CAPÍTULO 3. IDENTIFICACIÓN Y APLICACIÓN DE CONOCIMIENTOS Y/O
3.2 Aplicación y contribuciones prácticas de conocimientos teóricos
3.2.8 Generación de herramientas estadísticas para controles internos
La calidad de los productos es un punto crítico para que una compañía se mantenga en el mercado. Hoy en día, gracias al desarrollo de las tecnologías de la información y a los constantes cambios en los gustos de los consumidores, cualquier inconveniente en la calidad sentenciaría a cualquier compañía a desaparecer dado la gran cantidad de sustitutos que existen en el mercado, a menos que se tomen las medidas correctivas a tiempo.
Hoy en día, las empresas del sector agroquímicos necesitan adaptarse a las exigencias del mercado que cada día son más competitivos, por ello, deben de contar con herramientas de control de calidad que mejoren los procesos de producción e impacten positivamente en la aceptación del producto terminado en los mercados y de esa manera puedan expandir la base de los clientes.
Para Ichikawa (1997) el control de calidad se hace para lograr aquella calidad que cumpla los requisitos de los consumidores.31
Juran (1998), manifiesta que el control de calidad como un proceso con que implica ausencia de deficiencias para satisfacer las necesidades de los consumidores.32
Dado los avances y experiencias que se han dado en las distintas industrias la gestión de la calidad, hoy en día, exige un plan estructurado que implica la planificación, control y mejora de los procedimientos.
La planificación implica el diseño del producto y la manera de cómo se debe llevar a cabo los pasos para conseguir el producto final, es decir, también se diseña un proceso que en principio debe ser capaz de conseguir un producto de calidad, se dice en principio, porque por diversos factores de distinta índole, muchas veces tienen como consecuencia una desviación, para ello es necesario realizar un control que corrija dichas desviaciones y las mantenga dentro de los parámetros establecidos.
31 Ichikawa, K (1997). El control total de la calidad. La modalidad japonesa. Bogotá. Norma. 32 Juran, j. (1998). Juran´s quality handbook. Quinta edición. New York. Mc Graw Hill.
72 Las mejoras deben ser continuas ya que siempre se debe buscar mejorar el producto, un ejemplo que podemos ilustrar, son las mejoras continuas el sector tecnológico, específicamente en el de celulares. Cada año, los distintos fabricantes de celulares a nivel mundial sacan nuevos productos como consecuencia de la competencia en el mercado entre las empresas por captar más clientes, esto es posible porque se encuentran diseñando, controlando y mejorando continuamente sus procesos, levantando y corrigiendo observaciones todo el tiempo, es por ello que el mercado de alta gama existen equipos de muy buena calidad
La Estadística como herramienta en la gestión de calidad.
La estadística nos proporciona herramientas técnicas muy importantes para lograr con éxito una muy buena gestión en el control de calidad en una empresa donde la calidad de sus productos es muy importante ya que el consumidor (Agricultores, fundos, distribuidores, etc) es bastante exigente.
Los gráficos son herramientas bastantes útiles como los gráficos de Shewart para poder distinguir las variaciones significativas en los procesos productivos y en realidad en cualquier ámbito que tenga que ver con el control. Los gráficos para el control de productos industriales fueron desarrollados inicialmente por W. Shewhart en 1931, con el principal objetivo de investigar si un proceso se encuentra bajo control estadístico.
Hoy en día existen diferentes técnicas estadísticas que si son utilizadas de manera inteligente, permitirán resolver los problemas y encontrar soluciones.
Elaboración de planillas para la recolección de datos.
Estas plantillas son usadas para recolectar datos de una manera estructurada y lógica. La forma y estructura de la plantilla va a depender de la finalidad por la cual se requiera su uso, por ejemplo, en Agroeco Sistem, la estructura de las plantillas usualmente sirven para recoger datos sobre envases defectuosos, devoluciones o información relacionada al volumen de producción.
En estas plantillas podemos recolectar la información para poder analizar la frecuencia de los sucesos, verificar las incidencias que nos permita encontrar algún patrón que se pueda corregir.
73 Por ejemplo en la compañía se elaboró un modelo de plantilla para verificar las incidencias de los daños en los frascos de 1 litro de los productos.
Tabla 17.Plantilla para recolección de datos
El diagrama de Pareto.
Se denomina diagrama de Pareto a la representación gráfica que se utiliza para controles de calidad para tomar acciones correctivas. Con este diagrama se observan de manera inmediata todas las causas importantes de una determinada situación por lo que facilita a la hora de priorizarlas para así poder tomar acciones correctivas; por lo general se obtendrán mayores beneficios al corregir los problemas más recurrentes.
Pasos para elaborar el gráfico de Pareto:
Identificación del problema
Recopilación de la información necesaria
Clasificación del problema a corregir de acuerdo al problema que lo origina
Elaboración de una tabla de distribución de frecuencias con la información recopilada.
Identificar el problema con mayor recurrencia. Corrección de las causas que originan los daños. N° de
Maquinas Sellado incorrecto Fallo control Fallo de Arrastre
Mala impresión de fechas L M M J V L M M J V L M M J V L M M J V MAQUINA 1 MAQUINA 2 MAQUINA 3 MAQUINA 4
Fuente: Agroeco Sistem S.A.C. Elaboración: Propia
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Figura 16. Diagrama de Pareto
El Histograma
Los histogramas son una representación gráfica de un conjunto de datos que se utilizan de manera regular para observar los datos que se han generado a partir de las hojas o plantillas donde se ha recopilado la información, ello, ayuda a describir el comportamiento de los datos en relación a la tendencia central, su forma y a su dispersión. El histograma permite tener una referencia directa en relación a diversos temas relacionados a la producción como por ejemplo la calidad, la eficiencia en el proceso o el impacto de una acción de mejora.
Para la construcción de los histogramas (Levin, 2004)33, primero se construye
un sistema de ejes XY. En el eje vertical se forma una escala para representar la magnitud de algún tipo de frecuencia, relativa, absoluta o porcentual. En el eje horizontal se representan los intervalos de clase, luego para cada intervalo de los datos se forma u rectángulo cuya altura tiene una magnitud que es determinada por la frecuencia que se está utilizando.
33 Levin, R. Rubin, D. (2004). Estadística para Administración y Economía. Mexico. Pearson
Fuente: Elaboración Propia
Figura 17. Mapa de Ubicación de la Empresa Agroeco Sistem S.A.C.
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Figura 17. Histograma de frecuencias
Toda la información que provea el histograma como por ejemplo tendencia central, variabilidad y comportamientos especiales será información muy valiosa dependiendo de la situación que se esté evaluando, ello nos va a permitir responder algunas interrogantes como por ejemplo: ¿existe comportamiento simétrico de los datos?, ¿Se observa existencia de sesgo?, ¿Para qué lado? Observando el histograma es posible obtener respuesta.
Diagrama causa – efecto
El diagrama Causa-Efecto es una herramienta visual para ordenar, todas las causas que supuestamente pueden generar un determinado efecto. Permite, por tanto lograr un conocimiento común de un problema complejo, sin ser nunca sustitutivo de los datos. El diagrama consiste básicamente en una línea central y un conjunto de ramas que representan las relaciones entre los efectos observados y las causas que los producen, y que confluyen en dicha línea central.
Este gráfico fue creado por el japonés Kaoru Ichikawa, y se ha convertido en una herramienta bastante popular para realizar controles de calidad ya que ayuda a pensar sobre todas las causas reales y potenciales de un suceso o problema, y no solamente en las más obvias o simples. También ayuda a
Fuente: Imagen Recuperada de Wikipedia
Figura 18. Mapa de Ubicación de la Empresa Agroeco Sistem S.A.C.
76 motivar el análisis y la discusión en los equipos de trabajo, por lo que los integrantes de los equipos pueden ampliar su comprensión del problema, visualizar las razones, motivos o factores principales y secundarios, identificar posibles soluciones, tomar decisiones y, organizar planes de acción.
Figura 18. Diagrama causa – efecto
Uso de herramientas estadísticas básicas en Agroeco Sistem.
Uno de los grandes problemas que se presentaron el año pasado fueron las devoluciones de los envases, en realidad era un tema frecuente en el área de producción, esto originaba perdidas, tanto por el costo de los envases mismos, las horas de mano de obra para reenvasar y lo más importante y crítico la pérdida de clientes.
Fuente: Ichikawa, K (1986). El control total de la calidad
Elaboración: Propia
Figura 19. Mapa de Ubicación de la Empresa Agroeco Sistem S.A.C.
77 En el área de producción no había un control de calidad adecuado que partiera de un análisis estadístico ya que no existían registros de los sucesos, o peor, era que si había no las usaban para nada.
Es por ello, que se decidió por emplear los datos estadísticos para poder disminuir el número de devoluciones. Recién a partir del 2016 se empezaron a registrar las devoluciones de los envases para poder tener un registro adecuado y registrar los defectos para poder obtener un vistazo inicial de la situación.
Figura 19. Envases de productos
Envases en presentaciones de un litro y bidón de 20 litros. En el 2016 se registraron devoluciones de envases de 1 litro por 663 unidades. Generando pérdidas como consecuencia de distintas fallas. No existían registros que permitieran hacer un análisis pertinente de la situación.
Figura 20. Mapa de Ubicación de la Empresa Agroeco Sistem S.A.C.
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Figura 20. Devolución mensual de envases
Tomando como referencia la información de enero a diciembre del 2016, se procedió a analizar los datos a través de un gráfico de Pareto, para ello se tuvo que identificar los problemas que más incidencias tuvieron.
Figura 21. Diagrama de Pareto para verificar incidencias
80 115 10 50 90 54 36 12 60 120 24 12 0 20 40 60 80 100 120 140 N ú me ro d e e n vase s d evu el to s
Envases de productos Agroquímicos Ene-Dic 2016
- 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00 90.00 100.00 -37 63 163 263 363 463 563 663 Hinchazon por calor Filtro mal colocado Longitud Imperfecta
Tapa incorrecta Sellado inadecuado
Otros
Agroeco sistem Diagrama de pareto por motivos de
devolución
Número de veces que se presentan Porcentaje acumulado
Fuente: Agroeco Sistem S.A.C. Elaboración: Propia
Fuente: Agroeco Sistem S.A.C. Elaboración: Propia
79 Como podemos apreciar se puede observar que la incidencia más alta corresponde a devoluciones por hinchazón de calor, con una incidencia acumulada de 33.3%, seguido de los filtros mal colocados por parte de los operarios y la longitud imperfecta. Gracias a este análisis se pudo tomar las medidas correctivas para levantar las incidencias y disminuir así las devoluciones de los envases.
Debido a las altas temperaturas en el norte y sur del país, el 33.3% de los envases se comenzaron a hinchar por lo que se concluyó de que la razón principal era de que las laynas de las tapas no tenían poros o filtros por donde los gases generados por el calor, pudieran disiparse.
Para corregir dicho problema, se tuvo que invertir en laynas especiales para estas tapas y así poder disminuir las devoluciones.
Por otro lado se corrigieron los errores en el área de producción mediante capacitación a los trabajadores, además se demandó mayor calidad de los envases a los proveedores quienes se comprometieron a levantar las observaciones. Resultados de las observaciones levantadas:
Tabla 18. Resultado de las medidas correctivas
Devolución de los envases
Mes 2016 2017 var % ENERO 80 0 -100% FEBRERO 115 30 -74% MARZO 10 5 -50% ABRIL 50 10 -80% MAYO 90 15 -83% JUNIO 54 20 -63% JULIO 36 0 -100% AGOSTO 12 0 -100% SETIEMBRE 60 10 -83% OCTUBRE 120 5 -96% NOVIEMBRE 24 12 -50% DICIEMBRE 12 0 -100% Total 663 107 -84%
Fuente: Agroeco Sistem S.A.C. Elaboración: Propia
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