judicial mayor será la tasa de homicidios. De esto podemos

decir que si mayor sea la eficiencia del poder judicial entonces disminuirá la probabilidad de que exista un homicidio.