Para buscar alguna correlación cuantitativa entre las diferentes variables, se utilizó el software NCSS utilizando el método de análisis multivariable de matriz de correlaciones encontrándose pocas correlaciones reveladoras prácticamente la totalidad de las variables lo cual resulta desalentador. Sin embargo se encontraron algunas correlaciones que confirman lo encontrado en el análisis de los resultados a saber:
5.3.1 Correlación entre Rastreabilidad de Productos y las Identificaciones personales con RFID.
En este sentido se determinó un índice de correlación entre estas variables de 0.8855. Esto determina que, en base a lo que se puede constatar en el análisis de resultados previo, los consumidores no aceptan ser rastreados y que quienes respondieron que estaban en total desacuerdo con esta premisa también se negaban a portar identificaciones personales las cuales contaran con la tecnología RFID independientemente de que estas pudieran o no ser leídas por terceros, es decir, el simple hecho de que la identificación personal tenga la etiqueta RFID, fuese o no posible su lectura por terceros guarda una estrecha relación con
aquellas personas que están en total desacuerdo con la posibilidad de ser rastreados.
5.3.2 Correlación entre los supermercados, Tiendas de Membresía y Tiendas Departamentales.
Tanto en la diferenciación que se hizo respecto a los tipos de Establecimiento para la rastreabilidad como para la determinación de hábitos de consumo para fines de mercadotecnia existe una estrecha correlación para 3 de los cuatro establecimientos:
• Tiendas de Membresía
• Tiendas de Supermercados
• Tiendas Departamentales
Es decir que la relación que se guarda entre estos 3 tipos de establecimientos es más estrecha entre ellos que con las tiendas de conveniencia. Esto quiere decir que una persona que rechazara la rastreabilidad de sus compras no distingue ente estos 3 tipos tanto como por las tiendas de conveniencia, confirmando lo encontrado en el análisis de resultados. La razón por esta menor aceptación o desconfianza es desconocida y sería motivo de investigación más profunda o un estudio a futuro para los mercadólogos.
En la siguiente tabla se muestran las únicas variables que guardaron un índice de correlación estrecho entre ellos.
Codificación de variables para Tablas 5.2 y 5.3
C11 Asociación de información para obtener hábitos por tiendas de conveniencia
C12 Asociación de información para obtener hábitos por tiendas de membresías
C13 Asociación de información para obtener hábitos por supermercados
C14 Asociación de información para obtener hábitos por tiendas departamentales
C15 Rastreabilidad de compras por las tiendas de conveniencia
C16 Rastreabilidad de compras por las tiendas de membresías
C17 Rastreabilidad de compras por las tiendas de supermercados
C18 Rastreabilidad de compras por las tiendas de departamentales
Tabla 5.2 Codificación de Variables para Matrices de correlación por tipos de tiendas
Los índices de correlación se obtuvieron mediante el modelo de matriz de correlaciones entre todas las variables, tanto las dependientes como las independientes. La ventaja de este modelo es que se visualiza claramente en una
matriz la relación de todas las variables de manera cruzada. Se muestra con negrillas los índices de correlación relevantes pues obtuvieron un índice superior al 80, que significa que guardan una correlación estrecha y que la variación de una puede afectar a la otra hasta en un 80%.
Matriz de Correlación C11 C12 C13 C14 C11 1 C12 0.80417894 1 C13 0.69005512 0.79696957 1 C14 0.70867648 0.90010673 0.86752158 1
Tabla 5.3 Correlación de Variables para Asociación de datos para obtención de Hábitos de consumo por tipo de establecimiento
5.3.3 Correlación entre Datos de Tarjeta de Crédito y datos personales.
Existe también una fuerte correlación entre la privacidad del número de tarjeta de crédito y de la información personal, relacionándose principalmente la cuestión económica del individuo (por su seguridad financiera, en la información de su tarjeta de crédito) con su información personal. Esto se puede deber al temor a ser precisamente relacionado.
5.4 Conclusiones
Estos resultados establecen el rechazo total al rastreo y se conjuga con el resultado de la variable de información personal sobre la ubicación, dando una muy alta sensibilidad a determinar la ubicación de la persona. También se determina que existe un perfil de cliente alternativo que tiene una mayor tolerancia a la privacidad, lo que resulta relevante dado que reaprecia que el perfil de tienda sí hace una diferencia en la sensibilidad del cliente. Las correlaciones en este estudio tienen poca relevancia las cuales deberían ser revisadas para estudios futuros. El modelo tiene un diseño lógico y en el análisis inicial se encontraron datos estadísticos básicos relevantes pero que no guardaron una fuerte correlación entre ellos.
Capitulo 6.
6.1 Conclusiones Finales.
Se encontró que existe un gran desconocimiento de la tecnología por parte del consumidor promedio, pero que al explicársele el funcionamiento este lo comprendió y pudo responder la encuesta. También se encontró que los hábitos de consumo no resultan ser tan sensibles en privacidad de las personas como si lo es en otros países y que por el contrario, el que alguien tenga información personal e información de la tarjeta de crédito resultaron ser totalmente privados.
Se puede determinar que los establecimientos a los que los clientes ofrecen una mayor tolerancia en la intromisión de su privacidad son las tiendas departamentales mientras que a las que se les tiene un mayor rechazo son las tiendas de conveniencia lo cual determina que si existe una diferencia entre cada tipo de establecimiento. Existe una muy alta sensibilidad a determinar la ubicación de la persona, el consumidor rechaza ser rastreado.
Un hallazgo importante es que el perfil de clientes por tipo de establecimiento afecta el resultado pues aquellos que compran en “otros” establecimientos, ofrecen una tolerancia notablemente mayor al promedio con respecto a su rastreabilidad y su obtención de hábitos.
En general se puede encontrar que es notable el mayor rechazo a las tiendas de conveniencia tanto para la rastreabilidad como para la determinación de hábitos. La percepción de la muestra es que con esta tecnología se beneficiarán mas las empresas que los consumidores, sin embargo no descartan que tenga ciertos beneficios pero nadie piensa que sea desventajoso para las primeras. Es decir, existe una percepción de la tecnología un tanto pesimista en cuanto a la privacidad de la información relacionada directamente con la percepción de inseguridad de nuestro país a decir de los encuestados.
Por otro lado al habérsele dado un enfoque mucho más cualitativo que cuantitativo al estudio exploratorio, este estudio no pierde validez por el hecho de no tener una correlación entre sus variables. Debe ser tomado en cuenta para las futuras investigaciones ya que se encontró información relevante en el análisis inicial de resultados. Las correlaciones tienen poca relevancia sin embargo esto es útil para estudios futuros y ser considerados por su poca influencia. El modelo tiene un diseño lógico y en el análisis inicial se encontraron datos estadísticos relevantes como la baja importancia que existe actualmente por la determinación de los hábitos y el fuerte rechazo a la rastreabilidad. A decir de los mismos encuestados esto se debe a la situación de inseguridad que vive el país.
Con estos hallazgos, y conforme a lo asentado en el objetivo de la tesis, se emitir la siguiente propuesta para las empresas y proveedores de la tecnología como del gobierno mexicano para preservar y cumplir con las expectativas de privacidad de estos últimos:
1. Hacer del conocimiento de los consumidores la existencia de dicha tecnología cuando ésta esté disponible y funcionando en algún establecimiento.
2. Realizar los estudios recomendados a futuro que ayudarían a encontrar una mejor correlación para medir mejor el equilibrio entre el derecho a la privacidad y el derecho a la información.
3. Llevar a cabo una recolección de las iniciativas que se han realizado en nuestro país así como las leyes que existen en otros países y organismos internacionales a los que incluso, pertenece México, como es el caso de la OCDE en relación al a privacidad de la información y, con base a los resultados de esta y las futuras investigaciones, tomar en cuenta los siguientes puntos para realizar las acciones correspondientes:
A. La alta preocupación por la rastreabilidad de los productos y las personas una vez que han abandonado el establecimiento para garantizar que esto no suceda, independientemente del tipo de establecimiento.
B. Utilizar la información cruzada para determinar los hábitos de las personas y así hacer más eficientes los esfuerzos de los departamentos de mercadotecnia de las empresas analizando previamente y a profundidad cual es la información específica que los consumidores estarían dispuestas a aportar para obtener dichos hábitos solicitando al consumidor su autorización. De esta manera las dos partes estarían enteradas de la situación reduciendo aun más el índice de rechazo.
C. Permitir que en cualquiera de los casos, el cliente mexicano rechaza la rastreabilidad de sus productos y mas aun de su persona; que no confía en proporcionar sus datos bancarios para, por ejemplo, ser almacenados en bases de datos y automatizar los pagos y que violar eso resulta sensible para el; que desea que sea considerado al momento de utilizar su información personal, sobretodo su información básica y su información general.
El objetivo buscado de manera estratégica sería que, al tratarse de una cuestión de percepciones, el consumidor debe sentir que recibe algún tipo beneficio con el uso de ésta tecnología pero que bajo ninguna justificación, sus derechos sean violentados.