Actualmente, existen vocabularios o lenguajes que describen conceptos y estructuras de datos relacionados con tráfico, pero son solo descripciones sintácticas, carentes de semántica. Dado que al menos hasta donde llegó la búsqueda y revisión bibliográfica de esta tesis, no se encontraron ontologías o vocabularios con valor semántico que aporten significado a los conceptos y sus relaciones, que pudiéramos tomar como base para nuestra investigación, este vacío fue cubierto mediante su construcción.
Por ello, el objetivo a alcanzar en esta parte de la investigación ha sido desarrollar un esquema de representación de un dominio particular, información de tráfico vial
ofrecida al viajero a través de servicios basados en Internet, con una semántica bien
definida. El uso de esta semántica nos permitirá obtener un conocimiento formalizado que hará posible el desarrollo de una arquitectura de integración de SWS de información de tráfico. Las ontologías aquí creadas servirán para describir o dar el valor semántico a parámetros pertenecientes a los servicios de tráfico que se definan, así como para la construcción de la base de conocimiento utilizada para dichos servicios.
El análisis de nuevas tecnologías para la difusión de información de tráfico se hace indispensable, debido a la necesidad de mantener a los conductores debidamente informados.
Varios aspectos describen la problemática actual relativos al acceso y distribución de la información:
• Un gran volumen de información de tráfico se distribuye entre varios sitios web. El principal problema para un usuario que necesita información de este tipo es encontrar estos sitios web y además tratar con los diferentes accesos a ésta, así como sus diferentes formas de presentación.
• Por otra parte, un usuario puede necesitar información de diferente naturaleza o tipo, y por lo tanto el almacenaje de toda esta información en un solo sitio web no es viable a nivel de costes de almacenamiento ni incluso a nivel de mantenimiento.
• El tratamiento de la información no permite realizar inferencias sobre ella de manera que pueda ser obtenido como resultado, información que a priori no estuviera explícitamente detallada.
La difusión de información de tráfico abarca un gran abanico de posibilidades que hacen que el tratamiento de la información se deba de abordar de manera eficaz. El usuario se ve obligado a tratar con un gran volumen de información que aparece a su vez distribuida por los diferentes portales web de administraciones o entidades privadas que la ofrecen. A su vez, la aparición de múltiples dispositivos de usuario final ha dado lugar a que desde el punto de vista del usuario haya una gran dificultad para encontrar estos lugares y tratar con las diferentes representaciones y accesos a la información. Se plantean varios requisitos entorno a esta problemática:
a) El usuario debe obtener la información adecuada (concisa y clara) a sus requisitos.
b) La información debe alcanzar un grado de confianza que permite tener la certeza de la veracidad de ésta.
c) Información actualizada, ya que de lo contrario podría suponer la toma decisiones incorrectas, las cuales no se ajusten a la realidad.
d) Posibilidad de acceso desde diferentes medios que de igual manera permitan su obtención de forma contextualizada y personalizada.
Con todo, los usuarios u operadores tiene que saber en todo momento como poder tratar con esta información y tomar decisiones a veces en muy poco espacio de tiempo. La
contextualización de la información así como la adopción de un carácter conciso de ésta, permitirán en cierta medida simplificar este proceso.
En este sentido, hay que indicar que, entre otras formas posibles, es habitual encontrar información más o menos dispersa, e incluso “disfrazada” y por tanto, el usuario debe hacer un análisis visual (o auditivo) para sintetizar y concretizar la información relevante para él.
Como consecuencia de lo anterior, la aplicación manual de las búsquedas de información, que fundamentalmente se realiza en la actualidad, presenta claros inconvenientes. Por una parte, la enorme cantidad de tiempo que los usuarios tienen que dedicar a familiarizarse con las diferentes fuentes de información para obtener un alto rendimiento, y por otra parte, el riesgo, siempre presente, de no considerar cierta información, que pueda ser importante y que por alguna razón pase desapercibida. Actualmente son numerosos los desarrollos que permiten primero distribuir y más tarde obtener información de tráfico. Hasta hace muy poco tiempo la idea de encontrar información sobre tráfico estaba concebida para o limitada por la obtención de la información de tipo Pre-Trip (antes de efectuar el viaje); el receptor de ésta sólo era capaz de recibir información previa a su posible desplazamiento por la red de carreteras. Posteriormente, el avance en telemática permitió el desarrollo de diversas tecnologías como el RDS-TMC, que originaron un gran cambio en cuanto a la concepción de la difusión de información. El usuario y receptor, puede hoy en día recibir información On-Trip (en ruta). El concepto de Ubicuidad por ejemplo, se ha convertido en algo esencial para posibilitar la interoperabilidad entre los dispositivos móviles con acceso a Internet, bajo condiciones diferentes. Sin embargo, el principal problema, la búsqueda y la obtención de información ajustada a los requerimientos del usuario sigue siendo el principal escollo a superar. Generalmente, el proceso de búsqueda está basado en criterios puramente sintácticos y se limitan a encontrar las ocurrencias de palabras clave en el texto. Esta forma de operar puede conducir a recuperar información irrelevante cuando se usa una palabra clave en un contexto distinto al deseado, o puede ignorar completamente información que sí sea relevante si en cambio se emplean términos diferentes en su contenido.
El actual procesamiento de la información y su posterior distribución a través de las páginas web en Internet o en distintos soportes de almacenamiento magnético hacen posible su tratamiento informático. Sin embargo, la representación obtenida es únicamente interpretable por el hombre, y, en todo caso, el tratamiento informático que puede hacerse a esta forma de representación, si bien útil, es bastante limitado.
Siendo conscientes de la necesidad de asistencia en la búsqueda y tratamiento de la información, se ha abordado el desarrollo de una arquitectura basada en semántica que cubra estas necesidades de una manera inteligente.
¿Por qué semántica?
En la actualidad, las diferentes propuestas de metadatos pueden ser vistas como una solución a uno de los conflictos más importantes de la WWW existente hoy en día: La gran dificultad que existe al intentar automatizar tareas que realizan trabajo útil en la
web, debido principalmente a que en sus orígenes ésta fue únicamente pensada para el consumo humano de información. Para solventar este problema se hacen necesarios mecanismos que permitan precisar descripciones sobre la información que se encuentra disponible en la Web, de tal forma que las máquinas sean capaces de interpretar la información circulante.
Tanto RDF/RDFS como DAML+OIL u OWL son lenguajes basados en una representación XML, lo cual les hace fácilmente legibles y permiten compartir ontologías y reutilizar conocimiento orientado a la Web para definir nuevas ontologías.
A las ontologías aquí creadas las denominaremos en general “ontologías de soporte”, porque como veremos son aquellas ontologías en las que el sistema prototipo se apoya para su correcto funcionamiento.