Modelos y técnicas de aplicación y desarrollo

Six Sigma deberá proveer un modelo que permita ser mejor y más rápido, a través de la combinación de técnicas estadísticas, herramientas y metodologías que permitan a los administradores definir claramente los problemas, medirlos y analizarlos, alcanzando una mejora significativa y sustentable. Six Sigma reconoce que la variabilidad es su enemigo, y su objetivo de reducir variación excesiva y desperdicio para lograr la meta final de reducir defectos, incrementar ganancias y satisfacer a los consumidores.

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Figura 2.2 Herramientas Lean

Las herramientas permiten mejorar los procesos y la calidad, y básicamente en nuestro modelo, éstas nos permitirán lograr la implantación de Six Sigma. Las más comunes son análisis de causa y efecto, análisis de Pareto y gráficas de control. Otras compañías utilizan herramientas más poderosas como el análisis de modo y falla (FMEA), función de despliegue de calidad (QFD), diseño de experimentos. A continuación se describen algunas de las múltiples

Herramientas Cliente Empleados

Factores críticos

Sistemas de medición. FMEA

QFD

Matriz causa efecto Otras Liderazgo comprometido Enfoque al cliente Capacitación Integración Marco de referencia Ahorros sustanciales 1- Enfoque 2- Entrenar personal 3- Desarrollo e implantación 4- Administrar proyectos

1- Alto impacto al cliente, crítico para el éxito ,mayor retorno.

2- Green Belts, Black Belts, Master Black Belts, Champions.

3- Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar Procesos.

4- Mantener enfoque revisión continua de procesos. 5- Implantar control efectivo reforzar conceptos.

5- Sostener Ganancias Socios Accionistas Resultados: a)Reducir variabilidad b) Reducir defectos

c) Disminuyen costos de satisfacción de cliente d) Incrementar ganancias.

24 herramientas disponibles, sin embargo, en la organización deben implantarse aquellas que sean adecuadas para la empresa.

Sistema de medición.

El análisis del sistema de medición (Gage R&R) permite considerar que las mediciones pueden estar mal, ya sea por condiciones mismas del proceso o bien del operador, por lo que se corre el riesgo de que partes malas sean aceptadas o viceversa.

El análisis del Sistema de Medición evalúa las propiedades estadísticas de la repetibilidad

(instrumento de medición), reproducibilidad (operador), linealidad, etc. Teniendo como propósito entender mejor las fuentes de variación que puedan influenciar los resultados del sistema. Un buen estudio del Sistema de Medición arroja resultados en los cuales el sistema influye en la variabilidad del producto de una manera no relevante, típicamente menos del 10%, si bien, se pueden tomar aceptables los resultados que alcanzan un 20%.

FMEA.

El análisis de modo y fallas (FMEA) es una metodología que facilita el proceso de mejora, mediante éste, se pueden identificar y eliminar algunos problemas encontrados en el desarrollo del proceso o en el diseño del mismo. FMEA se divide en diseño FMEA y producción FMEA. Durante estas dos etapas el sistema puede ser estudiado realizando los cambios adecuados, de tal manera que los problemas latentes pueden ser analizados y los defectos posibles puedan ser identificados antes de que lleguen al cliente final. Por lo tanto, debe evitarse cualquier modificación que durante el proceso productivo pueda incrementar los costos (Juran, 1989).

Los beneficios obtenidos por utilizar FMEA son:

Mejora de la funcionalidad y robustez del producto Reducir costos por garantías

Reducir los problemas diarios de manufactura

Mejorar la seguridad de productos y la implantación de procesos Reducir los problemas de proceso

25 QFD

La función de despliegue de calidad (QFD) es una herramienta que traduce los requerimientos del cliente en los requerimientos técnicos adecuados para cada etapa durante el desarrollo del producto o la producción del mismo.

Una matriz típica de QFD tiene dos partes:

1. Una parte horizontal que contiene la información del cliente. Es una lista de las necesidades y los deseos del cliente y su importancia relativa. También enlista la retroalimentación del cliente y sus quejas.

2. La parte vertical contiene la información técnica que corresponde a las entradas del cliente. Esta parte se traduce en las necesidades y los deseos en un lenguaje que puede ser medido, examina la relación entre el cliente y sus reque rimientos técnicos, y contiene datos técnicos de la competencia que permiten establecer metas y objetivos para lograr ser competitivos.

Los beneficios obtenidos por utilizar QFD son:

Mejora de los procesos, productos o servicios de la compañía Producir resultados más rápidos que los otros métodos Complementar el proceso de diseño

Ayudar al equipo a mantener el enfoque

Facilitar la administración y la revisión del diseño de actividades

Matriz de causa y efecto.

La matriz de causa y efecto es una herramienta que ayuda para priorizar en orden de importancia de las variables clave que entran al proceso. Este análisis permite ayudar con la selección de las variables que serán monitoreadas, y de esta manera determinar si existe una relación de causa-efecto y el tipo de controles son necesarios.

26 SPC

La implantación de SPC (Control Estadístico de Procesos) permite entender la naturaleza de la variación en el proceso, de tal manera, que al eliminar las causas de las variaciones en dicho proceso, permite mejorar la organización y por consecuencia satisfacer al cliente. Además SPC sirve como un indicador al evaluar al proceso antes y después de implantar Six Sigma

Regresión.

Al realizar un Análisis de Regresión simple existe una variable respuesta o dependiente (y) que puede ser características particulares de calidad del producto o servicio en evaluación o características de mercadotecnia como el precio, promociones, etc., mientras que por otro lado se tiene una variable explicativa o independiente (x), que en este caso representa desde la calidad del producto/ proceso hasta la rentabilidad del negocio. El propósito es obtener una función sencilla de la variable explicativa, que sea capaz de describir lo más ajustadamente posible la variación de la variable dependiente, y de esta forma determinar los cambios requeridos en el proceso y/o producto o en los aspectos administrativos con el fin de mejorar el resultado final del negocio.

Métricos Six Sigma.

Las métricas pueden ser beneficiosas dentro de la organización cuando son utilizadas para dar dirección. Además representan un indicador de la situación interna del negocio. Algunos otros indicadores se presentan durantes las etapas de implantación del modelo.

Las organizaciones deben considerar aquellas métricas que sean apropiadas para cada situación particular. Las métricas más comunes incluyen los índices de capacidad de procesos (Cp, Cpk), la tasa de defectos, costo de baja calidad (COPQ), porcentaje de desperdicio, TY, FTY, RTY. A continuación se describen algunas de ellas.

27 La variable crítica de calidad (CTQ) fue desarrollada para asegurar que los proyectos cumplieran con los requerimientos del cliente y las metas estratégicas del negocio simultáneamente. Cada nuevo proyecto debe cumplir con alguna de las metas estratégicas del negocio. Algunos ejemplos de CTQ son tiempo de entrega, tiempo de ciclo, precio y calidad del proveedor.

Costo por baja calidad.

Esto es el costo por fallar en fabricar el 100% de la producción con calidad desde el principio. El costo de baja calidad afecta los costos por inspección interna, el desperdicio y retrabajo, además de garantías y reparaciones. El costo de baja calidad puede ser comparado con las ganancias para determinar si es necesario implantar un proyecto Six Sigma.

Defectos por millón.

Estos, como su nombre lo indica, son el número de defectos por millón de oportunidades, incluyendo el número de oportunidades por falla. Lo más importante es cuantificar la importancia de reducir la tasa de defectos a través de la conversión de la métrica en sus resultados monetarios.

Al reducir la variación en el proceso productivo, podemos ver que posible lograr una calidad six sigma. De tal forma, que al reducir la variabilidad, se reducen los defectos, se disminuyen los costos y por consecuencia se incrementa la rentabilidad. Así al final se logra crear productos de mayor calidad a un menor costo.

Capacidad del proceso (Cp, Cpk) y Desempeño del proceso (Pp y Ppk).

Los índices de capacidad de capacidad del proceso Cp y Cpk generalmente se enfocan en

la capacidad del proceso a “corto plazo”, mediante la utilización de un estimado de la desviación estándar de “corto plazo”, mientras que los índices de desempeño de proceso, Pp y Ppk,

28 típicamente se enfocan en la capacidad a “largo plazo” mediante la utilización del estimado de la desviación estándar a “largo plazo.