CAPÍTULO 2. Estimación de las variaciones estacionales de la productividad primaria neta aérea y la eficiencia en
2.2. Materiales y métodos
2.2.1. Descripción del sitio de estudio y de los datos tomados a campo
Se estudiaron dos pastizales situados en la porción norte (Partido de Magdalena) (35º20´S, 57º60´W) y la porción suroeste (Partido de Laprida) (38º32´S, 61º55´W) de la provincia de Buenos Aires, comprendidas en la región de la Pampa Inundable, en Argentina (Figura 2.1). La Pampa Inundable está cubierta principalmente por pastizales naturales y pasturas sembradas, ambas bajo pastoreo. En los pastizales naturales codominan pastos C3 y C4 de los géneros Stipa, Piptochaetium, Briza, Paspalum, y Botriochloa. Una descripción detallada de estos pastizales se encuentra en Perelman et al. (2001) y las referencias citadas en ese trabajo. Las especies dominantes en las pasturas implantadas son gramíneas como Festuca arundinacea, Lolium multiflorum, y agropiro (Agropyron elongatum or Elytrigia elongata), y leguminosas como
Trifolium repens, Medicago sativa y Lotus corniculatus. La precipitación anual
varía entre 800-900 mm y la RFA entre 2600-2900 MJ/m2.año. Las lluvias son más abundantes en verano, pero periodos cortos de sequía son muy frecuentes debido a las altas tasas de evapotranspiración de esta estación. Las
temperaturas varían de 7-10 °C en el mes más frío (Julio) a 20-22 °C en el mes más calido (Enero). Los Molisoles son los suelos predominantes y su producción está usualmente limitada por inundación y alcalinidad. LA PPNA de estos sitios es aproximadamente de 6000-8500 (Kg de materia seca/ha.año) (Sala et al. 1981, Doll y Deregibus 1986, Oesterheld y León 1987, Rusch y Oesterheld 1997, Paruelo et al. 2000b).
En la tesis se utilizaron datos publicados de PPNA medidos en cada sitio. Para Magdalena, se utilizaron datos publicados por (Oesterheld y León 1987), (desde Noviembre de 1982 a Noviembre de 1983), de tres pasturas diferentes de 2, 5 y 13 años de edad. La pastura de 13 años fue considerada como un pastizal natural basándonos en su composición de especies (Leon y Oesterheld 1982, Oesterheld y León 1987). En el trabajo citado, la biomasa vegetal fue estimada a partir de cortes en 10 parcelas distribuidas al azar de 0.4 m2 y se separó la biomasa verde de la seca. La broza fue colectada de las mismas parcelas y todas las muestras fueron secadas en estufa y pesadas. La PPNA fue estimada considerando los flujos de verde a seco en pie y de seco en pie a broza (por más detalles ver Sala et al. 1981 y Oesterheld y León 1987). Las diferencias en la biomasa cosechada entre parcelas fue baja, en promedio 4.7%, con un máximo de 8.0% y un mínimo de 2.8%. En Laprida se utilizaron datos de PPNA desde 1992 a 1995 informados por Paruelo et al. (2000b), para cinco pastizales que abarcan la mayoría de la heterogeneidad de la región. Ocho parcelas de 1 m2
fueron seleccionadas al azar en cada potrero y su PPNA fue estimada mediante cortes de biomasa a 3 cm de altura dentro de jaulas móviles para excluir el pastoreo. Estos autores separaron a biomasa verde y seca, la secaron y
pesaron. La broza no fue colectada en este estudio (ver Paruelo et al. 2000b) por más detalles). Pampa Inundable Laprida Buenos Aires Magdalena Océano Atlántico América del Sur Kilómetros
Figura 2.1. Mapa de la provincial de Buenos Aires, mostrando la Pampa Inundable y los
sitios de estudio en los partidos de Magdalena y Laprida. 2.2.2. Descripción de la información satelital
Para este Capítulo se utilizó el IVN extraído de imágenes NOAA/AVHRR de la serie 1982-2000 llamada Pathfinder-Land Data Set, producida por la NASA en el año 2000. Esta serie de imágenes de IVN tiene varias mejoras hechas por la NASA, que corrigen los problemas detectados en años anteriores (Goward et al. 1991, Goward y Huemmrich 1992, Hanan et al. 1995, Hanan et al. 1997). Estas correcciones incluyen, normalizacion para variaciones en el ángulo solar (ver comentarios en Goward y Huemmrich 1992, Roujean y Breon 1995) y correcciones atmosféricas avanzadas que consideran la absorción del ozono y los efectos de dispersión de Rayleigh. Estos cambios han mejorado
notablemente la calidad de los productos derivados de las imágenes NOAA (por una detallada descripción de las correcciones ver
http://daac.gsfc.nasa.gov/CAMPAIGN_DOCS/FTP_SITE/readmes/pal.html).
Desafortunadamente, no se contó con información para realizar correcciones por vapor atmosférico, ni contenidos de aerosoles. Sin embargo, algunos trabajos en Bolivia muestran que las correcciones atmosféricas no tienen un efecto
2003), y otros muestran que estas correcciones tienen un efecto menor en el IVN obtenido en zonas de pastizal Canadiense (Cihlar et al. 2004). La serie de datos está formada por compuestos decádicos, donde se extrae el máximo valor de los datos diarios de IVN para un período de 10 días (Holben 1986), lo cual minimiza los efectos negativos de las nubes, con una resolución espacial de 64 km2 (Agbu y James 1994). Los valores de IVN, son calculados a partir de la reflectancia de los canales 1 (rojo, 580-680mm) y 2 (infrarojo, 725-1100mm) de los satélites NOAA/AVHRR (por mayores detalles ver Agbu y James 1994, James y Kalluri 1994). Luego de extraer los valores decádicos de los píxeles, se calculó el máximo valor mensual, para evitar desviaciones en el IVN causados por las nubes y otros factores, no corregidos en el compuesto decádico.
Para el análisis se utilizó el IVN, uno de los índices espectrales más usados (Steven et al. 2003), a pesar de que se han propuesto otros índices que podrían comportarse mejor en condiciones de suelo desnudo, o con canopeos muy densos (IAF> 3 o 4, típicos de bosques) (Asner et al. 2004, Haboudane et al. 2004). Ambas situaciones no son comunes en los pastizales de estudio. Por ejemplo la correlación entre IVN y un nuevo índice llamado Enhanced
Vegetaction Index (EVI), ambos derivados del satélite MODIS, es mayor al 0.90
(n=22, p<0.01), considerando 22 píxeles de pastizales durante 4 años.