Matrices de funciones que admiten una realizaci´on

For the four –way matrix, the four villages were selected using the following  criteria: a) Resettled and HHZ–Assisted, b) Non‐Resettled and HHZ‐assisted, c)  Resettled and non HHZ‐Assisted d) Non‐Resettled and Non HHZ‐Assisted (Table 2)  Selecting villages this way was to ensure that, the sampled villages provided a good  base for analyzing the situation on the ground in the best way that addresses the  research questions (See Chapter One).  In addition, the four‐way matrix assisted me  to understand the differences between those primary villages including causal  relationships in the situation under study.  Further, the four‐way matrix allowed me  to compare and test the influence of two important processes i.e. development and  resettlement, by purposefully selecting villages that met the set criteria (see details  in Table 2).  Also the four‐way –matrix was related to the way I theorise the 

interaction between the resettlement trajectory and the interjection of the NGO  (See details in Chapter One).   

TABLE 2: SELECTING PRIMARY RESEARCH VILLAGES USING THE FOUR‐WAY  MATRIX 

Type   Selection Criteria  Village  Selected  

Neighbourhood   

Resettled   Received support from  HHZ 

Hamukonde  Nabutezi   

Never received   support from HHZ 

Nangoba  Nabutezi  Non Resettled   Received support from 

HHZ 

Kafwakuduli  Matuwa  Never received any 

support from HHZ 

Malata  Matuwa  

        Source:  Researcher’s field notes (2014). 

Since currently, the majority of the people in Simamba live inland/uplands  neighbourhoods and not on the Kariba lakeside, this present study purposively  selected the primary villages from inland/uplands neighbourhoods for detailed data  collection.  However, a few lakeside villages were visited as well, to gather 

information on specific issues such as the benefits of the fishing industry  To select  the primary villages for detailed data collection, I reviewed archival documents to  obtain background information on a list of names of resettled villages i.e. those that  moved from the Zambezi River.  The list was used as a basis upon, which key 

informants helped me make the selection.  The following criteria were used: (a) total  numbers of people per village.  Attention was made to ensure that, the villages were  purposefully selected; paying attention to those resettled villages that still had a  larger percentage of first generation of resettlers who are still alive and had lived  along the Zambezi River; (b) villages assisted by HHZ in locations that is home to  both resettlers and host population; and (c).  villages not assisted by HHZ, in  locations that have both resettlers and host populations.    

No lakeside villages were sampled for this research because of the following  reasons‐ firstly villages at the lakeside are sparsely populated compared to those  located upland; and secondly, most lakeside villages are accordingly populated by  non‐indigenous Gwembe Tonga people, such as those from other parts of Zambia  and some neighbouring countries, who have come to earn a living from the lake  Kariba fisheries.  Consistent with the four‐way matrix, two major Simamba locations  with high population densities were identified.  These were Nabutezi and Matuwa  neighbourhoods community. ²³ 

23 In this thesis, I use the term ‘village’ to refer to a group of households located in a  designated area that is governed by a headman/headwoman; and a ‘Neighbourhood 

Community’ as comprising a constellation of villages that are governed by a senior headman  collectively.  In Simamba, there are five such neighbourhoods which are Gwena, Matuwa,  Nabutezi, Manchavwa and Munyama. 

Selecting the first two primary villages in Nabutezi neighbourhood. 

Nabutezi neighbourhood has a total population of 2,724 (Central Statistics Office  2010) living in 599 households and resident in 18 villages.  Perhaps, it is densely  populated because there is a clinic nearby and all year round water from the 

Nabutezi stream.  There are also numerous other small seasonal tributaries that are  also used for vegetable gardening between June and October each year.  Water for  drinking is drawn from four boreholes located at various spots within the 

neighbourhood.  The Nabutezi neighbourhood is governed by a senior headman (a  second generation resettler, who has recently taken over from his father i.e. a first  generation resettler because of advanced age).  It is named after a local perennial  stream.  Two of the study villages were selected from this neighbourhood (Table 2  and Figure 3).   

Reasons Nabutezi neighbourhood was selected as a research site   

The following are the characteristics used to select Nabutezi neighbourhood as my  research site:  

1. It has one of the largest concentrations of villages that were resettled as well  as those from host villages (four out of the six villages that did not resettle  are located in Nabutezi neighbourhood) and has a reasonable number of first  generation of resettlers still alive‐ most of whom are aged 70 years or over.  

2. It is located in inlands/uplands of Simamba, and was unoccupied before  resettlement, therefore, it is home to mostly resettlers who were previously  resettled at Mankwalala and Dokota resettlement sites (see details in  Chapter Five).  Therefore, Nabutezi neighbourhood has a very diverse  population of both first and second generation resettlers, who individually  and together have lived in Simamba before and after the move.   

3. A large portion of Nabutezi neighbourhood is part of HHZ’s project area while  a few others particularly those recently formed new villages like Nangoba – post resettlement, are not.  It is located in the remotest part of Simamba,  which is about 45 kilometres from the tarmac road from Lusaka to Siavonga 

and to the Kariba dam; and to Kariba town in Zimbabwe²⁴.  From the tarred  road junction, Simamba is only reached via a gravel road that later joins the  bottom road at Mankwalala.  Some sections of that road, especially those  leading to Munyama and Manchavwa neighbourhoods become impassable  during the rainy season.  Being located very far from the busy tarred roads,  has implications on the resettlement process.   

4. The major economic activity by adult men and women is mixed farming,  while the youths are involved in fishing as a part time business.  Money  earned from fishing is invested in mostly goats  and grocery shops.  It is for  this reason that Nabutezi is one of the neighbourhoods in Simamba with the  largest numbers of goats.  All these four characteristics together have  implications on the resettlement process to be discussed later. 

Selecting the next two primary villages in Matuwa neighbourhood   

 Matuwa Neighbourhood  has a total population of 4,712 (Central Statistics Office  2010), living in 22 villages dispersed across the place. Matuwa is governed by a  senior headman.  This is also the neighbourhood where chief Simamba’s residence is  located.  Two of my four primary villages were selected from this neighbourhood.  

Reasons for selecting this neighbourhood were: 

1. It is located inlands/uplands, very far from the Zambezi in some places.  

Water for both livestock and domestic use is a serious constraint in the large  part of this neighbourhood,  a constraint that is limiting livelihoods activities  that can be undertaken. Two of Simamba’s  six villages i.e. Malata and 

Kafwakuduli that did not move are located in this neighbourhood.  These two  villages received resettlers including chief Simamba.   

24  Scudder (1985) reports that an all weather  road from Lusaka to the Kariba dam then into  Zimbabwe was constructed in 1955 to facilitate transportation of building materials and  equipment to the dam construction site.  It was tarred in 1960. 

2. The Matuwa neighbourhood has some resettlers and host populations that  are Shona/ Goba and the Gwembe Tonga speaking people, which brings into  context of two ethnic grouping living together.  

3. The first primary school in Simamba that was built in 1958 is now a secondary  school and much bigger, is located there.  Before, HHZ built its schools on the  lake Kariba shoreline,  Matuwa primary was the only school in the entire  Simamba chiefdom.   It has the first clinic built in Simamba i.e. the Simamba  Rural Health Centre also built soon after resettlement.  The presence of a  school and clinic appears to have attracted the large population of people to  this neighbourhood.  

4. The Matuwa neighbourhood is located about five  kilometres from the main  tarmac road from Lusaka to Kariba via Siavonga, a situation that enables the  majority of the people to engage in a diverse range of livelihood activities  especially trading.  This means access to and from this neighbourhood is very  good as people can walk to the junction to the tarmack leading to the Lake  Kariba and entry into Kariba town in Zimbabwe.  HHZ implemented a few  activities in some villages because this neighbourhood already had the  presence of the Catholic missionaries providing external support since 1969,  as will be explained in detail in Chapter Seven.  All these four characteristics  have implications for the resettlement process as will be explained in Chapter  Five through to Seven.  

4.2.4. CHOOSING RESEARCH PARTICIPANTS.  

 a)  Choosing Quantitative Research Participants. 

Once the four primary villages were selected, the individual respondents for the  household survey were randomly sampled.  Giddens (2001:648) defines sampling as  carefully picking a small portion of the overall population, so that results can be  generalized.  He emphasizes that the sampled population must be representative i.e. 

must be typical of the population as a whole, an aspect that was taken care of by the  four‐way matrix.  In Non HHZ target villages, the households for this research were  selected from list of names from the headman’s village register.  Random sampling 

was used in such a way that every member of the primary villages had equal chances  of being in a sample.  Amongst the HHZ target villages, the households were 

identified using HHZ project beneficiary registers and village registers (kept by  headmen).  In all the four primary research villages, the target was the household  head, but where both the husband and wife were present, they were interviewed  together.  Interviewing couples enabled this research to gather richer information as  both the wife and husband had sometimes very different perspectives on some  issues.  In a situation, where the household head was not available, as was many  times the case, either the wife/husband or a close member of the household who  has lived with the family for a long time and was prepared to answer questions on  behalf of the household head was interviewed.  

Where appropriate, church records were used to identify some participants  in cases where headmen did not have updated records, as was the case in some  villages.  Thereafter, respondents were further selected based on other 

representations, such as sex, age, and years of residence in Simamba chiefdom.  To  select the respondents amongst several households, names were written on a piece  of paper, folded and put in a small box.  A volunteer in each target village was asked  to pick a name, read it to all present and then the assistant researchers wrote that  particular name in their notebook until all target respondents were sampled in each  of the primary villages.  In Nangoba, all households were interviewed as they were  few (See Table 3).  In some villages such as Kafwakuduli the sampling process had to  be repeated as some of the sampled household heads were out of the village for an  extended time, and there was no one amongst other household members to 

correctly provide the required information.  The majority of the research participants  were interviewed either at their homes or their fields.  Overall, this research 

administered a questionnaire to 46 percent of the overall population in those  primary villages.  Of the 130 respondents, 44 percent were female (Table 3). 

TABLE 3: TOTAL NUMBER OF HOUSEHOLDS SAMPLED PER PRIMARY VILLAGE