2.3 PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE INFORMACIÓN
2.3.1 Elaboración de los mapas
Los mapas de las formaciones AP y AC se hicieron usando las herramientas del Sistema de Información Geográfica (SIG) del programa "Sistema de Información Ambiental Marina (SINAM)" del INVEMAR. Preliminarmente se imprimieron mapas en blanco (perfiles) de las bahías de Chengue, Gayraca, Nenguange y Cinto a escala 1:5000, sobre los cuales se delinearon (a mano alzada) las formaciones AP y AC a partir de la información de campo sobre su ubicación y extensión. Posteriormente, los esquemas fueron digitalizados en el programa AUTOCAD para generar una cubierta de polígonos con la cual se simularon las formaciones coralinas sobre los mapas de las bahías de estudio. Finalmente se efectuó una transformación de archivos del
Estado actual y crecimiento de Acropora palmata y A. cervicornis, PNNT
programa AUTOCAD al programa ARCINFO, en donde se estructuraron los mapas (escala 1:5000) con las formaciones coralinas a las cuales se les incluyó información de su ubicación geográfica, área ocupada, características estructurales y de salud.
2.3.2. Estructura de las formaciones AP y AC
La información fue arreglada para su análisis en dos niveles de resolución: a nivel del PNNT (contemplando los costados expuestos y protegidos de las bahías) y a nivel de las diferentes bahías contempladas para el estudio. Además dicha información fue tratada por separado para cada una de las formaciones AP o AC.
A nivel del PNNT la cobertura media de cada uno de los elementos del sustrato se calculó de la siguiente forma:
% Cobertura media del elemento = ∑( % cobertura del elemento por cinturón) / # cinturones totales
Mientras que entre bahías se estimó así:
% Cobertura media del elemento = ∑( % cobertura del elemento por cinturón) / # cinturones totales en la bahía
La "muerte de acróporas", otro de los elementos del sustrato tenidos en cuenta, se calculó a partir de la cobertura de algas que estuviese cubriendo sólo porciones muertas de A. palmata y A. cervicornis. Este elemento sólo se consideró a nivel del PNNT.
Por otro lado, se estimó la cobertura media relativa de cada una de las especies coralinas, exclusivamente a nivel del PNNT, a partir de la porción de cobertura coralina viva del total del sustrato, así:
% cobertura media relativa especie = (% cobertura viva especie del total del sustrato x 100) / % cobertura coralina viva del total del sustrato
Estado actual y crecimiento de Acropora palmata y A. cervicornis, PNNT
Con el propósito de comparar la cobertura viva relativa de A. palmata y/o A. cervicornis entre las bahías estudiadas se procedió de la siguiente forma:
% cobertura viva relativa de acrópora por bahía = (% cobertura viva acrópora bahía x 100) / % cobertura viva total de acrópora en el PNNT
Además del porcentaje de cobertura viva de A. palmata y A. cervicornis, se estimó el área viva (m2) ocupada por estas mismas especies dentro de sus formaciones correspondientes. Esta ultima fue estimada para el PNNT de la siguiente forma:
Área viva (m2) de la especie en cada formación = (área viva (m2) de la especie en los cinturones examinados x área
(m2) total formación) / área (m2) de los cinturones en la formación
Área viva (m2) de la especie en el PNNT = ∑ áreas vivas (m2) de todas las formaciones
Y entre las bahías se calculó así:
Área viva (m2) de la especie en cada bahía = ∑ áreas vivas (m2) de formaciones de la bahía
Con el propósito de probar las diferencias de la cobertura viva de A. palmata y A. cervicornis entre las bahías y entre los costados de las bahías del PNNT y, además, analizar la correlación entre la densidad de juveniles y los elementos del sustrato, se probó la normalidad de los datos con la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Esta prueba demostró una ausencia total de normalidad en la información, lo cual se tuvo en cuenta para los análisis posteriores.
Con el fin de analizar el grado de correlación entre la densidad de juveniles de AP y/o AC y la cobertura de los elementos del sustrato, se efectuó una prueba de correlación no paramétrica de rangos de Spearman (ver Sokal y Rohlf, 1969), para lo cual se dispuso del paquete estadístico Systat 9. Finalmente, para determinar las diferencias de la cobertura viva de A. palmata y A. cervicornis entre las bahías y entre los costados de las bahías del PNNT se efectuó la prueba de Kruskal-Wallis.
Estado actual y crecimiento de Acropora palmata y A. cervicornis, PNNT
2.3.3. Estado de salud de las formaciones AP y AC
Los registros de presencia-ausencia de cada una de las condiciones de deterioro en las formaciones AP y AC fueron transformados a frecuencia de ocurrencia relativa (FOR) por cinturón de cuadrantes mediante la siguiente ecuación:
FOR de la condición por cinturón = (# de cuadrantes en que se presentó la condición / 20 cuadrantes) x 100
Debido a que se ubicaron dos cinturones de cuadrantes por formación, cada uno de los registros de las categorías y condiciones de deterioro se promediaron de la siguiente forma:
FOR de la condición por formación = [FOR de la condición en el cinturón 1 + FOR de la condición en el cinturón 2]/ 2
Posteriormente, cada una de las FOR de las categorías y condiciones de deterioro que se calcularon para cada uno de los cinturones se transformaron al nivel de bahía y para el PNNT, procediendo de la siguiente forma:
FOR de la condición al nivel de bahía = ∑ FOR de la condición en todos los cinturones de la bahía / # total de cinturones en la bahía
FOR de la condición a nivel del PNNT = ∑ FOR de la condición en todos los cinturones del PNNT / # total de cinturones en el PNNT
Finalmente, con el propósito de establecer si existen diferencias significativas en la frecuencia de ocurrencia relativa (FOR) de las categorías y condiciones de deterioro que afectan a Acropora palmata con respecto al grado de exposición al oleaje (zona expuesta y protegida de las bahías) y a las bahías de estudio, se implemento la prueba de Kruskal-Wallis (K-W). Esta prueba es utilizada cuando no se cumplen los supuestos del análisis de varianza (normalidad de los datos y homogeneidad de varianzas) y además por ser útil para analizar datos relacionados con dos o más
tratamientos (Schefler, 1981). Para aplicar la prueba K-W hay que considerar los
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siguientes supuestos: todas las muestras son aleatorias de sus respectivas poblaciones, hay independencia mutua entre las muestras, las variables aleatorias son continuas y la escala de medición es al menos ordinal. En caso de encontrarse diferencias estadísticamente significativas entre las FOR, se implementó la prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov-Smirnov (K-S) para saber entre cuáles bahías se presentaban las diferencias. La prueba K-S es muy útil debido a que utiliza los valores muéstrales en su forma inalterada y desagregada. Sin embargo, sólo es valida para distribuciones continuas.