LOS PRIMEROS PASOS EN LA CONSIDERACION RETICULAR DEL

Ciertamente existen pocos fenómenos que no puedan ser abordados reticularmente. Los datos textuales han supuesto uno de los últimos objetos que merecieron la atención de los enfoques de red. Si bien la consideración de los textos en términos de redes de significados no es nada novedosa, el acercamiento de los análisis de redes a los insumos textuales ha abierto nuevas líneas de investigación, explicación y comprensión en lo que a análisis textual y discursivo se refiere. Esto no se debe tanto a la capacidad de los grafos de resumir intuitivamente la información contenida en un texto, sino más que nada a la capacidad analítica y heurística de los análisis de redes en general, con los cuáles es posible penetrar en la estructura que una red textual o discursiva presenta. Uno de los primeros usos de los grafos o redes en este ámbito disciplinario particular ha sido la representación del conocimiento que posee una persona o grupo social. La generación de este tipo de redes, conocidas como redes

semánticas, es una primera aplicación de los conceptos provenientes de la ciencia

de las redes al estudio de las relaciones entre términos lingüísticos10. Las redes semánticas han encontrado un lugar relativamente prominente en las ciencias cognitivas aplicadas a la informática y a la inteligencia artificial, las cuáles ven estas redes como sistemas lógicos formales (Verd Pericás, 2005).

Según Krippendorff (Krippendorff, 1990), la antropología ha sido una de las primeras disciplinas en realizar investigaciones destinadas a la representación de las estructuras cognitivas y modelos mentales de una población en términos de redes semánticas. Sin embargo, el mayor empuje de un uso que beneficia la naturaleza descriptiva de las redes semánticas ha sido dado por aquellos investigadores interesados en representar las redes conceptuales que están en la base o son el resultado del propio proceso de investigación (Verd Pericás, 2005).

10 _{Aunque por lo general, estos trabajos se alejan de lo estrictamente lingüístico y trabajan con} conceptos que involucran una participación más o menos activa por parte del investigador.

45 De esta manera, las redes se convierten en una herramienta útil para la clarificación conceptual.

Nosotros no estamos interesados (directamente) en este uso estrictamente representacional de las redes. Como sostuvimos al inicio de esta sección, lo que buscamos en al análisis de redes sociales es un instrumento analítico que nos permita realizar un análisis textual riguroso y lo suficientemente formalizado como para garantizar su reproducibilidad. Los primeros trabajos que garantizan esto último han sido las redes de palabras, traducción más o menos fiel del inglés

word’s networks. En este caso, los nodos son los términos lingüísticos que

aparecen explícitamente en un corpus textual de longitud variable. Si en las redes semánticas nos interesaban los conceptos, aparecieran o no lexicalizados en el texto, en las redes de palabras se trabaja íntegramente con conceptos con visibilidad textual, es decir, con lexemas. El criterio para establecer el vínculo entre dos palabras es, por lo general, la co-presencia en una ventana11 _{de texto que}

puede ser especificada por el investigador. La codificación automatizada de las palabras o lexemas requiere una depuración previa por parte del investigador de todas aquellas palabras con escaso valor semántico (preposiciones, artículos, etc.). Otro uso dentro de esta vertiente tiene el objetivo de vincular a dos personas o grupos por el uso de un mismo léxico, de manera que dos actores o grupos de actores aparecen vinculados por compartir términos lingüísticos. Cualquiera sea su aplicación particular, este tipo de análisis descansa en la co-ocurrencia de palabras dada su presencia simultánea en una unidad textual de análisis que varía según sea el caso.

Las redes de palabras también han sido utilizadas en estudios que intentan desentrañar la naturaleza reticular compleja del lenguaje, entendiendo el término “compleja” tal como se define desde las modernas ciencias de la complejidad: como redes libre de escala y de mundo pequeño12. En una investigación ya

11 _{La ventana, ventana corredera o window constituye el criterio de proximidad que determina la} existencia del vínculo entre dos palabras. Si la ventana es de 3, por ejemplo, las palabras que estén a menos de 3 palabras de distancia entre sí, aparecerán vinculadas en la red de palabras. 12 _{No abordaremos estas problemáticas en nuestra tesis, pero corresponde aclarar estos términos} para el lector no acostumbrado a los debates en torno a la complejidad. Una red de mundo

46 clásica, George Zipf descubrió que la probabilidad de distribución de las frecuencias de aparición de las palabras en un lenguaje estaba muy alejada de la distribución normal esperada. En realidad se acercaba más a una distribución 1/f conocida desde entonces como Ley de Zipf (Reynoso, 2010). Este trabajo sentó los precedentes para las investigaciones centradas en el estudio de la complejidad de las redes de palabras. Por lo general se han abordado los problemas relativos a la evolución y aprendizaje del lenguaje, mostrando la existencia de una fase de transición que supone el uso de palabras esenciales en la sintaxis que interconectan componentes de la red que hasta ese entonces estaban inconexas. La distribución de los grados nodales sigue una ley de potencia que recuerda a la Ley de Zipf. No es el único caso de redes complejas en el lenguaje, otros ejemplos son las redes de sinonimia, las comunidades verbales y otras (Reynoso, 2010). Los análisis de redes textuales (network test analysis) son, de las aplicaciones del análisis de redes, las que más han fortalecido la naturaleza heurística del enfoque reticular, mostrando la información de un modo sugerente y revelador, desde el punto de vista analítico. (Verd Pericás, 2005). En este caso, el sentido del texto no viene dado sólo por las palabras en sí mismas, sino por su organización en red, y requiere una interpretación de los enunciados del texto que recupera la unidad semántica del mismo13. Estas redes tienen las características de necesitar una interpretación humana del texto y una reducción teóricamente guida del mismo, según los intereses del analista (Verd Pericás, 2005).

Los análisis de redes textuales han sido divididos por Verd (Verd Pericás, 2005) en cuatro categorías que aquí resumimos:

pequeño es aquella que tiene una alta agrupación y un promedio pequeño de grados de separación. Es decir la probabilidad de encontrar al azar dos nodos vinculados a un tercero es muy alta y a la vez cada nodo está separado de otros por pocos pasos de distancia. Una red libre de escala es aquella en donde unos pocos nodos o hubs tienen muchas relaciones y la amplia mayoría tiene sólo unos pocos vínculos.

13 _{Esta característica emparenta el análisis de redes textuales a las redes semánticas, mientras} que las diferencias con las redes de palabras son claras: la recuperación del contenido semántico de las palabras para la elaboración de la red.

47 1) Análisis reticular de textos de evaluación: involucran la construcción de redes basadas en los enunciados evaluativos explícitos de un texto, codificándolos en una relación valorada que puede ser de similitud, causalidad, emocional y asociativa. El procedimiento analítico ha sido desarrollado por Van Cuilenburg, Kleinnijenhuis y de Ridder, y utilizado para estudiar, entre otras cosas, las opiniones existentes en los medios de comunicación norteamericanos sobre las relaciones internacionales entre EEUU e Irán luego de la revolución de Jomeini.

2) Análisis mapeado (map analysis): desarrollados por Kathleen Carley, del

Center for Computational Analysis of Social and Organizational Systems

(CASOS). Promete ser un análisis formalizado de textos que permitirá examinar redes conceptuales, árboles de decisión y modelos mentales en relación con el conocimiento social. Este análisis se ha desarrollado paralelamente a la creación de un software que lo soporta conocido como AUTOMAP (Carley et al, 2010), el cuál será utilizado en este trabajo. La característica particular de este enfoque consiste en distinguir entre concepto, relación y enunciado (díada de conceptos), y en necesitar la incorporación del conocimiento contextual y social del investigador para la construcción de la red. Utiliza la posibilidad latente en las redes semánticas de englobar varios conceptos en una meta- categoría que posteriormente puede ser vinculada a otras. También hace un uso exhaustivo de los tesauros y las listas de enumeración para la depuración del contenido escasamente semántico del texto.

3) Grafos de conocimiento: consiste en un conjunto de conceptos vinculados por relaciones variadas, siendo la causalidad la relación más importante. El procedimiento consiste en la elaboración de un grafo de conocimiento por autor (red egocéntrica) que después es agregado a otros grafos de autores para conforman un grafo integrado (red sociocéntrica) que debería representar el conocimiento compartido por un grupo autoral.

48 4) Análisis reticular del discurso: pretende traducir un conjunto de enunciados tomando al texto íntegro como unidad de análisis y codificando distintos tipos de relaciones. Desarrollado en el seno del Departamento de Sociología de la Universidad Autónoma de Barcelona, los investigadores vinculados a esta corriente (Lozares, Martí y Verd son los más importantes) entienden el discurso como los contenidos superiores de la frase o proposición, y buscan minimizar la pérdida de información analizando las mínimas unidades de sentido. No existe un procedimiento único sino que el procedimiento se adapta a los objetivos y áreas temáticas de la investigación. Puede citarse el trabajo de Lozares en torno a los dominios de interacción narrativizados en entrevistas (Lozares, 2002); el estudio de los aspectos argumentativos del discurso por Martí quién codifica relaciones tópicas (Martí, 2006); y la reconstrucción biográfica mediante relaciones de causalidad e identidad de Verd (Verd, 2006).