4. OBJETIVOS
6.3. Fase de laboratorio y análisis de la información
6.3.1. Composición taxonómica
Se llevó a cabo la separación de larvas y huevos de peces de cada una de las muestras, con ayuda de un estereoscopio, pinzas suaves, pinceles y cajas de Petri. Posteriormente se identificó cada individuo hasta el menor nivel taxonómico posible. Las referencias utilizadas para tal fin fueron los trabajos de Moser et al . (1996), Beltrán y Ríos (2000) y
Richards (2006). Este proceso se realizó en el laboratorio de la Universidad del Valle para la separación de las muestras del proyecto EVVOM JUVENILES; y el laboratorio del Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras, Sede Pacífico para la separación e identificación de las muestras del proyecto EVVOM LARVAS. Asimismo, se tomaron y enviaron algunas imágenes de las larvas para confirmar la especie o los nuevos registros con los expertos en taxonomía de ictioplancton.
31 6.3.2. Análisis ecológico
A partir de la abundancia estandarizada del ictioplancton a Ind-1000m-3, se llevó a cabo el
cálculo de distintos descriptores cualitativos ecológicos, tales como riqueza, diversidad, equidad y número de Hill (McCune y Grace 2002) para cada grupo de datos
separadamente. La diversidad se calculó con base en el índice de Shannon-Wiener (H’) el cual es presentado como un número que resume el valor de información relativa de la comunidad con respecto a la composición específica de la muestra y los valores de cada elemento. La unidad de medida del índice H’ es el Bit (bynary digit) al calcularse con el
logaritmo en base dos (ámbito: 0-5 bits). Cuando todas las especies están igualmente representadas se obtendrá un índice de diversidad máximo (H’ máximo).
El índice de equidad o uniformidad de Pielou (J’) genera información sobre la diversidad de la muestra relacionada con la diversidad máxima posible en la misma. Los números de Hill calculados fueron: N0 (número total de especies), N1=eH’ (especies abundantes), y N2= 1/D (especies muy abundantes, donde D es el índice de Simpson). Esos índices permiten evaluar el grado de complejidad del ensamblaje y su modificación en las diferentes zonas (Odum 1983; Ludwig y Reynolds 1988; Margalef 1982; Ramírez 1999). El programa estadístico usado fue PRIMER-E6.
6.3.3. Patrones de distribución y abundancia
Inicialmente se calculó el volumen de agua filtrado (VF) de cada muestra, mediante la ecuación:
VF= π (d)2/4*D
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d = diámetro de la red ; D = distancia recorrida en el arrastre.
Estos datos fueron necesarios para el cálculo de la abundancia de huevos y larvas en Ind- 1000m-3 y el volumen de plancton en ml-1000m-3 así:
Abundancia de larvas=Ni/VF*1000 Abundancia de huevos=Nh/VF*1000
Donde: Ni= Número de individuos; Nh= Número de huevos; VF=volumen de agua filtrado
El volumen de zooplancton se obtuvo introduciendo la muestra dentro de una probeta graduada de 1000 ml ajustada a un volumen de agua conocido, para después constatar el volumen total del desplazamiento usando la técnica de volumen desplazado, según la
metodología propuesta por Boltovskoy (1981) y Gasca (1996). Se construyó una matriz
con los datos de abundancia de individuos y huevos estandarizada a Ind- 1000m-3, además
se incluyeron los valores de volumen zooplantónico (ml-1000m-3)con su respectiva base de
datos fisicoquímica incluyendo en ella la salinidad, oxígeno disuelto y transparencia por estación y por mes.
Con el fin de analizar la similitud en la distribución de las abundancias (Ind-1000m-3) del
ictioplancton entre las estaciones se llevó a cabo un análisis de similitud de Bray-Curtis (1957) y se construyó un dendrograma utilizando el método de ligamento promedio (Clarke y Warwick, 2001). El coeficiente de similitud de Bray-Curtis (1957) es empleado para representar similitudes ecológicas entre muestras y ha sido ampliamente usado en ecología marina. Contempla valores extremos de 0 a 100 donde S es igual a cero si dos muestras no tienen especies en común y S es igual a 100 si los valores de y para dos especies son los mismos en todos los sitios. Según Mumby (2001) es un estimador robusto de distancia y puede ser usado adecuadamente para representar distancias biológicas entre muestras. Ese índice se calcula con la siguiente ecuación:
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Donde Xij = abundancia de la variable ith en la jth muestra y donde hay p variables en total.
Para constatar si existían diferencias significativas en la abundancia de larvas de peces entre las zonas interna, media, externa (para el primer muestreo) y entre las zonas interna, media, límite externo y externa (para el segundo muestreo), se realizó un análisis de similitud (ANOSIM) de una vía, según la metodología propuesta por Clarke y Warwick (2001).
Ese tipo de análisis contempla las similitudes ranqueadas entre réplicas y entre sitios. Su valor estadístico R se obtiene así:
R = (rB rW) / ½ M
Donde M= n(n-1)/2 , n = total de muestras , rW = promedio de todas las similitudes entre réplicas y RB =
promedio de similitudes de cada par de réplicas entre diferentes sitios también diferentes.
El valor R estadístico está dado en un ámbito de -1 a 1. Solamente será 1 si todas las réplicas dentro de los sitios son más similares que cualquier réplica de diferentes sitios. En contraste será aproximadamente 0 si la hipótesis nula es verdadera, es decir, que las
similitudes entre y dentro de los grupos son las mismas en promedio (Clarke y Warwick, 2001). En esos casos se realizó un análisis exploratorio SIMPER. De esa manera se determinó las especies que contribuyeron en mayor medida a que el comportamiento de las larvas en términos de abundancia fuese diferente entre cada una de las zonas (Clarke y Warwick, 2001).
34 Finalmente para representar la variación espacial de las especies en cada una de las zonas, independientemente de su abundancia, se construyó una matriz de presencia-ausencia para cada especie por estación, a la cual se le aplicó el índice de similitud de Bray-Curtis y se realizó un dendrograma empleando el ligamento promedio. Esos análisis se realizaron con ayuda del programa estadístico PRIMER-E6 siguiendo las recomendaciones de Clarke y Warwick (2001).
6.3.4. Parámetros físico-químicos
Con el fin de determinar relaciones entre variables fisicoquímicas (salinidad, oxígeno disuelto y temperatura) con variables biológicas (abundancia estandarizada de larvas y huevos, biovolúmen zooplanctónica) se usó el Coeficiente de correlación de Spearman. Esta prueba no paramétrica me permite medir la asociación entre dos variables discretas calculando un valor p el cual es hallado con la siguiente fórmula.
Donde D = diferencia entre los correspondientes valores x y el número de parejas.
Los valores del coeficiente varían de -1 a +1. El signo del coeficiente indica la dirección de la relación y el valor absoluto del coeficiente de correlación indica la fuerza de la relación entre las variables. Los valores absolutos mayores indican que la relación es mayor. Para esta prueba se usó el programa Statistica 7.
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