A ESPALDAS DE LA REALIDAD
H ¿CÓMO SELECCIONAR UNA MUESTRA?
Objetivos de aprendizaje.
Al terminar esta parte el estudiante estará en capacidad de:
a. Enunciar los conceptos de muestra, población y procedimiento de selección de la muestra.
b. Identificarlos diferentes tipos de muestras, sus características, las situaciones en que el conveniente utilizar cada uno y sus aplicaciones.
c. Determinar el tamaño adecuado demuestra en distintas situaciones de investigación.
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d. Obtener muestras adecuadas desde el punto de vista científico, aplicando diferentes métodos de selección.
Proceso de investigación
Seleccionar una muestra apropiada para investigación.
• Definir los sujetos que van a ser medidos. • Delimitar la población.
• Elegir el tipo demuestra:
o Probabilística: simple, estratificada y por racimos.
o No probabilística: Sujetos voluntarios, y experimentos, sujetos- tipo y por cuotas.
• Definir el tamaño de la muestra. • Aplicar el procedimiento de selección. • Obtener la muestra.
Síntesis
En la unidad en la que se analizan los conceptos de muestra, población o universo, tamaño de muestra, representatividad de la muestra y procedimiento de selección. También presenta una tipología de muestras: probabilísticas y no probabilísticas.
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Y explica cómo definir los sujetos que van a ser medidos, como determinar el tamaño adecuado de la muestra y como procede de a obtener la muestra dependiendo del tipo de selección de elegido.
• ¿QUIÉNES VAN A SER MEDIDOS?.
Aquí el interés se centra en “quiénes”, es decir, en los sujetos u objetos de estudio. Esto depende del planteamiento inicial de la investigación.
• ¿CÓMO SE DELIMITA UNA POBLACIÓN?.
Una vez que se ha definido cuál será la unidad de análisis, se procede a delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados. Así, una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones.
• ¿CÓMO SELECCIONAR LA MUESTRA?.
Además de que se debe definir cuál será la unidad de análisis y cuáles son las características de la población. En este inciso hablaremos de la muestra o mejor dicho de los tipos de muestras a fin de poder elegir la más conveniente para un estudio.
La muestra, a esencia, un subgrupo de la población. Digamos que es un conjunto de elementos pertenecen a ese conjunto definido en sus características al que llamamos población.
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Tipos de muestras.
Muestras Probabilística: todo los elementos de la población que en la misma
posibilidades escogidos. Esto se obtienen definiendo las características de la población, el tamaño de la muestra y a través de una selección aleatoria y/ ó mecánica de las unidades de análisis.
Muestras No Probabilísticas: la elección de los elementos no depende de la
probabilidad sino de causas relacionadas con las características del investigador poder que hace la muestra.
• ¿CÓMO SE HACE UNA MUESTRA PROBABILÍSTICA?.
La principal ventaja de la muestra pro balística es que puede medirse el tamaño de error en nuestras predicciones. Puede decirse incluso que principal objetivo en el diseño de una muestra pro balística es reducir al mínimo este error al que se le llama error Standard.
• Muestra probabilística estratificada.
La estratificación aumenta la precisión de la muestra que implica el uso deliberado de diferentes tamaños de muestra para cada estrato,
"A fin de lograr reducir la varianza de cada unidad de la medida muestral". • Muestreo probabilística por racimos.
En algunos casos donde le investigador se ve limitado por recursos financieros, por tiempo, por distancias geográficas o por una combinación de estos y otros obstáculos, se recurre al muestreo por racimos. En este muestreo se reducen costos, tiempo y energía al considerar que muchas
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veces las unidades de análisis se encuentran encarceladas o encerradas en determinados lugares físicos o geográficos a los que se determinan racimos.
• ¿CÓMO SE LLEVA A CABO EL PROCEDIMIENTO DE SELECCIÓN?. Los tipos de muestras dependen de dos cosas: el tamaño en la muestra y del procedimiento de selección.
¾ Se determina el tamaño de la muestra n. ¾ Se precisa el número de racimos necesario.
¾ Los elementos se eligen aleatoriamente para asegurarnos de que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegidos.
Tómbola.
Muy simple y no muy rápido, consiste en enumerar todo los elementos muestrales de uno al n. Hacer fichas, una por cada elemento, resolver las en una caja, que ir sacando n fichas, según el tamaño de la muestra. Los números elegidos al azar conformada la muestra.
Números Random o Números Aleatorios.
El uso de números no significa la selección azarosa o fortuita, sino la utilización de una tabla de números que implica un mecanismo de probabilidad muy bien diseñado. Estos números fueron generados con una especie de ruleta electrónica.
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La selección de elementos de una población a partir de un intervalo que va a estar determinado por el tamaño de la población y el tamaño de la muestra. • LOS LISTADOS Y OTROS MARCOS MUESTRALES.
Las muestras probabilísticas requieren de determinación del tamaño de la muestra y de un proceso de selección aleatoria que asegure que todos los elementos de la población tenga la mima probabilidades de ser elegidos.
Los listados pueden ser: ¾ el directorio telefónico ¾ Lista de asociaciones
¾ Listas de escuelas oficiales, etc.
Cuando no existen listas de elementos de la población se recurren a otros marcos de referencia que contengan descripciones del material, organizaciones o sujetos seleccionados como unidades de análisis.
Algunos de éstos pueden ser: • Archivos. • Mapas. • Volumen.
• Horas de transmisión.
• TAMAÑO ÓPTIMO DE UNA MUESTRA Y EL TEOREMA DEL LÍMITE
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En el teorema del límite central se señalan que una muestra de más de 100
casos, será una muestra con una distribución normal en sus características, sin embargo la normalidad no debe con juntarse con probabilidad. Mientras la normalidad es necesaria para efectuar pruebas estadísticas, la probabilidad este requisito indispensable para hacer inferencias correctas sobre una población.
• ¿CÓMO SON LAS MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS?.
Las muestras no probabilísticas, también llamadas muestras dirigida, suponen
un procedimiento de selección informar y un poco arbitrario. Sin embargo se utilizan en muchas investigaciones y a partir de ellas se hacen y inferencias sobre la población.
a. La muestra de sujetos voluntarios.
Las muestras de sujetos voluntarios son frecuentes en ciencias sociales y ciencias de la conducta. Se trata de muestras fortuitas, utilizadas también en la medicina y la arqueología donde el investigador elabora conclusiones sobre especimenes que llegan a sus manos de manera casual.
b. La muestra de expertos.
Estas muestras son frecuentes en estudios cualitativos y exploratorios para generar hipótesis más precisas por la materia prima el diseño de cuestionario.
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También en esta muestra se utiliza en estudios explorativos y en investigaciones de tipo cualitativo, donde el objetivo es la riqueza, profundidad y calidad de la información, no la cantidad ni la estandarización.
La muestra por cuotas.
Este tipo de muestra se utiliza mucho en estudios de opinión y de mercadotecnia. Los encuestadores reciben instrucciones de administrar cuestionarios con sujetos en la calle, y a hacerlo van conformando o llenando cuotas de acuerdo con la proporción de ciertas variables demográficas en la población.
Con el grupo de estudio desarrolle la siguiente actividad consultando los autores propuestos y otros que sean consultados bibliográficamente.
Problematización y profundización temática:
1. 2. 3. 4. 5.
I. RECOLECCIÓN DE LOS DATOS.
Objetivos de aprendizaje.
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a. Comprender el significado de "medir" en ciencias sociales.
b. Comprender los requisitos que toda medición deben cumplir: confiabilidad y validez.
c. Reconocer los principales instrumentos de medición disponibles en ciencias sociales.
d. Elaborar y aplicar diferentes instrumentos de medición. e. Preparar datos para su análisis.
Proceso de investigación
a) Definir La forma idónea de recolectar los datos de acuerdo al contexto de la investigación.
b) Elaborar el instrumento de medición. c) Aplicar el instrumento de medición. d) Obtener los datos.
e) Codificar los datos.
f) Archivar los datos y prepararlos para su análisis.
Síntesis
El estudio presenta una definición de medición en el contexto de las ciencias sociales, así como los requisitos que todo instrumento de medición debe reunir: confiabilidad y validez. Diversos métodos para determinar la confiabilidad y validez son revisados.
Además, el capítulo analiza y ejemplifica las principales maneras de medir en ciencias sociales: escalas de actitudes, cuestionarios, análisis
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de contenido, observación, pruebas estandarizadas, sesiones en profundidad y utilización de archivos.
Finalmente, en el capítulo se presenta el procedimiento de codificación de los datos obtenidos y la forma de prepararlos para el análisis.
• ¿QUÉ IMPLICA LA ETAPA DE RECOLECCIÓN DE LOS DATOS?.
Recolectar los datos implica seleccionar un instrumento de medición disponible o desarrollar uno propio, aplicar el instrumento de medición y preparar las mediciones obtenidas para que puedan analizarse correctamente.
• ¿QUÉ SIGNIFICA MEDIR?.
Medir es el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos y, mediante clasificación y o cuantificación.
En toda investigación medimos las variables contenidas en la hipótesis.
• ¿QUÉ REQUISITOS DEBE CUMPLIR UN INSTRUMENTO DE
MEDICIÓN?.
Un instrumento de medición deben cubrir dos requisitos: confiabilidad y validez. La confiabilidad se refiere al grado en que la aplicación repetida de un instrumento de medición al mismo sujeto u objeto, produce en iguales resultados.
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La validez se refiera el grado en que un instrumento de medición de mide realmente la (s) variable(s) que pretende medir. No hay medición perfecta, pero el error de medición debe reducirse a límites tolerables.
Evidencia relacionada con el contenido.
La validez de contenido se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se, y la validez de contenido se obtiene contrastando el universo ítems de contra los ítems presentes en el instrumento de medición.
Evidencia relacionada con el criterio.
La validez de criterio establece la validez de un instrumento de medición comparándola con algún criterio externo.
Evidencia relacionada con el constructo.
La validez de constructo se puede determinar mediante el análisis de factores, es probablemente la más importante sobre todo desde una perspectiva científica y se refiere al grado en que una medición se relacionan consistentemente en otras mediciones de acuerdo con hipótesis derivadas teóricamente y que conciernen a los conceptos que están siendo medidos. Factores que pueden afectar la confiabilidad y validez
• ¿CÓMO SE SABE SI UN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN ES CONFIABLE
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En la práctica es casi imposible que una medición sea perfecta. Generalmente se tiene un grado de error, se trata de que este error sea mínimo.
Cálculo de la confiabilidad.
Existen diversos procedimientos para calcular la confiabilidad de un instrumento de medición. Se utilizan fórmulas que producen coeficiente de confiabilidad. Estos coeficientes pueden oscilar entre 0 y 1; donde 0 significa nula y 1 representa un máximo de confiabilidad.
Cálculo de la validez.
Primero, es necesario revisar cómo ha sido utilizada la variable por otros investigadores. Y con base en dicha revisión elaborar un universo de ítems posibles para medir la variable y sus dimensiones.
• ¿DE QUÉ TIPOS DE INSTRUMENTOS DE MEDICIÓN O RECOLECCIÓN