Modelos que determinan la influencia del comercio electrónico en las variables

En relación a esta parte de la investigación, es necesario precisar que se corrieron dos modelos: uno con un análisis en retrospectiva y el otro con un análisis en prospectiva con el propósito de obtener resultados que permitan realizar análisis robustos y de mayor alcance en la investigación.

Desde el punto de vista del modelo en retrospectiva “Modelo logístico de respuesta binaria”, con el cual se analiza el comportamiento de las empresas con base a la línea de tiempo trazada en las bases de datos del SIREM, la significancia estadística de los resultados fue muy débil, lo que permite inferir que la probabilidad de hacer comercio electrónico no depende exclusivamente de unas condiciones financieras positivas en las empresas, y que existen otros factores asociados, tales como:

● Infraestructura tecnológica ● Entorno competitivo

● Tipo de producto a distribuir ● Tamaño de la organización

Lo anterior de acuerdo con lo referido en la investigación “Factores determinantes y consecuencias de la adopción del comercio electrónico B2C: una comparativa internacional realizada por (Deltoro, Descals, y Molina, 2012) quienes sostienen que la adopción del comercio electrónico es un fenómeno complejo que se ve influido por distintos factores interrelacionados entre sí, entre ellos, el entorno competitivo, el tipo de producto distribuido y el tamaño de la organización.

134 A su vez, (Chenhall y Langfield-Smith, 2007; Medina, Verástegui y Melo, 2012)

sostiene que hay impacto positivo en las empresas dado a la implementación de las TIC y el comercio electrónico, medido no solo por el incremento de las ventas, sino también por la flexibilidad de acceder a nuevos clientes y mejorar a través de estos canales la relación con los mismos, obteniendo una mayor eficiencia en los procesos.

Se puede inferir, además, que estas barreras que se imponen al uso del comercio electrónico, también se derivan de aspectos contemplados anteriormente, como que hay bajo conocimiento frente al comercio electrónico en las empresas objeto de estudio y también que el 50% afirmaron no tener conocimiento sobre la normatividad aplicable a los procesos de comercio electrónico en Colombia.

En este sentido, cabe anotar, que el resultado de los Odds ratio del modelo dan una luz a la investigación, dado a que el signo es el esperado, por lo que será de utilidad sugerir como línea posible de investigación “Cuales son las variables exógenas que le darían miedo o temor al empresario en temas de comercio electrónico.”

En lo que respecta al modelo en prospectiva, el cual se diseñó con el método de “Regresión lineal simple por MCO” se destaca que los coeficientes de las salidas del modelo son las esperadas, obteniendo una relación significativa frente a la percepción del empresario en el incremento de las ventas, cuando se implementan procesos de comercio electrónico.

Pese a que, en el diseño del modelo se utilizó una variable de percepción “Incremento de las ventas” varios autores y artículos referidos en el marco teórico, sostienen esta teoría, entre ellos, Karagozoglu y Lindell (2004) quien refiere “que las estrategias de comercio electrónico de las empresas contribuyen al crecimiento de las ventas y la rentabilidad de las empresas”, por su parte, Ernesto Geovani Figueroa (2015) determina que la influencia del uso del Comercio Electrónico y la rentabilidad de las mismas, es positiva.

135 Bajo este contexto, a través de este modelo, se puede visualizar la influencia de los procesos de comercio electrónico en una de las variables financiera definidas como eje central de la investigación (Ingresos Operacionales), infiriendo con los resultados, que existe una relación positiva en el incremento de las ventas para las empresas del sector comercio que implementan procesos de comercio electrónico, aumentando así su rentabilidad, en relación con las empresas que no realizan comercio electrónico.

Una de las debilidades del estudio, es que la línea de tiempo de los datos financieros extraídos de la base de datos del SIREM y la encuesta de percepción, corresponden a periodos de tiempo diferentes, adicionalmente al contar con una encuesta de percepción, como insumo en la investigación, los resultados obtenidos representan la visión del empresario, la cual puede variar o depender de diferentes factores.

Otra de las limitaciones del estudio, corresponde al tamaño de la población, la cual estuvo sujeta al número de empresas que reportaron durante los últimos 6 años los estados financieros ante la Cámara y Comercio en la ciudad de Manizales, y que previamente cumplieran con las variables determinadas para la implementación de comercio electrónico, como tener internet y pagina web, pudiendo ello, implicar en que la muestra no sea

representativa de la estructura empresarial de cada país.

La importancia de estos modelos, radica en que son un punto de referencia para nuevas investigaciones y especialmente para el sector empresarial, quienes podrán ver reflejado a través de los análisis realizados, los beneficios explícitos e implícitos que conlleva la implementación del comercio electrónico, y como estos a su vez, abren la posibilidad a las pymes del sector a ser más competitivos, entrar a nuevos mercados e incrementar sus ingresos operacionales, implementado estrategias comerciales basadas en marketing digital que permitan la reducción sus gastos operativos en el tiempo.

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9.5 Influencia del Comercio electrónico en el desempeño financiero de las Pymes