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2.6 Valor de la Informaci´on Geogr´afica y los Modelos Digitales de Elevaci´on

2.6.3 Funci´on de costo de p´erdida debido a la mala calidad

Dado que la valoraci´on de la calidad de la IG es una tarea muy amplia y t´ıpicamente se la ha analizado a nivel organizacional nacional o regional, es necesaria la b´usqueda de una opci´on para determinar los costes de p´erdida debido a la mala calidad en un ´ambito m´as espec´ıfico.

Desde el ´ambito empresarial, se puede afirmar que el coste de la mala calidad se asocia a la repetici´on de determinados procesos debido a fallos causados por una mala gesti´on de la misma o dicho de otra forma, est´a definida como la sumatoria de los gastos que han generado productos err´oneos (Font, 2016).

Con respecto a los datos (en general), en s´ı mismos, no pueden clasificarse dentro de una empresa u organizaci´on como: operacionales y estrat´egicos, pueden ser reconocidos dentro de una de las categor´ıas enunciadas, porque la empresa los percibe as´ı (Haug, Zachariassen y Van Liempd, 2011).

De acuerdo a Taguchi, Chowdhury y Wu (2005) incluso cuando un producto que cumple las especificaciones establecidas para el mismo (sin defecto) es entregado al usuario, es necesario estimar su nivel de calidad. Para cumplir con este objetivo, la definici´on de una funci´on de p´erdida es propuesta.

La funci´on de p´erdida est´a definida por la ecuaci´on 2.19:

L=k(ym)2 (2.19)

En donde L es la p´erdida en unidades monetarias, y es la caracter´ıstica o atributo de calidad analizado, m el valor objetivo o especificaci´on de y, y k una constante econ´omica de conversi´on de unidades. No se pretende realizar un an´alisis profundo de esta funci´on y de los pormenores de su c´alculo, sino mas bien comprender la motivaci´on por la que fue propuesta por Taguchi.

En la Figura 2.7, se muestra la representaci´on cuadr´atica de la funci´on de p´erdida L(y), la misma que tiene un valor m´ınimo en y=m, incrementa cuandoy se desv´ıa de m, y es expresada en unidades monetarias (Taguchi, Chowdhury y Wu, 2005).

Figura 2.7: Funci´on de p´erdida de la calidad. Modificado de Taguchi, Chowdhury y Wu (2005)

En conclusi´on, Taguchi propone una visi´on determinista (basada en una f´ormula o ecuaci´on matem´atica) sobre la calidad en la que relaciona ´esta al coste de p´erdida impartida (en unidades monetarias) por el producto cuando este se aleja de la especificaci´on o valor objetivo, y est´a enfocada principalmente en el consumidor o usuario y en la sociedad como un todo, por lo que el productor tambi´en est´a incluido.

Por lo anterior, el objetivo de la funci´on de p´erdida de calidad es la evaluaci´on cuantitativa de la p´erdida causada por la variaci´on funcional de un producto.

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MATERIAL Y M´ETODOS

En este cap´ıtulo se describen las fuentes de informaci´on, procedimientos y herramientas utilizadas para: la selecci´on del caso de estudio, los ensayos de la simulaci´on de errores en la componente vertical de los MDE (tomando como ejemplo un sector de El Condado, Quito) y su posterior aplicaci´on en el caso de estudio el cual corresponde a un tramo del R´ıo Garrapata, Manab´ı - Ecuador.

3.1

Fuentes de Informaci´on

Para la presente tesis se ha tomando en cuenta los materiales que a continuaci´on se describen de manera general, los mismos que ser´an detallados en cada una de las secciones seg´un sea el caso.