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Simbología Utilizada en el Diagrama MORT

IMPACTO del

DESASTRE Flujo de energía dañina Vulnerabilidad política Deficiencias en toma de decisiones a nivel gubernamental, regional, local y comunitario. Vulnerabilidad Ideológica La pasividad, el fatalismo, la prevalencia de mitos, etc., limitando su capacidad de actuar ante desastres.

Figura 8.2Sociedad Segura ante un Terremoto o Inundación. Flujo de energía dañina Vulnerabilidad Técnica Técnicas adecuadas de construcción, infraestructura básica en zonas de riesgo. Vulnerabilidad Técnica

Localización de la población en zonas menos riesgosas.

Vulnerabilidad Económica

Adecuados presupuestos públicos nacionales, regionales y locales, etc.

Vulnerabilidad Social

Buena organización de comunidades bajo riesgo que mejora su capacidad de prevenir, mitigar o responder a situaciones de desastre. Vulnerabilidad política Decisiones adecuadas a nivel gubernamental, regional, local y comunitario. Vulnerabilidad Institucional

Instituciones menos corruptas, menos burocráticas, etcétera, que permitan dar respuestas adecuadas y ágiles a la realidad existente.

Vulnerabilidad Ecológica

Mejoras en los modelos de desarrollo fundamentados en "la convivencia con el medio ambiente".

Vulnerabilidad Educativa

Programas efectivos de educación sobre el medio ambiente, formas adecuadas de comportamiento a nivel individual, familiar y comunitario en caso de ocurrencia de situaciones de desastre.

Vulnerabilidad Cultural

Mejoras en la comunicación por parte de los medios de comunicación en relación a desastres (potenciales o reales).

Vulnerabilidad Ideológica

Población menos pasiva, consiente de que los desastres no son naturales y así aumentar su capacidad de actuar ante desastres.

IMPACTO del DESASTRE

Todos aquellos que tienen el poder de toma de decisiones (Civiles y funcionarios del gobierno) toman en cuenta que un peligro (o amenaza) natural una familia o comunidad también sería una amenaza para todos. Una sociedad que mantienen una red de sistemas de alerta temprana y vigilancia, vinculados a los expertos encargados de supervisar las señales del tiempo o instrumentos sísmicos.

Sin embargo, no es suficiente actuar solamente sobre los focos de vulnerabilidad. Si no que es necesario actuar sobre las causas de la vulnerabilidad. Esto puede lograrse mediante el desarrollo de nuevos modelos o metodologías para el diagnóstico de desastres como el propuesto en el presente proyecto de investigación; lo anterior permitiría encontrar las causas sistémicas de la vulnerabilidad de una población. Para reducir la vulnerabilidad, no solamente el gobierno tienen que involucrarse si no también la población en general; por ejemplo, los líderes tradicionales, funcionarios locales y ciudadanos en general, sino también con los organismos gubernamentales y científicos. Las escuelas que enseñan a los niños qué hacer cuando el río crece, o cuando la tierra comienza a temblar, etcétera.

8.2 Conclusiones Acerca del Problema de Investigación

En este proyecto de investigación se planteó la siguiente pregunta del problema principal de investigación:

¿Qué se necesita hacer para aprender las lecciones de terremotos e inundaciones?

En el Capítulo 2 se concluyó que hasta el momento no existen modelos o metodologías dedicadas exclusivamente al diagnóstico de los desastres provocados por los peligros naturales. Se encontró también que normalmente después de un desastre, no se lleva a cabo un diagnóstico de los mismos; la mayoría de los casos se llevan a cabo estudios del impacto de los mismos (Huang, et al., 2010; Kreimer and Arnold, 2000; Jonkman and Kelman, 2005; Steenge and Bockarjova, 2007; van der Veen, et al., 2003; Stuyt, et al., 2003; entre otros) y de la inundación de Tabasco del 2007 (Vatsa and Krimgold, 2000; van der Veen, et al., 2003; CICM, 2007; CEPAL, 2008; CONAGUA, 2006, 2008; Protección civil, 2006; SRCRH, 2008). También, se encontró que existe una variedad de modelos y metodologías para el diagnóstico de fallas de sistemas socio-técnicos (Johnson, 1980, Perrow, 1984; Beard, et al., 2005; Cullen, 2001; entre otros).

En este proyecto de investigación se argumenta que es necesario contar con un modelo o metodología para el diagnóstico de los desastres ya que los mismos se producen debido a las fallas organizacionales en los diferentes niveles de las organizaciones involucradas en el riesgo de desastres.

El MDDN ha sido el resultado del presente proyecto de investigación y que tiene como finalidad la de identificar las causa sistémicas de los desastres. El MDDN es un modelo híbrido basado en el modelo MGSR, el cual exhibe propiedades sistémicas en el sentido de que ayuda a identificar patrones de fallas organizacionales que conducen a los desastres.

8.3 Conclusiones Acerca del Uso del MDDN

En el Capítulo 7 se describió el modelo MDDN generado en este proyecto de investigación. El MDDN es genérico y puede ser aplicado a cualquier tipo de desastre provocado por un peligro natural. Finalmente, es importante destacar que el modelo esta sujeto a mejoras continuas; la sección 8.6 presenta posibles aplicaciones del modelo para lograr este objetivo.

8.4 Implicaciones a la Gestión de Riesgos de Desastres

En el Capítulo 2 se concluyó que la investigación sobre desastres naturales se concentra en diferentes aspectos, tales como gestión de riesgos de desastres (UNDP, 2004, 2005; EC, 2002; Jayawardane, 2006; Aerts, 2004); sistemas de alerta temprana (Demeritt, 2007; DuBois and Smith, 1980; EERI, 1980Greenbaumann, et al., 2005; Feng and Lu, 2010; Li-Hua and Jia Lu, 2010; McNally, 1981); desarrollo, vulnerabilidad y resiliencia (Nadelman, et al., 2007; Kenyon, et al., 2008; Kundzewicz, 1999; Cuny, 1994; Freeman, et al., 2002; McAllister, 1993, McEntire, 2004; Stechion, 1997; Weichsselgartner, 2001; entre otros). Sin embargo, no se tiene en cuenta explícitamente lecciones sobre de qué falló, qué se pudo haber hecho para mitigar el impacto de los mismos.

Por otro lado, de acuerdo con la definición de resilienciapropuesta por la UNDP (2004):

"La capacidad de un sistema, comunidad o sociedad potencialmente expuestas a los peligros para adaptarse, resistiendo o cambiando con el fin de alcanzar y mantener un nivel aceptable de funcionamiento y la estructura. Esto se determina por el grado en que el sistema social es capaz de organizarse para aumentar su capacidad de aprender de desastres pasadospara una mejor protección futura y mejorar las medidas de reducción de riesgos."

Este proyecto de investigación ha demostrado que es posible aprender de los desastres mediante la aplicación del MDDN. Las lecciones aprendidas servirían de una retroalimentación al sistema de gestión de riesgos de desastres (ver sección 2.4 del Capítulo 2). En conclusión, el presente proyecto de investigación propone que el modelos como el MDDN tienen que ser elementos esenciales en los sistemas de gestión de riesgos de desastres; esto contribuiría significativamente a tener una sociedad segura ante los peligros naturales; ver Figura 8.2.

8.5 Futuro Trabajo

8.5.1 Re-Diagnóstico de los Casos Considerados en Este Proyecto.

A) En relación al caso del terremoto de 1985, el futuro trabajo se resume a continuación:

10%

40%

50%

Rojo Azul Verde

Figura 8.3Eventos a Reevaluar (color azul) para el Caso del Terremoto de 1985.

{1} llevar a cabo el análisis considerando otros “flujos de energía” que no están considerados en la Tabla 4.2 del Capítulo 4.

41%

48%

11%

Rojo Azul Verde

{2} llevar a cabo una reevaluación de los eventos (color azul) mostrados en la Figura 8.1.

B). En relación al caso de las inundaciones de Tabasco en el 2007.

{1} llevar a cabo el análisis considerando los otros “flujos de energía” no considerados en la Tabla 5.2 del capítulo 5.

{2} llevar a cabo una reevaluación de los eventos (color azul) mostrados en la Figura 8.2.

C). En relación al caso del Terremoto de Haití del 2010.

5%

50%

45%

Rojo Azul Verde

Figura 8.5Eventos a Reevaluar (color azul) para el Caso de las Inundaciones de Tabasco.

{1} llevar a cabo el análisis considerando los otros “flujos de energía” no identificados en la Tabla 6.2 del Capítulo 6.

{2} llevar a cabo una reevaluación de los eventos (color azul) mostrados en la Figura 8.3.

8.6. Aplicación del MDDN para el Diagnóstico de Otros Casos.

El modelo MDDN generado es genérico y puede ser aplicado a otros desastres que hayan ocurrido; tales como:

{a} El terremoto que ocurrió en Oaxaca en 1980. {b} El terremoto que ocurrió en Chile, en el 2010. {c} Las inundaciones de Nueva Orleans, 2005. {d} Otros.