Para determinar el impacto de la educación de los individuos sobre el nivel de ingresos se utilizaron los datos que proporciona la ENAHO tanto sobre el módulo de educación como el de ingresos, filtrándose los datos mediante el indicador de población ocupada, con la finalidad de obtener una muestra significativa y real de los ingresos que presentan los pobladores del departamento de Lambayeque, además de sus niveles educativos. Como proceso siguiente se analizaron los datos de la muestra mediante estadísticas descriptivas y modelos econométricos sobre las variables más importantes que tienen influencia sobre los niveles de ingresos como los años de experiencia laboral, el sexo y su situación de informalidad.
Para la determinación de los ingresos totales anualizados, se emplearon los ingresos provenientes de la ocupación principal y secundaria, en caso se realice, de los individuos y se anualizaron, además de habérsele sumado el total de gratificaciones y utilidades obtenidas durante el año, esto debido a que una mejor educación influye en la mejora de las condiciones laborales y salariales, pudiéndose participar de más beneficios, y, por lo tanto, mayores ingresos.
En la determinación del modelo de regresión bajo la especificación más simple de Mincer se obtuvo que los rendimientos de un año más de educación sobre los ingresos es del orden del 18.7%, mientras que la experiencia potencial nos arroja un rendimiento del 5%, mientras que cada año adicional de experiencia incrementa los ingresos laborales de forma decreciente en el orden de -0.0535%, resultados que concuerdan con lo indicado por Teijeiro y Freire (2010), ya que los coeficientes son significativos y presentan los signos correspondientes con la teoría de las ecuaciones del ingreso de Mincer. Por otro lado, de acuerdo a lo expuesto por Griliches (1977), citado por Teijeiro y Freire (2010), se omiten en la realización de la regresión
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variables que puden estar correlacionadas con el nivel de ingresos, tales como el nivel de habilidad del individuo, sin embargo la medición de muchas de las variables a las que hace refencia el autor no son de fácil obtención, y su no inclusión produciría un problema de sesgo de selección, sin embargo, muchos de los estudios que se desarrollan en la actualidad mantiene como base la especificación minceriana, por lo que desacartar los resultados obtenidos por la no inclusión de variables de dificil medición, cómo la habilidad, no termina de convencer a muchos investigadores.
Al momento de incluir otras variables que afecta el nivel de ingresos laborales de la población, se aprecia que el rendimiento de los años de educación disminuyen, pasando de un 18.7%, en la regresión del modelo minceriano simple, a un valor de 11.5%, cuando se incluyen dentro del modelo las variables “sexo” y “situación de informalidad”, hecho que se relaciona con la investigación de Teijeiro y Freire (2010), donde al determinar los rendimientos de la educación sobre los ingresos en la ciudad de Galicia, encontró que en la especificación simple de Mincer, los rendimientos de la educación ascendían a un valor del 5.36%, mientras que al incluir otras variables dentro del modelo bajó éste valor a un 4.49%, lo que evidencia que existen otras variables que influencian a los ingresos.
Por otro lado, con las variables incluidas en el modelo se aprecia un mejor ajuste del mismo, pues éstas variables son significativas a un nivel del 5%, y los rendimientos que presentan son considerables, esto es contrastado con la realidad que se evidencia de la investigación Leyva (2012), ya que concluye que variables tan importantes como la experiencia laboral y el género de la población ocupada no aporta de forma significativa al nivel de ingresos.
Finalmente, al momento de estimar la regresión desagregando los años de educación por niveles, se aprecia que quienes logran concluir una carrera superior, ya sea universitaria o no universitaria, incrementan sus ingresos con respecto a quienes no tienen ningún nivel de
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educación, incrementa sus ingresos en un 155%, mientras que quienes no concluyen una carrera superior, solo incrementan sus ingresos en un porcentaje de alrededor de 109% en relación con quien no se ha educado, esto es comparable con los resultados obtenidos por Neira (2016) quien estima la rentabilidad de estudiar una carrera superior en el Perú para el año 2015, que concluye que la rentabilidad promedio de estudiar una carrera superior es de 55.1% en promedio, pero existe una rentabilidad heterogénea, la cual depende del tipo de carrera elegida, siendo un porcentaje bastante considerable, y que es apreciable en los resultados obtenidos en la presente investigación.
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CONCLUSIONES
Se determinó que el impacto de la educación sobre el nivel de ingresos de la población ocupada de Lambayeque en el año 2015 es positivo y significativo, de un nivel de 18.7%, en la regresión del modelo minceriano simple, y un valor de 11.5%, cuando se incluyen dentro del modelo otras variables que afectan el nivel de ingresos, por otro lado estos resultados son significativos a un nivel del 5%, y errores estándares consistentes con heteroscedasticidad.
El nivel de ingresos anuales de la población ocupada lambayecana para el año 2015 presenta altas disparidades, ya que alrededor del 70% de la población gana menos de doce sueldos básicos al año, y de ese 70%, solo el 1% percibe ingresos anuales por un monto mayor a S/ 10 000, que evidencia la existencia de altas desigualdades entre los ingresos de la población, por otro lado, si analizamos los ingresos por provincias, se observa que la provincia de Chiclayo en promedio tiene ingresos anuales de S/ 11 800, siendo altamente superior a las provincias de Ferreñafe y Lambayeque, con ingresos anuales promedio de S/ 5 665 y S/ 5 487, respectivamente
El nivel educativo de mayor frecuencia entre la población ocupada del departamento de Lambayeque en el año 2015, es el nivel secundaria completa, pues representa, para ese año, el 31.9%, por otro lado, entre quienes culminaron una carrera superior se observa un porcentaje del 21.5%, entre carreras universitarias y no universitarias, mientras que quienes llevaron un postgrado representa solamente un 3%.
Entre las variables importantes que también tienen incidencia en el nivel de ingresos, se encontró un año más de experiencia laboral incrementa los ingresos laborales anuales en un 2.7%, porcentaje no tan significativo, mientras que ser del sexo masculino incrementa los ingresos anuales, con respecto a las mujeres, en un 9.6%, por otro lado, tener un empleo
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formal incrementa los ingresos, con relación a trabajar de manera informal, en un 130%, porcentaje muy elevado, que evidencia que la situación de informalidad presenta una alta repercusión sobre el nivel de ingresos.
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RECOMENDACIONES
Se recomienda, para futuras investigaciones, la inclusión de variables como el área, sea rural o urbana y la habilidad del individuo, entre otras, con la finalidad de observar cómo cambian los resultados aquí expuestos, pues la medición de la habilidad de los individuos no se realiza de manera general en el departamento de Lambayeque.
Asimismo, en la realización del estudio, solo se tomó información de corte transversal, específicamente el año 2015, por lo que se recomienda la ampliación de la muestra, recolectando la información de diferentes años para crear un panel de datos que provean resultados más consistentes, y se pueda estudiar la evolución de los ingresos de los individuos en el tiempo, y la educación adquirida en esos períodos.
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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Autonomía Económica. (08 de marzo de 2016). Autonomía Económica. Obtenido de
Autonomía Económica:
http://www.cepal.org/sites/default/files/news/files/nota_18_brechas_salarios.pdf
BBC MUNDO. (06 de Diciembre de 2016). BBC MUNDO. Obtenido de BBC MUNDO: http://www.bbc.com/mundo/noticias-38211248
Becerra, S. (2013). Cálculo de la Tasa Interna de retorno de la educación para los trabajadores asalariados y por cuenta propia en la ciudad de Cali 2012, año 2013. Universidad del Valle, Santiago de Cali, Colombia. Santiago de Cali, Colombia. Obtenido de http://bibliotecadigital.univalle.edu.co/bitstream/10893/6409/1/0461924- p.pdf
Begoña, G. (2011). Evolución y Retos de la Educación Virtual: Construyendo el E-Learning del Siglo XXI. Barcelona, España: Editorial UOC. Obtenido de https://app.box.com/s/pz6tgit1gbc53vce6e9hva93tsxwv6m3
Canton, I. (2014). Organización de Centros Educativos en la sociedad de conocimiento.
Barcelona, España: Alianza Editorial.
CIUP. (Diciembre de 2016). Centro de Investigación Universidad del Pacífico. Obtenido de Centro de Investigación Universidad del Pacífico: http://repositorio.up.edu.pe/bitstream/handle/11354/1429/DD1608.pdf?sequence=1
Diario Perú 21. (16 de Abril de 2016). Diario Perú 21. Obtenido de Diario Perú 21: http://peru21.pe/actualidad/crecen-brechas-inequidad-educativa-peru-2243974
ENTREEDUCADORES: Educación, Familia, Valores. (23 de JUNIO de 2016).
ENTREEDUCADORES: Educación, Familia, Valores. Obtenido de ENTREEDUCADORES: Educación, Familia, Valores.: https://entreeducadores.com/category/inversion-en-educacion/
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Estévez, J. y Pérez, M. (2015). El impacto de la educación superior en la ocupación y en las remuneraciones por trabajo: El caso de la zona metropolitana de l ciudad de México.
ANUIES, 123-139. Obtenido de
http://resu.anuies.mx/archives/revistas/Revista126_S4A1ES.pdf
Figueroa, M. (2009). Las rentas laborales a partir de la educación y la experiencia laboral en el Ecuador en el período 2003-2008, utilizando el modelo de mincer y las encuestas de empleo y desempleo urbano del INEC (ENEMDU). Quito, Ecuador. Obtenido de http://biblioteca.epn.edu.ec/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=9471
Gaceta Laboral. (2015). Gaceta Laboral. Obtenido de Gaceta Laboral: http://www.scielo.org.ve/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1315-
85972009000200001
Gerver, R. (2012). Crear hoy la escuela del mañana: la educación y el futuro de nuestros hijos.
Grupo SM. Obtenido de http://www.educaciontrespuntocero.com/formacion/libros/10- libros-que-todo-docente-debe-leer/12535.html
Gonzales, E. (06 de Abril de 2016). Descentralización - Efraín Gonzales de Olarte. Obtenido de Descentralización - Efraín Gonzales de Olarte: http://blog.pucp.edu.pe/blog/descentralizacion/2016/04/06/problemas-urgentes-de-la- educacion-en-el-peru/
Kuczynski P. (Julio de 2004). Ministerio de Economía y Finanzas. Obtenido de Ministerio de
Economía y Finanzas:
https://www.mef.gob.pe/contenidos/pol_econ/documentos/Retornos_Educacion.pdf
La Garza, O y Villezca, P. (2006). Efecto de la sobre - educación en el ingreso de personas con estudios de nivel superior en México, año 2006. Universidad Autónoma de Nuevo León. México, Mexico.
Leyva, I. (2012). LA EDUCACION EN LA DETERMINACION DE LOS INGRESOS DE LOS TRABAJADORES DEL DISTRITO FEDERAL EN LOS SECTORES FORMAL E INFORMAL. AÑO 2000, año 2012 (Tesis de Pregrado). Iztapalapa, México. Obtenido de
UNIVERSIDAD NACIONAL “PEDRO RUIZ GALLO”
http://tesiuami.izt.uam.mx/uam/aspuam/presentatesis.php?recno=10622&docs=UAMI 10622.PDF
Mercado, S. (2000). El Fin de la Educación Pública. México, México: CECSA. Obtenido de http://www.hacer.org/pdf/FEPSantos.pdf
Merlo, J. (2009). Retorno a la Educación durante una Depreciación Económica Evidencia Empirica la Argentina, año 2009 (Tesis de Postgrado). Chile, Chile. Obtenido de http://economia.uc.cl/docs/tesis_jjmerlo.pdf
Neira, J. (2016). La rentabilidad de la educación superior universitaria en el Perú, al año 2015. año 2016 (Tesis de Pregrado). Universidad Nacional de Trujillo, Trujillo, Perú.
Lima, Perú. Obtenido de http://dspace.unitru.edu.pe/handle/UNITRU/5235
OCDE. (2016). Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos . Obtenido de Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos : https://www.oecd.org/education/skills-beyond-school/EAG2016-Mexico.pdf
Pantoja, F. (2010). Rentabilidad de la inversión en educación - beneficios privados y sociales.
Cali, Colombia. Obtenido de
http://www.usbcali.edu.co/sites/default/files/2_restabilidadeduca.pdf
Rodriguez, E. (2016). Sobre-educación en el mercado laboral: determinantes y consecuencias en el Perú, 2001 - 2011. año 2016. Lima, Perú. Obtenido de http://revistas.pucp.edu.pe/index.php/economia/article/viewFile/15029/15542
RPP NOTICIAS. (19 de Diciembre de 2016). RPP NOTICIAS. Obtenido de RPP NOTICIAS: http://rpp.pe/peru/lambayeque/chiclayo-ven-como-gran-problema-orden-judicial-que- repone-directores-en-colegios-noticia-1017675
Salazar, V, Quispe, V y Choque, R. (2015). Educación y movilidad social en el Perú, año 2015.
Lima, Perú. Obtenido de
UNIVERSIDAD NACIONAL “PEDRO RUIZ GALLO”
Teijeiro, M y Freire, J. (2010). Las ecuaciones de Mincer y las tasas de rendimiento de la
educación en Galicia, año 2010. Obtenido de
http://repec.economicsofeducation.com/2010zaragoza/05-14.pdf
Universia.net. (22 de Noviembre de 2016). Universia.net. Obtenido de Universia.net: http://noticias.universia.es/cultura/noticia/2016/11/22/1146423/claves-educacion- finlandia.html
Urroz, M y Salgado, M. (2014). La relación entre educación e ingresos: Estimación de las diferencias salariales por nivel educativo alcanzado, año 2014. Obtenido de http://fundacionzt.org/wp-content/uploads/2014/09/Estimaci%C3%B3n-Mincer-para- Nicaragua-2014-1.pdf
Vega, G. (2014). Análisis de los ingresos de los agricultores rurales a la entrada en vigencia del TLC con EEUU (2004 - 2010), año 2014. (Tesis de Pregrado). Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima Perú. Lima, Perú. Obtenido de http://repositorioacademico.upc.edu.pe/upc/bitstream/10757/528175/1/Tesis+Vega+V illanueva.pdf
Ventura, E. (2012). Análisis de la heterogeneidad en los retornos a la educación en función del gasto público regional, año 2012 (Tesis de Postgrado). Lima, Perú. Obtenido de http://repositorio.minedu.gob.pe/bitstream/handle/123456789/2441/2012_Ventura_An %C3%A1lisis%20de%20la%20heterogeneidad%20en%20los%20retornos%20a%20l a%20educaci%C3%B3n%20en%20funci%C3%B3n%20del%20gasto%20P%C3%BA blico%20Regional.pdf?sequence=1&isAllowed=y
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ANEXOS
Anexo 1. Matriz de consistencia
Problema Objetivos Hipótesis Variables
¿Cuál es el impacto de la educación en los ingresos de la población ocupada de Lambayeque en el 2015?
Objetivo General:
Determinar el impacto de la educación sobre el nivel de ingresos de la Población Ocupada de Lambayeque en el año 2015.
Objetivo Específicos:
• Medir el nivel de ingresos que presenta
la población ocupada en el
departamento de Lambayeque en el año 2015.
• Medir el nivel de educación que
presenta la población ocupada en el departamento de Lambayeque en el 2015.
Analizar qué otras variables afectan al nivel de ingresos de la población ocupada de Lambayeque en el año 2015.
H1: La educación influye en el nivel de
ingresos de la población ocupada del departamento de Lambayeque en el 2015 H0: La educación no influye en el nivel de
ingresos de la población ocupada del departamento de
Lambayeque en el 2015
VARIABLE DEPENDIENTE:
Logaritmo de los ingresos laborales de la población ocupada de Lambayeque en el 2015.
VARIABLES INDEPENDIENTES:
Niveles de educación de la población
ocupada de Lambayeque en el 2015.
Años de educación de la población
ocupada de Lambayeque en el 2015.
Experiencia laboral de la población
ocupada de Lambayeque en el 2015.
Género de la población ocupada de
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Anexo 2. Datos y variables utilizadas
a) Descripción de los datos
La información que se utilizó para la estimación del modelo de Mincer proviene de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO). La ENAHO es una encuesta por muestreo que es ejecutada por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), contiene alrededor de 400 preguntas relacionadas sobre ingresos, educación, salud de los miembros de familia, así como las características que presentan las viviendas, como el acceso a programas sociales, entre otros. Presenta un alcance superior a los veinte mil hogares, y desde el año 2003 presenta el carácter de encuesta continua, que permite observar como interviene la estacionalidad en el comportamiento de las familias.
Esta investigación se desarrolla en el departamento de Lambayeque, por lo que la base de datos de la ENAHO ha sido filtrada en primer lugar para conservar los datos concernientes al departamento, asimismo se hizo uso de los módulos de “Ingresos” y “Educación”, codificados con códigos 05 y 03, respectivamente. Por otro lado, para llegar a la muestra final se filtró la base de datos por medio de la variable que indica que el individuo pertenece a la población ocupada, además de mantener las observaciones que presenten algún tipo de ingresos ya sea por una ocupación principal o secundaria.
b) Descripción de las variables utilizadas
Se describen a continuación la obtención de las variables que se utilizaron en la investigación.
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Ingresos totales anualizados:
Para la obtención de esta variable se utilizaron las preguntas 524a1, 538a1 y 544t, de la ENAHO, con relación al módulo de ingresos. La pregunta 524a1 hace referencia a los ingresos de la ocupación principal, por otro lado, la pregunta 538a1 está relacionada con los ingresos de la ocupación secundaria, mientras que la pregunta 544t presenta los ingresos de gratificaciones, utilidades, entre otros. Por lo que se anualizaron los ingresos de las ocupaciones y sumaron los ingresos extraordinarios.
Nivel educativo:
Fue obtenida de la pregunta 301a de la ENAHO, de módulo de educación, excluyéndose el nivel inicial, y recodificándose los niveles que quedan.
Años de educación:
Fue construida con las preguntas 301a, 301b y 301c, pues estas preguntas responden a las preguntas de último año estudiado, último grado culminado, y el nivel de educación. Determinándose que primaria completa representa 6 años de educación, secundaria completa, 11 años, mientras que una carrera universitaria completa, responde a 16 años de educación.
Experiencia laboral:
Ha sido determinada mediante la ecuación X = edad – años de educación – 6.
Formalidad del empleo:
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Sexo:
Se determina gracias a la pregunta 207 de la ENAHO.
Variables dummies sobre el nivel educativo:
Se crearon 7 variables dummy para la regresión por nivel educativo completo o incompleto. Así tenemos primaria incompleta, primaria completa, secundaria incompleta, secundaria completa, carrera superior, ya sea universitaria o no universitaria, y una variable que indica que no culminó una carrera superior.