Piura Tumbes Loreto
Hospital H. de Apoyo de Sullana H. de Apoyo
Centros de Salud CLAS Tambo Grande Aguas Verdes San Juan
Querocotillo Zorritos Santo Tomás
Marcavelica Corrales Moronacocha
CLAS Ignacio Escudero Belén
Sta. Teresita 6 de Octubre
La Huaca Suyo La Unión Salitral Morropón Catacaos
Puesto de Salud Mallaritos La Curva Santa Clara
El Obrero Malval
Paccha
Los costos de servicios generales e intermedios y de infraestructura se han calculado aplicando proporciones o ratios obtenidos para servicios de la misma categoría genérica (consultas, exámenes de laboratorio) de la base de datos del Sistema de Costos e Ingresos (SICI) aplicado en la red de servicios de Morropón en Piura (CIPRODES 1999).
Posteriormente, se proyectaron los datos a nivel nacional bajo el supuesto de que el costo unitario registrado para las zonas encuestadas es el mismo que el de las demás zonas (se incluyen además cálculos asumiendo su- puestos mediante un análisis de sensibilidad).
Adicionalmente, se han considerado los costos de la hospitalización, para aquellos casos en los que la enfermedad llega a agravarse. Debe anotarse que en este caso existe un costo potencial bastante mayor, dado que en la actualidad el tratamiento de estos casos es bastante limitado por el escaso financiamiento de los hospitales y la condición de los pacientes, que son en su mayoría pobres y no están asegurados. Para el cálculo se optó por multiplicar el número de hospitalizados por el número de días promedio en que
Metodología Utilizada en el Cálculo de los Costos Económicos de la Malaria
los pacientes de malaria están internados en sala y en la Unidad de Cuida- dos Intensivos (UCI) y por el valor de estos servicios. El número de pacien- tes se obtuvo directamente de los hospitales de Piura y Loreto, así como la estimación del número de días promedio en que los enfermos están en sala y en UCI. Para valorizar estos servicios se han utilizado las tarifas utilizadas por ESSALUD, dado que son establecimientos del mismo nivel de comple- jidad y constituyen la mejor aproximación disponible al costo unitario de estos servicios.
4.1.2 Costos de otras instituciones : ESSALUD, ONGs y otros
Existen otras instituciones que realizan esfuerzos para el control de la ma- laria. Sobre organismos internacionales y centrales se recopiló informa- ción de la OMS-OPS y de ESSALUD. En el caso de la OMS-OPS, son gas- tos efectuados para esta enfermedad. En el caso del ESSALUD, se utilizó su sistema tarifario que establece montos presupuestales a las gerencias de- partamentales y hospitales de acuerdo al número de casos tratados y a una tarifa referencial basada en estudios de costos.
En relación a otras instituciones cuyo ámbito de acción es local, se optó por identificarlas en las visitas regionales. En la costa norte, se recopiló infor- mación de las siguientes ONGs y proyectos: Vichayal III, Bosque del Norte, Asociación y Desarrollo Comunal (ADEC), Villa Nazaret, Ideas, Centro de Investigación y Capacitación del Campesinado (CIPCA) y Prisma, así como de la Municipalidad Provincial de Piura y de los Consejos Transitorios de Administración Regional (CTARs) de Piura y Tumbes. En Loreto, se ha obtenido información de Médicos del Mundo y de la Cruz Roja, así como del Instituto Nacional de Desarrollo (INADE). Otras instituciones, como la Municipalidad Provincial de Maynas, han sido investigadas pero no regis- tran gastos significativos en relación a la malaria.
4.1.3 Cálculo de los costos directos e indirectos del paciente y la familia
Para estimar los costos en los que incurre de manera directa e indirecta el paciente de malaria, se recogió información proporcionada por las propias familias afectadas mediante una encuesta.
Impacto Económico de la Malaria en el Perú
48.
a) Contenido de la encuesta de hogares
La principal información recopilada a este nivel para el cálculo de los costos económicos fue la siguiente:
Variedad de la malaria, número de episodios.
Número de consultas, considerando hasta dos sitios alternativos de con- sulta.
Tiempo de viaje y costo de viaje a la consulta, a estos dos sitios alternativos de consulta.
Si la consulta se hizo cuando el enfermo estaba inhabilitado o representa- ba un tiempo adicional perdido.
Acompañantes a la consulta.
Tiempo total en el establecimiento de salud, considerando tiempo de es- pera, consulta, pagos, toma de muestras y obtención de medicamentos.
Gasto en consultas, exámenes de laboratorio y medicinas.
Días en que el enfermo estuvo incapacitado totalmente y parcialmente.
Si durante los días de incapacidad perdió alguna oportunidad especial de realizar un negocio u obtener ingresos.
Días y horas dedicadas al cuidado el enfermo por quien lo cuidó, y si le ello impidió realizar otras actividades.
Otros gastos y tiempo dedicados a prevenir la enfermedad, tanto en activi- dades comunales como familiares: mosquiteros, mallas, insecticidas, controladores biológicos, entre otros.
Adicionalmente, se captó información para determinar el perfil socioeconómico de las familias y pacientes en las zonas seleccionadas, a fin de desagregar los costos según diversas categorías, tales como:
Metodología Utilizada en el Cálculo de los Costos Económicos de la Malaria
Sexo
Nivel educativo
Lengua materna
Ocupación principal de sus integrantes
Condiciones de la vivienda (agua, desagüe, luz, teléfono, pisos, techos, paredes, número de cuartos)
b) Muestra de la encuesta de hogares
De acuerdo con los antecedentes que se tiene de la malaria en el Perú, las provincias contempladas en el estudio observan comportamientos diferen- ciados respecto de las épocas y lugares de alto riesgo para la transmisión de la enfermedad, la distribución por edad y el tipo de Plasmodium de los casos registrados. Estas diferencias se dan, esencialmente, a nivel regio- nal, es decir, entre la costa norte y la selva. Dado que, en principio, se esperaría encontrar comportamientos similares entre Piura y Tumbes, se optó por considerar dos estratos de investigación: ‘‘Costa Norte’’ conforma- do por Piura y Tumbes y ‘‘Selva’’ representado por Loreto.
Dada la naturaleza de la investigación, se empleó un muestreo no probabilístico dividido en dos etapas: (1) selección a criterio de conglome- rados (focos); (2) búsqueda de hogares con por lo menos un miembro que haya contraído malaria en los últimos 12 meses.
Existe discusión en la literatura especializada respecto de si el uso de la encuesta de hogares es adecuado metodológicamente, dado que cabría la posibilidad de que en los hogares no se haya la identificado la enfermedad. Vosti (1990), sin embargo, considera que a pesar de que parte de la pobla- ción es migrante y podría tener menor conocimiento de la enfermedad, la malaria es bien identificada. Para la encuesta se detectó a la mayoría de los que habían sufrido la enfermedad con ayuda del centro o puesto de salud y de los registros que éstos llevan. Tanto en la prueba piloto como en la encuesta definitiva se encontró que los hogares y enfermos sí reconocen adecuadamente la enfermedad, aunque con diversos nombres; solamente un número reducido de individuos no pudo identificar la variedad de la enfermedad que tuvo.
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50.
La selección de la muestra para la aplicación de la encuesta a hogares se realizó en coordinación con el Proyecto Vigía y con los responsables depar- tamentales del Programa de Control de Malaria. Se designó para el estudio a los departamentos de Loreto, Piura y Tumbes. Para la selección de las provincias a evaluar se aplicaron los siguientes criterios:
Nivel del índice parasitario anual (IPA), definido de acuerdo al Ministerio de Salud como el número de casos registrados entre la población total.
Evolución de la enfermedad con respecto al año anterior. Se dio prioridad a los lugares que mostraron una mayor incidencia durante el primer tri- mestre de 1999.
Características socioeconómicas de las zonas, para obtener una mues- tra diferenciada de lugares según actividades económicas, grupo étnico (comunidades nativas) y acceso a servicios básicos.
Accesibilidad a la zona.
Al interior de cada distrito la elección de las localidades se realizó en coor- dinación con el centro de salud, para identificar las zonas más afectadas.
El universo del estudio fueron los hogares donde por lo menos uno de sus integrantes hubiera contraído malaria en los últimos 12 meses, período que es considerado aceptable dada la gravedad de la enfermedad. El informan- te clave fue la madre o persona más directamente involucrada con el cui- dado del enfermo.
Se trabajó en 12 distritos pertenecientes a 9 provincias, realizándose aproxi- madamente 30 encuestas por localidad, con un total de 364 encuestas.
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