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CAPÍTULO 2. METODOLOGÍA PROPUESTA PARA LA REDUCCIÓN DE

2.4 Analizar para identificar causas

2.4.2 Diagrama causa efecto de la merma

Como herramienta para identificar las causas principales que podrían estar afectando el indicador de inspección de calidad se realizó un diagrama causa – efecto (Ishikawa), para lo cual se estableció en conjunto con el departamento de producción y mantenimiento compartieran su experiencia y criterio en la solución de la problemática, se planifica una reunión en primera instancia para exponen los datos acumulados, la situación crítica en que se encuentra el indicador inspección de calidad y las posibles causas se toma en consideración para desarrollar esta actividad (Ver Anexo 5).

2.4.2.1 Análisis de causas las causas potenciales de las mermas

Tras identificar el problema o efecto a estudiar, se elaboraron unos listados de las distintas causas que hayan podido producir tal efecto, empezando por un nivel más general y enfocando con más y más detalle las subcausas. Dichos resultados obtenidos se muestran a continuación en Los diagramas causa – efecto (Ishikawa) y en las tablas de análisis de los mismos.

Con el diagrama causa - efecto (Ishikawa) obtenemos datos concretos de donde existen los factores que están originando la merma como se muestra en la Figura 23, que se suman a los anteriormente definidos.

Figura 23. Diagrama causa - efecto de la merma en la línea de fabricación (Fuente: Elaboración propia - Poliflex, 2016).

En el análisis, se determinó las principales causas que originan que hayan podido producir el efecto de la merma en la línea de fabricación que se mencionan a continuación en la Tabla 11.

Tabla 11. Análisis de causas de la merma en la línea de fabricación.

Causa Subcausa Porcentaje (%)

Maquinaría

Mantenimiento deficiente.

32 Baja confiabilidad.

Paros del equipo.

Mano de obra

Falta de capacitación.

26 Rotación del personal.

Poco conocimiento de la maquinaria. Ajustes por arranque.

Medio ambiente

Apagones

4 Temperatura fuera de intervalos permisibles.

Mala iluminación. Métodos No seguir procedimientos. 12 Procedimientos inadecuados. Fallas en la logística. Materia prima Fuera de especificaciones. 8 Proveedores deficientes. Defectuosa. Medición

Se mide pero no se controla.

18 Operarios no miden eficazmente.

No se determina la capacidad del proceso.

En la tabla anterior se nos muestra las causas y subcausas obtenidas así como con sus respectivos porcentajes de los cuales se observa que las mayores causas con mayores porcentajes que genera la merma en la producción se encuentran en la maquinaria con un 32%, debido a mantenimiento deficiente con una baja confiabilidad del equipo lo que provoca paros de manera frecuente, y siendo la segunda la mano de obra con un 26%, relacionada con la falta de capacitación, poco conocimiento de la maquinaria, entre otras. En el Anexo 5 podemos ver los resultados cualitativos de la tabla anterior.

2.4.2.2 Análisis de causas de maquinaría en la línea de fabricación

Con el diagrama causa - efecto (Ishikawa) obtenemos datos concretos de donde existen los factores que están originando la merma como se muestra en la Figura 24, que se suman a los anteriormente definidos.

Figura 24. Diagrama causa - efecto de la maquinaría en la línea de fabricación (Fuente: Elaboración propia - Poliflex, 2016).

En el análisis, se determinó las principales causas que originan que hayan podido producir el efecto de la maquinaría en la línea de fabricación que se mencionan a continuación en la Tabla 12.

Tabla 12. Análisis de causas de la maquinaría en la línea de fabricación.

Causa Subcausa Porcentaje

(%)

Maquinaría

Falta de mantenimiento preventivo.

36 Equipo descalibrado.

Paro del equipo con frecuencia.

Mano de obra

Falta de capacitación.

24 Ajustes por arranque.

Negligencia del personal. Ausentismo. Medio ambiente Apagones. 10 Temperatura. Humedad. Métodos Falta de manuales. 16 Falla en logística de mantenimiento.

Incumplimiento de programa de mantenimiento.

Medición

No se da seguimiento a las desviaciones encontradas.

14 No se supervisa la medición

No se toma como base para decidir

Fuente: Elaboración propia - Poliflex, 2016.

En la tabla anterior se nos muestra las causas y subcausas obtenidas así como con sus respectivos porcentajes de los cuales se observa que las mayores causas con mayores porcentajes que genera la merma en la producción se encuentran en la maquinaria con un 36%, debido a mantenimiento deficiente con una baja confiabilidad del equipo lo que provoca paros de manera frecuente, y siendo la segunda la mano de obra con un 24%, relacionada con la falta de capacitación, poco conocimiento de la maquinaria, entre otras. En el Anexo 5 podemos ver los resultados cualitativos de la tabla anterior.

2.4.2.3 Análisis de causas de la operación

En la Figura 25, se aprecian las causas que generan la merma por operación. Se puede concluir que los operarios poseen gran responsabilidad, al ser éstos los que deben manipular y controlar el proceso de fabricación.

Figura 25. Diagrama causa - efecto de la operación en la línea de fabricación (Fuente: Elaboración propia - Poliflex, 2016).

En el análisis, se determinó las principales causas que originan que hayan podido producir el efecto de la operación en la línea de fabricación que se mencionan a continuación en la Tabla 13.

Tabla 13. Análisis de causas de la operación en la línea de fabricación.

Causa Subcausa Porcentaje (%)

Maquinaría Parámetros de operación incorrectos. 26

Deficiente mantenimiento al equipo.

Mano de obra

Mala manipulación durante etapas criticas del proceso.

20 Inspecciones inadecuadas.

Deficiencia en la comunicación. Falta de incentivos.

Medio ambiente

Inadecuada limpieza del área.

10 Temperatura fuera de intervalos permisibles.

Clima organizacional.

Métodos

Falta de supervisión.

18 Falla en logística.

Incorrecto empleo de procedimientos vigentes.

Materia prima Materia prima defectuosa. 14

Incumplimiento de proveedores.

Medición Equipo descalibrado. 12

No se capacita al personal para medir.

Fuente: Elaboración propia - Poliflex, 2016.

En la tabla anterior se nos muestra las causas y subcausas obtenidas así como con sus respectivos porcentajes de los cuales se observa que las mayores causas con mayores

porcentajes que genera la merma en la producción se encuentran en la maquinaria con un 36%, debido a mantenimiento deficiente con una baja confiabilidad del equipo lo que provoca paros de manera frecuente, y siendo la segunda la mano de obra con un 24%, relacionada con la falta de capacitación, poco conocimiento de la maquinaria, entre otras. En el Anexo 5 podemos ver los resultados cualitativos de la tabla anterior.

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