Precios horarios de compra mercado diario high/low

Ejecutando el programa con estos precios (low), se obtienen los siguientes resultados con respecto a lo que se obtiene con los precios anteriores (high) para el caso residencial: 0 5 10 15 20 0 5 10 15 20 25 c€ /k W h Horas p2p p2s idp2p idp2s 0,00 5,00 10,00 15,00 20,00 0 5 10 15 20 25 c€ /k W h Horas p2p low p2p high

Caso Precios q

Mercado Diario Mercado Intradiario Energía no suministrada G2V V2G G2V V2G Low High [kWh] [kWh] [kWh] [kWh] [kWh] [kWh] Residencial High 0,0 301,6 21,5 15,2 17,7 13,1 0,0 0,5 253,2 2,7 30,0 2,9 13,1 0,0 0,7 245,7 0,0 32,4 0,5 13,1 0,0 1,0 244,7 0,0 32,9 0,0 13,1 0,0 Low 0,0 244,7 0,0 32,9 0,0 13,1 0,0 0,5 244,7 0,0 32,9 0,0 13,1 0,0 0,7 244,7 0,0 32,9 0,0 13,1 0,0 1,0 244,7 0,0 32,9 0,0 13,1 0,0

Tabla 3.14. Resultados energéticos variando precios caso residencial

Como se observa en la tabla lo que sucede es que se elimina por completo la venta en caso “low”. Esto tiene sentido, ya que al igualarse los precios pico y valle, resulta muy complicado sacar beneficio, y por tanto, la rentabilidad que se le saca a la venta de energía es nula. Dado que no hay venta, el efecto de variar la q pasa a ser nulo, y todos los casos pasan a ser energéticamente iguales. Por tanto, si se considera que la variación de precios entre el pico y el valle son bajos, se puede quitar la opción de venta de energía como en el caso anterior, ya que no se realizan gestiones de este tipo. Destacar finalmente que las penalizaciones vuelven a ser iguales que en el apartado anterior, destacando una vez más que son casos concretos en los que el sistema no es capaz de cargar estos vehículos totalmente, antes de su salida del establecimiento.

A continuación se adjunta la tabla de datos económicos con estos nuevos precios para comparar su efecto con el apartado anterior:

Caso Precios q

Coste Total

Coste kWh Coste Medio Consumidor Diario Intradiario Total

[€] [€] [€] [c€/kWh] [c€] Residencial High 0,0 22,9 0,3 23,2 8,3 53,5 0,5 20,9 3,0 23,9 8,6 54,0 0,7 20,8 3,4 24,1 8,7 54,7 1,0 21,7 3,5 25,2 9,1 57,1 Low 0,0 24,0 3,4 27,4 9,9 62,2 0,5 24,0 3,6 27,6 9,9 62,5 0,7 24,3 3,6 27,9 10,0 63,0 1,0 25,0 3,6 28,6 10,3 64,6

Tabla 3.15. Resultados económicos variando precios caso residencial

En cuanto a los resultados económicos, lo que sucede es que la gestión con estos precios tiene un coste mayor. Se aumentan todos los precios ligeramente con respecto a cuándo se tenían precios “high”. El coste por coche y el coste por kWh se ha

visto aumentado en aproximadamente 10 c€ y el 2 c€ respectivamente, lo cual supone un aumento considerable. Esto tiene sentido, ya que en primer lugar al desaparecer la venta desaparece la única fuente de ingresos del establecimiento por mínima que sea. Además, el precio de las horas valle en las que se apoyaba todo el ahorro ha subido con respecto al apartado anterior. Por otro lado, la tendencia a subir ligeramente el precio a medida que aumenta q se sigue manteniendo.

Se han procesado también el caso comercial y el caso mixto con estos nuevos precios, y también se ha analizado la influencia de variar la q con dichos precios. Se ha observado en esos casos que las conclusiones a extraer son las mismas que en el caso residencial: la poca venta que había ha desaparecido y todos los precios aumentan ligeramente con respecto a los casos con los precios “high”. Por ello, no se adjuntan todos los resultados, sin embargo, en la siguiente tabla se representa el coste del kWh en los tres casos con los diferentes precios y valores de q, para que se observen estas diferencias económicas:

Tabla 3.16. Coste kWh variando precios en los 3 casos

Se observa que en el caso comercial y mixto las diferencias económicas entre los dos tipos de precios son similares a las del caso residencial. Por otra parte, se puede apreciar que el caso mixto se sigue manteniendo entre el caso comercial y el caso residencial en todos los casos, ya que realiza la mitad de sus cargas a precios del caso residencial y la otra mitad a precios del caso comercial, como ya se ha comentado anteriormente.

3.4.3 Variando rendimientos de transferencia de energía

Finalmente, para terminar de realizar el análisis de sensibilidad de los resultados obtenidos, lo que se ha hecho es variar los rendimientos de transferencia de energía tanto de los vehículos a la red como de la red a los vehículos. Estos

Precios q

Coste kWh

Residencial Comercial Mixto [c€/kWh] [c€/kWh] [c€/kWh] High 0,0 8,3 10,7 9,7 0,5 8,6 11,0 9,9 0,7 8,7 11,1 10,0 1,0 9,1 11,4 10,1 Low 0,0 9,9 11,3 10,6 0,5 9,9 11,5 10,7 0,7 10,0 11,6 10,8 1,0 10,3 11,7 10,8

95%, analizando la influencia que tiene esta pequeña modificación. A continuación se presentan los resultados energéticos y económicos del caso residencial, con precios “high”, y para los diferentes valores del parámetro q:

Caso Rendimiento q

Mercado Diario Mercado Intradiario Energía no suministrada G2V V2G G2V V2G Low High [kWh] [kWh] [kWh] [kWh] [kWh] [kWh] Residencial 1 0 301,6 21,5 15,2 17,7 13,1 0,0 0,5 253,2 2,7 30,0 2,9 13,1 0,0 0,7 245,7 0,0 32,4 0,5 13,1 0,0 1 244,7 0,0 32,9 0,0 13,1 0,0 0,95 0 264,0 0,0 38,0 0,0 14,2 0,0 0,5 270,0 0,0 38,0 0,0 14,2 0,0 0,7 262,0 0,0 38,0 0,0 14,2 0,0 1 260,0 0,0 38,0 0,0 14,2 0,0

Tabla 3.17. Resultados energéticos variando rendimientos caso residencial

Caso Rendimiento q

Coste Total

Coste kWh Coste Medio Consumidor Diario Intradiario Total

[€] [€] [€] [c€/kWh] [c€] Residencial 1 0 22,9 0,3 23,2 8,3 53,5 0,5 20,9 3,0 23,9 8,6 54,0 0,7 20,8 3,4 24,1 8,7 54,7 1 21,7 3,5 25,2 9,1 57,1 0,95 0 22,4 5,6 27,9 9,2 62,2 0,5 23,3 4,8 28,0 9,3 62,4 0,7 22,9 5,4 28,3 9,4 62,9 1 23,2 5,5 28,7 9,6 63,9

Tabla 3.18. Resultados económicos variando rendimientos caso residencial

En cuanto a los datos energéticos se observa que, una vez más, la venta desaparece totalmente, y las penalizaciones aumentan un poco. Este hecho es totalmente normal, ya que antes había casos concretos en los que no se podía dar cierta energía, ahora en esos casos concretos se puede dar un poco menos, y se incurre en más penalización.

En cuanto a los resultados económicos, se ven aumentados en un 20% prácticamente en todos los casos. Lógicamente a menos rendimiento de transferencia, se ha de comprar más energía para cubrir las necesidades de los vehículos, y por tanto, la gestión es más cara, así como el kWh y, por consiguiente, el gasto del consumidor.

Estas conclusiones son aplicables también al caso comercial y al caso mixto, por ello, no se adjuntan los resultados correspondientes a esos casos.

3.5

Conclusiones de los resultados

En primer lugar, se planteó un caso que presentaba las siguientes características:

• Precios horarios de la energía con gran diferencia entre los precios pico y los precios valle, de aproximadamente 10c€/kWh (precios “high”).

• No se tenían en cuenta las pérdidas de transferencia de energía entre los vehículos y la red, suponiendo este rendimiento del 100%.

• No se tenía en cuenta el daño que se puede hacer a la baterías con los ciclos de carga y descarga, de tal manera que se podía descargar los vehículos en el establecimiento hasta el 0% (q=0).

Con ello, ejecutando el programa para los tres casos estudiados (residencial, comercial, y mixto) se obtienen una serie de conclusiones que vienen resumidas en los siguientes puntos:

• En el caso residencial se realiza la carga de todos los vehículos de madrugada, ya que es cuando permanecen en el establecimiento, además de ser los precios más bajos del día. Además se aprecia un pico de descarga a las 21 horas, ya que es la hora más económica del día para obtener beneficio.

• En el caso comercial se tienen dos picos de carga durante el día, en torno a las 8 o 9 horas y en torno a las 16 horas, que son las horas de día con precios más bajos, sin apreciar ningún pico de venta en todo el día.

• En cuanto al caso mixto es una unión de los dos anteriores, apreciándose todo lo que se ha dicho anteriormente para el caso mixto y el comercial

• Prácticamente toda la energía se gestiona en el mercado diario, realizando pocas variaciones en el intradiario en cada uno de los escenarios. La media de energía gestionada en el diario en los 3 casos alcanza el 90% del total de la energía que se compra o se vende para la carga de vehículos en día.

• En conclusión, la compra de energía para cargar los vehículos en el mercado diario supone un alto porcentaje de la energía diaria para le gestión del parking, de media en los 3 casos alcanza el 87,5%. Por otra parte, la venta influye muy poco en los resultados, siendo prácticamente un 5% entre el mercado diario y el mercado intradiario. En cuanto a las penalizaciones por falta de suministro, las bajas son pequeñas, y correspondientes a casos concretos en que el establecimiento no tiene capacidad de cargar, mientras que las penalizaciones altas son nulas en todos los casos. Todo ello viene resumido en la siguiente gráfica: